項目管理AI第一槍，為什么是飛書項目？

一個企業的AI轉型路徑也正在浮現——通過先進的項目管理軟件首先構建出足夠結構化的數據體系，在這個優質的體系之上，用最先進的Agent范式、Coding能力和CLI、MCP組件，對數據進行智能化演繹和基于流程節點的智能表達，最終幫助企業從數字化邁向AI原生。

這個路徑的特殊之處，或者說飛書項目映射出的新型企業級AI軟件的獨特價值點在于：它們既能在個人層面持續放大自下而上的創新涌現，也能在企業層面穩步推動自上而下的集體進步。

作者|皮爺

出品|產業家

自2025年中，楊澍發現一個明顯的趨勢：在飛書項目開放平臺上，用于AI連接的插件忽然開始加速涌現。它們遍布數據查詢、問數取數等項目管理的多個節點。

他是飛書項目開放平臺產品負責人，根據楊澍和團隊成員統計，截至今年年初，在飛書項目開放平臺上，這類自發的、來自不同企業個人開發者的項目管理AI產品數量已經高達100多個。開發它們的人有懂技術的PMO、有后端研發人員，也有項目管理的前端業務人員。

這是一個縮影。

過去一年時間里，伴隨著OpenClaw、企業級Agent、AI Coding等模型價值釋放體系的不斷完善和場景演繹，企業對于AI落地業務場景的需求正在呈現持續井噴態勢。而作為“企業第一生命線”的項目管理，更是被寄予厚望。

但這種“厚望”的另一面對應的是謹慎。即和企業內部某個軟件環節，如CRM、ERP，甚至MES等特定節點的Agent原生改造不同，項目管理對應的是一個由多個節點、多個崗位、貫穿企業全部業務周期的體系化工程。這也意味著，對企業而言，實現項目管理的AI化升級改造不是一個單點工程，而更多是一個從底層到上層、從研發到業務全流程的“土壤級”進化。

如果說客服、CRM、ERP等軟件是AI在企業級場景的第一場改造革命，那么如今，項目管理正在成為AI在TO B場景的新改造對象。而這里，也是決定企業AI加速度的真正核心戰場。

肯定的共識面前，幾個問題是：在這個等同于企業核心生命線的環節里，誰來搭建一個新的舞臺？又或者說，中國企業在項目管理環節落地的AI體系到底應該是怎樣的？

過去半年時間里，和開放平臺上“星星之火”平行進行的，還有飛書項目對自身的全面AI化改造。最近，它交出了這份答卷。

一、 “星星之火”背后：AI，成為項目管理的必答題

實際上，盡管驚喜，但不論對飛書項目團隊，還是市場而言，這個AI“星星之火”出現在飛書并不意外。

根據賽迪在近日發布的《先進制造業研發項目管理數字化發展報告》顯示，截止目前，飛書項目在軟件研發管理SaaS市場占比達46.8%，在IPD管理SaaS市場占比更是高達68.6%。

換言之，飛書項目已然成為一個觀察、了解中國項目管理賽道實時水溫的最佳窗口。那么在AI技術不斷革新的當下，項目管理的自發進化到底走到哪了？

從宏觀視角來看，如果說之前項目管理的推進更多是人和人的交互，那么如今，“人+Agent”則更在成為新的項目管理推進方式。根據一份來自APM（英國項目管理協會）的官方調研數據顯示，截止2025年年底，有超過70%的企業在項目管理中使用AI，2023年這個數字僅為30%，兩年內數字翻倍。

“其實出現的不止100款產品，其中大部分都是企業項目管理開發者自發，‘自下而上’的嘗試。”楊澍告訴產業家，“比如有的是使用的取數、問數能力，比如有的會聚焦到特定的某個項目管理環節，像規范檢查、評審、文檔等等，開發者會直接命名為某某環節的‘AIQA’等等。”

他告訴我們，大部分涌現出來的項目管理AI應用都是基于行業通用的插件、API形式，或者少部分也會在外部AI環境中經過運算得到AI結果后再還原回內部環節等等。

一個明確的感知是，項目管理，正在主動進入AI化時代。但這些在飛書項目開放平臺上“如火如荼”被創建和使用的插件們，是最適合AI的打開方式嗎？

答案顯然是否定，或者說不完美的。其中幾個問題肉眼可見，比如靈活便捷度和需求適配度，就當下插件（API）調用的方式而言，每個插件的安裝、調用都需要后臺審批者審閱，即使插件安裝完成，每個人對于AI的使用程度和需求是不同的，這種非標化的AI需求很難被一個標準化的功能實現滿足。

比如一個研發負責人，為了提高評審效率，自己接入了一個文檔分析插件。這種嘗試往往見效極快，也能迅速在小范圍內跑通，成為團隊里的“效率神器”。但當這些能力試圖在更大范圍復制時，就會遇到現實約束，因為每一個插件的接入，都需要經過管理員審批；每一次能力擴展，也需要在組織安全、權限邊界之內運行。

于是，一個微妙的錯位出現了，一邊是自下而上、快速生長的AI實踐，講求的是速度和靈活；另一邊是自上而下、強調安全與規范的插件體系，更關注的是可控和合規。兩者并不矛盾，但在當下的工具形態下，很難形成真正的協同。

這也意味著，插件可以解決問題，但往往不是那個“最優解”，它更像是一個過渡形態，而不是終局。

這也是飛書項目團隊看見的問題。而且對他們而言，必要性更強——作為自身的主戰場，不論是從項目管理軟件的產品迭代視角，還是客戶旺盛迫切的需求視角，構建一個AI時代的項目管理新范式，都勢在必行。

二、飛書項目，搭建一個AI時代的項目管理新土壤

優質供給往往是以真實需求為原點。

這也是飛書項目團隊的解題思路。“我們的很多產品設計都是源自企業開發者之前在開放平臺的嘗試和反饋，我們對應這些真實需求進行了產品層面的迭代進化。”楊澍告訴我們。

可以理解為，飛書項目平臺上的“星星之火”和看得見的改進空間恰構成了飛書項目AI進化的圭臬準則——既要保持、保護“自下而上”的企業內部開發者的創新涌現特質，也要能“自上而下”把最佳個人實踐轉化為集體的AI新動能。

在4月23日的飛書項目開放日上，這些新答案都被正式放到臺前。

在AI連接層面，飛書項目在MCP服務上持續升級，截止目前，支持開發者通過MCP調用工作項管理、視圖與度量分析、團隊與個人待辦等超過40個工具，同時在連接方式上更是首家支持了OAuth等更安全的授權方式。

這些之外，最大的亮點是飛書項目正式發布并開源了飛書項目CLI。對其的一個描述是，之前開放平臺上面向項目管理通用場景通過插件的AI調用方式“將不復存在”，在飛書項目CLI的支持下，企業開發者可以直接把AI嵌入到自身的企業內部生產環境。

一方面部署更靈活，通過一行代碼即可接入，無需通過插件和API接口額外配置，另一方面通過CLI的方式嵌入到企業真實流程，AI可以基于真實的企業上下文環境給出更加準確、低幻覺的答案，效果更優的同時成本也更低。

如果說飛書項目MCP、CLI的升級發布對應的是放大個體的AI創新力和生產力，那么AI應用層面的“AI節點”和“AI字段”則是把AI真正嵌入到項目管理的真正組織流程中。

以AI節點為例，傳統的項目管理模式是不同節點負責人相互協作和信息傳遞，如今，在飛書項目AI節點的加持下，企業或對應環節負責人可以將部分節點轉化為AI節點，由Agent自動接管對應節點的全部事項，如智能驗證、文檔檢查、軟件監管等等。

“如果是較短的流程，其中大部分，甚至全部有機會轉為AI節點，自動化推進，人只需要按需確認結果；如果是復雜流程，項目管理負責人可以選擇其中的幾個節點轉化為AI節點。”楊澍表示。

AI字段同樣如此。即企業可以將內部個人在部分環節或場景的最佳AI實踐封裝成標準化AI字段，上傳到AI字段應用市場，讓企業內部全員復用。

在AI應用之外，在這次開放日上，飛書項目還發布了飛書項目AI助手和AAMP協議。前者可以看作是基于飛書項目環境的AI個人助理，基于企業在飛書項目上的結構化數據和企業知識，開發者可以更好地、更準確地驅動其幫助自己完成任務。

后者則面向的是平臺和智能體之間的打通。AAMP，全稱Agent Asynchronous Messaging Protocol，其定位是連接平臺與Agent、Agent與Agent的一份標準通信協議，可以幫助Agent在更多變環境的靈活運轉，串聯平臺AI和個人智能體，打破環境和設備的隔閡，讓企業不同模塊的Agent、企業場景和個人場景的Agent都可以實現無縫連接。

從某種程度來看，飛書項目4個不同層面的交卷對應的也恰是前文提到的準則出發點，即通過MCP和CLI全面釋放企業內部個人和團隊的AI協作能動性，推動組織效率成倍提升；而AI節點和AI字段則是從流程管理和項目智能的視角出發，幫助企業將最佳實踐轉化為集體的AI加速度，推動個人和集體流程的一致邁步。

而飛書項目AI助手和AAMP則是從AI基建的視角進一步放大飛書項目的價值，即讓AI以飛書項目的特色能力和企業知識數據為錨，進一步幫助每一個用戶和AI一起用好飛書項目；另一方面讓平臺和智能體之間互通協作，讓組織AI流程和個人AI生產力形成合力，釋放極致生產力。

實際上，如果從這四個動作向更底層延伸，則能感受到的是飛書項目的這次升級，對應的不是類似固有SaaS軟件新版本式的迭代，其升級的本質是在讓一個項目管理產品通過不同模塊的重構，成為一個企業在AI時代的新流程管理土壤。

這其中涉及到的不僅是能看得見的AI節點改造、AI流程改造，而是在底層，把數據庫、指令等等轉化為AI更能自動識別、流暢的組件，讓企業可以真正以AI原生的方式推進項目，幫助企業真正邁出AI自主決策、自主推進、自主執行的第一步。

“過去我們談開放更多是‘對人開放’，從流程配置的靈活開放，到API/Webhook接口的豐富開放，再到輕應用前端體驗的全面開放。但當越來越多的“使用者”變成AI Agent，平臺還要對AI足夠友好與開放，讓AI從‘會聊天的玩具’變為真正懂業務、能參與協作與執行的超級助手。”飛書項目負責人洪濤表示。

三、在飛書項目，看見企業AI原生的一個窗口

實際上，在這次飛書項目AI發布之前，面向企業的共創和內測就已經被推進。根據內部統計，僅內測階段，每周的調用次數就高達150w次，如今這個數字伴隨著正式發布正呈現幾何級上漲。

數字之外，企業的真實改變正肉眼可見。

“比如一些汽車制造企業的研發團隊，就通過飛書項目的AI節點能力，非常快速地實現了需求文檔的自動識別和條目化導入，再比如一些消費品的企業客戶，也通過AI字段升級的能力實現了風險的智能識別和分類。”飛書項目商業化總經理楊波告訴我們。

以及包括早已經基于飛書項目構建出IPD流程的雅迪，飛書項目如今早已經成為雅迪結構化數據的底座，而如今，基于這個底座上新“長出來”的AI能力，雅迪也更在推動IPD等環節向更深層次的AI化邁進。

包括在輕舟智航、爪印內部，在飛書項目的加持下，其都已然構建出結構化的知識與流程體系，在高質量的基座支撐下，讓AI真正做到“舉重若輕”，逐步完成企業的AI原生進化。

不僅雅迪、輕舟智航、爪印，把時間拉長到整個2026年，能看見的是，幾乎所有企業都在試圖尋找走進AI時代的鑰匙。在此之中，一個市場的共識是，相較于前端環節的“創新性AI試點”，項目管理的AI化對應的才是企業真正底色變化。

如今的飛書項目，提供的恰是這樣一把AI鑰匙。

在這個內外連接性強、底層設定為“AI友好”的AI項目管理產品里，一個企業的AI轉型路徑也更在浮現——通過先進的項目管理軟件首先構建出足夠結構化的數據體系，在這個優質的體系之上，用最先進的Agent范式、Coding能力和CLI、MCP組件，對數據進行智能化演繹和基于流程節點的智能表達，最終幫助企業從數字化邁向AI原生。

這個路徑的特殊之處，或者說飛書項目映射出的新型企業級AI軟件的獨特價值點在于：它們既能在個人層面持續放大自下而上的創新涌現，也能在企業層面穩步推動自上而下的集體進步。

“我們內部一直說，因為飛書上有大量先進的企業，所以我們能第一時間能看見企業內部開發者和企業本身的真實需求。”楊澍說道，“不知道別人能不能感受到，但我們是很幸福的。”

先進，不再只是一個形容詞，它更在代表一種AI原生新生產力的源頭和新構成要素。

盡管于當下，對不同賽道的企業，不同數據基礎的企業，以及不同AI意愿的企業而言，項目管理的AI變革仍然是一個不同賽程、不同環境的馬拉松。

但在成為AI新供給、新土壤、新基建的路上，飛書項目已然啟程。