醫療AI的風口大多吹向診斷和藥物研發,但患者真正卡住的環節遠比這更基礎——從家庭醫生開出轉診單,到專科醫生把你排進日程表,這段路可能要走幾周甚至永遠走不完。Basata的創始人說,問題不在醫生太少,而在傳真機太多。
這家成立兩年的鳳凰城創業公司由兩位"受害者"創立:Chetan Patel曾在美敦力做了十年心臟器械,Khaled Alhanafi來自Lyft和Cruise。Patel的妻子曾在飛機上暈倒,即便他精通心臟病學,幫妻子走完行政流程的時間仍長得不合理。"我們有最好的醫生和藥物,但護理鴻溝太寬了,"他說。Alhanafi的父親被診斷頸動脈嚴重病變后,轉診了三家心臟科,兩周內只接到一家回訪,第二家在手術做完后才回復,第三家至今沒動靜。
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這并非個例。專科診所每天收到數百甚至數千份轉診文件——絕大多數通過傳真抵達——而處理這些的行政團隊往往只有幾個人。診所流失患者不是因為不想接診,而是根本清不完積壓的入院材料。
Basata的解法分兩步:系統讀取傳真中的臨床信息,然后AI語音代理直接致電患者預約。患者也可以隨時致電診所,由AI處理處方續簽等常見行政需求。Alhanafi稱,已有錄音記錄下患者被回訪速度驚到的反應。他們的目標是:患者離開家庭醫生診室走到停車場時,預約就已經敲定。
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