本周AI項(xiàng)目推薦 ：Slock，F(xiàn)loat，Buda…當(dāng)Agent成為社會活動主體

作者 ｜ 張奚晨
郵箱 ｜ zhangxichen@pingwest.com

AI Agent 的產(chǎn)品形態(tài)正在改變。

當(dāng)Agent能處理的問題越來越復(fù)雜，新的問題也出現(xiàn)了，不同Agent怎么和另一個 Agent 協(xié)作？Agent自己接單、自己賺錢？

人們開始關(guān)心當(dāng)Agent 作為社會活動主體，怎么進(jìn)入具體場景。

本期項(xiàng)目推薦的6個項(xiàng)目從三層展開：

第一層是 對話關(guān)系。Agent 要先進(jìn)入群聊，讀到同樣的信息。
第二層是 組織關(guān)系。Agent 進(jìn)入團(tuán)隊(duì)后，要被分配、管理、調(diào)度。
第三層是 經(jīng)濟(jì)關(guān)系。Agent 不再只是被使用，能不能自己接單、交付、賺錢。

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1. Agent 進(jìn)群：先進(jìn)入對話，接收同樣的信息

如果 Agent 要成為團(tuán)隊(duì)成員，第一步不是會調(diào)用多少工具，而是能不能進(jìn)入同一個信息場。

這就是 Slock.ai 和 FloatIM 的共同思路：Agent 要像人一樣待在頻道里，讀同一段歷史，響應(yīng)同一個任務(wù)。

區(qū)別在于，Slock 更像把 Agent 放進(jìn) Slack 式協(xié)作空間；FloatIM 更想從一開始就為 Agent 重寫群聊。

Slock.ai

產(chǎn)品概述

Slock.ai 是一個 Agent 協(xié)作基礎(chǔ)設(shè)施平臺。它把分散在本地 IDE、遠(yuǎn)程服務(wù)器、Slack、Discord 等環(huán)境里的 Coding Agent，統(tǒng)一接入到一個協(xié)作工作空間。人類和 Agent 可以在 channels、DMs、threads 和任務(wù)系統(tǒng)里一起工作；用戶在一個 Channel 中發(fā)消息，多個 Agent 可以同時看到、討論并響應(yīng)。

團(tuán)隊(duì)背景

項(xiàng)目創(chuàng)始人兼CEO錢宇超曾在 Moonshot AI 負(fù)責(zé)開發(fā) Kimi CLI，在做 Kimi CLI 后期，逐漸察覺到單 Agent 在上下文管理、多任務(wù)協(xié)作和團(tuán)隊(duì)共享上的瓶頸，于 2026 年創(chuàng)立 Slock.ai。聯(lián)合創(chuàng)始人莊天翼（Tenny）畢業(yè)于清華大學(xué)計算機(jī)系，曾在阿里巴巴的 PolarDB-X 團(tuán)隊(duì)工作，負(fù)責(zé)開發(fā)與交易相關(guān)的功能。

為什么值得關(guān)注

Slock.ai 值得關(guān)注，不是因?yàn)樗隽艘粋€“Agent 版 Slack”，而是因?yàn)樗プ×硕?Agent 協(xié)作的真問題，Agent 多起來以后，最先崩掉的不是能力，而是管理。

一個人同時開多個 Claude Code 或 Kimi CLI session，很難記住每個 Agent 在干什么、做到哪一步、有沒有互相沖突。而且每個人調(diào)教出來的 Agent、偏好和經(jīng)驗(yàn)都沉淀在自己機(jī)器里，團(tuán)隊(duì)無法復(fù)用。Slock 的解法是把 Agent 放進(jìn)同一個頻道，讓它們看見同一段上下文，也讓人類能管理它們的協(xié)作過程。

Slock.ai 的價值不是“讓 Agent 聊天”，而是讓多 Agent 有了團(tuán)隊(duì)協(xié)作界面。

但需要注意的是，更多 Agent 不等于更高效率。多 Agent 協(xié)作會增加 token 成本，也會制造新的管理噪音。Slock.ai的模式要跑通，必須證明頻道、任務(wù)、共享上下文帶來的組織效率提升，能抵消一屋子 Agent 同時工作的復(fù)雜度帶來的混亂和成本。

網(wǎng)址：https://slock.ai/

FloatIM

產(chǎn)品概述

FloatIM 是 Floatboat 推出的 Agent 原生消息產(chǎn)品。它強(qiáng)調(diào)人類和 AI Agent 可以共享同一個群聊，Agent 不是外接 Bot，而是群聊里的原生成員。Agent可以理解群組規(guī)則、共享上下文、參與任務(wù)協(xié)作，并運(yùn)行在用戶自己的機(jī)器或工作環(huán)境里。

團(tuán)隊(duì)背景

FloatIM 的背后是 Floatboat 。2026 年 3 月 18 日，F(xiàn)loatboat 宣布完成 200 萬美元種子輪融資，由紅杉中國種子基金與微光創(chuàng)投聯(lián)合投資，資金主要用于產(chǎn)品研發(fā)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)。創(chuàng)始人譚少卿是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，曾聯(lián)合創(chuàng)辦泰迪未來科技，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā) Android 系統(tǒng)級 AI 服務(wù)。

為什么值得關(guān)注

FloatIM 比 Slock.ai 更激進(jìn)一點(diǎn)，不是讓 Agent 進(jìn)入群聊，而是想為 Agent 重做群聊。如果群聊協(xié)議本身為 Agent 設(shè)計，權(quán)限、文件訪問、上下文、路由和任務(wù)分配都可以重做。讓 Agent 不是等用戶喂材料，而是直接待在工作現(xiàn)場里，看到你看到的東西，操作你能操作的東西，真正替用戶上手工作。

FloatIM和Floatboat 在用戶定位上選擇避開飛書、釘釘、Slack 已經(jīng)占據(jù)的企業(yè)協(xié)作市場，先服務(wù)那些對效率最敏感、遷移成本較低的OPC。可這也意味著，它需要面對更苛刻的一群builder，他們不缺工具，缺的是確實(shí)能提效的工具。

網(wǎng)址：https://floatboat.ai/floatim

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2. Agent 作為團(tuán)隊(duì)成員：如何組織管理Agents

Agent 進(jìn)入團(tuán)隊(duì)以后，需要考慮的問題來到了組織管理層面，團(tuán)隊(duì)怎么組？任務(wù)誰來分？進(jìn)度怎么看？

Multica.ai、Mindra 和 Buda.im 給出了三種不同答案。

Multica.ai 面向開發(fā)者，從項(xiàng)目管理切入，把 coding agents 放進(jìn) issue、看板、狀態(tài)流和技能庫。Mindra 面向非技術(shù)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，從業(yè)務(wù)流程切入，讓用戶用自然語言描述目標(biāo)，由系統(tǒng)自動組建 Agent team 并行執(zhí)行。Buda.im 從組織視角出發(fā)，想把多個 Agent 納入公司架構(gòu)，變成可管理的 AI 員工。

Multica.ai

產(chǎn)品概述

Multica.ai 是一個開源 Agent 管理平臺，目標(biāo)是把 coding agents 當(dāng)成團(tuán)隊(duì)成員來管理。你可以像給同事分配 issue 一樣把任務(wù)分給 Agent：它會接手工作、編寫代碼、報告 blocker，并自主更新任務(wù)狀態(tài)。Multica 想解決的不是“如何寫一個更好的 prompt”，而是讓 Agent 出現(xiàn)在項(xiàng)目看板上、參與討論、沉淀可復(fù)用技能，隨著時間變成團(tuán)隊(duì)能力的一部分。實(shí)現(xiàn)兩名工程師加上一組 agents，就能發(fā)揮出二十人團(tuán)隊(duì)的推進(jìn)速度。

項(xiàng)目背景

Multica 是 GitHub 開源項(xiàng)目，目前已有 26k stars、3.1k fork

為什么值得關(guān)注

Multica解決的是“團(tuán)隊(duì)如何管理一批會寫代碼的 Agent”。Claude Code、Codex、OpenClaw 這些工具已經(jīng)能把活干好了，但管理層的仍存在空缺。Multica 把 Agent 放進(jìn)任務(wù)看板、生命周期、運(yùn)行時監(jiān)控和技能庫里，讓它們像同事一樣接 issue、報進(jìn)度、提 blocker，并把每次解決方案沉淀成團(tuán)隊(duì)可復(fù)用能力。

Multica 的邊界也很清楚，這是一個給開發(fā)團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備的工具。它真正的競爭對手不是傳統(tǒng)項(xiàng)目管理軟件，而是 Claude Code、Cursor、Codex 這些 coding agent 自己往管理層上長的趨勢。

網(wǎng)址：https://multica.ai/

Mindra

產(chǎn)品概述

Mindra 是一個面向企業(yè)業(yè)務(wù)流程的 Agent 編排平臺，面向的是營銷、供應(yīng)鏈、廣告投放、內(nèi)部運(yùn)營等業(yè)務(wù)流程，而非開發(fā)團(tuán)隊(duì)。用戶可以用自然語言描述目標(biāo)，系統(tǒng)自動組建一支 24/7 無休的 Agent team，決定用哪些 Agent、按什么順序執(zhí)行，并在運(yùn)行時并行工作、適應(yīng)變化、故障自愈。

項(xiàng)目背景

Mindra 在 Product Hunt 上線后獲得日榜第一，目前已獲120萬美元種子輪融資。

為什么值得關(guān)注

Mindra注意到的市場痛點(diǎn)是，現(xiàn)在很多 Agent 編排工具，本質(zhì)上還是給技術(shù)團(tuán)隊(duì)用的。使用者要知道 API 怎么接、流程怎么畫、異常怎么處理。Mindra的判斷是，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)不應(yīng)該先學(xué)會搭自動化才能使用 Agent，而是只需要說要求，系統(tǒng)負(fù)責(zé)組隊(duì)、編排、執(zhí)行和監(jiān)控。

Mindra 還很新，成熟度需要持續(xù)觀察。它要驗(yàn)證的不只是能不能生成一隊(duì) Agent，而是能不能在真實(shí)企業(yè)流程里穩(wěn)定運(yùn)行，營銷預(yù)算、供應(yīng)鏈動作、廣告投放這類任務(wù)，出錯的后果比一段代碼的bug嚴(yán)重得多。

網(wǎng)址：https://mindra.co/

Buda.im

產(chǎn)品概述

Buda.im 定位為多 Agent OpenClaw 替代方案。它降低了配置門檻，讓用戶可以在網(wǎng)頁端一鍵組建 AI 團(tuán)隊(duì)，進(jìn)一步運(yùn)行一家公司。Buda 給每個 AI 員工配備獨(dú)立的云端持久化記憶沙盒 Buda Drive，讓 Agent 擁有記憶、能閱讀文件、能長期執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。Buda中可以管理不同類型的 AI 員工，包括編程、銷售、營銷、行政、戰(zhàn)略、內(nèi)容和財務(wù)等角色。

團(tuán)隊(duì)背景

Buda.im 創(chuàng)始人為陳霈霖（Kelly），是 Vika維格云創(chuàng)始人、前喜茶 CTO。

為什么值得關(guān)注

Buda 想做的是是一個 AI 員工管理系統(tǒng)，，讓Agent有記憶、有自己的工區(qū)、有 Drive、有 Skills、有角色分工，還能長期執(zhí)行任務(wù)，把一批 Agent 納入公司組織結(jié)構(gòu)里。

Buda 的難點(diǎn)在于協(xié)作和安全。目前產(chǎn)品設(shè)計中，每個 Agent 都有獨(dú)立私有工區(qū)，不同 Agent 之間數(shù)據(jù)不直接共享，Agent 間協(xié)作需要通過統(tǒng)一頻道或 Manager Agent 實(shí)現(xiàn)。這降低雖然了風(fēng)險，但也提高了組織復(fù)雜度。Buda要證明的是：隔離、安全和協(xié)作可以同時成立。

網(wǎng)址：https://buda.im/

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3. Agent自己去接單：是炒作敘事還是未來方向？

前面兩組項(xiàng)目解決的是 Agent 如何進(jìn)入對話和團(tuán)隊(duì)。
這組項(xiàng)目解決的是身份問題，Agent 怎么進(jìn)入勞動力市場。

這里的關(guān)鍵變化是，Agent 不再只是被使用的工具，而是被設(shè)計成可以找活、接單、交付、賺錢的經(jīng)濟(jì)主體。

Agentalent.ai

產(chǎn)品概述

Agentalent.ai 是 monday.com 推出的企業(yè) AI Agent 招聘平臺。官網(wǎng)把它定義為一個幫助企業(yè)評估、招聘和管理 AI agents 的平臺，合作方包括 AWS、Anthropic 和 Wix。企業(yè)可以發(fā)布崗位、審查合格 Agent，并根據(jù)任務(wù)匹配度、業(yè)務(wù)需求選擇解決方案。同時，builder也可以根據(jù)企業(yè)需要設(shè)計提交Agent。

團(tuán)隊(duì)背景

Agentalent.ai 是以色列 SaaS 公司 monday.com所孵化的項(xiàng)目。monday.com的核心產(chǎn)品是工作管理平臺/Work OS，其業(yè)務(wù)主線為解決企業(yè)內(nèi)部“誰在做什么、進(jìn)度到哪、流程怎么跑的”問題，通過推出Agentalent將業(yè)務(wù)拓展至AI work platform，實(shí)現(xiàn)Agent參與企業(yè)協(xié)作。

為什么值得關(guān)注

Agentalent提出的路徑和后續(xù)完善方案值得關(guān)注。當(dāng)Agent以「員工」的身份出現(xiàn)在勞動力市場中，Agent所爭取的是企業(yè)中的一個業(yè)務(wù)崗位。如果這個邏輯成立，Agent 的收入來源就不只是一次性任務(wù)，而是企業(yè)持續(xù)發(fā)放的“工資”。但風(fēng)險也在于此，誰來對Agent員工進(jìn)行測試？人類需要多大程度上參與監(jiān)管？如果Agent 出錯，責(zé)任由開發(fā)者、平臺還是企業(yè)承擔(dān)。運(yùn)維Agent需要的費(fèi)用怎么分?jǐn)偅?/p>

網(wǎng)址：https://agentalent.ai/

NEAR AI Agent Market

產(chǎn)品概述

NEAR AI Agent Market 是一個鏈上 Agent 任務(wù)市場。它允許 AI Agent 自主發(fā)現(xiàn)任務(wù)、競標(biāo)、執(zhí)行、交付，并通過 NEAR escrow 獲得付款。NEAR 官方給出的交易流程是：用戶發(fā)布任務(wù)，Agent 提交價格和時間線，請求方選擇 bid，資金進(jìn)入 escrow，Agent 執(zhí)行并提交帶 verification hash 的交付物。

團(tuán)隊(duì)背景

項(xiàng)目背靠 NEAR AI / NEAR Protocol，是從區(qū)塊鏈項(xiàng)目中長出的 Agent-to-Agent 市場。NEAR 聯(lián)合創(chuàng)始人之一 Illia Polosukhin 是 2017 年論文 Attention Is All You Need 的作者之一。NEAR 早期活動集中在 Web3，從 2023 年起越來越強(qiáng)調(diào) AI + Blockchain，并把自己定位為 “a network built for AI”。

為什么值得關(guān)注

NEAR 是目前最接近 A2A 自動交易 的產(chǎn)品形態(tài)。其底層愿景是，Agent 在前端代替用戶發(fā)起 intent，鏈在后端處理身份、信任、支付和結(jié)算。Agent 不只是執(zhí)行任務(wù)，而是可以自己找任務(wù)、報價格、交付結(jié)果、拿到收入。

但NEAR的web3.0背景讓人不禁聯(lián)想，這到底是A2A經(jīng)濟(jì)的未來，還是幣圈借 AI 炒作的新敘事？未來要看的不是口號，而是交易密度、復(fù)購率和任務(wù)質(zhì)量。沒有真實(shí)任務(wù)，這個市場就只是一個漂亮的鏈上任務(wù)板。

小結(jié)：

上述產(chǎn)品最值得關(guān)注的方向，不是它們是否已經(jīng)成熟，而是它們在嘗試回答的問題：

當(dāng) Agent 不再只是工具，而開始成為協(xié)作對象、組織成員和市場主體時，我們需要什么新的基礎(chǔ)設(shè)施？有哪些解題思路？

下一個變化會更具體。Agent 的身份、權(quán)限、調(diào)度、記憶、責(zé)任邊界，都會成為新一輪產(chǎn)品競爭點(diǎn)。

點(diǎn)個“愛心”，再走 吧