36氪首發 | 九號領投一家AI智能影像設備公司，在巨頭夾縫中年增長近4倍

作者 | 張子怡

編輯 | 袁斯來

硬氪獲悉，智能體育影像品牌「XbotGo」（深眸遠智）于近期完成近億元的新一輪融資。由九號資本領投，元禾控股、不同資本跟投，老股東零一創投超額跟投，云岫資本擔任長期獨家財務顧問。

在青少年體育運動文化發達的美國，體育不僅僅是競技，更是家庭生活的核心。相關數據顯示，美國有超過3000萬青少年參與專業體育訓練，美國家庭每周花在孩子體育活動上的時間平均高達10小時。

然而，一個長期困擾家長的痛點是：在賽場上的手動拍攝，不僅讓家長無法沉浸式享受比賽的“即時情緒價值”，更由于距離遠、目標小、場面復雜，很難精準捕捉到精彩的瞬時影像和運動數據。

XbotGo的創業緣起也來源于，創始人兼CEO談科峰數年陪孩子踢球的經歷，讓其意識到體育活動中存在的拍攝問題和市場機遇。基于此，XbotGo的產品旨在解決體育活動拍攝問題，為用戶提供自動拍攝設備捕捉體育賽場影像和數據，并通過AI幫助用戶分析數據、拆解數據，最終能夠全自動生成內容來解決體育活動分析及創作問題：可以是高光片段一鍵生成、可以是訓練數據分析面板、也可以是多機位實時直播在線互動等等。

以XbotGo最新推出的獨立AI相機Falcon（獵鷹）為例，是其首款無需手機、獨立拍攝的AI相機，它搭載了雙鏡頭4K/30, HDR跟蹤和拍攝。支持6TOPS算力。這款單價近700美金的產品成功在眾籌平臺獲得近250萬美元的佳績。

（圖源/企業）

在實現這種“全自動”的過程中，團隊面臨的是與傳統影像完全不同的工程挑戰。

硬氪了解到，在室外陽光直射、超過30攝氏度的高溫環境下，相機需要維持長達4-5小時的高強度AI推理計算，這將帶來極大的功耗與散熱壓力。為保證算法在低延遲下精準跟蹤球和球員，相機內部空間幾乎被電池和散熱模塊填滿。此外，為了驅動能夠覆蓋全場的精密機械轉動，馬達的驅動算法也經歷過多次優化，以確保在高速運鏡下的畫面穩定性。

這種對“AI優先”的堅持，源于XbotGo獨特的迭代路徑。在推出Falcon之前，XbotGo曾先后發布過兩代基于智能手機的AI云臺產品。

在產品的迭代過程中，XbotGo團隊發現依賴手機存在適配難、易發熱、占用用戶通訊等不可調和的矛盾。于是，第二代產品“變色龍”引入了專用AI芯片，將計算重擔從手機端卸下。直到Falcon誕生，XbotGo終于實現了從“配件”到“獨立影像平臺”的跨越。同時，在AI云臺產品投入市場后，也獲得了非常寶貴、真實的用戶使用數據及運動環境數據，值得一提的是，該產品的用戶開機率和活躍度都高于預期，這也為XbotGo團隊在AI分析和軟件開發側提供了充分的“養料”。

在渠道端，XbotGo計劃于今年6月正式進駐全美1000多家Best Buy，首批將覆蓋兩三百家核心城市門店。公司已與美國最大的青少年體育平臺TeamSnap達成獨家合作，將相機系統集成進其原生的直播與存儲服務中。

與此同時，XbotGo正在加速軟件商業化的進程。基于視覺大模型（VLM），Falcon在未來能實現拍片的同時，對進球判定、陣營分析等展開專業數據統計，并為不同類型用戶提供內容創作生態平臺。

團隊背景方面，創始人談科峰是加州大學計算機科學博士。回國創業前，曾任亞馬遜前沿硬件實驗室Lab126技術負責人，擁有10余年海外智能硬件研發與團隊管理經驗，曾多次榮獲高通頂級技術獎項。其核心團隊成員大多來自華為、亞馬遜、字節跳動、大疆等一線科技企業。

創始人問答

硬氪：您提到硬件創業“沒錢有沒錢的做法”，XbotGo早期是如何在資源極其有限的情況下存活并發展的？

談科峰：這是一個很現實的問題。很多創業者覺得一定要融到一大筆錢才能開工，但我們直到第三年才拿到真正意義上的VC融資。早期我們的思路是“借力”：既然缺乏資源，我們就借用市面上成熟的手機云臺生態，把核心精力放在我們擅長的算法和軟件上。

這種做法的壁壘在于，你雖然賣的是云臺，但它提供的是完全不同的“自動拍攝”價值。這也讓我們能以極低的啟動壁壘去驗證市場。正是早期兩三萬套云臺的銷售情況，讓我們拿到了最真實的用戶反饋，積累了20多種體育場景的Know-how。

硬氪：當初為什么會從云臺產品迭代到獨立相機，這有很大的跨越？

談科峰：我們做過很多的用戶調研，意識到這里有一個認知的局限性：當用戶只有馬車時，只會要求馬車跑得更快，而絕不敢想象汽車的存在。

在早期調研中，絕大部分用戶并未主動提出要獨立相機，因為他們受限于現有的技術認知。

但我們深入觀察發現，手機適配難、拍攝時不能回微信、手機過熱關機，這些都是阻礙體驗的問題。所以我們決定做那個“汽車”。當時調研有85%的用戶贊成開發獨立相機，產品推出后用戶規模迅速擴大，事實證明，一款獨立的相機設備、且拍出的效果顯著好于人工的產品出現時，用戶會愿意買單。

硬氪：XbotGo的終極目標是做一個什么樣的產品？

談科峰：拍到只是第一步，我們最終追求的是“拍得優雅、拍得優美”。專業的體育轉播需要幾十個機位、幾十個專業攝影師協同。

Falcon現在的水平可能還在0.1階段，我們的愿景是讓AI相機具備審美和導播能力，實現多機位協同拍攝，甚至自動生成專業解說，實現多類型內容生態。我們希望未來省市級、甚至社區級的比賽，不需要專業攝制組，只要架起我們的設備，就能出一場準專業級別的直播；我們希望未來普通消費者，只要用XbotGo的產品就能隨時記錄運動生活，無論是娛樂需求還是業余訓練需求，都能為他們提供記錄、傳播、創作的AI工具。

投資方觀點：

九號資本表示：我們高度認可XbotGo端側AI算法、影像工程、場景數據及全球化渠道能力，更欽佩團隊的技術沉淀與執行力。期待XbotGo成為全球運動愛好者最懂運動、最具陪伴感的AI影像伙伴，打造國際影響力的新一代智能影像品牌。

元禾控股表示：我們十分認可公司高效的產品迭代能力、硬核的技術創新實力與強勁的業務增長勢能，也高度認同談總所帶領核心團隊的格局與執行力。未來，元禾控股將持續賦能陪伴，堅信XbotGo必將持續突破創新，推出更具競爭力的產品，奔赴更高更遠的發展征程。

不同資本表示：隨著AI時代的到來，AI轉播、AI裁判及AI數據分析已逐步成為可能。在深度的交流中，我們看到了XbotGo團隊在技術研發上的堅定投入，以及在產品迭代中夙夜不怠的精神面貌。不同資本高度看好XbotGo，相信它將成為全球運動愛好者最好的智能“搭子”。

零一創投表示：XbotGo在體育運動拍攝記錄領域，從一開始可以讓用戶“拍得到”，到今天結合AI的賦能，進一步讓大家“拍得好”。作為XbotGo最早期天使輪投資人，我們不僅對公司產品技術創新能力和業務的快速發展印象深刻，也高度欣賞團隊具備深刻的場景洞察和商業化思考能力，相信XbotGo會給行業帶來更多的突破性創新。