張東剛：立德樹人 智創未來 構建智能教育新生態

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立德樹人 智創未來

構建智能教育新生態

中國人民大學黨委書記 張東剛

近日，教育部等五部門印發《“人工智能+教育”行動計劃》（以下簡稱《行動計劃》），這是貫徹落實“十五五”規劃深入推進數字中國建設戰略部署、響應國家“人工智能+”行動的關鍵舉措，為智能時代加快建設教育強國、辦好人民滿意的教育擘畫了清晰的“施工圖”，具有重大的理論意義與實踐價值。

一、深刻把握“人工智能+教育”的時代意蘊與戰略方位

推動“人工智能+教育”，絕非單純的技術應用，而是關乎“培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人”這一教育根本問題的時代應答，是教育體系適應并引領數字文明發展的深刻變革。

其一，這是堅守教育初心、加快建設教育強國的必然要求。在價值歸宿上，人工智能賦能教育必須始終堅持立德樹人根本任務，通過智能技術更好地啟智潤心，讓技術服務于人的全面發展。在發展立場上，“人工智能+教育”必須踐行以人民為中心的發展思想，助力實現大規模因材施教，促進教育優質均衡與公平。在戰略驅動上，“人工智能+教育”是推動教育高質量發展的“變軌超車”機遇，必須牢牢把握、主動作為，為加快建設教育強國注入強大動能。

其二，這是應對全球競爭、構筑國家人才戰略優勢的關鍵抉擇。人才競爭力是教育強國的核心體現，而智能時代的人才競爭，本質上是教育體系與科技革命適配能力的競爭。人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正在深刻改變著國家的競爭格局和發展動能。推進“人工智能+教育”，是關乎國家長遠發展、民族復興偉業的戰略抉擇。我們必須以更強的歷史自覺和戰略主動，加快構建具有中國特色、世界一流的智能教育體系，為搶占全球教育競爭制高點奠定堅實的人才基礎。

其三，這是遵循育人規律、推動人才培養深層次變革的內在驅動。人工智能正在重塑知識獲取和能力養成的方式。智能時代對人才的知識結構、能力素養、創新思維提出了全新要求。要把教育數字化作為開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口，抓住新技術涌現帶來的重大機遇，為教育改革發展注入新的強勁動能。同時，推進“人工智能+教育”，必須堅持科技教育與人文教育相結合，注重啟智與心靈培養相統一，讓學生在掌握智能技術的同時，涵養人文情懷、堅守價值追求，成長為有溫度、有擔當的時代新人。

二、精準理解《行動計劃》的核心要義與系統部署

《行動計劃》立足教育領域，從人才培養、融合應用、基礎環境、發展生態四個維度系統部署，形成了教育智能化的完整政策體系，讓“人工智能+教育”從宏觀藍圖走向施工圖、從理念倡導走向系統推進。

堅持育人為本，構建全學段貫通的人工智能人才培養體系。人才培養是“人工智能+教育”的核心使命。《行動計劃》深刻把握人工智能技術迭代規律與人才成長規律，統籌基礎教育、高等教育、職業教育、終身教育四大領域，同時將教師隊伍建設作為貫通各學段的關鍵支撐，著力構建縱向貫通、橫向聯通的人工智能全學段教育體系。一系列部署環環相扣、邏輯貫通，引導各地各校在基礎教育階段“啟”、高等教育階段“專”、職業教育階段“用”、終身教育階段“續”、教師隊伍建設“強”，形成人人皆學、處處能學、時時可學的智能教育新格局。

堅持應用導向，打造“人工智能+教育”融合創新格局。應用導向是“人工智能+教育”的實踐邏輯。《行動計劃》突出問題牽引和場景驅動，圍繞學生學習、教師教學、教育治理、科學研究四大核心場景，通過系統部署智能工具研發、平臺建設、模式創新等關鍵任務，著力構建“教、學、管、研”一體化的智能教育新生態。一系列舉措層層深入、系統銜接，形成全場景覆蓋、全要素貫通的智能教育新形態。

堅持統籌集約，建強“人工智能+教育”基礎環境。基礎環境是“人工智能+教育”的底座支撐。《行動計劃》堅持統籌集約、共建共享原則，圍繞算力基座、應用生態、終端空間三大層面，著力構建集約高效、共創共享、虛實融合的智能教育基礎環境。用一系列規劃打通人工智能應用“最后一公里”，形成底座堅實、生態繁榮、場景多元的智能教育發展新格局。

堅持生態協同，筑牢智能教育高質量發展的基礎支撐。生態建設是“人工智能+教育”的基礎支撐。《行動計劃》注重頂層設計與底層支撐相結合，圍繞研究創新、條件保障、國際合作、安全治理四個維度，著力構建開放協同、安全可控、共建共享的智能教育發展生態，形成政府主導、多元參與、開放協同的智能教育發展新格局。

三、扎實推進“人工智能+教育”實踐探索

高校要以《行動計劃》為遵循，找準“人工智能+教育”的切入點和著力點，推動智能技術與教育教學全要素、全過程深度融合，切實把人工智能轉化為教育高質量發展的新動能。

第一，聚焦范式重塑，構建“人工智能+”人才培養新體系。人工智能時代，高校深化培養模式改革，必須堅持“前沿導向”與“實踐驅動”并重，完善貫通培養鏈條，打造以人工智能核心理論、方法與應用為主線的課程群，搭建一體化的實踐平臺，支持學生將課堂所學向創新創業成果轉化、在真實項目中錘煉能力，推動人工智能深度賦能教學全過程，用技術解決傳統教學中的痛點難點。中國人民大學在國內較早成立高瓴人工智能學院，構建“本—碩—博”貫通培養體系，并入選教育部強基計劃。系統打造人工智能本科課程體系，啟動AI賦能教學試點課程建設計劃，搭建“學研創”一體化平臺，支持學生將課堂所學向創新創業創造轉化。推動AI賦能教學，研發“思政課教學大模型”，建成20余個學科專業類垂直智能體，其中針對高校數學作業智能批改與學情分析的“數你最靈”AI教學智能體已在全國逾100所高校應用。

第二，聚力源頭創新，構建基礎研究與應用轉化雙輪驅動新格局。人工智能學科布局的關鍵，在于打通基礎研究、技術攻關與應用場景之間的轉化鏈條。高校必須堅持基礎理論、核心技術、應用場景同步突破，形成基礎研究與應用轉化相互支撐的格局，推動學科以強帶弱、整體躍升，讓源頭創新有縱深、技術攻關有方向、成果落地有空間。中國人民大學持續推動人工智能學科布局優化與能級躍升，創設蘇州人工智能學院。推動學科交叉融合，推動計算機科學與技術、統計學、數學等相關學科揚優勢、補短板，形成人工智能優勢互促發展生態。堅持“0到1”重大科學發現、“1到100”核心技術攻關、“100到∞”應用場景拓展同步突破，在大模型算法理論與技術創新、跨域數據智能融合與大數據可視分析、機器學習與深度神經網絡、生物信息學智能計算與抗量子密碼等前沿領域取得重大成果。

第三，強化交叉融合，拓展科技和人文協同發展新空間。人工智能與人文社會科學的深度融合，是構建中國自主知識體系的重要突破口。中國人民大學積極建立適應人工智能時代的新型哲學社會科學研究組織形式，前瞻布局中國哲學社會科學自主知識體系數字創新平臺“學術世界”，創新打造“國家治理大數據和人工智能創新平臺”，獲批中宣部哲學社會科學重點實驗室試點。常態化開展“AI+一流學科培優方向”行動，構建人工智能與哲學社會科學深度融合發展范式，有力推動人工智能與人文社會科學深度融合。

第四，錨定戰略急需，深化人工智能產教融合新實踐。產教融合的本質，在于打通教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈之間的轉化堵點，在服務國家戰略需求中實現價值躍升。高校應加強人工智能場域開發，以實際需求牽引技術迭代，以應用成效反哺基礎研究，推動科技成果在真實場景中落地見效。中國人民大學始終堅持推動“人工智能+”應用場景落地，搭建垂直領域模型應用矩陣，以黨的創新理論、科研范式變革、社會治理等八個領域為重點，研發“億心通·社區書記”智能體等一批AI應用標志性成果，持續推動人工智能賦能經濟社會高質量發展。

本文來源｜《中國教育報》2026年4月28日

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