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      TRAE SOLO移動端上線,手機也能干活了,隨時隨地Vibe Working

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      編輯|冷貓

      在 Agent 愈發深度融入工作流之后,我們發現自己似乎越來越離不開電腦了。

      當然,這指物理意義上的。

      但假如,周五下班前,你在電腦上跑了一個需要持續很久的訓練腳本。人已經離開辦公室,電腦留在工位上。突然程序崩了怎么辦?任務卡住了怎么辦?而此時你手里只有一部手機……

      為啥 OpenClaw 推出即大火,就是因為它在一定程度上緩解了這個問題。它在最初,就是作為 OpenClaw 之父 Peter Steinberger 通過 IM 軟件來遠程遙控電腦上的 Claude Code 而誕生的。



      但即便用手機指揮電腦上的龍蝦干活,卻仍然放不下心來。不僅不能很實時地查看進程,更對龍蝦的下一步操作沒有預期,甚至遇到問題用 Ctrl+C 都打不斷!于是逐漸演變成不管人在哪,都得揣上這臺「住著 AI」 的電腦,這大概是獨屬于 AI 時代,大家最普遍的「數字焦慮」。

      如果,我是說如果,有一種辦法能把移動端、電腦端,甚至云端的智能體和工作流徹底打通,是不是意味著我們可以從這種焦慮里解放出來?

      幾天前,TRAE SOLO 悄悄上線了移動端,手機、桌面、網頁從此實現三端打通



      更好的消息是,TRAE SOLO 三端至此實現全量開放,無論用戶是 iOS 還是 Android、Mac 還是 Windows,下載即用。

      移動端 ≠ 縮水版桌面端:手機揣兜里,一樣能干活

      TRAE SOLO 手機端和桌面端共享同一個 Agent、同一套文件系統、同一段對話上下文。設備變了,但心流不會斷。

      對非開發者來說,路上突然想到一個 Campaign 點子,會議間隙冒出一個需求改動,出差途中意識到方案要調整,過去大多是先發給自己一條微信,等回到電腦前再重新整理。現在可以直接對手機說出來,讓 TRAE SOLO 把零散想法直接轉成 PRD 草稿、運營思路或待辦任務,同步到 PC 工作臺,無縫接入工作流。

      對開發者來說,開發工作永不掉線。Bug 的解法、新 Feature 的拆法、某個 GitHub Issue 的處理思路,很多時候并不是坐在 IDE 前才想明白的。TRAE SOLO 的價值在于,它可以把這些移動場景里的閃念直接帶回項目上下文:先記錄,再整理成修改計劃,立即接到 PC 端繼續執行。

      TRAE SOLO Mobile 做的,是讓每一個閃念都擁有繼續生長的機會。它把「想到」和「做到」之間原本漫長的搬運過程壓縮到最短,讓手機成為每一個人隨身攜帶的工作臺。

      TRAE 已經實現了三端互聯,當我們離開電腦的時候,用手機控制電腦完成一個完整復雜的項目,自然也不在話下。



      最近看到一個很可愛的小項目,一位日本開發者開發了一款瀏覽器插件程序,在一定時間后,屏幕上會顯示一只肥貓,強迫你休息一下。



      原帖鏈接:https://x.com/konekone2026/status/2048215520965709940?s=20

      這個大肥橘貓太可愛了,我第一眼就愛上了。于是我拿起手機就想要 TRAE SOLO 立刻做一個一樣的給我。

      但是,沒有人會在手機上大段大段地輸入格式化的提示詞文本,所以我們必須要讓智能體解決全部的問題。這種嚴峻的挑戰對 TRAE SOLO 來說根本不足為懼。

      鑒于移動端同樣包含完整的 MTC 和 Code 功能,從產品規劃,到提示詞設計,最后代碼落地都能夠在手機上完成,這在以前是難以想象的。



      為了在手機上完成這樣的任務,我們首先在 MTC 上讓智能體完全理解這個項目,并且輸出一個非常完善的提示詞。



      經過一系列熟悉的確認操作后,我們拿到了提示詞的 markdown 文件,保存到手機之后,我們直接進入 Code,直接開始項目的構建。

      這是一個漫長的過程,但對于純移動端操作的我們來說,直接把手機揣兜里等待通知就行了



      誰能想到,這些事情現在只需要一部手機,在路上靈光一現隨口輸入幾個簡單的指令,就能完成一個基本的產品概念呢?

      最后,一切都生成完畢后,我剛好抵達了工位,把貓貓安裝進了 Chrome 瀏覽器。



      實測之后,還有一些功能值得關注

      這次更新還帶來了幾個重量級功能:

      首先是實時語音交互討論。用戶可以直接用手機和 AI 討論一個問題,比如一個產品想法、一場 Campaign、一份策略報告,或者一個代碼問題。過去,我們打開手機更多是「先記下來,回頭再說」;現在,直接開展討論,Agent 可以直接生成紀要、沉淀思路,并進一步下發任務。

      也就是說,手機變成了任務的起點。





      我們在討論過程中發現,TRAE SOLO 的思考和反應非常迅速,能夠非常高效地給出相關的建議。并且,在它每次發表完觀點和建議后,總會嘗試對用戶的思維進行一些引導和啟發。

      討論過程整整持續了五分鐘,最后我才后知后覺,討論節奏似乎已經被 TRAE SOLO 主導了。

      在討論結束后,TRAE SOLO 很貼心地總結了討論的全過程和結論,就像大多數會議軟件的會后總結一樣。或許,我們真的該認真考慮一下,讓 TRAE SOLO 和我們一起上桌開會。

      唯一一點遺憾,就是語音討論的時候,它無法進行聯網搜索和實時的任務執行。如果未來能夠實現,那 TRAE SOLO 將在語音討論的賽道中將無往不利。

      第二是實現了飛書 CLI 接入。這對產品、運營、市場、管理者尤其重要。用戶可以把飛書文檔鏈接交給 SOLO,讓它理解文檔內容,并基于上下文繼續生成方案、報告或任務拆解。比如看到一份競品分析文檔,可以直接讓 Agent 產出新品策略報告;AI 修改或創建的飛書文檔,也可以以卡片形式沉淀下來,方便后續查看和編輯。



      我們把 SOLO 接進了我們的飛書工作流里。開放權限以后,SOLO 就像新入職的編輯,幫我把五一期間漏掉的重要內容很快的整理了出來。



      TRAE SOLO 的能力在移動端絲毫不打折,并沒有因為用戶在移動端操作,就可以偷偷摸魚省算力或者降低能力。

      不管在哪個端口,它都是我們熟悉的強大的 TRAE SOLO ,更新代辦列表,執行文件操作,代碼編寫與執行,一氣呵成,產物管理清晰明了。



      最后,TRAE 把五一假期期間有價值的 AI 圈新聞都列出來了,并且做好了日期、消息類別和重要性的標記。最讓人驚訝的是,智能體還做到了在比較混亂的選題文檔里,篩選信息后為每個事件提取了相當準確的標題。



      第三是定時任務。用戶可以提前設定任務,讓 Solo 按固定時間或頻率自動執行 Prompt,并產出結果。比如每天上午自動整理 Cursor、Claude Code 等產品的最新動態,再生成文檔發給自己。這類功能讓 Agent 成為一個長期主動在線的助手,持續完成信息收集、整理和匯報。



      寫在最后:夢中的閃念膠囊

      當全能力的智能體進入移動端的時候,我就想到了這個:



      很多想法不是坐在電腦前想出來的,而是在走路、洗澡、坐車、睡前,突然「啪」一下冒出來的。「閃念膠囊」就是用來把一閃而過的想法先存下來的工具,讓想法在出現的第一秒,就被系統「穩穩接住」。

      但問題是,「閃念膠囊」只做到了靈感的斷點保存,卻仍然跟不住工作流。

      TRAE SOLO 更像是我們曾經夢中的「閃念膠囊」完全體。

      過去,膠囊負責把念頭保存下來;現在,Agent 開始接過下一棒,把念頭補全、整理、拆解,并推向真正的工作流。

      這是一種新理念的探索。AI 智能體的主場,到底在哪里?

      過去兩年,AI 編碼領域的競爭主線很清晰:誰能更懂代碼,誰能更快補全,誰能更準確地修 bug,誰就能搶下開發者的桌面。Cursor 借助與 VS Code 生態的深度融合,迅速成為新一代 AI IDE 的代表;GitHub Copilot 則憑借長期嵌入開發環境和企業軟件體系,占據了穩定的入口。

      包括已經非常成熟的 TRAE SOLO,打造了 AI 原生 IDE 與智能體工作臺,完善了「以 AI 為主導、理解目標、承接上下文并調度工具」的自動化開發方式。

      但無論形態如何變化,本質上仍然是桌面軟件時代的產物。它們提升了生產效率,卻沒有真正改變「人的心流」。

      TRAE SOLO Mobile 的出現,恰恰把這個邊界往外推了一步。

      我們知道,歷史是個圈兒。

      互聯網 1.0 讓信息上網,用戶坐在電腦前瀏覽和搜索;互聯網 2.0 讓人上網,用戶開始生產內容、參與互動;而移動互聯網真正完成了場景革命,讓服務不再被鎖在電腦前,而是跟著人走。

      今天,TRAE SOLO Mobile 正推動智能體走向一個全新的階段。

      移動互聯網讓互聯網擺脫了書桌,智能體的移動互聯,讓工作流擺脫了工位。智能體本就應該像移動互聯網時代的應用一樣,跟著人走,在不同設備之間自然流轉,在不同場景里接力完成任務,隨人而動。

      同樣的,移動端也在降低智能體的使用門檻。當 AI 編程工具只存在于 IDE 里,它天然更像是開發者專屬工具。

      但當它可以通過手機操作、語音交互,并接入文檔、網頁和業務流程時,它服務的對象就不再只是工程師。產品經理可以用它拆解需求,運營可以用它處理數據,管理者可以用它追蹤項目,測試和設計也可以把它納入自己的工作流。這也正是 TRAE SOLO Mobile 更值得關注的地方。

      回到最開始那個問題:AI 智能體的主場到底在哪里?

      答案或許不再是 IDE,不再是瀏覽器,不再是任何一個載體。真正的主場,是人的工作流本身

      文中視頻鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/OP8HZqvPQIQcyT4_oys2dQ

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