本屆大會以“數智林草,榕聯山海”為主題,海康威視受邀參會并發表了《大模型技術服務智慧林業高質量發展》為主題的演講,聚焦生物多樣性監測、森林防火等核心場景,分享了大模型技術的創新技術及實踐應用。通過云邊結合的模式,提高了鳥類的檢出率及檢準率,經實際項目測試,分類準確率提升30%以上。通過云邊結合的模式,大幅提升了準確率,降低了誤報,經實際項目測試,準確率提升至96%,無效告警減少94%。未來,海康威視將持續推動物聯感知、AI大模型等技術與林業場景深度適配,不斷迭代產品與解決方案,驅動智慧林業高質量發展。
4月17-19日,由中國林學會主辦,中國林學會林業計算機應用分會、福建農林大學、福州大學承辦的第七屆中國智慧林業大會在福州順利召開。
![]()
生物多樣性監測場景,鳥類識別準確率提升30%以上
針對濕地、灘涂等視野開闊場景,海康威視推出了鳥類監測云臺攝像機,內置鳥類識別大模型算法,可實現巡航區域內鳥類目標的智能搜尋、實時監測、細節抓拍及持續跟蹤,解決了傳統監測方式效率低下、易驚擾鳥類的問題。搭配加載了大模型算法的推理設備,可進一步實現鳥類物種的識別、數量統計、遷徙預測,并可自動生成監測報告,提升監測效率。
![]()
森林防火監測場景,無效告警減少90%
基于在防火領域10余年的業務積累,海康威視推出了雙光譜高精度定位云臺,內置了煙火檢測大模型,能有效過濾復雜環境下的誤報干擾,實現誤報過濾精準度再提升55%。在此基礎上,搭配加載了大模型算法的推理設備,通過多模態大模型算法對告警圖片再次復核,對確認是火情的圖片進行場景識別(山林、居民區、耕地)、火勢大小識別(明火、濃煙、小煙)、環境要素識別(居民區、非居民區),并根據不同場景類型劃分等級,分級推送,可減少無效告警90%。
![]()
除上述內容外,海康威視還推出了有效解決林區無人區監測傳輸難題的自組網產品、解決傳統水泥界樁無法主動識別入侵風險、人工巡檢成本高的電子界樁產品,解決林木長勢評估主觀性強的多光譜植被監測儀。
展會期間,海康威視吸引了眾多觀展來賓、行業客戶駐足參觀、深入交流,現場工作人員與來賓圍繞生物多樣性監測、森林防火等議題開展了深入的交流與探討,進一步深化了彼此的合作共識,為后續攜手推進林業高質量發展奠定了堅實基礎。
![]()
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.