這位“萌物”背后，或許藏著米哈游的AI新布局

4月22日，《崩壞：星穹鐵道》（后文簡稱星鐵）4.2版本如期而至。

除了新角色卡池、老角色加強等內容更新，以及“免費領取紀念冊”等福利發放，今年的周年慶版本重點還有一個不容忽視的“新功能”——目前在各大社交平臺正引發著熱切討論。

玩家紛紛秀出自己的對話，交流“調戲”帕姆的心得

以列車長“帕姆”為載體的智能輔助工具——帕姆幫幫（測試版）實裝后，帕姆進一步成為了玩家最親密的交流對象，可為玩家解答游戲中的各種疑難，提供實打實的幫助與陪伴。

能與可愛帕姆聊天的功能，自然吸引了不少玩家前來“調戲”，一時間玩梗不斷，社區里充滿了快活的空氣。

帕姆也是玩梗高手

在游戲內植入一個可聊天的AI角色，其實早就不新鮮了，那為何帕姆這次又能激活如此聲量？

從技術層面的進展看，“帕姆幫幫”是米哈游對實裝大模型AI應用一次直面市場的實戰，也是國內游戲行業難得能實現千萬量級真實交互的游戲內AI工具——它走得更遠。

從AI角色與游戲內容的關聯度看，帕姆以鮮活“引路人”姿態降低玩家參與壓力的效用，也和玩家需求結合得更為緊密。

更引人遐想的點在于，在AI技術于各領域開花結果的當下，歷來重視新技術實踐的米哈游，是否在帕姆身上做了某些“實驗”？或許透過帕姆，我們能為那個“終極命題”——AI究竟會如何拓展游戲表達，找到一些階段性的總結與展望。

我們為什么需要一位“列車長”？

可能你會問，此時在新版本加入一個AI角色，能對游戲體驗起到什么關鍵作用？

這就不得不先提兩句《星鐵》在長線更新中自然衍生出的一些局限。

歷經3年運營，《星鐵》目前已呈現了4個大版本的海量內容。5個風貌迥異的星球配合來自各大組織、命途的諸多角色，使游戲的世界觀、劇情線以及玩法模式都得到了極大擴充。

但與此同時，玩家需要理解的信息密度、需要學習的玩法規則數量，也持續處于“爆發式增長”中。如果你有幾個小版本沒玩，再回坑時可能就得“補習大量功課”才能跟上節奏了。

當然，在過去的更新中，我們能看到米哈游在著力集成各種信息和功能，去降低理解門檻。

比如便利的角色培養建議、貨幣戰爭里玩家也參與其中的攻略集成、涵蓋獎勵的戰術訓練任務、清晰全面的智庫詞條......等等內容其實已將一部分“攻略需求”在游戲里解決了。

但問題在于，游戲所能運用的常規引導手段，正在逼近極限。

游戲里常見的紅點、面板歸納等方式，已難以有效幫助玩家達成信息檢索的意圖，更遑論全方位加深玩家對游戲的理解了。

就在此時，一直在列車上等候玩家的帕姆“覺醒”了。每當你抽出一個新角色，帕姆都會主動亮出提示框，詢問你是否需要一些圍繞角色展開的養成、配隊思路——攻略會主動來找你。

等于說借助AI技術，米哈游提供了一種和“傳統找攻略思維”全然不同的解題思路：不再要求玩家主動收集信息、篩選信息、消化信息，而是轉而“讓系統主動理解玩家”。

集成了角色養成、劇情設定等必要信息，且具備先進溝通能力的帕姆，將根據玩家當下提出的問題，去提供直觀的應對方案，并在交流過程中解決新需求——像是以“助理”的身份，在不斷的輔助和引導中，讓玩家能屏蔽雜音、找到屬于自己的核心樂趣。

更讓人欣慰的是，帕姆并非一個機械式的“答題機器”，而是具備情緒互動和陪伴價值的同伴。

比如有網友去和帕姆聊些“情感問題”，表達自己對丹恒、流螢等角色的“愛”時，帕姆不會機械式地給出官方回復，而是認真分析玩家與不同角色的羈絆所在。一句“開拓者是丹恒迷失時的路標”，就把不少玩家直接感動破防了。

兄弟之情被帕姆一語道破

在多個版本劇情的加持下，帕姆本就在玩家心中有不俗地位。如今帕姆成為玩家的交流對象后，顯然能更好地承載情感鏈接功能，而非只停留于單純的操作使用。

總之從應用角度看，帕姆的這一輪“AI化”并非噱頭，而是為了應對長久以來用戶體驗的核心痛點，更是為IP后續進一步追加內容量保駕護航。

帕姆因何不同？米哈游：攻克“四大AI難關”

那么，列車長具體表現如何？與常見的“聊天機器人”相比，帕姆有何不可替代的差異性？

就我個人這兩天的實際體驗而言，首先帕姆在用戶意圖的識別上，就有比較精準的定位和反饋。

此前大部分游戲的內置AI，對玩家所提問題的理解力較為機械，主打一個“關鍵詞提取”。玩家必須準確觸發AI預期的關鍵詞，才能收獲有效答案，沒觸發就只能得到一些不明所以的回應。

而即便我的問題偏模糊，或用詞不規范，帕姆也能較為準確地識別我的真實意圖，并引導我提出更深入的發問。

比如我以“歡愉主”這種玩家群體才用的簡稱提出問題時，帕姆立馬就能定位到開拓者的角色身上，直接給出養成推薦。

甚至帕姆連“龍丹”這種角色昵稱也能消化，而且即便我提出的是“厲害與否”這種較為模糊的問題方向，它也會積極介紹角色的具體戰力特點，并引申一些追加話題供我選擇。

其次是知識儲存。

此前的AI產品，主要依靠本地知識庫檢索+模型處理。當用戶問題超出本地知識庫的范圍時，AI所能給出的反饋就較為有限了。

帕姆則是以本地智庫+聯網檢索社區PUGC內容的方式去構建知識庫，對于《星鐵》的主體內容有著極充裕的知識儲備。比如對一些配隊機制，它會給出很具體的拆解，而非僅有表面上的常規信息羅列。

據悉當本地知識庫無法提供準確回答時，帕姆還會檢索社區PUGC內容并給出標題和鏈接，以此確?；卮鸬膶I性，讓玩家敢于“依靠”它。

答案足夠具體

第三是對話品質。

要知道AI一旦回答內容過于機械、缺乏連貫性，就容易讓人出戲，打破沉浸感。

相比之下，帕姆更注重“多輪語境延續”，它會更像真實對話者那樣延續一整個話題的上下文邏輯，讓玩家在一種聊天的氛圍里獲取信息。

比如我本來想發條火花的消息逗逗帕姆，結果聊著聊著就變成它給我科普“火花與花火”的劇情設定了。而再往下又能繼續銜接歡愉命途或其他相關話題，無限制地延伸下去，就像和好友聊微信一樣——沒有過于區隔的娛樂、科普、日常等范圍劃分，就是“隨性聊天”。

最后則是記憶能力。

常規AI工具每次開展交流都會從零開始，并沒有太多的“陪伴感”。但在單個對話范圍內，帕姆卻擁有較好的記憶力和信息銜接能力。

比如在咨詢角色養成問題時，我不用一直強調主體是誰。只要提過一次，后面再追問時帕姆就了然于胸了，不必每時每刻都以嚴密的“程序思維”去推進交流——帕姆能記住。

另外雖然我和帕姆的溝通時間不算久，但已感覺到它會逐步形成一些“長線記憶”。如果你提過自己的偏好或是熱衷的話題，帕姆就會在此基礎上去推進交流。而且連一些和它“瞎扯”的信息，它也能記住——“活人感”就是這么來的。

對于帕姆的能力支持，個人目前最大感受就是養成層面的很多邏輯確實變了。

以前無論是在B站找攻略，還是參照游戲內的養成推薦，都需要把內容記下后再到相關界面里落實、驗證。如今的帕姆幫幫頁面，直接就覆蓋了配隊、儀器、光錐及材料刷取等養成需求，并可直接跳轉到相應的玩法功能里去完成養成動作。

我想這算是把過去3年玩家依賴的復雜“抄作業體系”，真正嵌入成了游戲的一部分，徹底改變了用戶習慣——用過就很難再回去。

單個界面覆蓋所有養成需求

那么帕姆的優勢，具體是怎么形成的？為何跟它聊起來感覺就“格外不同”？

米哈游之所以敢將帕姆推到千萬級體量的玩家面前，去驗證現階段的AI表現力，就在于《星鐵》團隊解決了一些此前同類產品難以應對的問題。

按理說，這種面對千萬量級活躍玩家的AI產品，是市面上任何一家商業大模型API都難以應對的挑戰。

其中主要蘊含著并發性、成本、效率這三大難點板塊：無法應對游戲的高并發特性，就難以達成預期的AI交互效果；壓不住token成本，就會把預算迅速燒光；提不起效率，用戶海量、復雜的檢索信息需求就難以兼顧。

而團隊在4月23號上海交大的一場招聘宣講中，揭開了帕姆能直面挑戰的潛藏思路。

宣講主題：AI驅動下的游戲工業化管線升級

面對上述三大難點，《星鐵》團隊沒有選擇接入現有的開源模型去做微調。而是給自己“上了更多強度”，針對預期達成的AI表現力，從零開始搭建一些內部專屬功能。最終在深度整合市面流行的算法邏輯基礎上，逐步打磨出了屬于帕姆的大模型基座。

為帕姆塑造“靈魂”，他們是認真的。

更關鍵的一點在于，這套底層架構還具備接入《星鐵》宇宙任意NPC的通用性，讓更多角色具備成為玩家交流對象的可能——看來列車長的這趟星際躍遷，還將帶我們走向更遠的目的地。

從AI NPC到AI Gameplay：開拓之旅正要開始

當然，這里必須講清楚，雖然“帕姆幫幫”整體思路看起來大有可為，但目前仍是測試版本。受限于算力資源，在功能上也做了相應的約束。

但這種取舍，也正是帕姆值得期待的關鍵所在——它還在成長之中。

可以想象得到，伴隨算力的擴充，帕姆的能力上限肯定會得到持續開發，而在玩家與帕姆實打實的交流中，帕姆也將得到充足的訓練，進而在交互表現上有力迭代。

所以別看帕姆還處在AI NPC的初級階段，但它就像打開下一階段的鑰匙：一旦相關功能和猜想能在它身上得以證實、延伸，那么等待玩家的就不只是一個“可交流對象”，而是更具參與感、也更貼近游戲載體“交互”核心的一整套玩法拓展。

畢竟當角色真正具備“靈魂”后，那它可以和玩家開展的實時互動，理論上會是“無限”的。

在23號交大的相關宣講中，團隊就提到正推進“AI NPC向AI Gameplay”進化的未來愿景，并針對“AI Gameplay”的可能性孕育了不少規劃。

宣講中提到了“星鐵狼人殺”

比如讓角色能基于性格與習慣去開展行動，以此打造更真實沉浸的游玩體驗。屆時玩家將有機會和各路角色，通過類似于《Among Us》的“星鐵狼人殺”模式去斗智斗勇。而伴隨角色獨特的人設性格越發完善，玩家還能與之開展更深入、更多元的交互。

這可都不止是概念，而是可預期的下一站。

在彌漫著AI焦慮的大環境下，米哈游團隊對于AI的應用，確實讓人稍感安心。

從去年開啟的“崩壞IP”AI專屬招募，到如今將大模型AI實裝進游戲驗證用戶反饋，都是在對新技術保持敏感并堅持投入的基礎上，將AI技術落實到了真切的體驗改變之上，進而逐步接近那些遙不可及的未來觸點——一切為了打開更大的星域版圖，而非困頓于不確定的焦慮感中。

行業究竟應如何有效構建AI工作流？我們又應如何融入這個“AI大時代”？相信米哈游的方向，值得我們做更長遠的觀察與參考。