吳獎時刻丨江俊君教授：深耕多模態視覺感知，以原創成果突破“卡脖子”技術

吳文俊人工智能科學技術獎

2026年3月29日，第十五屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮在常州隆重舉行，現場頒發了科技貢獻獎、科技進步獎、自然科學獎、技術發明獎及青年科技獎等多個重磅獎項，全方位致敬在智能科技領域深耕細作、勇攀高峰的先行者們。今天我們介紹的獲獎成果是2025年度吳文俊人工智能自然科學獎一等獎獲得項目——“空時譜視覺結構感知與魯棒學習理論”。

PART.01

『項目簡介』

【成果名稱】空時譜視覺結構感知與魯棒學習理論

【完成人】江俊君，馬佳義，王中元，劉賢明，胡瑞敏

【提名單位】哈爾濱工業大學

第一完成人簡介

江俊君教授

哈爾濱工業大學計算學部長聘教授、博導，人工智能學院副院長，智能接口與人機交互研究中心副主任，入選國家級青年人才計劃。長期聚焦機器視覺與多模態智能感知與融合研究。相關研究成果發表IEEE匯刊、CCF A類論文百余篇，含IEEE TPAMI 12篇。發表論文被谷歌學術引用2.7萬次，H因子為73，入選全球高被引科學家、全球前0.05%頂尖科學家、中國高被引學者等榜單。擔任Information Fusion期刊領域編委（2024年獲最佳編委獎），IEEE TNNLS和Pattern Recognition期刊編委，Fundamental Research和IEEE/CAA JAS期刊青年編委。曾獲吳文俊人工智能優秀青年獎和中國計算機學會優秀博士論文獎，參與獲得黑龍江省教學成果特等獎和湖北省科技進步一等獎。指導博士生獲得首批國家自然科學基金青年學生基礎研究項目資助，指導學生在國際頂級會議挑戰賽13次獲得冠亞軍。主持國家重點研發計劃課題、國家自然科學基金聯合重點/面上/青年項目。

團隊項目簡介

團隊風采

本項目聚焦多模態視覺感知與智能解析領域，針對視覺數據“空 - 時 - 譜”多維表示與協同感知的核心瓶頸，開展系統性技術攻關：提出一致流形學習與超像素驅動子空間方法，有效破解高低分辨率流形錯配難題，顯著提升視覺信息的結構與語義感知能力；首創漸進式時空融合及多記憶殘差網絡，實現無運動估計的長序列高效建模，成功攻克視頻超分時序一致性這一行業痛點；提出端到端對抗融合和圖結構噪聲修正機制，大幅提升高噪聲環境下的分類穩定性，為復雜場景應用奠定技術基礎。代表性成果中 6 篇入選 ESI 高被引論文（累計 166 期）、1 篇入選 ESI 熱點論文；論文 SCI 他引 1884 次，谷歌學術引用 3450 次，得到 20 余個國家的院士及 IEEE/ACM Fellow 的高度認可與評價。團隊成員獲國家人才計劃、吳文俊人工智能優秀青年獎、全球高被引科學家、9 人次獲學會優博 / 指導導師等多項榮譽，項目成果 6 次獲得最佳論文及提名、4 次獲國際頂級會議挑戰賽冠軍。相關成果已成功落地應用于新疆、湖北刑偵實戰、珠海海關電子圍網建設及軍用目標識別等場景，有效賦能安防防控、邊境管控與國防建設，為國家安全保障與科技自主創新提供了強有力的技術支撐。

PART.02

『獲獎理由』

隨著感知設備和數據來源多樣化，視覺智能面臨維度高、模態跨度大、質量不穩定等挑戰，傳統單模態、單結構模型難以支撐復雜環境下的穩健建模與精準感知。本項目聚焦“空 - 時 - 譜”多維結構感知與魯棒學習核心難題，系統構建相關理論框架。項目揭示高低質量圖像流形幾何差異，提出一致流形學習理論和超像素驅動子空間建模方法，解決失真流形錯配難題；首創漸進式時空融合與多記憶殘差網絡，實現無需運動估計的上下文建模，攻克視頻重建模糊與抖動問題；構建紅外 - 可見光對抗融合與超像素約束標簽傳播，提升自適應融合與抗噪性能，形成“空時譜協同表示與魯棒學習”理論體系。項目在 IEEE TPAMI/TIP 等頂刊發表 8 篇代表作（6 篇 ESI 高被引、1 篇熱點），完成人 9 人次獲學會優博/指導導師，6 次獲國際最佳論文/提名，4 次獲國際挑戰賽冠軍，成果獲 20 余國院士及 IEEE/ACM Fellow 肯定，應用于多地公安、海關及軍用目標識別，支撐領域技術升級。

江俊君教授團隊獲獎（左二）

獲獎感言

非常榮幸獲吳文俊人工智能科學技術獎自然科學一等獎。這一沉甸甸的榮譽，是對我們團隊長期深耕多模態視覺感知領域、面向國家重大戰略需求、持續突破“卡脖子”關鍵核心技術的最高肯定與極大激勵。早在2020 年，我有幸獲得吳文俊人工智能優秀青年獎。那份早期的認可，如同一盞明燈，指引并激勵我與團隊一步步向更高峰攀登。五年時光，從青年獎到自然科學一等獎，中國人工智能學會始終如一地關懷、支持與培養，讓我深刻感受到學會大家庭的溫暖與力量。衷心感謝學會的厚愛！未來，我們將緊扣國家戰略科技任務，集中攻克關鍵核心技術，持續產出高水平原創成果，推動 AI 與經濟社會深度融合，為高水平科技自立自強和實體經濟高質量發展貢獻更大力量！

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