中醫理論體系的基本特點有兩方面:一是整體觀念,二是辨證論治。四診合參是中醫診斷學的核心理論,主張通過望(觀察神態、舌象等)、聞(聽聲音、嗅氣味)、問(詢問癥狀病史)、切(切脈觸診)四法協同采集病情,綜合辨證以探求病因,避免單一診法的局限,體現中醫整體診療觀念。其技術框架包括望診察外知內、聞診辨聲息、問診系統采集、切診析脈象,強調四診互補性與動態交互。西醫同樣有問診與查體(視、觸、叩、聽),更有醫學檢驗,醫學影像,這些都是診斷疾病的必要手段。我們將望聞問切、查體檢查獲得的所有信息統稱為診斷病證(疾病與證型)的癥候集合中的詞條元素(詞元),無論是中醫辨證,還是西醫辨病,都是對癥候詞元的一次篩查比對,任何一項病證都有若干個癥候詞元,有幾十上百甚至幾百個癥候詞元的病證也不稀奇。當然,這些癥候詞元有必有、反向否定、標志特征、常見與一般的權重之分,他們對不同的病證的診斷結果支撐力度大不相同。無論中醫西醫都是醫學的一部分,都是為了人類的健康,本為一體,中西合參相比于四診合參,更是對整體觀念的一大提升,大數據AI年代,記憶存儲,推理計算已不是障礙,信息當然是多多益善。
理想很豐滿,現實很骨感,受時空、環境乃至人為因素的限制,經常會遇到一些不可能采集到全部詞元的情況。然而按照多多益善設計,預先抓取了所有數據,經過蒸餾訓練得到的ChatiSS查體大模型,每個版本都是固化了詞元數量的,詞元缺失但占位不變,就會降低集合的陽性元素密度,造成檢出率下降,以至于漏診誤診。將集合拆分為若干個子集合,將性質與采集路徑相似的元素納入同一個子集合,當該子集合內元素全部為陰性時,將其剔除,這樣就減少了母集合中的元素總數,有效解決了因無效元素占位問題。
知醫APP針對性設計了舌診白色平衡、膚色環境人機互動、五運六氣推算、智能問診、脈診、檢測報告六大可自主開關的功能設置,以達到前兩項增效、后四項止損的目的,從數據采集到智能辨證全流程破局,用極簡功能設計解決AI中醫診斷核心痛點,實現傳統中醫與人工智能的深度融合。
一、增效:雙重數據清洗,筑牢舌診精準根基
AI中醫的舌診采集易受設備、環境、膚色干擾,數據失真直接引發辨證偏差。知醫APP通過兩大功能設置,完成舌診數據雙重凈化校準,從源頭解決“數據不準”的初始堵點。
1.舌診白色平衡
所有數碼相機均遵循CDS成像原理,即便高端設備,也會因環境底色、衣物顏色、皮膚膚色產生反色、色差,導致舌象拍攝失真。對于嚴重失真的照片,簡單粗暴的執行一步到位的校色方案,容成矯枉過正,造成局部嚴重偏色。知醫邦白色平衡技術與通用白平衡原理一樣,只不過取更便宜的白紙作為色卡,該功能如同初級農產品田間采收后的初次清洗,對照片完成白色平衡處理,可以初步過濾掉光線、環境色干擾,再經以鼻部皮膚為參照的二次校色,相當于農產品加工前的深度清洗,徹底消除偏色,最大限度還原真實顏色,用于舌診計算,為AI中醫提供標準化、無失真的基礎舌診數據,徹底解決舌診源頭采集失真的問題。
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2.膚色環境人機互動
不同人種、個體基礎膚色差異極大,統一診斷基準會造成誤判,這是個中醫國際化必須要解決的問題。盡管白人黑人的舌頭顏色沒有什么不同,但是膚色會襯托出不同的顏色,數碼相機拍攝的白人舌頭會深化,黑人舌頭會淡化。知醫APP創新選取鼻部膚色作為校色基準,結合了系統平均值和個人平均值,以鼻部皮膚為基準的二次校色也會遇到這個膚色的問題,人種之間的膚色差異巨大,不可能不做區分。知醫邦取色度角ITA°=arctan[(L*-50)/b*]×180/π,按照VS極淺>55°,LS淺55°~41°,MS中等41°~28°,TS曬黑28°~10°,BS棕褐色10°~-30°,DS黑色<-30°將膚色分為6個梯度。系統會自動給出預判,用戶可以修改。用戶還可以根據自己的實際場景,如實反饋對應拍攝環境,依據拍攝環境的惡劣程度,系統會啟用不同的校色尺度。
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二、止損:剔除無效占位,提升診斷陽性率
無效信息、不適配維度、錯誤數據成為AI中醫診斷的核心堵點,大量冗余元素擴大辨證模型分母,稀釋有效病癥權重。知醫APP四大止損功能設置,通過自主開關,剔除全部為陰性的子集合,減少了母集合中的元素總數,移除無效占位,從“做減法”入手提升診斷的陽性率。
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1.五運六氣推算
五運六氣以中原地區為中心,依托二十四節氣推算,非中原地區、國外異質氣候區(如地中海氣候)是否適用,值得商榷,關閉即可剔除無效時空維度;同時,推算需關聯公歷生日,部分用戶不清楚精準生日、或因隱私顧慮隨意填寫,錯誤信息會直接誤導AI產生偏差結果,主動關閉可以剔除錯誤變量與無效維度,讓診斷模型更純粹,反而提升整體辨證精準度。此外,不認同五運六氣理論的用戶,可以直接關閉此功能。
2.智能問診
聚焦癥狀信息止損,解決AI問診冗余、無效信息過多的痛點。知醫APP智能問診可自主開關,依托臨床中醫辨證體系,靶向抓取主訴、核心伴隨癥、既往病史等關鍵信息,不會冗余提問。部分覺得很繁瑣、不愿進行問診的,可直接關閉智能問診功能。如果隨意亂回答問題,反而會產生無效癥狀干擾,雖然系統會全維度辨證聚焦核心病癥,但此種情況下關閉該功能卻能止損,避免無效信息占位。
3.脈診(需要脈象儀)
關閉此項功能可規避無設備帶來的無效數據占位與無效搜索連接。脈診作為中醫切診核心,在配備知醫邦脈象儀時方可開啟該功能,直接獲取量化、標準化的脈象數據。若無專用脈象儀,可直接關閉此 AI 脈診模塊,避免系統持續通過藍牙無效搜索設備,占用資源、干擾診斷流程。
4.檢測報告(影像化驗心電圖)
系統可接入影像、化驗、心電圖等現代醫學檢測數據,也是平臺后期上線院外自測檢測試劑與儀器的預設功能板塊,目前一些基層診所、居家自測等場景尚無檢測條件,強行納入該維度,會稀釋中醫四診有效信號,壓低病癥陽性檢出率。
知醫邦這套務實避虛的功能設計既堅守中醫四診合參、辨證論治的臨床核心,又契合AI數據處理的技術邏輯,摒棄冗余功能與復雜操作,用人性化、精準化的功能設置,讓AI中醫診斷擺脫“不準、雜、散、虛”的行業困境,讓AI中醫真正走向臨床實用化、落地普及化,為中醫數字化診療發展提供了可行的破局路徑。
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