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AING硬跡
4月18日，由AING硬跡與AINGOODS硬集谷聯(lián)合主辦的“AING ECO AI硬件創(chuàng)新日·上海站”在漕河涇會議中心順利舉辦，在上午的opentalk上，AINEST聯(lián)合創(chuàng)始人寧澤宇首次系統(tǒng)闡述了他們的“AI Native”底層邏輯。
他指出，當前主流的云Agent模式存在兩個被忽視的結構性問題：第一，成本結構不透明且不可控。 用戶不僅為模型推理付費，更要為Agent反復試錯的過程買單。第二，數(shù)據(jù)上云經(jīng)過模糊化處理，但也會出現(xiàn)用戶越用越深，越難遷移。
AINEST的解法不是做一個“本地版”的云端Agent，寧澤宇解釋，“存儲、計算、模型調度，這三個核心模塊從一開始就是一體化的。”
從系統(tǒng)架構的起點就將AI能力內嵌，而非后期嫁接。在硬件形態(tài)上，從最小的Nano Pod（6 TOPS算力）到Ultra工作站（超過200 TOPS算力），產(chǎn)品矩陣覆蓋了從個人便攜到專業(yè)生產(chǎn)力的全場景。這種“算力梯度”設計，讓不同需求的用戶都能找到匹配的本地智能入口。
它構建了雙層記憶架構：一層是短期的上下文記憶，一層是長期的用戶畫像記憶。這意味著本地Agent能夠通過端側的持續(xù)學習。
且AINEST提供獨立的計算和存儲空間，與主機電腦完全隔離，這套記憶系統(tǒng)擁有專屬的硬件空間，獨立于主機電腦的CPU和內存資源。“不會出現(xiàn)跑一個Agent任務，整個電腦就開始卡頓的情況。”
AINEST的定位并非一家單純的硬件公司，而是“AI時代的基礎設施提供者”。在寧澤宇的描述中，整個架構分為三層：最底層是本地化的AI計算硬件；中間層是智能體“大腦”；最上層，則是名為open skill Hub的開放軟件市場。
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AING硬跡
AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當其時”，致力于追尋硬科技發(fā)展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。
未來，AING硬跡將不斷發(fā)布AI大模型技術、AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)、AI硬件產(chǎn)品等行業(yè)資訊、發(fā)展趨勢與市場動態(tài)，我們相信大多數(shù)硬件都值得用AI重做一遍，AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長，迎接AI時代的來臨。
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