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      50天估值翻5倍,天使輪融了2.42億美元!名校博士扎堆的具身智能賽道,資本為什么只瘋搶他?

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      具身智能賽道熱到發燙,無數名校博士、海歸教授下場創業,千萬級融資遍地都是。

      但有一位投資人,拒絕了一堆名校助理教授的創業項目,卻擠破頭也要投一個人。

      這個人,創下了行業無人能及的神話:

      50天估值從10億飆到50億,天使輪就拿下2.42億美元融資,創下中國具身智能領域天使輪融資紀錄。

      他就是陳亦倫,它石智航的創始人。

      所有人都在問:

      賽道里這么多高學歷玩家,為什么偏偏是他?

      資本瘋狂押注的底層邏輯,到底是什么?

      答案藏在一個被90%賽道玩家忽略的真相里:

      具身智能的勝負手,從來不是紙上談兵的學歷與論文,而是「從0到1的技術前瞻+從1到100的工程落地+從100到1000的商業閉環」的三位一體能力。

      而陳亦倫,是這個賽道里極少數把這三件事都跑通過、且拿到過行業頂級結果的人。

      學院派創業者的致命短板,是他打了多年硬仗的核心長板

      當下絕大多數具身智能創業者,都有一個光鮮的標簽:名校教授、海歸博士、學術大牛。

      他們能講出最前沿的技術敘事,能做出驚艷的實驗室demo,卻往往倒在「從實驗室到量產落地」的最后一公里。

      而那位投了它石的知名投資人,道破了賽道的核心本質:

      大模型的底層技術已經收斂,拼的是團隊的純技術能力;

      但具身智能的底層技術還遠未收斂,技術能力只占評估權重的一半,另一半,是團隊的工程化落地能力。

      這恰恰是陳亦倫最無可替代的壁壘。

      他不是只會發論文的學術專家,是在兩家頂級科技公司打過硬仗、把不可能的目標變成量產結果的工程統帥。

      在大疆的經歷,讓他讀懂了「技術領先的本質」。

      2016年,大疆Phantom 4憑借智能跟隨+避障功能,拉出了碾壓級的技術代差,直接把無人機徹底變成了大眾消費品。

      在這里,他悟透了兩個影響終身的核心邏輯:

      一是極致的產品主義,全員共振、全員測試,讓技術最終服務于產品體驗;

      二是純粹的工程師文化,不崇拜權力,只信服能真正解決問題的人。

      這兩點,成了他后來帶隊創業的底層底色。

      而在華為的數年深耕,是他真正實現技術封神的戰場,也為他的具身智能創業,鋪好了所有的路。

      2018年加入華為后,他面對的是一個行業無人敢接的目標:

      做出能比肩Waymo、卻能把成本控制在2萬美金以內、全國范圍都能用的自動駕駛系統。

      當時百度的L4級Robotaxi,還只敢在限定區域運營,這個目標在所有人看來,都無異于天方夜譚。

      但陳亦倫做到了。

      他帶著團隊,把原本用C++堆砌的視覺、激光雷達融合、預測、規劃等子系統,一個個用AI模型重構。

      代碼量銳減的同時,性能反而大幅提升。

      最經典的一戰,是行業集體卡在靜態環境感知的瓶頸時,他一句話直接開了行業的天眼:

      「靜態環境認知完全可以當成一個神經網絡來學習」。

      他提出,用高精地圖作為監督信號(ground truth),讓神經網絡直接學習從圖像到環境結構的端到端映射。

      這個思路,華為團隊比行業其他公司早了整整兩年落地迭代,也直接奠定了華為ADS后來的領先地位。

      更重要的是,他把這套「端到端數據驅動、用AI重構復雜系統、把頂級技術變成用戶可感知的量產體驗」的方法論,徹底跑通了。

      而這套方法論,恰恰是具身智能最核心的底層邏輯。

      當其他創業者還在摸索機器人的「大腦」該怎么做的時候,陳亦倫已經在自動駕駛領域,把這套邏輯驗證了無數次。

      創業從來不是比誰的學歷更高、論文更多,而是比誰真的把事做成了。

      所有人都在講宏大敘事,只有他給了資本最稀缺的「確定性」

      具身智能賽道最不缺的,就是宏大敘事。

      無數創業者張口就是「通用人形機器人」「下一代AI終端」「萬億級市場」。

      但被問到「怎么賺錢、什么時候賺錢」的時候,大多語焉不詳。

      而接觸過它石的投資人,給出的評價高度一致:

      在所有描繪具身智能宏大敘事的創業者里,陳亦倫是少數能把「怎么賺錢」這件事講明白,還給出了一條清晰可信的落地和退出路徑的人。

      這才是資本瘋狂押注的核心。

      FOMO情緒是真的,但瘋狂之下的理性更真實:

      投資人怕錯過下一個萬億賽道,但更怕投給只會講PPT、永遠落不了地的團隊。

      陳亦倫的出現,給了他們一個「既有技術想象力,又有落地確定性」的最優解。

      他沒有上來就畫通用人形機器人的大餅,而是直接把第一個落地場景,錨定在了汽車線束裝配上。

      這是一個極其精準的選擇,精準到讓同行直呼清醒:

      - 市場足夠大:每一輛汽車都需要線束裝配,是汽車生產里的絕對剛需環節;

      - 壁壘足夠高:工序極度復雜,至今仍高度依賴人工,能自動化的環節早已自動化,剩下的都是難啃的硬骨頭,一旦突破,就能形成極高的技術護城河;

      - 需求足夠痛:比亞迪等頭部車企早已在和各大實驗室合作,試圖解決這個難題,一旦技術落地,不愁沒有客戶。

      很多同行覺得這個目標太難了,但恰恰是這個「難」,才體現了陳亦倫的清醒。

      他知道,具身智能的核心價值,從來不是在實驗室里做個花活demo,而是解決工業場景里真實存在、別人解決不了的難題。

      就連他對外展示的「全球首個會刺繡的機器人」,也不是無意義的炫技。

      這場2025年12月19日的技術直播,是它石罕見的對外技術展示。

      刺繡背后,是亞毫米級的精細化操作能力,是柔性材料與線束操控的技術突破。

      而這,恰恰是汽車線束裝配場景最核心的技術要求。

      他的每一步,都在給資本遞上確定性:

      技術不是空中樓閣,demo不是為了博眼球,所有的技術突破,都指向真實的商業場景,指向可落地的營收,指向清晰的上市路徑。

      在充滿不確定性的賽道里,這份確定性,比任何宏大敘事都值錢。

      頂級的團隊聚攏能力,是他撐起50億估值的底層底氣

      能讓資本在天使輪就給出50億估值,從來不是一個人的功勞,而是團隊的天花板。

      陳亦倫最厲害的地方,不止于自己的技術能力,更在于他能聚攏頂級的人才,形成互補的黃金陣容。

      他拉來了行業資深人士李震宇,還有自己當年在華為招募的「天才少年」丁文超。

      后者是國內規控算法領域的頂級人才,2021年就開發出了能在城區和城中村復雜路況運行的端到端自動駕駛demo;2023年2月入職復旦大學后,創建了機器人系統實驗室,主持研發了該校首個人形機器人項目。

      技術信仰、工程能力、商業閉環,三者形成了完美的鐵三角。

      更不用說,華為ADS當年的頂級人才,有不少都跟著他投身到了具身智能的創業中。

      這支團隊,不是臨時拼湊的創業班子,是一起打過硬仗、彼此驗證過能力的戰友。

      而陳亦倫本人的創始人特質,更是讓資本放下心來的關鍵。

      很多技術出身的創始人,面對投資人時,要么刻意擺出居高臨下的氣場,要么無法把復雜的技術邏輯講清楚。

      但陳亦倫不一樣。

      他的自信是骨子里的,不因為他人的否定有絲毫動搖,同時邏輯極其清晰,能把最復雜的技術和商業邏輯,給完全不懂行的投資人講明白。

      一個見過頂級的成功、打過最硬的仗、能把技術變成量產結果、能講明白商業閉環、能聚攏頂級人才的創始人。

      在一個爆發前夜的萬億賽道里,資本沒有任何理由錯過。

      具身智能的終局,屬于能把技術變成錢的人

      當下的具身智能賽道,像極了多年前的自動駕駛行業。

      無數玩家扎堆,無數熱錢涌入,所有人都在講宏大的故事,卻很少有人能拿出落地的結果。

      而陳亦倫和它石智航的故事,給這個狂熱的賽道上了最清醒的一課:

      資本從來不會為虛無的概念買單,只會為「已經被驗證過的贏的能力」買單;具身智能的終局,永遠不屬于只會講PPT的學術大牛,只屬于能把技術變成產品、把產品變成錢的實干者。

      陳亦倫已經用過去多年的經歷,證明了自己是能打贏硬仗的工程統帥。

      現在,整個行業都在等著看,他能不能在具身智能這個新戰場,再次寫下新的傳奇。

      文章來源:具身智能浪潮。

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