當AI越來越像人，“證明我是人”正在成為一門生意

作者 | 博雯

編輯 | 張潔

這一天終于還是來了，AI變得越來越像人，而人，開始需要證明自己是人。

“AI新榜”觀察到，近期社交媒體上正在同時出現兩種現象，一邊是平臺越來越嚴格地要求創作者將AI生成內容進行標識，以至于部分內容出現“過度標識”，完全無關AI的內容也被帶上了“內容可能使用AI技術生成”的標注；另一邊，是一些創作者需要開始證明：以下內容由人創作。

我們看到，有繪畫博主將繪畫全過程錄屏，甚至直播從零畫起，只為證明自己的畫絕非AI生成。

文字作者則絞盡腦汁避開那些AI經典句式，甚至故意留下幾個錯別字，證明自己是還會犯錯的人類。畢竟，早在2025年，著名數據分析機構Graphite就有一項調查顯示，AI對互聯網上文字內容的滲透率已經超過50%。

還有扛著單反的視頻博主，恨不得把“不是AI”幾個大字鋪滿視頻封面、標題以及開頭，以防平臺誤判。

哪怕只是隨意一條平臺留言，一次朋友圈，一次線上溝通，都有可能被懷疑是出自AI之手，畢竟現在最前沿的那些大模型或是AI智能體，從來都不缺模仿人的語氣和情緒的能力。

信任危機正在蔓延，不只是創作者圈，而是所有人，在所有地方。“證明我是人”，或者“證明內容由人創作”，就像AI時代才會上演的特定劇情，且必將愈演愈烈。

由Sam Altman聯合創辦的Tools for Humanity，早在6年前就提出，要建立一個全球性的身份網絡，用虹膜識別來證明每個人都是獨一無二的真人。而在今年4月，公司CEO Alex Blania更是在一次采訪中下了論斷：

——未來互聯網最重要的問題就是“你是不是人”。這不僅可能成為新的互聯網身份層，也可能成為新的權力入口。

到現在，這已經不僅僅是一種網絡現象，還延伸出了更多的行業討論與商業想象。

AI對賭、直播碼字，甚至差點被退學？

鑒AI現象爆發

從去年開始，一股自下而上的AI獵巫現象開始在創作者領域加速蔓延。

一開始可能只是留言質疑“AI生成的？”，慢慢地，竟出現了一種“AI繪畫對賭”的現象。

規則很簡單，如果畫作被質疑使用了AI，那么畫師可以全程露手直播作畫，質疑方和畫師各押幾百到上千元賭資，交給中間人保管。如果能在限定時間內畫出來，且水平跟被質疑的作品差不多，畫師拿走全部賭金。畫不出來，那就賠錢，且職業聲譽也基本清零。

最早受到關注的案例是在2025年底，畫師“來自水星的天使”小紅書上po上了一張自己畫的頭像后，被網友質疑是否使用了AI，于是有人提出采用上述“對賭鑒AI”的方式終結疑問。

畫師很快開直播自證，但按規則完成之后，爭議卻并沒有就此終結。

“來自水星的天使”自證直播回放

在幾天之內，熱度便瘋狂發酵，小紅書多條千贊熱帖，抖音相關視頻點贊超10萬，多名粉絲上萬的知名畫師下場參與，或是支持，或是質疑，隨后又吸引了更多手握資金的約稿人，最終徹底出圈，引發了大量路人圍觀和大面積的討論。

小紅書網友整理的事件始末

最終知名畫師“老累”親自下場，認定畫作應該是為“臨摹AI”。

但這場風波并沒有畫上句號，潘多拉的魔盒已經打開，自此，“證明我是人”變成了繪圈的新常態。打開小紅書搜索相關話題，有關“AI繪畫對賭”的案例與討論不計其數，且直到今天，仍在不斷更新：

不僅如此。當人們手中握起這把“鑒AI”的錘子，任何行業和賽道都可以成為一顆欠敲的釘子。

在AI生成文字領域，當讀者們自發整理著各種“鑒定AI文”小心得時，寫手和作者們見招拆招，也總結出來了一整套自保攻略：

比如，AI寫文絕對不會有錯別字或者錯誤的標點符號，那么自己寫作時可以故意留幾個錯別字，刻意用錯“的得地”；

比如，不能像AI一樣頻繁地使用破折號；

比如，要盡量減少對于細枝末節的描寫，不要使用奇怪的比喻（哪怕這個比喻是你嘔心瀝血靈感迸發誕生的），“不是……而是”這種經典句式更是絕對的禁區……

為了證明自己不是AI，寫作者反而要學著變得不那么完美。

這種現象并非只出現在二次創作或是網絡文學范圍內，就在今年1月，美國阿德爾菲大學的一位歷史專業學生，就因為論文被AI檢測誤判而差點開除學籍。

在鬧到法庭之后，學生提供了大量寫作過程的歷史版本，且導師也出面證實“自己只是為論文進行了語法修改建議”，最終，校方撤銷了“使用AI進行學術抄襲”的判定，并刪除了學生的相關處分記錄。

技術領域也是不遑多讓。就在近期，美國普渡大學爆發了一場聲勢浩大的AI作弊爭議。

一位計算機系的教授使用其參與研發的AI檢測工具，認定近半數學生違規使用AI，最終使超200人被迫退課，課程近乎停擺。隨著事件發酵，計算機系管理層介入，最終撤銷所有AI作弊指控，允許退課學生重新選課，且不留下任何不良學術記錄。

畫師被質疑用AI作畫，被迫直播從零畫起；寫手被質疑AI代筆，錄屏、故意寫錯字自證清白；在任何一個平臺的評論區里，任何人都能搜手留下一句“離譜得就像AI”。

這不僅只是創作者在拼命證明自己“手搓”的事實或價值，而是已經席卷全社會的方方面面，變成了一種集體性的身份焦慮。

在這個AI泛濫的時代，每一個人都會在忍不住懷疑屏幕對面是不是人的同時，又拼命地用各種方式吶喊：

“我是人！我真的是人！”

需求大量產生的地方，生意自然開始生長。

信任崩塌之后的新生意：證明你是人

舊的互聯網信任體系在AI的沖擊下搖搖欲墜，而新的基礎設施還沒有建好，這中間的空白地帶，便吸引了全球資本的涌入。

早在2019年，AI還遠沒有現在這么兇悍的時候，曾在普朗克研究所和加州理工學院研究物理學的Alex Blania便看到了更遠的風險。在這一年，他與OpenAI老板奧特曼聯合創辦了Tools for Humanity，推出了World項目。

項目的設想是，你走到一個叫Orb的球形設備前，讓它掃描你的虹膜，系統便能為你生成一個獨一無二的匿名數字身份（World ID）。拿著它，你就可以在不透露任何真實身份信息的前提下，在數字世界的任何一個角落證明“我是一個真人”。

到2025年底，全球已有近4000萬人使用World App，近2000萬人完成了虹膜驗證。爭議從沒斷過：隱私保護、數據安全、多地監管阻力，都是繞不開的問題。但它畫下的靶子足夠清晰——

那就是在AI時代，為互聯網重建一套“人籍證明”系統。

2023年成立的Humanity Protocol，被看作是World最直接的競品，同樣也是以“建立人類身份驗證的基礎設施”為核心業務場景。

Humanity Protocol選擇的路線是掌紋識別，你只需要伸出手掌，對著手機攝像頭拍張照，系統就能完成驗證。

2024年，Humanity Protocol以10億美元估值，拿下3000萬美元種子輪融資。

2025年剛剛成立的VeryAI也選擇了掌紋識別，官網博客中清晰地寫到，當今所有主要的數字信任系統在設計時，其實都是在回答一個問題：這是真實的人嗎？

VeryAI主打的是低成本、無硬件、隱私優先，單掌的誤報率據稱可以低到千萬分之一。

就在今年3月，由Polychain Capital領投，VeryAI完成了1000萬美元的種子輪融資。

除了上述幾家選擇了“生物識別證明真人”路線的公司之外，2024年創立的Privado ID團隊，則將自己定位為“全球首個通用的人類與AI網絡”。

什么意思？在數字世界中，你不但需要知道對面到底是人還是AI，還需要確認對面的AI有沒有被授權、行為是否可追溯。簡單來說：人類有身份，AI也有身份，兩者都能被驗證。

今年2月，這個項目也完成了3000萬美元融資。德意志銀行、匯豐、印度Aadhaar都參與了概念驗證。

而國內則呈現出另一種面貌。

比起“為AI時代重做一套身份底層”的獨立創業項目，我們更多是由大型科技公司主導，服務于已有的金融、政務、內容審核等業務場景。

比如螞蟻數科的“光鑒智能驗真”，主打金融場景的反身份偽造；百度的“人臉意愿核身解決方案”，聚焦活體檢測和意愿驗證；騰訊的“朱雀AI檢測助手”，主要做識別AI生成的文本。

而就在最近，網信辦還出臺AI內容生成管理新規，要求必須主動進行AI標識，還處置了一批未標注AI生成標識的違規賬號。

當然，無論哪種路線，一個共識正在形成——

“證明我是人”正在從一個無需證明的公理，慢慢變成需要被技術重新背書的寶貴資產。

這不僅是為了在社交媒體、金融、政務、企業通訊、創作者經濟，等等幾乎所有的互聯網場景下，重新建立一種新的信任體制，更是在強調人本身的獨特性。

那些堅持“古法手搓代碼”“純手工不摻雜任何AI”的人，未必真的相信自己能比AI做得更好，只是在AI做的事越來越多，越來越好時，人唯一能證明自己存在感的方式，或許就是創作與生產的過程本身了。

也許在未來，相關產業會構建一個新的信任機制，但無論如何，人的產出、人的創作、人的情懷，還有人本身，永遠都是最寶貴的資產。

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