重慶
4月，由金鳳實驗室重慶先進病理研究院（智慧病理中心）打造的腦腫瘤標準化病理數據集正式發布。作為國內首個通過中國食品藥品檢定研究院認證的腦腫瘤病理數據集，它不僅填補了國內相關領域空白，更成為西部科學城重慶高新區推進數字重慶建設、釋放醫療數據要素價值的生動實踐，為全國醫療AI產業規范發展提供了重慶力量。
01
一套“標準考試集”讓醫療AI有了“國家級考試集”
數據集到底是什么？
對普通人而言，這套數據集就是一本腦腫瘤診斷的“官方標準考試集”，好懂又實用。它匯聚了3420張腦腫瘤病理切片，對應474個真實病例，不僅有清晰的切片圖像，還配套了CT、核磁等影像資料，以及基因檢測數據、患者隨訪記錄等多維度信息。
最具含金量的是，這套數據集通過了中國食品藥品檢定研究院的認證——作為國家級法定檢驗機構，這份認證相當于給數據蓋了“官方公章”，這在國內腦腫瘤病理領域還是頭一份。
▲金鳳實驗室科研人員正進行實驗。雷鍵 攝
但是為何要花大力氣建這套“題庫”？
如今AI輔助診斷已成為醫療領域的熱門方向，但AI“看病”前必須先“學習”，學完還得通過“考試”才能上崗。病理診斷是疾病診斷的“金標準”，可長期以來，國內腦腫瘤AI輔助診斷領域，始終缺少一套國家認可、規范統一的“官方考題”。
這就導致很多AI病理產品要么沒地方測試，要么測試題目質量參差不齊，想拿證上市難如登天。而金鳳實驗室打造的這套數據集，正是為了補上這塊短板，給醫療AI搭建一個公平、權威的“國家級考試集”，讓AI產品“持證上崗”有了明確依據。
數據集能帶來哪些改變？
這套數據集的用處實實在在，覆蓋AI企業、醫院、患者全鏈條：對AI企業，終于有了合規的“測試題庫”，產品研發、驗證、上市拿證有了清晰路徑；對醫院，AI輔助診斷的準確性大幅提升，減輕病理醫生負擔；對患者，最終能享受到更精準、更同質化的診療服務，無論在大城市還是基層醫院，都能獲得統一標準的診斷結果。
02
賦能數字重慶，科學城搶占國家級醫療數據戰略高地
打造這樣一套權威數據集，難度遠超想象。
項目總監李森坦言，過程中踩過不少“坑”，數據匯聚難，就靠“專業學會牽頭、政府部門搭臺”，聯合中華醫學會病理學分會等權威機構，在重慶市衛健委協調下，聯動全國21個省份49家機構才集齊核心數據；數據治理難，就建成西部最大生物數據計算中心，配備300PFLOPS算力、200PB存儲，自研全流程工具鏈，梳理187個標準節點、制定15份標準文件；隱私保護難，就建立“協議+項目”雙保險，配齊網絡安全設施，守住醫療數據安全紅線。
這套數據集的成功發布，并非偶然。而是科學城高新區深耕數字重慶建設、推動數據要素市場化改革的必然成果。
作為國家“東數西算”樞紐節點、數字中國建設綜合試點核心區之一，科學城高新區始終堅持“一數一源一標準”，推動數據治理合格率、核心業務數字化率均達到100%，讓數據成為賦能產業、治理、民生的核心要素。
金鳳實驗室深耕智慧病理領域，入選國家首批醫療衛生領域高質量數據集先行先試建設單位（全國僅 16 家），獲批國家基因組科學數據中心病理表型分中心，納入國家生物信息中心體系。
▲金鳳實驗室。雷鍵 攝
這意味著，重慶在國家級生命健康數據戰略布局中，有了重要位置，而科學城高新區則成為這一戰略落地的重要承載地。
更重要的是，科學城高新區通過此次實踐，摸索出了一套數據匯聚、合規使用、治理保障的模式，為全國醫療數據基礎設施建設提供了可復制、可推廣的樣板。這也是科學城高新區在數字重慶建設中，立足自身優勢，推動醫療產業數智轉型的生動體現。
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