廣東
4D基座世界模型的 Scaling Law 呈線性可預測提升。
作者丨齊鋮湧
編輯丨馬曉寧
據AI科技評論獨家獲悉，魔芯科技近日正式完成新一輪近億元融資。本輪由富瀚微股份、聯融志道（聯想控股旗下基金）、浙創投聯合投資，老股東跟投。疊加一個月前華為哈勃領投的Pre-A+輪，魔芯科技在近兩個月內已連續拿到兩輪近億元融資。
魔芯科技的投資方目前包括，華為哈勃（算力底座）、富瀚微（核心視覺芯片）、聯想控股（智能終端+產業支持）、浙創投（國資產業資本），是一個產業鏈關鍵節點+場景落地+產業生態+國資背書的完整邏輯鏈條。其創始人陳天潤為00后浙大在讀博士生，師從中國工程院院士、原浙江大學校長潘云鶴。（可參考《做了5年3D打印機，我發現了世界模型的Scaling Law | 00 后創業者系列》一文）
2025 年 11 月，魔芯科技參與研究揭示了其 4D 世界模型空間智能模型能突破現有 VLA（具身視覺 - 語言 - 動作模型）的能力上限的研究論文，已被 CVPR2026 接收。2025 年 12 月，公司在華為（杭州）培訓中心發布了交互式視頻世界模型「KOKONI-World」原型，用戶可以在虛擬空間進行數分鐘級、全高清 (1080p) 的實時交互，在多項關鍵指標上達到行業領先水平。
目前世界模型的主流路線可大致分為，以李飛飛所創立的World Labs為代表的一類"3D原生"路線，用高斯點云+擴散模型構建持久3D環境；Google Genie 3選擇自回歸Transformer架構，將世界模擬轉化為序列預測問題，擁有110億參數；楊立昆的AMI Labs堅持JEPA（聯合嵌入預測架構），認為只有讓AI具備物理常識和預測能力，才能真正通向AGI。
魔芯科技采用的是純隱式空間表示，可以讓AI在"腦海中"直接構建一個完整的空間認知模型，不需要中間表示，直接從數據中學習空間的幾何結構和物理規律。
這套路徑的優勢在于找到了空間智能的“Scaling維度”：，當訓練數據在"視角覆蓋、時序跨度、場景多樣性"等維度擴展，同時模型容量與算力同步增長時，重建的幾何一致性、細節完備度以及對空間關系的理解能力呈現可預測提升。這意味著，魔芯科技的 4D 世界模型和大語言模型一樣，存在"大力出奇跡"的可能性。
圖：實驗結果，隨著數據量的增加（左圖）和模型尺寸提升（右圖），模型精度持續提高（誤差降低）
目前，魔芯在三個關鍵領域取得了系統性突破：動態4D場景前饋式重建（輸入視頻，直接輸出帶時間維度的三維場景即 4D 動態空間，無需逐幀優化）、長序列連續空間建模（讓AI記住場景的長期狀態，而不是"看完就忘"）、高分辨率前饋三維重建（單次推理即可生成高精度3D模型）。其4D基座模型已經在VLM（視覺語言模型）問答、VLA（視覺語言動作）操作等領域證明了價值，模型規模超過100億參數，在重建精度和動態支持上已進入行業第一梯隊。
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