圖達(dá)通CEO鮑君威：5 年內(nèi)，不用激光雷達(dá)，實(shí)現(xiàn)不了真正的自動駕駛 | 智車星球

“特斯拉在最新財(cái)報(bào)會上，承認(rèn)純視覺方案難以支撐 FSD 的完全落地。人可以靠視覺開車，不代表 AI 也可以。”

作者|王蕊

編輯|西子

“特斯拉在最新財(cái)報(bào)會上，承認(rèn)純視覺方案難以支撐 FSD 的完全落地。5 年內(nèi)，不用激光雷達(dá)，實(shí)現(xiàn)不了真正的、安全的自動駕駛。”

這是2026 北京車展，圖達(dá)通創(chuàng)始人兼 CEO 鮑君威接受智車星球采訪時(shí)的回答，他說到現(xiàn)在觀眾來到展位，問得最多的，依然是兩個(gè)問題：激光雷達(dá)到底有沒有用？為什么還需要激光雷達(dá)？

“激光雷達(dá)的作用是把數(shù)字世界與物理世界進(jìn)行匹配，同時(shí)將物理世界的內(nèi)容數(shù)字化。激光雷達(dá)和攝像頭是不沖突的。”

今年北京車展，圖達(dá)通是唯一設(shè)立獨(dú)立展臺的激光雷達(dá)廠商。

鮑君威直言，“但對我們來說，車展從來不是秀產(chǎn)品，而是和車企、供應(yīng)鏈、甚至消費(fèi)者溝通的窗口。如果別的友商不來，我們就是代表整個(gè)行業(yè)，給大家做一個(gè)科普。”

△圖達(dá)通創(chuàng)始人兼 CEO 鮑君威

本屆車展，圖達(dá)通帶來了全線升級的激光雷達(dá)產(chǎn)品矩陣，包括性能進(jìn)一步提升的新一代獵鷹 K3 激光雷達(dá)、覆蓋全層級智駕需求的靈雀平臺、適配多種移動場景的純固態(tài)蜂鳥平臺，以及軟硬協(xié)同的智能交通解決方案。

而這一系列布局，核心都指向圖達(dá)通正在深耕的物理 AI——以激光雷達(dá)作為三位感知入口，鏈接數(shù)字世界與物理世界。

今年有望交付100萬臺

車規(guī)級產(chǎn)品對可靠性、一致性、穩(wěn)定性的苛刻要求，決定了規(guī)模化量產(chǎn)交付，就是激光雷達(dá)廠商最高的行業(yè)門檻，這也是圖達(dá)通最核心的底牌。

本屆車展上，圖達(dá)通展示的獵鷹平臺，已歷經(jīng)75 萬臺量產(chǎn)交付驗(yàn)證，是當(dāng)前業(yè)內(nèi)規(guī)模出貨量最大的高性能激光雷達(dá)；自 2022 年與蔚來聯(lián)合實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)以來，累計(jì)交付量已接近 80 萬臺，2026 年全年交付量更是有望突破百萬臺。

“當(dāng)時(shí)在百度時(shí)，我們討論過多少年才能實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，那時(shí)候大家覺得是幾千臺到上萬臺的狀態(tài)。但當(dāng)我們跟蔚來合作，他們說第一年就要上將近 10 萬臺，我說這個(gè)太快了。” 鮑君威回憶道，“今年可能交付百萬臺，這個(gè)速度比我想象的要快，我覺得還是挺有成就感的。”

規(guī)模之外，是技術(shù)的持續(xù)迭代。本屆車展圖達(dá)通全系列產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)性能提升，精準(zhǔn)覆蓋從 L2 級輔助駕駛到 L4 級自動駕駛的全層級需求：

新一代獵鷹 K3 激光雷達(dá)最遠(yuǎn)探測距離升級至 900 米，角分辨率較上一代提升超 300%，體積同步縮減 50%；

靈雀平臺覆蓋主視、廣角全品類產(chǎn)品，已在無人配送等場景規(guī)模化落地；

純固態(tài)蜂鳥平臺可適配智能汽車、人形機(jī)器人、工業(yè) AGV 等幾乎所有自主移動平臺。

同時(shí)，圖達(dá)通自研的 SIMPL 智能交通管理平臺，融合激光雷達(dá)感知技術(shù)與端到端 AI 算法，智慧路口事件識別準(zhǔn)確率達(dá) 99%，已在全國 50 + 城市落地，實(shí)現(xiàn)了從車端感知到路側(cè)協(xié)同的全鏈條延伸。

“攝像頭廠商，像海康、大華，實(shí)際上他們更多是把解決方案做好。對我們來說，從硬件廠商向系統(tǒng)解決方案公司轉(zhuǎn)型，還是有很多價(jià)值的。”鮑君威說。

5 年內(nèi)，不用激光雷達(dá)做不到真正安全的高階智駕

車展開展至今，觀眾到展位問得最多的兩個(gè)問題，始終是：激光雷達(dá)到底有沒有用？高階智駕為什么需要激光雷達(dá)？

對此，鮑君威給出了自己的終局判斷，“5 年之內(nèi)，不管多少企業(yè)，如果不用激光雷達(dá)，就實(shí)現(xiàn)不了真正的、安全的高階輔助駕駛。”

這個(gè)判斷背后，是純視覺方案無法突破的底層瓶頸。就在車展前不久，特斯拉在最新財(cái)報(bào)會上首次松口，承認(rèn)純視覺方案即便依托極高算力，也難以覆蓋所有極端工況。這也印證了行業(yè)長期的核心質(zhì)疑：人可以靠視覺開車，不代表 AI 也可以。

“人的智能系統(tǒng)跟 AI 比，AI 算力已經(jīng)超過人了。但是整個(gè)智能系統(tǒng)，AI 如果純靠視覺的話，它是有自然和場景理解解決不了的問題。”鮑君威解釋道。

人類駕駛能憑借經(jīng)驗(yàn)預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)、快速適配極端光線變化，但純視覺系統(tǒng)很難實(shí)現(xiàn)全場景 100% 穩(wěn)定覆蓋，而高階智駕的致命風(fēng)險(xiǎn)，恰恰藏在那萬分之一概率的極端工況里。

“純視覺確實(shí)能把事故概率做得很低，但是不是低到了絕對安全的程度，我認(rèn)為目前是不能的。”在鮑君威看來，開車這件事，從來不是幾十、上百小時(shí)不出事就足夠，“一旦出車禍，后果是巨大的，不管對車內(nèi)人還是車外人。”

激光雷達(dá)的核心價(jià)值，從來不是替代攝像頭，而是為智駕系統(tǒng)提供不可替代的安全冗余。它不受環(huán)境光線影響，可直接輸出三維空間信息，無隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，更與攝像頭的感知底層邏輯完全不同，誤判場景高度互補(bǔ)，可實(shí)現(xiàn)雙向校驗(yàn)，為智駕系統(tǒng)穩(wěn)穩(wěn)兜底。

如今這套冗余系統(tǒng)早已降至千元級，“現(xiàn)在激光雷達(dá)已經(jīng)到千元級，你加這樣一個(gè)東西，使系統(tǒng)的可靠性有數(shù)量級的提高，回報(bào)是非常非常高的。”鮑君威用直觀類比解釋，這就像車?yán)锏陌踩珟Ш桶踩珰饽遥杀静坏停珱]人會省，因?yàn)樗鼘?yīng)的是生命底線。

比起硬件成本，鮑君威直言，行業(yè)當(dāng)下最大的隱患是接管里程的悖論：系統(tǒng)不成熟時(shí)，幾十公里需接管一次，駕駛員會保持警惕；但當(dāng)接管間隔拉長到幾萬公里，絕大多數(shù)人一兩年都遇不到一次接管，必然會放松注意力。

“它確實(shí)可能比單個(gè)人開車安全，但當(dāng)路上有 100 萬輛車每天跑幾十公里，有多少人會因?yàn)槿藶樾傅〕鍪拢靠偸鹿事室苍S比人開低，但公眾對‘系統(tǒng)代替人出的人命事故’，是零容忍的。”

在他看來，激光雷達(dá)的核心意義之一，就是幫助行業(yè)盡快跨過這個(gè)危險(xiǎn)斷層，把接管里程從百公里級直接推向億公里級。“我覺得這是一個(gè)社會責(zé)任問題。”

華為896線很好讓行業(yè)回到卷性能

如果說智駕路線之爭的答案逐漸清晰，是激光雷達(dá)行業(yè)的底層邏輯回歸，那么本屆北京車展，就是行業(yè)從“價(jià)格內(nèi)卷”轉(zhuǎn)向“性能決勝”的明確拐點(diǎn)。

過去幾年，激光雷達(dá)行業(yè)陷入了一場慘烈的價(jià)格戰(zhàn)。

從早期幾萬元一臺的機(jī)械雷達(dá)一路下探至千元以內(nèi)，行業(yè)瘋狂卷價(jià)格、卷線束參數(shù)，卻鮮少回歸核心本質(zhì)：激光雷達(dá)到底能為智駕安全帶來什么？

轉(zhuǎn)折發(fā)生在 2026 年，華為在問界新車型上發(fā)布的 896 線激光雷達(dá)，一夜之間將行業(yè)注意力從“誰賣得更便宜”，拉回了“誰的性能更強(qiáng)、誰能守住安全底線”。

“華為講的是非常好的事情，我們終于找到同盟軍了。”鮑君威的這句話，道盡了行業(yè)多年來的無奈。

早在 2018-2019 年，行業(yè)還在圍繞 16 線、32 線、64 線雷達(dá)內(nèi)卷時(shí)，圖達(dá)通便發(fā)布了行業(yè)首個(gè)圖像級激光雷達(dá)，始終強(qiáng)調(diào)激光雷達(dá)的核心是“看得遠(yuǎn)、看得清、保障安全”，卻始終沒能讓行業(yè)跳出“唯線束、唯價(jià)格”的內(nèi)卷怪圈。

直到華為入場，終于把行業(yè)拉回正軌。“大家從開始卷價(jià)格，到卷技術(shù)和能力。”鮑君威說。

這場性能之爭的第一步，是跳出“線束迷信”。

“多少線，更多是給普通消費(fèi)者的科普。”鮑君威直言，線束數(shù)字從來不是核心考核指標(biāo)，“核心是探測多遠(yuǎn)的物體，能讓車進(jìn)行避讓、進(jìn)行減速。”

激光雷達(dá)的真正價(jià)值，從來不是參數(shù)表上的數(shù)字，而是能否提前識別風(fēng)險(xiǎn)，為智駕系統(tǒng)留出足夠的反應(yīng)時(shí)間。

當(dāng)行業(yè)競爭回歸性能本質(zhì)，市場格局也從混戰(zhàn)走向收斂。

“我認(rèn)為大概就是我們這 4 家供應(yīng)商的市場格局，國內(nèi)可能也很難有新的企業(yè)出來。”鮑君威判斷，行業(yè)競爭早已不是單一的價(jià)格比拼，而是技術(shù)、質(zhì)量、成本、客戶契合度的綜合較量。

在他看來，3-4 家頭部企業(yè)并存是行業(yè)最健康的狀態(tài)，既能避免壟斷與低價(jià)惡戰(zhàn)，也能讓技術(shù)迭代回歸正軌。

對圖達(dá)通而言，蔚來始終是基本盤，廣汽等新客戶定點(diǎn)項(xiàng)目，也將在 2026 年下半年體現(xiàn)在交付量上。激光雷達(dá)行業(yè)，正在告別草莽混戰(zhàn)，走向穩(wěn)態(tài)競爭的成熟周期。

終局是物理 AI 的核心基礎(chǔ)設(shè)施

如今，圖達(dá)通已經(jīng)把目光投向了更廣闊的市場 —— 物理 AI。

在圖達(dá)通的定義里，AI 正從數(shù)字世界全面向物理世界拓展，自動駕駛本質(zhì)上是 AI 在車輛載體上的落地，而 L4 級城配物流、封閉場景自動化、人形機(jī)器人等賽道，都是物理 AI 的核心落地場景。

AI 要進(jìn)入物理世界，前提是精準(zhǔn)理解三維空間：攝像頭實(shí)現(xiàn)的是“看見”，激光雷達(dá)完成的是“精準(zhǔn)測量”，這正是物理 AI 不可或缺的核心感知基礎(chǔ)設(shè)施。

這也是激光雷達(dá)快速滲透多場景的核心原因，無人物流車、港口礦區(qū)自動化、人形機(jī)器人、工業(yè) AGV 等場景，都對安全、確定性有著極高要求。

“機(jī)器人為什么需要激光雷達(dá)？一個(gè)是它需要能夠清楚地感知三維世界來做決策。同時(shí)，安全很關(guān)鍵。”鮑君威直言，“機(jī)器人要跟人混在一起的話，安全感非常關(guān)鍵。”

對于市場發(fā)展，鮑君威判斷，乘用車依然是激光雷達(dá)的第一增長曲線。

2025 年全球激光雷達(dá)出貨量約 400 萬臺，2026 年有望突破 1000 萬臺；未來 3-4 年，隨著新能源車規(guī)模攀升，單車平均搭載 2-3 臺，行業(yè)滲透率突破 60%-70%，市場還有 2-3 倍增長空間。

但真正的長期增量，在汽車之外，只要攝像頭能用的場景，激光雷達(dá)都有進(jìn)入機(jī)會。

基于這一判斷，圖達(dá)通 2026 年的核心發(fā)展目標(biāo)十分明確：全品類、全場景、全球化。談到終極愿景，鮑君威表示：“長期來看，以激光雷達(dá)技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建出一個(gè)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，連接數(shù)字世界和物理世界，成為一家傳感器和解決方案公司。”

自動駕駛只是激光雷達(dá)的起點(diǎn)，它真正的邊界，是整個(gè)物理世界的智能化。

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