腳印解碼神經損傷：嚙齒動物步態分析在疾病模型中的應用與實戰

在神經損傷、腦卒中及神經退行性疾病研究中，動物肢體運動功能與步態行為改變是評估模型構建及藥物干預效果的核心指標。
已有研究證實，大鼠、小鼠步態軌跡、步頻、支撐時長、足底壓力等參數變化，可精準反映中樞及外周神經損傷程度，是行為學研究中不可替代的量化檢測手段（《中國實驗動物學報》2024）。依托專業行為學設備開展標準化步態檢測，已成為科研人員開展機制研究與藥效評價的常規技術方案。

大小鼠步態分析實驗采用全自動視頻步態分析系統即可完成無應激檢測，以 VisuGait 步態分析系統、XR-FP101 動物步態分析設備為核心硬件，由上海欣軟研發搭建，無需人為束縛動物，最大程度還原動物自由行走狀態，規避傳統評分法的主觀誤差。

一、實驗前期準備

選用健康 SD 大鼠或 C57BL/6 小鼠，適應性飼養 3~5 天，保持晝夜節律恒定、飲食飲水自由。提前調試上海欣軟 XR-FP101 步態分析平臺，校準高清攝像采集模塊與背光通道，開啟 VisuGait 配套分析軟件，設置動物品系、體重、采集幀率等基礎參數。實驗前 1 小時將動物移入實驗環境適應，減少應激反應對步態數據的干擾。

二、正式實驗操作方法

1. 將實驗動物輕柔放置于封閉避光的步態通道中央，使其自主向通道終端行進，不進行人為驅趕。

2. 通過 XR-FP101 設備實時錄制動物行走全過程，每只動物重復測試 3~5 次，篩選連續平穩行走的視頻片段。

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   VisuGait 步態分析系統、XR-FP101 ,上海欣軟

4. 導入 VisuGait 分析軟件，自動識別四肢足底落點、步長、步寬、擺動相、支撐相、步態對稱性等核心參數，軟件自動剔除停頓、折返等無效數據。

5. 分組統計模型組、空白組、給藥組步態指標差異，完成數據導出與統計學分析。

實驗需保持環境安靜、光線穩定，通道定期清潔除味，避免動物氣味殘留影響行進軌跡；所有實驗組保持同一操作時間、同一設備參數，保障實驗重復性與數據可靠性。

四、專業儀器在科研中的應用價

上海欣軟 VisuGait 與 XR-FP101 步態分析設備，突破了傳統行為學人工評分的局限性，實現大小鼠步態參數全自動量化采集。在腦卒中、帕金森病、周圍神經損傷等研究中，該套設備可精準捕捉細微步態異常，為疾病模型驗證、候選藥物藥效篩選、神經保護機制探究提供客觀行為學數據支撐，目前已廣泛應用于高校醫學院、生命科學實驗室的基礎研究工作。

參考文獻

1.Blocking Cancer–Nerve Crosstalk for Treatment of Metastatic Bone Cancer Pain，Advanced Materials，2022

2.Meniscus-inspired self-lubricating and friction-responsive hydrogels for protecting articular cartilage and improving exercise，Acs Nano，2023

3.Calcitriol-loaded multifunctional nanospheres with superlubricity for advanced osteoarthritis treatment，Acs Nano，2023

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