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      昇騰生態(tài)全面升級:從能用到好用易用,從兼容到原生

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      文/海峰看科技

      2026年,AI正式邁入智能體規(guī)?;涞卦辍penClaw全民部署、自主AI智能體普及,全民“養(yǎng)蝦”成行業(yè)新風(fēng)向,AI徹底跳出對話交互,走向?qū)嶋H生產(chǎn)執(zhí)行。

      但行業(yè)狂歡背后,兩大難題愈發(fā)尖銳:智能體爆發(fā)讓推理算力需求指數(shù)級暴漲,全球高端算力“一卡難求”;國產(chǎn)算力依然存在適配難、開發(fā)繁、模型遷移周期長的問題,還要直面CUDA生態(tài)的長期壟斷。

      中國計算產(chǎn)業(yè)應(yīng)該怎么解決挑戰(zhàn)?筆者注意到,而昇騰生態(tài),早已走出一條自研突圍之路。

      昇騰將開放4000卡免費算力,支撐超2萬開發(fā)者創(chuàng)新;聯(lián)動90+主流開源社區(qū),完成70余款頭部大模型0day適配;恰逢DeepSeek V4系列發(fā)布,昇騰更實現(xiàn)全系列產(chǎn)品芯模聯(lián)合優(yōu)化、全面適配。

      面對產(chǎn)業(yè)痛點與白熱化競爭,昇騰是如何破局的?在“開源開放筑底座好用易用聚生態(tài)”媒體溝通會上,華為昇騰副總裁張良給出答案:以開源開放升級開發(fā)體驗,以生態(tài)共建重構(gòu)AI算力發(fā)展路徑。



      能力躍升:CANN全面開源開放,從“能用”到“好用”

      作為昇騰AI異構(gòu)計算架構(gòu),CANN是連接硬件與上層應(yīng)用的核心紐帶,其性能與易用性直接決定昇騰生態(tài)的競爭力。

      目前,行業(yè)可以仿照CUDA走一條“捷徑”,但一旦制裁加碼,仿制路線將導(dǎo)致所有硬件和軟件瞬間失效。因此,昇騰堅持不模仿,從底層指令集、編譯器到運行時全棧自研。

      此次昇騰將CANN全面開源開放作為核心升級方向,從軟硬件架構(gòu)、開發(fā)體驗、社區(qū)資源三大維度實現(xiàn)突破,推動CANN從“能用”向“好用”跨越,切實解決國產(chǎn)算力“適配難、開發(fā)繁”的行業(yè)痛點。

      在軟硬件架構(gòu)層面,隨著昇騰950系列技術(shù)架構(gòu)的推出,CANN完成了多項底層優(yōu)化升級。算力配比上,Vector與Cube的比例從910系列的1:16調(diào)整為1:8,使多模態(tài)生成速度提升2倍,小算子訪存效率提升60%,大幅提升算力利用效率。

      同時,CANN新增SIMT+SIMD混合編程模式,細化Cache Line粒度,更好適配離散訪存場景,還引入mxFP4/mxFP8低精度數(shù)據(jù)格式,精準貼合大模型訓(xùn)練與推理的核心需求。

      在開發(fā)體驗層面,開發(fā)體驗的優(yōu)化是此次CANN升級的一大亮點。算子開發(fā)繁瑣、周期長是困擾開發(fā)者的核心痛點。

      此次CANN開源的PyPTO編程范式,將Softmax算子代碼量壓縮至200多行,CV融合算子開發(fā)周期縮短至1周,大幅提升開發(fā)效率。

      同時,CANN全面兼容Ascend C、Triton、TileLang等多種算子編程范式,并配套完備的調(diào)試調(diào)優(yōu)工具鏈,既滿足了資深開發(fā)者追求極致性能的需求,也降低了新開發(fā)者的上手門檻。

      在社區(qū)資源層面,CANN社區(qū)資源的完善為開發(fā)者提供了全方位支撐。昇騰搭建的一站式開發(fā)平臺,將環(huán)境部署時間從90分鐘壓縮至5分鐘,4000卡免費算力資源持續(xù)保障開發(fā)者“邊開發(fā)、邊驗證、邊落地”的需求。

      據(jù)張良介紹,截至目前,CANN開源社區(qū)已吸引超1.3萬名認證開發(fā)者,月活躍開發(fā)者超2000人,Star數(shù)突破1.3萬,下載量接近700萬,形成了初具規(guī)模、良性循環(huán)的開發(fā)者生態(tài)。

      生態(tài)破局:昇騰從“兼容”到“原生”,共建共治共享

      在本次溝通會上,我發(fā)現(xiàn)昇騰在筑牢CANN技術(shù)底座的同時,也加速生態(tài)布局,實現(xiàn)了從“被動兼容”到“主動共建”的轉(zhuǎn)變,深度融入全球開源體系。

      與仿CUDA路線的最大不同在于,昇騰選擇了一條更難的路:既要堅持底層指令集、編譯器等根技術(shù)自研,又要向上兼容PyTorch、Triton等開源社區(qū)。如何兼容更多社區(qū),讓開發(fā)者實用起來更方便?昇騰做了三件事。

      首先,昇騰深度融入第三方開源生態(tài)。張良指出,昇騰已與PyTorch、Triton、vLLM、DeepSpeed等90多個主流開源社區(qū)實現(xiàn)雙向聯(lián)動,作為PyTorch基金會白金會員,華為已向PyTorch社區(qū)累計貢獻超1000個PR,并搭建了昇騰專屬的CI體系與門禁看板,深度參與社區(qū)技術(shù)迭代。



      2026年3月,Triton-Ascend正式成為原生Triton社區(qū)的out-of-tree module。這是國內(nèi)首個獲得該社區(qū)認證的后端,標志著昇騰在全球AI編譯技術(shù)體系中獲得核心認可,打破了國外技術(shù)壟斷。

      其次,昇騰實現(xiàn)開源模型“發(fā)布即支持”,降低開發(fā)者創(chuàng)新門檻。昇騰通過預(yù)置1500余個基礎(chǔ)算子和100余個融合算子,全面覆蓋大語言模型、多模態(tài)模型、搜索推薦模型等主流AI場景,對DeepSeek、Qwen、Llama等70余款全球及國產(chǎn)主流大模型完成0day適配與全鏈路優(yōu)化,真正實現(xiàn)“發(fā)布即支持、開箱即用”。大幅縮短模型適配周期至1小時內(nèi)完成驗證,真正實現(xiàn)高效落地。

      最后,昇騰推動生態(tài)治理開放下沉,構(gòu)建“共建、共治、共享”格局。目前,CANN開源社區(qū)已有中國聯(lián)通、上海交通大學(xué)、華南理工大學(xué)、南方電網(wǎng)等12家伙伴與高校參與治理,三分之一的SIG(特別興趣小組)由外部機構(gòu)主導(dǎo)或參與。

      張良表示,這一開源舉措帶來了意想不到的效果:中石油基于開源CANN開發(fā)了化工仿真庫,南方電網(wǎng)開發(fā)了電力負荷預(yù)測庫。

      此外,昇騰在化工、電力等行業(yè)SIG已建立骨干庫,推動專用算子與領(lǐng)域大模型的深度適配,讓生態(tài)發(fā)展更具包容性和生命力。

      落地提效:Agent體系打通“最后一公里”

      模型從開發(fā)到部署的“最后一公里”,是制約AI技術(shù)規(guī)模化落地的關(guān)鍵瓶頸。為解決這一痛點,溝通會上,昇騰推出全套強大的Agent體系,以Model Agent平臺為核心,通過七大智能Agent覆蓋模型全生命周期,實現(xiàn)模型落地部署的自動化、高效化,大幅降低落地門檻。

      過去,昇騰的專家需要頻繁出差到客戶現(xiàn)場,花數(shù)周時間幫助完成模型遷移適配。隨著模型和場景激增,人力根本覆蓋不過來。昇騰團隊開發(fā)出了Model Agent平臺,將專家經(jīng)驗固化到工具中。

      昇騰Model Agent平臺的七大智能Agent各有側(cè)重、協(xié)同發(fā)力,實現(xiàn)全流程賦能。比如,search-agent可在1分鐘內(nèi)為開發(fā)者精準檢索已完成昇騰可用性驗證的模型,呈現(xiàn)模型系列、適配框架等關(guān)鍵信息,助力快速選型;verify-agent支持一鍵完成模型下載、NPU狀態(tài)巡檢、自動化驗證及報告生成,1小時內(nèi)即可完成模型適配驗證;doc-agent可一鍵生成標準化部署文檔,兼顧專業(yè)性與易用性,讓新手也能快速上手。

      尤為值得一提的是,Agent體系搭配Agent SkillHub,能將每個Agent的能力、使用指南及工程經(jīng)驗匯聚整合,方便開發(fā)者隨時檢索調(diào)用,實現(xiàn)知識傳承。

      我們以算子開發(fā)為例,過去手寫一個高性能Vector算子需要數(shù)天甚至數(shù)周。如今,通過Agent Skills,開發(fā)者只需描述設(shè)計意圖,1小時內(nèi)即可完成開發(fā),精度100%達標,開發(fā)效率提升50%以上。

      張良笑著打了個比方:“我們也不希望Agent把所有活都干了,那樣開發(fā)者就沒有成就感了——就像寫文章,Agent幫你寫了初稿,你還是得自己改一遍才有價值?!?/p>

      據(jù)張良介紹,目前,Model Agent與Agent Skills已全量開源,支持OpenCode、OpenClaw等多平臺復(fù)用,通過一句命令即可完成安裝,進一步降低了開發(fā)者的使用成本。

      點評:多維發(fā)力,CANN生態(tài)更加繁榮

      此次昇騰生態(tài)升級,展示了中國AI算力正從“跟跑”向“并跑”跨越。在全球算力荒蔓延、中國算力加速突圍的背景下,昇騰以CANN開源開放筑牢技術(shù)底座,以生態(tài)共建擴大影響力,以Agent體系打通落地瓶頸,走出了一條“開源開放、好用易用、共建共享”的發(fā)展路徑。

      在《海峰看科技》看來,其核心突破在于,擺脫了“重硬件、輕生態(tài)”的傳統(tǒng)模式,將開發(fā)者體驗和生態(tài)繁榮置于核心位置,通過免費算力、工具開源、生態(tài)共治等舉措,凝聚全球創(chuàng)新力量。

      隨著開源生態(tài)的持續(xù)完善、Agent體系的不斷升級,昇騰有望進一步鞏固中國算力優(yōu)勢,推動AI算力從“可用”向“好用、易用”跨越,為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和算力自主創(chuàng)新筑牢堅實底座。

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