一句話定位:以 Emohaa 校園心理大模型為核心,打通家校數(shù)據(jù)孤島,構(gòu)建 “篩查 - 預警 - 干預 - 追蹤 - 共育” 全閉環(huán),讓心理干預從 “學校獨角戲” 變成 “家校合力戰(zhàn)”。
一、核心痛點(傳統(tǒng)模式)
? 數(shù)據(jù)孤島:學校篩查、家庭觀察、日常情緒互不打通,干預永遠慢一拍。
? 響應混亂:無統(tǒng)一分級,老師、家長、心理師各管各,高危漏判、低危過度干預。
? 家校不同頻:家長看不到校內(nèi)心理狀態(tài)、缺科學方法;學校難掌握家庭教養(yǎng)細節(jié)。
? 干預難持續(xù):心理檔案碎片化、干預效果無追蹤,易反復、難鞏固。
二、平臺定位與核心能力
白澤 AI 心育平臺是小智心育全場景方案的中樞大腦,聯(lián)動 “AI 空間站(傾訴)+ 嘟崽(隨身陪伴)+ 測評系統(tǒng) ”,實現(xiàn)校內(nèi)校外、線上線下、學校家庭全覆蓋。
? 核心機制:五步閉環(huán)—— 傾聽→分析→發(fā)現(xiàn)→預警→干預,動態(tài)追蹤、全程留痕。
? 數(shù)據(jù)合規(guī):符合教育部 “一生一檔、數(shù)據(jù)留痕、分級預警、家校協(xié)同” 要求,脫敏同步、隱私保護。
三、家校協(xié)同核心功能(落地場景)
1. 動態(tài)心理檔案:一生一檔,家校共建
? 自動匯總:測評結(jié)果、AI 傾訴記錄、嘟崽互動、生成動態(tài)心理數(shù)字畫像。
? 家校雙端查看:老師看完整檔案(脫敏),家長看專屬報告 + 風險等級 + 育心建議,透明不越界。
? 全程留痕:所有數(shù)據(jù)、預警、干預記錄不可篡改,滿足督查與溯源。
2. 四級分級預警:精準分發(fā),各司其職
采用綠 / 黃 / 橙 / 紅四色預警,風險越低干預越輕、越高響應越快:
? 綠色(安全):AI 日常陪伴 + 正向引導,家長端推送積極育兒貼士。
? 黃色(輕度):情緒波動 / 壓力偏高,自動推送家庭干預方案(溝通話術(shù)、情緒小游戲、親子任務),家長主導、老師關(guān)注。
? 橙色(中度):影響學習 / 人際,班主任 + 心理老師介入,同步家庭配合要點(減少指責、規(guī)律陪伴),AI 專項疏導。
? 紅色(高危):自傷 / 抑郁 / 霸凌傾向,一鍵聯(lián)動校領(lǐng)導 + 心理師 + 家長,啟動危機干預流程,專業(yè)轉(zhuǎn)介 + 家校 24 小時監(jiān)護。
3. 家校共育工作臺:同頻干預,方法直達
? 老師端:預警名單、干預模板、溝通記錄、效果追蹤、家長聯(lián)動任務,一鍵下發(fā)建議。
? 家長端:
? 孩子心理狀態(tài)(脫敏)、風險等級、干預進展;
? 在線咨詢:可匿名問心理老師,獲取專業(yè)指導。
? 協(xié)同日志:家校溝通、干預動作、孩子變化實時同步,避免信息差。
4. 多源數(shù)據(jù)聯(lián)動:校內(nèi)校外,全時守護
? 校內(nèi):AI 空間站傾訴、測評、涂鴉分析、課堂 / 考勤數(shù)據(jù);
? 校外:嘟崽(隨身 AI 伙伴)7×24 小時互動、情緒打卡、家長觀察記錄;
? 平臺融合:AI 綜合分析多模態(tài)數(shù)據(jù),識別隱性風險(如長期沉默、突然厭學、社交退縮),提前預警。
5. 干預效果追蹤:閉環(huán)管理,持續(xù)優(yōu)化
? 動態(tài)復測:定期自動測評 + AI 情緒監(jiān)測,實時更新風險等級;
? 效果評估:AI 分析干預前后情緒變化、行為改善,生成家校聯(lián)合評估報告;
? 方案迭代:根據(jù)追蹤數(shù)據(jù),自動調(diào)整干預策略,避免無效重復。
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