《關(guān)于聯(lián)合實施2026年“模數(shù)共振”行動的通知》解讀

近日，工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于聯(lián)合實施2026年“模數(shù)共振”行動的通知》（以下簡稱《行動通知》）。為更好理解和落實《行動通知》，現(xiàn)就有關(guān)內(nèi)容解讀如下。為更好理解和落實《行動通知》，現(xiàn)就有關(guān)內(nèi)容解讀如下。

一、實施2026年“模數(shù)共振”行動的政策背景是什么？

黨中央、國務(wù)院高度重視人工智能發(fā)展和應(yīng)用，“十五五”規(guī)劃綱要提出，全面實施“人工智能+”行動，推動通用大模型和行業(yè)專用模型同步發(fā)展，依托高價值場景推動模型應(yīng)用落地和迭代升級。工業(yè)和信息化部立足職責(zé)、多措并舉，瞄準(zhǔn)人工智能高水平賦能新型工業(yè)化，聯(lián)合7部門共同印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，體系化部署技術(shù)攻關(guān)、應(yīng)用賦能、生態(tài)培育等方面的重點任務(wù)。其中，特別考慮到制造業(yè)門類多、場景多，對大量行業(yè)專用模型和工業(yè)智能體有迫切需求的特征，專項提出開展“模數(shù)共振”行動，推動人工智能模型與數(shù)據(jù)資源協(xié)同互促、同頻共振，進(jìn)而形成“行業(yè)模型賦能應(yīng)用實踐、應(yīng)用實踐產(chǎn)生場景數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)優(yōu)化行業(yè)模型”的良性飛輪，推動“人工智能+制造”走深走實。

為進(jìn)一步明確各地區(qū)、各行業(yè)2026年開展“模數(shù)共振”的實施路徑，工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局共同組織實施本次專項行動，統(tǒng)籌安排各地區(qū)、各行業(yè)共性任務(wù)，統(tǒng)一把握工作節(jié)奏，引導(dǎo)重點地區(qū)、重點行業(yè)結(jié)合實際找準(zhǔn)特色需求和難點卡點，細(xì)化量化年度任務(wù)目標(biāo)和成果形式，以一批務(wù)實管用的“模數(shù)共振”行動成果，有力支撐人工智能高水平賦能新型工業(yè)化。

二、“模數(shù)共振”行動推進(jìn)思路是什么？

本次行動按照“統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、多方協(xié)同、全面部署、重點突出”的原則開展，推動“以模引數(shù)”，加快“用數(shù)賦模”，打造“模數(shù)共振”的發(fā)展格局。

行動主體覆蓋全國各省、自治區(qū)、直轄市，以及有關(guān)中央企業(yè)，各方面按照“模數(shù)共振”的統(tǒng)一路徑方法推進(jìn)“人工智能+制造”。同時引導(dǎo)各地區(qū)、有關(guān)中央企業(yè)自主選擇人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好、數(shù)據(jù)資源豐富的城市、行業(yè)作為“模數(shù)共振”行動實施的重點，差異化打造人工智能賦能應(yīng)用標(biāo)桿。

落地場景聚焦鋼鐵、石化化工、有色金屬、建材、工業(yè)母機、汽車、醫(yī)療裝備、電力裝備、船舶、航空航天、家居、醫(yī)藥、生物制造、歷史經(jīng)典、電子元器件、消費電子、新型顯示、軟件、信息通信、網(wǎng)絡(luò)安全等20個重點行業(yè)或領(lǐng)域，兼顧傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、新興產(chǎn)業(yè)培育壯大和未來產(chǎn)業(yè)前瞻布局。面向每個行業(yè)構(gòu)建行業(yè)通識數(shù)據(jù)集，打造行業(yè)模型；聚焦高價值場景，構(gòu)建行業(yè)專識數(shù)據(jù)集，打造特色智能體。

三、“模數(shù)共振”設(shè)置七大重點任務(wù)的考慮是什么？

“模數(shù)共振”行動重點任務(wù)聚焦人工智能應(yīng)用實際痛點、卡點進(jìn)行謀劃布局，力圖全面貫通模數(shù)融合發(fā)展全鏈條。具體設(shè)置了7項任務(wù)，各項任務(wù)路徑明確、相互協(xié)同，既能推動產(chǎn)出場景、模型、智能體、數(shù)據(jù)集、案例等直接可用的技術(shù)產(chǎn)品，又能打造生態(tài)服務(wù)能力、夯實長期工作基礎(chǔ)。同時通過指標(biāo)化要求、階段性評估，確保任務(wù)落地務(wù)實高效。

一是“構(gòu)建行業(yè)通識數(shù)據(jù)集，打造行業(yè)模型”。摸清行業(yè)數(shù)據(jù)家底，加工成通識高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練共性行業(yè)模型，為行業(yè)智能化提供可復(fù)用的底座，避免重復(fù)造輪子。

二是“梳理高價值場景，構(gòu)建行業(yè)專識數(shù)據(jù)集，打造特色智能體”。深挖高價值細(xì)分場景，用行業(yè)特色知識打造專用模型或自主智能體，把通用能力轉(zhuǎn)化為解決實際問題的落地應(yīng)用。

三是“建立健全評測數(shù)據(jù)集，完善模型評測機制”。建立貼近業(yè)務(wù)實際的評測數(shù)據(jù)集和機制，以評促改，評測結(jié)果直接指導(dǎo)數(shù)據(jù)和模型定向優(yōu)化，形成能力提升閉環(huán)。

四是“創(chuàng)建‘模數(shù)共振’空間，探索協(xié)同機制”。建設(shè)“模數(shù)共振”空間，搭建安全可信的協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)多主體數(shù)據(jù)不出域聯(lián)合訓(xùn)練，破解不敢共享的難題，逐步形成智能體工廠。

五是“打造‘模數(shù)共振’創(chuàng)新聯(lián)合體，構(gòu)建全棧方案”。組建算力、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用企業(yè)聯(lián)合體，打通技術(shù)到方案全鏈條，研制全棧式行業(yè)解決方案，建樣板間。

六是“完善生態(tài)配套，加強關(guān)鍵要素保障”。聚焦生態(tài)配套弱、人才工具標(biāo)準(zhǔn)缺失痛點，以深度行促合作、實訓(xùn)基地育骨干、揭榜掛帥攻技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)行推貫標(biāo)，系統(tǒng)性厚植要素土壤，讓應(yīng)用走得通、推得開。

七是“確定‘重點城市’打造標(biāo)桿”。充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)資源豐富的重點城市優(yōu)勢，形成示范引領(lǐng)。

四、行動將采取哪些保障措施？

工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局發(fā)揮統(tǒng)籌指導(dǎo)作用，對各實施區(qū)域和有關(guān)中央企業(yè)加強政策支持，對行動中形成的各項成果，建立統(tǒng)一平臺進(jìn)行承載、展示，對于先進(jìn)經(jīng)驗和成功做法，開展宣傳推廣，強化示范引領(lǐng)效應(yīng)。對于行動實施效果好的區(qū)域和企業(yè)，在有關(guān)政策、項目中予以傾斜支持。

地方工業(yè)和信息化主管部門、通信管理局和數(shù)據(jù)管理部門強化組織保障，充分調(diào)動人工智能應(yīng)用企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)、模型技術(shù)企業(yè)、人工智能應(yīng)用服務(wù)商等各類主體積極性，對行動給予必要的政策、資金支持。

各中央企業(yè)做好組織保障和資源投入，加大場景開放和技術(shù)攻關(guān)力度。

來源：工信微報