算力資本及其影響｜金融與科技

文/中國工商銀行現(xiàn)代金融研究院院長、深改辦主任楊赫

算力因其稀缺性約束、規(guī)模性投入與可計量、可驗證等特征，日益呈現(xiàn)資產(chǎn)化與資本化的可行路徑：算力不再僅是產(chǎn)業(yè)鏈的成本項，而可能通過定價、抵押、信用派生與風(fēng)險計量等機制進入金融循環(huán)，進而成為影響資源配置的關(guān)鍵金融要素。

引言

以人工智能為代表的新一輪科技革命正在重塑經(jīng)濟增長范式，技術(shù)創(chuàng)新不僅改變傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的組合方式，也在拓展要素集合的邊界，推動生產(chǎn)函數(shù)的形態(tài)擴展與要素結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)性重構(gòu)。2024年全國數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值達140891億元，占GDP比重10.5%，其中，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)占比最高，達44.0%，數(shù)字技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)對整體經(jīng)濟的貢獻持續(xù)提升。近年來，中央政府也明確將數(shù)據(jù)納入新型生產(chǎn)要素體系，系統(tǒng)推進數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，為數(shù)據(jù)要素的流通、交易與資產(chǎn)化奠定了更加明確的政策基礎(chǔ)。同時，在基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)，以“東數(shù)西算”及其升級安排為牽引，推動構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)，強調(diào)算力資源科學(xué)布局、有序發(fā)展，使算力從企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)性投入逐步轉(zhuǎn)化為跨區(qū)域、跨主體可配置的戰(zhàn)略性資源。落實到金融層面，2023年10月中央金融工作會議提出扎實做好科技金融、數(shù)字金融等金融“五篇大文章”，突出金融政策與科技政策、產(chǎn)業(yè)政策協(xié)同發(fā)力，支持發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

在這一系列政策組合推動下，算力因其稀缺性約束、規(guī)模性投入與可計量、可驗證等特征，日益呈現(xiàn)資產(chǎn)化與資本化的可行路徑：算力不再僅是產(chǎn)業(yè)鏈的成本項，而可能通過定價、抵押、信用派生與風(fēng)險計量等機制進入金融循環(huán)，進而成為影響資源配置的關(guān)鍵金融要素。對金融體系而言，這一變化將重塑信息生產(chǎn)與交易組織方式，使超額收益的來源由信息優(yōu)勢轉(zhuǎn)向算力優(yōu)勢，并推動金融運行從以信用契約為中心，邁向以可計算、可驗證、可自動執(zhí)行為特征的算法契約形態(tài)。對此，深刻認識算力的資本屬性，分析其對金融體系的塑造和影響，已成為數(shù)字時代生產(chǎn)關(guān)系重構(gòu)與資源配置機制演進的關(guān)鍵命題。

關(guān)于算力資本的概念辨析

隨著資源配置方式的不斷演變，當一項資源可積累、直接或間接參與生產(chǎn)過程，并能通過制度安排參與價值創(chuàng)造和收益分配時，即具備了轉(zhuǎn)化為資本形態(tài)的可能性（Harvey，1982；Bryan&Rafferty，2007）。從這一定義出發(fā)，算力是一種具備資本化潛能的生產(chǎn)性資源。一是具有顯著的增值能力。無論是算力基礎(chǔ)設(shè)施（如數(shù)據(jù)中心）還是其所延伸的服務(wù)（如云計算資源），都可以嵌入生產(chǎn)過程并形成具備穩(wěn)定收益預(yù)期的可積累資產(chǎn)。因此，算力具備類似不動產(chǎn)等傳統(tǒng)資本的收益性。同時，算力在諸多技術(shù)場景中承擔(dān)價值放大器的功能，例如，在大模型訓(xùn)練、算法優(yōu)化、自動駕駛系統(tǒng)或藥物分子篩選等應(yīng)用中，算力都能推動生產(chǎn)率曲線的階梯式躍升，并產(chǎn)生外溢效應(yīng)。二是具備可交易性與流動性。在大模型計算過程中，算力可被標準化并分割為可度量的最小計算單元，進而在不同主體之間實現(xiàn)動態(tài)調(diào)配與即時交易（Kristensen et al.，2024）。在活躍的交易基礎(chǔ)上，諸如算力券、算力期貨等衍生工具創(chuàng)新進一步擴大算力資源的跨時空交易配置范圍，并賦予算力資產(chǎn)更強的流動性。三是具有稀缺性和排他性。數(shù)據(jù)顯示，全球算力需求增速遠超摩爾定律，每3個月便翻番（Lohn & Musser，2022）。但同時，關(guān)鍵算力供給仍高度依賴少數(shù)GPU制造商與特定硬件架構(gòu)，形成結(jié)構(gòu)性供給瓶頸。供需矛盾使得算力成為全球科技企業(yè)爭奪的核心戰(zhàn)略資源，算力的占有狀況直接影響下一代人工智能系統(tǒng)的開發(fā)能力與競爭門檻，強化了算力作為排他性資產(chǎn)的價值支配力。

算力資本的產(chǎn)生和發(fā)展不僅是技術(shù)經(jīng)濟發(fā)展的自然結(jié)果，也是提高資源配置效率的內(nèi)在要求。由于算力規(guī)模可以在很大程度上決定大模型的能力上限，算力資源的配置不可避免成為決定創(chuàng)新前沿邊界的關(guān)鍵因素。因此，對算力進行價值標準化，將算力從單純的投入品提升為經(jīng)過價值抽象的資本形態(tài)，可以為算力參與價值創(chuàng)造和分配建立橋梁。特別是通過資本化方式，可以更有效地生成算力資源的價格信號，并以此引導(dǎo)和優(yōu)化其他生產(chǎn)要素的配置結(jié)構(gòu)。這將構(gòu)建起由算力資本作為“中樞”，其他資源稟賦配置（如勞動力、資金、土地等）圍繞算力展開的體系，進一步與人工智能時代的生產(chǎn)力發(fā)展結(jié)構(gòu)相適配。

但同時，算力資本化的進程仍有挑戰(zhàn)，尤其是算力資本價值的計量尚缺少廣泛認可的方法論。目前算力定價評估有三種方法：第一種方法是基于生產(chǎn)成本定價，即按照算力的物理載體（如芯片、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心等）在生產(chǎn)中所耗費的資源投入來估算其價值。這一思路源自經(jīng)典勞動價值理論，認為價值取決于生產(chǎn)所需的社會必要勞動時間投入。這種方法的優(yōu)勢是直接、可操作性強，但僅反映當期投入成本，未能充分體現(xiàn)算力的未來價值創(chuàng)造與收益溢出潛力，易低估算力作為資本的增值性。第二種方法是基于邊際產(chǎn)出進行估值，將算力視為一種投入要素，其價格應(yīng)與算力在生產(chǎn)過程中所創(chuàng)造的新增價值，即算力對最終產(chǎn)出的邊際貢獻相匹配。然而目前人工智能應(yīng)用尚處于快速演化階段，不同行業(yè)、不同場景下的算力投入與產(chǎn)出之間缺乏穩(wěn)定可重復(fù)的函數(shù)關(guān)系，算力邊際產(chǎn)出的計量方法尚未成熟，導(dǎo)致此路徑在實際中尚難以大規(guī)模推廣。第三種方法是基于未來價值折現(xiàn)進行計量，即算力資本估值等于算力未來預(yù)期所能實現(xiàn)的收益總量的貼現(xiàn)現(xiàn)值。此種方法的掣肘同樣在于算力使用場景的不成熟和歷史數(shù)據(jù)的缺乏，使未來收益難以準確預(yù)測和度量，現(xiàn)實中尚需依賴實踐數(shù)據(jù)的積累和動態(tài)校準。

綜合來看，算力資本的定價方法仍處于不斷探索和完善的過程中。實際操作中，算力的價值往往難以通過單一的定價模型來全面衡量，因為它不僅涉及硬件資源的投入，還與數(shù)據(jù)流、算法優(yōu)化，以及行業(yè)需求的動態(tài)變化密切相關(guān)。同時，算力資本定價還需要結(jié)合新的金融工具（如算力衍生品、資產(chǎn)證券化等），以及行業(yè)特定的風(fēng)險評估模型，從而更好地適應(yīng)快速變化 的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境。

算力資本的金融影響

算力資本不僅可以直接提升金融行業(yè)的技術(shù)水平和操作效率，優(yōu)化金融市場中的數(shù)據(jù)處理和風(fēng)險管理流程，更有可能從根本上重塑金融引導(dǎo)資源配置的運行機制，不再單純依賴傳統(tǒng)的信貸和資金流動，而是轉(zhuǎn)向通過大規(guī)模計算和實時數(shù)據(jù)分析，進行更精確的決策和資源分配；推動金融市場從傳統(tǒng)的依賴信息不對稱與人為決策的模式，轉(zhuǎn)向更加高效、透明、智能化的算法驅(qū)動體系。這一變化不僅將提升金融體系的整體效率，還可能帶來包括資本市場、金融機構(gòu)治理以及金融監(jiān)管體系等在內(nèi)的廣泛制度性變革。

算力資本正重塑金融資本引導(dǎo)資源配置的能力

一是改變資源的組織方式和配置邏輯。工業(yè)革命以來，商業(yè)資本和工業(yè)資本的大規(guī)模擴張產(chǎn)生了大量資金需求，金融資本作為資金這種稀缺要素的供給者，通過“參與制”控制商業(yè)資本和工業(yè)資本，從而成為影響資源配置的主導(dǎo)力量。但在以人工智能技術(shù)為代表的新一輪科技革命浪潮中，資金的稀缺性相對下降，科技創(chuàng)新逐步躍升為生產(chǎn)的核心要素之一，金融資本也隨之由稀缺要素的供給者轉(zhuǎn)變?yōu)閮?yōu)質(zhì)資產(chǎn)的需求者。算力作為金融資本所追逐的優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)，不僅吸引大量資金聚集，同時作為優(yōu)質(zhì)抵押品還擁有獲取和配置金融資源的能力。

二是形成新的資源配置中樞。在算力資本化的基礎(chǔ)上，金融將圍繞算力資本進行工具和模式創(chuàng)新，從而形成“算力+金融”的資源配置中樞，貨幣體系也將隨之進行“算力化”升級，形成以算力為錨定的貨幣安排。面對全球主權(quán)信用貨幣體系價值基礎(chǔ)不斷弱化的風(fēng)險，算力所具備的價值基礎(chǔ)將為貨幣穩(wěn)定性提供新的支撐。與黃金貨幣體系相比，算力供給擴張與經(jīng)濟增長之間具備更強的同步性，可降低甚至避免供給剛性帶來的通縮風(fēng)險；相較于依賴算法規(guī)則與共識構(gòu)建的數(shù)字貨幣，算力資產(chǎn)的稀缺性來源于其基礎(chǔ)設(shè)施投入與能源約束，具有更強的內(nèi)生穩(wěn)定性與抗操縱能力。

三是深度嵌入金融創(chuàng)新流程。具體到金融行業(yè)本身的發(fā)展而言，作為典型的信息密集型行業(yè)，金融創(chuàng)新與人工智能技術(shù)具有天然的適配性，全球金融機構(gòu)紛紛將AI應(yīng)用納入其核心業(yè)務(wù)架構(gòu)，不僅用于風(fēng)險定價、信貸審批、市場監(jiān)測，還用于客戶洞察、合規(guī)檢查等環(huán)節(jié)，由此也將產(chǎn)生對算力的巨大潛在需求，甚至形成金融發(fā)展和算力擴張的“加速器效應(yīng)”。實踐層面，全球資本市場中算力基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模急速擴張。以黑石集團為例，該公司正在全球大規(guī)模投資建設(shè)數(shù)據(jù)中心，2021年黑石以100億美元收購總部位于美國的數(shù)據(jù)中心運營商QTS；2024年以160億美元收購亞太地區(qū)最大的數(shù)據(jù)中心平臺AirTrunk，布局新加坡、日本、澳大利亞等核心市場。2022年12月，德意志銀行宣布與英偉達展開合作，將AI與機器學(xué)習(xí)深度集成至風(fēng)險管理、客戶服務(wù)等核心業(yè)務(wù)流程；工商銀行、建設(shè)銀行等國內(nèi)銀行也在積極推動算力集群和數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

算力資本將重塑金融的運行機制

在經(jīng)典理論框架中，金融中介存在的合理性來自市場摩擦和信息不對稱；但在數(shù)字時代，強大算力的支撐使信息獲取、信息處理的門檻大幅降低，人工智能正以前所未有的速度將海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價格信號。傳統(tǒng)意義上的信息不對稱被不斷壓縮，基于傳統(tǒng)信息差而存在的套利空間也由此收窄，金融體系比以往任何時候都更接近經(jīng)典理論中的有效市場假說。這將帶來一系列金融運行機制的系統(tǒng)性調(diào)整。

在收益機制方面，金融的超額收益來源將從信息不對稱產(chǎn)生的“信息差”轉(zhuǎn)變?yōu)樗懔Σ粚ΨQ帶來的“算力差”。隨著人工智能的大規(guī)模應(yīng)用，金融機構(gòu)和其他經(jīng)濟主體在信息搜集與處理能力上的差距趨于收斂，獲取超額收益的多少將不再僅取決于獲取信息的能力，更取決于能否以更強大的算力在更短時間內(nèi)完成從信息識別、策略計算到交易執(zhí)行的閉環(huán)能力，即能否發(fā)揮信息、資金、算力三者的乘數(shù)效應(yīng)，以更快、更準確的方式完成交易并鎖定收益。

在定價機制方面，算力將推動金融定價更加精細、更具動態(tài)性，并可能使金融進入“算法契約”的時代。經(jīng)典資產(chǎn)定價與風(fēng)險模型主要建立在歷史規(guī)律和統(tǒng)計定律之上，受限于建模能力和計算能力，高維甚至超高維的市場狀態(tài)數(shù)據(jù)往往被抽象為有限的量化指標。未來，在算力與智能體幫助下，市場主體可以通過類似“兵棋推演”方式，在數(shù)字空間中快速模擬成千上萬種情境，描繪不同市場條件下資產(chǎn)價值的圖譜。資產(chǎn)的演化路徑與現(xiàn)金流分布能夠以前所未有的顆粒度進行觀察和評估。此外，交易規(guī)則與履約約束將更多以可計算、可驗證、可自動執(zhí)行的方式嵌入交易流程，從而使金融進入某種意義上的“算法契約”時代。

在市場結(jié)構(gòu)方面，細分市場的邊界將趨于模糊。從直接融資到間接融資，從一級市場到二級市場，金融市場的細分邏輯背后對應(yīng)著特定的信息處理模式與風(fēng)險結(jié)構(gòu)，以及由此形成的系統(tǒng)性制度安排。例如，直接融資通過強化市場披露緩解信息不對稱，間接融資則依賴商業(yè)銀行等中介機構(gòu)緩解信息不對稱。然而，隨著算法能力的廣泛滲透，盡職調(diào)查、風(fēng)險管理、授信審批等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)更易被拆解為標準化、模塊化、可實時調(diào)用的服務(wù)單元，并以“嵌入式”的方式融入具體業(yè)務(wù)場景，從而弱化原有的細分市場及功能邊界。一級市場中的部分頂尖投資機構(gòu)已開始規(guī)模化部署人工智能，將政策、市場、技術(shù)等因素轉(zhuǎn)化為可計算、可建模的Token。這一改變推動這些機構(gòu)在決策頻率、策略迭代與組合管理的邏輯特征和運行方式上都開始更加接近二級市場量化基金。

算力資本將推動商業(yè)銀行“去中介化”和“再中介化”

從金融中介理論視角看，中介機構(gòu)的形態(tài)并非外生給定，而是取決于要素稟賦約束、交易成本與信息結(jié)構(gòu)等因素，并在這些因素共同作用下進行動態(tài)演化（Allen & Santomero，1997）。隨著未來算力資本成為新的影響因素，商業(yè)銀行作為代表性金融中介的比較優(yōu)勢和功能定位將隨之調(diào)整和演化。

一是商業(yè)銀行將從“信用中介”和“資金中介”向“算力中介”轉(zhuǎn)變。商業(yè)銀行發(fā)揮信用中介和資金中介功能的一個重要優(yōu)勢是貨幣創(chuàng)造能力。隨著算力資本發(fā)展，商業(yè)銀行的信用和貨幣創(chuàng)造將與之形成更緊密聯(lián)系。在此過程中，商業(yè)銀行可以在傳統(tǒng)“信用中介”“資金中介”基礎(chǔ)上進一步向“算力中介”延伸拓展。例如，商業(yè)銀行可拓展以算力為中心的貨幣和信貸創(chuàng)造方式，同時利用模型計算過程中產(chǎn)生的類似于在途資金的算力沉淀，進行閑置算力資源的再分配，從而實現(xiàn)向算力中介的功能延伸。

二是在“算力中介”的基礎(chǔ)上，商業(yè)銀行也將成為人工智能生態(tài)圈中重要的“風(fēng)險中介”。管理風(fēng)險是商業(yè)銀行的優(yōu)勢領(lǐng)域，隨著商業(yè)銀行角色向“算力中介”拓展，作為鏈接算力資本與金融資本的橋梁，商業(yè)銀行不僅可以通過算力的借貸、資金的借貸來熨平供需兩端的外生波動，更能作為切斷算力資本與金融資本風(fēng)險相互傳染的閘口。對此，維護算力資本穩(wěn)定性的重要程度將不亞于保持經(jīng)濟資本的充足性。

三是商業(yè)銀行可以擔(dān)當智能生態(tài)的核心“交互中介”。在人工智能生態(tài)中，商業(yè)銀行可以在“算力中介”的基礎(chǔ)上進一步延伸服務(wù)觸點，成為樞紐性金融基礎(chǔ)設(shè)施。以2025年開始運營的Ryt Bank為例，作為全球第一家AI原生銀行，其應(yīng)用程序舍棄了菜單和功能分類，采用對話框作為唯一的交互入口，通過自然語言理解并執(zhí)行用戶的金融指令。這描繪了一個未來銀行的雛形：銀行不再是一個等待客戶上門辦理“業(yè)務(wù)”的場所，其核心功能將解構(gòu)為以一系列智能模塊為代表的服務(wù)單元，并與智能制造、智慧城市、供應(yīng)鏈等生態(tài)場景深度融合。因此，銀行的產(chǎn)品和服務(wù)不僅可以通過簡單的對話框交互來實現(xiàn)，而且此對話框還能進一步成為消費者進入更廣闊人工智能生態(tài)的流量入口。

需要進一步關(guān)注的問題

隨著算力資本的產(chǎn)生與發(fā)展，其價格形成、收益分配與風(fēng)險外溢將對資源配置效率和經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重要影響。算力資本作為一種資本，天然帶有逐利性，尤其是在算力資本主導(dǎo)的市場經(jīng)濟環(huán)境中，算力資本在引導(dǎo)資源配置的同時也獲得了極強的壟斷地位和能力，容易引發(fā)價值分配的失衡，從而成為金融市場的不穩(wěn)定因素。一方面，算力如果產(chǎn)生了過高的壟斷定價，將擠出大量應(yīng)用層的算力需求，削弱算力增長帶來的應(yīng)用價值；另一方面，如果經(jīng)濟中“算力不對稱”程度過高導(dǎo)致價值分配的高度不均，算力帶來的效率提升和價值創(chuàng)造將難以實現(xiàn)，算力的“規(guī)模報酬遞增”特性也將消失。因此，在允許合理的收益作為對創(chuàng)新的激勵和回報之外，應(yīng)圍繞算力資本形成相應(yīng)的價值分配調(diào)節(jié)機制，并對算力資本的壟斷能力進行必要的限制和約束。基于上述考慮，建議從以下四方面推進相關(guān)制度建設(shè)。

第一，盡快建立算力資本的價值評估標準。算力資本能否有效發(fā)揮資源配置功能，關(guān)鍵取決于能否形成合理、可持續(xù)的價格體系；同時，監(jiān)管部門對算力資本的監(jiān)測、評估與引導(dǎo)也必須以統(tǒng)一、可操作的價值標準為前提。對此，應(yīng)逐步推動將算力資本納入官方統(tǒng)計與金融機構(gòu)的資產(chǎn)負債表管理。例如，可探索在國民經(jīng)濟核算中設(shè)立“算力資本”科目，完善統(tǒng)計標準，組織宏觀經(jīng)濟部門、金融監(jiān)管部門、行業(yè)協(xié)會及專業(yè)機構(gòu)，明確算力資本的界定、成本計量、價值評估等衡量標準，并規(guī)范成本法、收益法等方法的適用范圍等，為算力入表提供依據(jù)。

第二，建設(shè)算力交易的全國統(tǒng)一大市場。算力的價值評估不僅需要官方統(tǒng)一的標準和體系，也需要在市場機制中逐步發(fā)展和校準。為充分發(fā)揮市場的價格發(fā)現(xiàn)功能，需要主體眾多、交易活躍、信息充分的完備算力市場作為支撐。一是完善算力市場制度建設(shè)，加快制定算力資本登記、管理、監(jiān)測等方面的基礎(chǔ)制度。二是豐富算力交易市場的參與主體，鼓勵金融機構(gòu)、科技企業(yè)以及其他算力高需求行業(yè)主體積極參與算力市場交易。三是推動基于算力交易的金融產(chǎn)品創(chuàng)新，探索算力資產(chǎn)證券化（ABS），將穩(wěn)定的算力設(shè)施產(chǎn)生的未來收益權(quán)轉(zhuǎn)化為可交易資產(chǎn)，盤活存量算力設(shè)施，引導(dǎo)社會資本參與。支持交易平臺研究基于算力指數(shù)、算力服務(wù)價格的期貨、期權(quán)等金融衍生品，為算力投資提供風(fēng)險對沖與價格發(fā)現(xiàn)工具。

第三，建立算力集群和市場化算力調(diào)控體系。①在國家層面推動算力的戰(zhàn)略性積累儲備。算力資本主導(dǎo)的潛在問題是“算力不對稱”，且算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有很強的先發(fā)優(yōu)勢。因此，進行國家算力戰(zhàn)略性積累儲備，快速建立足夠規(guī)模的算力集群是我國在人工智能時代的競爭博弈中占據(jù)主動地位的重要保障。②在建立足夠算力積累的基礎(chǔ)上，建立“算力央行”，對算力供求和價格進行市場化調(diào)控。加強對經(jīng)濟算力資本需求的體系化跟蹤監(jiān)測，在算力市場供求、價格出現(xiàn)異常波動時及時通過算力投放、回收和再分配平抑波動。③建立普惠性算力網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施體系。為廣大中小企業(yè)和不具備大規(guī)模算力積累能力的市場主體提供算力支持，使算力更充分用于應(yīng)用層的效率提升和價值創(chuàng)造。

第四，支持商業(yè)銀行拓展在算力資本生態(tài)中的中介職能。商業(yè)銀行尤其是國有大型商業(yè)銀行深度參與算力資本實踐，不僅是國家強化算力資源調(diào)控、提升算力資源配置效率的重要環(huán)節(jié)，也有助于通過金融力量緩釋算力基本可能引發(fā)的壟斷與分配失衡問題。具體而言，①支持引導(dǎo)商業(yè)銀行進行算力資本積累。在數(shù)字金融大文章框架下，引導(dǎo)制定算力資本投資的中長期規(guī)劃，確定算力需求和算力投資的遠景目標，并將其納入資本開支預(yù)算。②支持圍繞算力資本的金融工具和產(chǎn)品創(chuàng)新。鼓勵商業(yè)銀行構(gòu)建算力化的金融產(chǎn)品和服務(wù)體系，在賦能算力資本化同時，推動金融資本與算力資本的融合互促，探索持牌機構(gòu)合法投資、持有算力企業(yè)股權(quán)，引入算力資本作為金融機構(gòu)戰(zhàn)略投資人和合作伙伴等創(chuàng)新方式，推動金融與算力進一步雙向賦能。③鼓勵商業(yè)銀行探索業(yè)務(wù)中臺與算力中臺的融合交互模式。引導(dǎo)商業(yè)銀行加快對金融業(yè)務(wù)的原子化拆解和模塊化組件化重構(gòu)，重點圍繞財務(wù)對賬、交易審查、合規(guī)檢查等數(shù)據(jù)密集型和規(guī)則驅(qū)動的業(yè)務(wù)流程，加快部署智能體替代人工操作。同時，鼓勵探索金融業(yè)務(wù)組件模塊嵌入人工智能生態(tài)圈的實現(xiàn)路徑，特別是將風(fēng)控、合規(guī)、支付結(jié)算等優(yōu)勢能力以標準化、模塊化方式對外輸出，為生態(tài)內(nèi)各類應(yīng)用主體提供可信、可復(fù)用的基礎(chǔ)服務(wù)支撐。

來源 | 《金融市場研究》

編輯 | 周茗一

審核丨秦婷

責(zé)編 | 蘭銀帆

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