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      從爆火到平淡,OpenClaw改變了什么

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      文 | 窄播,作者 | 李威

      OpenClaw激起的「養(yǎng)龍蝦」熱如今已經(jīng)度過(guò)狂熱期,進(jìn)入冷靜期。有的人跟風(fēng)養(yǎng)蝦,卻發(fā)現(xiàn)體驗(yàn)遠(yuǎn)不及預(yù)期,重新開(kāi)始使用DeepSeek、ChatGPT和Gemini;有的人已經(jīng)開(kāi)始將龍蝦運(yùn)用在自己的工作中,打造了更高效的工作流程;有的人不滿足于OpenClaw的體驗(yàn),開(kāi)始嘗試進(jìn)化能力更強(qiáng)的Hermes Agent,從養(yǎng)蝦切換到養(yǎng)馬。

      這個(gè)過(guò)程中,人們對(duì)AI能力邊界的認(rèn)知已然在發(fā)生改變。

      首先,OpenClaw讓人們對(duì)AI的要求從能聊快速進(jìn)入到了能做的階段。OpenClaw走紅之前,AI更多是作為聊天機(jī)器人來(lái)回答問(wèn)題,給到操作建議,但具體操作仍需人來(lái)完成;OpenClaw之后,人們意識(shí)到,AI不僅能給到操作建議,還能主動(dòng)執(zhí)行操作,人只需要等待驗(yàn)收成果就好。

      其次,OpenClaw帶來(lái)了新的協(xié)作方式。養(yǎng)蝦的實(shí)質(zhì),是在養(yǎng)一個(gè)足夠開(kāi)放的AI時(shí)代的操作系統(tǒng)。人們可以通過(guò)自然語(yǔ)言與自己的蝦溝通,安排任務(wù),然后蝦通過(guò)CLI調(diào)用不同的應(yīng)用和Skill執(zhí)行任務(wù)。AI不但能做事,還能與人形成更靈活、高效的協(xié)同工作流,帶來(lái)新的工作方式。

      最后,OpenClaw打破了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的無(wú)形圍墻,啟動(dòng)了圍繞新的系統(tǒng)級(jí)壁壘進(jìn)行的競(jìng)爭(zhēng)。OpenClaw是協(xié)同工作的系統(tǒng),也是一個(gè)開(kāi)放的生態(tài)的底層依托。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)孤島化的應(yīng)用,不再適配這個(gè)新的開(kāi)放生態(tài),Skill可能是更適合被原生AI系統(tǒng)調(diào)用的新應(yīng)用模式。

      雖然OpenClaw可能不會(huì)是原生AI系統(tǒng)的最終模式,但它提供了一個(gè)可以拋棄互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的瓶瓶罐罐,圍繞AI時(shí)代的交互需求,重新搭建操作系統(tǒng)的新起點(diǎn)。中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)大廠、云廠商、辦公軟件、硬件廠商都在從這個(gè)起點(diǎn)出發(fā),參與到新操作系統(tǒng)的完善和適配中來(lái),并在其中尋找著AI時(shí)代的生態(tài)位。

      過(guò)去幾個(gè)月,《窄播》對(duì)龍蝦的關(guān)注涉及到了互聯(lián)網(wǎng)大廠的快速跟進(jìn),云廠商的積極適配,龍蝦對(duì)硬件的影響。這個(gè)假期,我們將《窄播》與龍蝦相關(guān)的文章做了合輯整理,具體如下:

      「龍蝦」炸出了騰訊的AI底牌

      春節(jié)后快速爆發(fā)的養(yǎng)蝦熱潮中,騰訊是跟進(jìn)最為積極的互聯(lián)網(wǎng)大廠。在3月快速推出Workbuddy、QClaw、Lighthouse的一鍵云養(yǎng)蝦、SkillHub鏡像站等與龍蝦相關(guān)的產(chǎn)品。馬化騰也在自己的微信朋友圈幾次發(fā)聲,為騰訊的龍蝦產(chǎn)品站臺(tái)。同時(shí)騰訊也向龍蝦產(chǎn)品開(kāi)放了QQ、微信等IM入口。

      進(jìn)入4月,騰訊仍然在積極推進(jìn)。在產(chǎn)品層面,騰訊先是為QClaw增加了多Agent機(jī)制和打通三方應(yīng)用的連接器功能,又推出了可以讓瀏覽器干活的QBotClaw,然后在知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品ima中開(kāi)始支持用戶創(chuàng)建專屬Agent。騰訊的更多產(chǎn)品開(kāi)始Agent化,從AI可聊天變成AI可操作。

      活動(dòng)層面,騰訊在線下積極推進(jìn)著龍蝦全國(guó)巡裝、企鵝蝦友賽等龍蝦相關(guān)的交流活動(dòng)。在企鵝蝦友賽北京站的比賽現(xiàn)場(chǎng),我們看到了基于龍蝦衍生出的多種實(shí)用、有趣的Skill。有建筑行業(yè)工作者將自己18年的工作經(jīng)驗(yàn)蒸餾成了「景觀總工審圖助手Skill」,提升了審圖效率;也有參賽者蒸餾了「和珅Skill」,來(lái)量化和拆解一些職場(chǎng)中的弦外之音。

      騰訊的積極跟進(jìn),一方面是要將IM產(chǎn)品帶來(lái)的連接優(yōu)勢(shì),通過(guò)產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化,轉(zhuǎn)化為Agent時(shí)代的入口優(yōu)勢(shì);另一方面也是在給未來(lái)的微信鋪路——那個(gè)參考OpenClaw思路打造的、帶Agent能力的微信。微信的小程序生態(tài)很有可能會(huì)進(jìn)化成一個(gè)由Agents和Skills組成的全新生態(tài)。

      如果說(shuō)OpenClaw在大模型能力突破某個(gè)臨界點(diǎn)的時(shí)候,恰到好處地拿出了一個(gè)更簡(jiǎn)便、易執(zhí)行的個(gè)人Agent產(chǎn)品形態(tài)——IM+具備記憶能力的龍蝦+可被調(diào)用的硬件能力+個(gè)人資料庫(kù)+豐富的Skills,那騰訊也有希望憑借微信與個(gè)人Agent的組合,去建立一個(gè)植根于不同硬件之上的、連接一切的新操作系統(tǒng)。

      悟空是阿里邁向Token經(jīng)濟(jì)的第一步

      3月19日,阿里巴巴CEO吳泳銘在阿里的業(yè)績(jī)會(huì)上宣布,要在未來(lái)幾年,讓云和AI(包括通義千問(wèn))的外部收入總和突破千億美元。他推動(dòng)成立了Alibaba Token Hub(ATH)事業(yè)群,將通義實(shí)驗(yàn)室、MaaS業(yè)務(wù)線、千問(wèn)事業(yè)部、悟空事業(yè)部、AI創(chuàng)新事業(yè)部攥成一個(gè)打向AI時(shí)代的拳頭。

      其中,推出「悟空」,是ATH事業(yè)群成立后的第一個(gè)大動(dòng)作。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的釘釘,將自己重新打碎,脫胎出了一個(gè)由Token驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí)AI原生工作平臺(tái)悟空。釘釘CEO無(wú)招認(rèn)為,這是在將一個(gè)幫助人操作各種系統(tǒng)的產(chǎn)品,變成一個(gè)讓AI可通過(guò)編程操作眾多能力模塊完成任務(wù)的系統(tǒng)。

      悟空可以被看作是阿里的面向B端的龍蝦類產(chǎn)品。它與釘釘打通,將釘釘上原有的各種能力Skill化,以便讓AI通過(guò)CLI(命令行界面)直接理解和調(diào)用。為了配合CLI化的改造,悟空還開(kāi)發(fā)了一套AI原生文件系統(tǒng)RealDoc。RealDoc能保存AI的推理、思考、決策以及問(wèn)題執(zhí)行的上下文,做到了可追溯。

      悟空還可以打通更多硬件,也在建設(shè)自己的Skill市場(chǎng)。阿里可以將旗下的淘寶、天貓、支付寶、阿里云的B端服務(wù)能力變成Skill,接入到悟空,打下一個(gè)to B類Skill市場(chǎng)的基礎(chǔ)。接下來(lái),再吸引企業(yè)將內(nèi)部錘煉好的工作流變成Skill,在這個(gè)市場(chǎng)中進(jìn)行分發(fā)。

      對(duì)阿里而言,悟空是Token化的一部分。整個(gè)ATH事業(yè)群的布局是在沿著模型研發(fā)、模型調(diào)用到場(chǎng)景落地的Token使用鏈條進(jìn)行規(guī)劃。在Agentic計(jì)算機(jī)的概念下,ATH事業(yè)群可以變成一個(gè)整體,不僅是讓通義實(shí)驗(yàn)室的模型能力能夠順暢地服務(wù)于千問(wèn)和釘釘?shù)腁I產(chǎn)品迭代,也不僅是實(shí)現(xiàn)完整的Token使用鏈條,而是催生出Agentic互聯(lián)網(wǎng)的載體。

      火山引擎落地Agent的敏態(tài)、穩(wěn)態(tài)雙螺旋

      字節(jié)的火山引擎則針對(duì)企業(yè)用龍蝦場(chǎng)景在強(qiáng)調(diào)「敏態(tài)」與「穩(wěn)態(tài)」的雙螺旋結(jié)構(gòu),用ArkClaw和Hi Agent的更新支持「敏態(tài)」與「穩(wěn)態(tài)」結(jié)構(gòu)在企業(yè)內(nèi)部的落地。

      其中,敏態(tài)Agent強(qiáng)調(diào)探索,重點(diǎn)是解決個(gè)人生產(chǎn)力的問(wèn)題,利用龍蝦類產(chǎn)品,將員工腦子里沉淀的想法快速實(shí)現(xiàn)出來(lái),成為企業(yè)內(nèi)部的AI創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)場(chǎng)。穩(wěn)態(tài)Agent強(qiáng)調(diào)做好流程化,管理好成本、效率和風(fēng)險(xiǎn),解決組織生產(chǎn)力的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)規(guī)模化使用。一部分敏態(tài)Agent被驗(yàn)證是AI最佳實(shí)踐后,可以轉(zhuǎn)化為穩(wěn)態(tài)Agent。

      火山引擎認(rèn)為,讓企業(yè)用好龍蝦正在成為AI視頻之外的另一個(gè)需求爆發(fā)點(diǎn)。龍蝦類產(chǎn)品的普及,增加了個(gè)人生產(chǎn)力提升、復(fù)雜任務(wù)處理上的Token消耗。火山引擎希望ArkClaw不僅是一個(gè)工具,而是成為個(gè)人與企業(yè)的數(shù)字生態(tài)核心樞紐,幫助用戶從「使用AI工具」走向「擁有自己個(gè)人的智能系統(tǒng)」。

      相比普通人對(duì)龍蝦的淺嘗輒止,我們?cè)凇革w書(shū)AI先鋒大賽」上看到了北汽福田、東風(fēng)奕派、SKG等制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)在利用龍蝦優(yōu)化原有的工作流程,蒸餾崗位技能,提升信息流轉(zhuǎn)效率。

      在MaaS市場(chǎng),雖然一直在圍繞更強(qiáng)的模型能力、更低成本高效率的框架、更豐富的應(yīng)用生態(tài)在做明線競(jìng)爭(zhēng),但是在底層,還存在一條幫助企業(yè)完成AI化轉(zhuǎn)型的暗線競(jìng)爭(zhēng)。云廠商需要幫助企業(yè)找到一種快速擁抱變化、實(shí)現(xiàn)AI化轉(zhuǎn)型的操作方法論和執(zhí)行框架。

      龍蝦產(chǎn)品要成為真正可交付的系統(tǒng)

      OpenClaw作為一條技術(shù)路線,讓Agent第一次有了區(qū)別于聊天機(jī)器人的清晰輪廓:有一個(gè)人格化的靈魂,24*7永遠(yuǎn)在線,主動(dòng)執(zhí)行任務(wù),看上去可以打理一切。舊勢(shì)力希望借此守住入口,新勢(shì)力想要利用它站上風(fēng)口。

      現(xiàn)在,這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)并未因OpenClaw的熱度消散而減弱,反而成為了一場(chǎng)探索最優(yōu)Agent體驗(yàn)的長(zhǎng)跑比賽。科技公司們一方面在積極構(gòu)建支撐龍蝦類產(chǎn)品穩(wěn)定、安全運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)設(shè)施;另一方面也在尋找龍蝦類產(chǎn)品能更快進(jìn)入的具體場(chǎng)景,將使用龍蝦與提升生產(chǎn)力劃上等號(hào)。

      龍蝦大戰(zhàn)背后的共識(shí)是,Coding Agent正在成為新一代Agent的操作系統(tǒng)底座。競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)是Coding Agent的交付完成度,即誰(shuí)能把LLM、Coding Agent和Harness Engineering整合成一個(gè)真正可以交付的系統(tǒng)。

      這種競(jìng)爭(zhēng)在圍繞兩個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作進(jìn)行:第一個(gè)動(dòng)作是CLI的復(fù)興——這也是舊世界和新世界的聯(lián)結(jié)。GUI服務(wù)于人和軟件之間的交互,CLI服務(wù)于軟件和 Agent 之間的交互;第二個(gè)動(dòng)作是人類和Agent的協(xié)作——或是以一個(gè)通用的平臺(tái)承載很多Skill,由Skill覆蓋無(wú)數(shù)的垂直場(chǎng)景,或是多個(gè)入口與多樣的垂直Agent構(gòu)成了類似當(dāng)下APP生態(tài)的格局。

      這就像自動(dòng)駕駛行業(yè)有一場(chǎng)持續(xù)多年的路線之爭(zhēng):L4派主張一步到位實(shí)現(xiàn)全自動(dòng),L2派主張人機(jī)共駕、漸進(jìn)演化。最終,L4定義了方向的想象空間,L2贏得了真實(shí)的市場(chǎng)。其原因不在于L2技術(shù)上更先進(jìn),而在于它更務(wù)實(shí)地處理了人與機(jī)器之間那段需要時(shí)間積累的信任關(guān)系。

      龍蝦在給硬件帶來(lái)AI原生的交互

      龍蝦帶來(lái)的變化不僅是在軟件層面,同樣也在影響硬件的AI化。

      無(wú)招曾表示,DingTalk CLI 將植入所有可執(zhí)行體,存在于所有執(zhí)行體之中,包括手機(jī)、電腦、手表、公司里的機(jī)床,以及所有IoT設(shè)備中,讓所有的硬件都可以通過(guò)CLI來(lái)操控和管理全部能力與服務(wù)。這意味著,人機(jī)交互能夠以AI為中介,通過(guò)自然語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)。

      對(duì)手機(jī)廠商來(lái)說(shuō),當(dāng)人們不再依賴圖形界面和觸摸操作完成任務(wù),當(dāng)交互的終點(diǎn)變成一個(gè)對(duì)話框,手機(jī)這個(gè)統(tǒng)治了人類數(shù)字生活近二十年的核心硬件產(chǎn)品,也需要隨之發(fā)生變化。手機(jī)需要適應(yīng)新的交互方式,搭建一個(gè)更適合Agent時(shí)代的操作系統(tǒng),不能再用「App時(shí)代的腦子」處理Agent時(shí)代的任務(wù)。

      手機(jī)廠商對(duì)AI的探索可以分為三類:對(duì)具體能力的增強(qiáng);為安卓的圖形界面搭建AI執(zhí)行外掛;手機(jī)Claw。對(duì)手機(jī)廠商而言,從交互體驗(yàn)出發(fā)構(gòu)建一套新的AI OS,意味著手機(jī)廠商有機(jī)會(huì)不再受制于互聯(lián)網(wǎng)巨頭的生態(tài)籬笆,而是要通過(guò)重建交互體驗(yàn)與規(guī)則,吸引互聯(lián)網(wǎng)巨頭參與到一個(gè)更開(kāi)放的Agent系統(tǒng)的構(gòu)建中來(lái)。

      這也是我們?cè)谖恼麻_(kāi)頭所提及的系統(tǒng)級(jí)壁壘的最直觀體現(xiàn)。當(dāng)交互入口無(wú)處不在,應(yīng)用被切分成更個(gè)性化的Skill,能綁定用戶的就是一種系統(tǒng)化的流暢體驗(yàn)。智能手機(jī)時(shí)代,蘋(píng)果建立起了這種橫跨軟硬件的系統(tǒng)級(jí)壁壘,在Agent時(shí)代,誰(shuí)又會(huì)抓住機(jī)會(huì)建立起這種系統(tǒng)級(jí)體驗(yàn)?

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