上海
文：于悅
北京車展的發布會現場，元戎啟行的節奏和大多數公司不太一樣。
當不少企業把重點放在訂單、城市覆蓋和落地進展上時，CEO周光選擇從2016年講起。那一年，他剛從學校畢業。一次身邊人因交通事故受傷的經歷，讓他第一次認真去想：AI是否能減少這樣的事情發生。
在一個強調「當下結果」的行業里，這樣的開場并不常見。
一個企業家開始回溯初心，要么是想換點輿論場的名聲，要么就是正在走一條難的路，需要從原點借一點力量。周光大概率是后者。
周光后來在采訪間說起初心，語氣很平淡：「我和阮翀（元戎啟行首席科學家）都是物質要求極低的人，一個月幾千塊就能過活。」他說，自己早就可以把公司賣掉，去過那種「逍遙」的日子。
但他沒有，這位長期習慣地鐵+單車出行，四季穿著公司的「工裝」的CEO，依舊保持著當初上路的熱情。
「我們真正感興趣的，還是怎么把這件事做成。」
他現在要做的，不是多拿幾個車型定點——他要做基座模型。用一套統一的架構，把駕駛決策、場景理解、行為評估全部裝進去。這件事如果能做成，元戎就不再是一家智駕供應商，而是物理世界的AI基礎設施。
這不是一條容易的路，難到他需要去找最頂尖的AI人才來挑大梁。
請來阮翀，只為發動一場「基」因改造
這場發布會的核心，是隨后登場的阮翀。
這位曾在DeepSeek從事多模態研究的技術負責人，如今以元戎首席科學家的身份亮相，帶來的關鍵詞是「基座模型」，這和之前的技術方案不是一個量級的東西。
過去的端到端也好、VLA也好，本質還是圍繞駕駛場景做的專用系統。基座模型要的是通用性——同一套架構，開車能用，配送機器人能用，以后人形機器人也能用。
不過，行業對于「基座模型是否適用于自動駕駛」仍存在分歧。
一部分觀點認為，物理世界的數據密度、實時性和安全約束，與互聯網領域的大模型并不完全相同。
這需要大規模預訓練、多模態對齊、高效推理壓縮。阮翀在DeepSeek積累的，恰恰就是這些。DeepSeek用極低的成本訓出了世界級的大語言模型，阮翀在里面負責的是多模態方向。他把語言模型那套工藝帶到了自動駕駛領域。
在發布會上，阮翀公布了一個關鍵數字：基座模型體系下，數據閉環的迭代周期從過去的約5天，壓縮到了約12小時。
12小時什么概念？
以前模型在路上出了個問題，從采集數據、標注、訓練到驗證再部署，要跑將近一周。現在睡一覺起來，新模型已經在車上跑了。
這種效率躍遷背后的技術棧重構，才是周光找阮翀真正想做的事——不是讓車開得更好一點，而是讓整套系統學會自我進化。
每一次選擇，都是「反共識」生存
如果把時間線拉長來看，元戎過去幾次關鍵技術選擇，往往發生在行業趨勢尚未完全明確的時候：
比如從行業最早推動多傳感器前融合方案；
到高精地圖主流時期率先探索“無圖”方案；
到國內首批將端到端模型成功上車；
再到國內首批VLA（視覺-語言-動作）模型量產落地；
這些方向中，有的已經逐漸成為行業共識，有的仍在演進過程中。
整體來看，元戎的特點更接近于「提前布局」，而不是在趨勢明確之后跟進。
這種策略的優勢在于，一旦方向成立，能夠較早建立技術積累；相應地，也意味著需要在不確定性更高的階段做出判斷。
相比技術上的前置布局，元戎在商業策略上顯得相對克制。
在行業普遍擴大項目數量、爭取更多車型定點的階段，元戎更傾向于聚焦少數合作伙伴，并優先投入到潛在銷量更高的車型上。
周光的邏輯很直接：如果合作的車型只能賣一兩百臺，沒有意義。「我們需要的是數據，所以我期待有更多的爆款車。」
元戎選了長城、吉利、零跑等少數幾家車企深度綁定，專做爆款車型。
2025年10月，元戎在第三方城區NOA市場的單月份額接近40%，全年累計交付突破20萬套。到2026年北京車展前，這個數字超過了30萬輛。
過去一年，搭載元戎系統的車輛累計真實道路里程超13億公里，陪伴用戶駕駛4480萬小時。
這些數字的意義不在于規模本身。關鍵在于，每一臺車都在回傳高質量數據，而這些數據喂養的模型，又讓下一版系統更接近人類駕駛員的直覺。
「不要一味追求規模」，周光2025年接受采訪時說過，「能抓住機會一定是你的AI能力足夠好，而不是你的規模足夠大」。
這種克制在行業狂飆的時代顯得不太合群。但也正是這種克制，讓元戎避開了很多供應商正在經歷的困境——項目接了一堆，資源撒得稀碎，體驗做不上去，最終變成疲于奔命的施工隊。
物理 AI 這件事，他想了十年
回到北京車展那場發布會。
周光在演講最后說了一句話：「我希望元戎未來能成為物理世界AI的基礎設施。就像今天我們提到電信運營商，它意味著手機信號，我希望有一天提到元戎，大家想到的是物理AI的基礎能力。」
這個表述不是臨時起意。2025年3月英偉達GTC上，他就提出了RoadAGI的概念——一套能在汽車、摩托車、配送機器人之間通用的移動智能系統。
有些看似超前，其實是他一貫「倒推」的思考方式——先想清楚終局，再決定現在該做什么。
他說，基座模型把這條路跑通了。
2016年那個想用AI救人的念頭，2020年那個在試駕車上決心「搞無圖」的瞬間，2023年在白板上畫出單一模型架構時的「豁然開朗」，以及2026年讓阮翀站上北京車展的舞臺——這些節點串在一起，其實是一條很清晰的路徑。
或許在周光眼里，這從來不是一條最難的路，而是他認定「必須這么走」的路，就像他說的：「元戎是行業里少數做技術判斷的公司。」
十年時間，他和元戎始終在做同一件事——把自動駕駛變成通往更大未來的起點。
十年前他想用AI救人，如今他想用AI改變物理世界的運行方式。這條路更長，但他從來沒選過別的。
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