C86算力底座讓2000+學校AI教學軟件流暢運行，性能損耗僅10%-20%

在編程課上，老師一鍵部署全班環境，下課自動復原；學生在地理課上，輕松做地圖分析與數據模擬，流暢不卡頓；學校的智能教務系統全年穩定運行、零差錯。

這些省心高效的智能教育場景，如何真正走進萬千校園？

近日，教育部等五部門印發《“人工智能+教育”行動計劃》，為教育智能化按下政策加速鍵。這份頂層設計明確了方向：從算力基座到場景應用，從人才培養到生態共建，推動AI與教學、科研、治理全流程深度融合。但現實難題也隨之而來：如何在不打亂教學秩序、不增加師生負擔的前提下，讓AI真正平穩落地？

第87屆中國教育裝備展示會上，海光信息聯合聯想開天、東孚教育帶來基于C86算力底座的“AI+教育”解決方案，給出了清晰答案：技術激進不如場景適配，單點突破不如生態協同。

畢竟真正的AI+教育，就該讓“換芯”像“換燈泡”一樣簡單，不影響日常教學與科研。這也正是AI+教育從“概念熱”走向“落地實”的核心邏輯。

《行動計劃》中，打造“未來課堂”“未來實訓中心”的方向雖明確，但教育場景的特殊性，決定了AI落地很難走顛覆式路線。

很多學校里，備課、考試等核心系統已沿用多年，師生早已形成固定操作習慣，不少課程軟件、教學工具長期使用，教學安排也形成穩定慣性，不可能為了AI升級就全盤推倒。

但當前行業的痛點也正在于此：一些方案一味追求激進架構，導致適配難、遷移成本高；另一些平臺只盯著性能參數，卻忽視教學場景穩定性，一到高并發就卡頓，反而拖慢教學節奏。

海光信息教育行業總經理余哲說得很實在：“2026年是AI+教育從‘能用’邁向‘好用、易用’的關鍵一年，核心就是解決‘適配難、遷移貴、算力弱’三大問題，讓技術服務教育，而不是讓教育遷就技術。”

要破解AI+教育的落地矛盾，關鍵就在于能否讓現有IT生態平穩遷移、不折騰，核心正是底層CPU架構的適配能力。長期以來，國產方案的難點始終繞不開架構兼容問題——不同指令集架構（ISA）如同語言不通，而x86架構依托成熟生態，積累了海量教學與科研常用軟件，其他架構要么軟件生態匱乏，要么依靠二進制翻譯實現“間接適配”，難以滿足教學與科研對穩定流暢的剛性要求。

海光C86架構之所以能脫穎而出，正是抓住了這一核心痛點：在x86基礎上自主研發并不斷演進，保證自主可控的同時完整保留了原生兼容能力。

無需重構軟件、無需額外中間層翻譯，教師的備課工具、學生的實訓軟件、科研人員的代碼庫，均可直接在C86平臺流暢運行，真正實現“換算力不換習慣”的同構遷移。

實測數據也印證了其優勢：常用教育軟件在C86平臺兼容性超90%，虛擬化環境下性能損耗僅10%-20%，遠優于其他架構。這種兼容現有生態、落地更高效的技術路徑，正是當下AI+教育落地的現實最優選。

依托C86強大的兼容與算力底座，海光進一步聯合生態伙伴，打造出可規模化落地的AI+教育完整方案。

在此次教裝展上，海光信息聯合聯想開天推出全場景AI+教育解決方案：聯想開天多款終端產品亮相，支持數據解析、報告生成、可視化看板及知識擴展全鏈路能力，搭載海光C86處理器，WPS、Flash8、Scratch3等主流教學軟件均可流暢運行；無界軟硬件兼容平臺則解決了打印機、視頻展臺、無線擴音設備等外設適配難題，讓學校無需反復調試，即可快速搭建穩定易用的AI教學環境。

目前，海光C86方案已在數百所高校落地驗證。其為陜西師范大學等高校打造的AI算力集群，既為國家級課題提供強勁算力支撐，也為AI實訓搭建實操平臺，全面賦能智慧校園建設，形成可復制的高校算力建設樣板；海光聯合同濟大學即將推出的全國高校首個GPGPU千卡集群，依托兼容優勢可實現科研代碼“無感遷移”，降低高校AI科研升級成本。

這些案例的落地，既源于海光C86架構高性能、強兼容、安全可信的核心優勢，更離不開教育生態的協同共建。畢竟AI+教育的規模化落地從來不是單一企業能完成的任務，《行動計劃》也明確鼓勵高校、企業、科研院所參與生態建設。上述實踐，正是教育行業從“單點突破”轉向“系統升級”過程中，海光與生態伙伴協同創新的有力印證。

資料顯示，依托光合組織教育專委會，海光串聯產業鏈上下游、高校及科研院所，通過共享適配經驗、共建標準規范，持續拓展C86生態覆蓋范圍。截至目前，這一生態已覆蓋30個省市區域、2000余所大中小學、超150萬人次，形成了可復制、可規模化推廣的行業實踐路徑。

《行動計劃》的核心，是構建“人機協同、虛實結合、泛在可及的智慧教育新形態”，推動智能技術與教育全要素融合、全過程貫通，讓技術賦能而不干擾教學本質。

從黑板粉筆到智能大屏，教育智能化的底層變革正在校園悄然發生。而以海光C86為算力底座構建的“硬件-軟件-AI”全棧生態，正成為這場變革的關鍵支撐。未來，依托光合組織教育專委會，海光將持續深化產業鏈共建、場景共研、標準共筑，讓高穩定、高效率、低成本的算力底座，成為AI+教育規模化落地的核心支撐。

畢竟真正的AI+教育，從不是顛覆習慣，而是以堅實底層架構護航教學提質——兼容不折騰，智能更省心。