來源:高校人工智能與大數據創新聯盟
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根據《普通高等學校高等職業教育(專科)專業設置管理辦法》(教職成〔2015〕10號)要求,近日教育部組織完成了2025年高等職業教育專科專業設置備案和審批相關工作,并對外公布了專業備案結果。專業名稱:大數據技術;專業代碼:510205;學習年限:2年、3年和5年。全國高校人工智能與大數據創新聯盟、華算人工智能研究院從中梳理出850所高職院校“大數據技術”專業備案結果名單,其中,河南87所、山東73所、廣東58所、江蘇47所、四川39所,等等。全國各省市備案大數據技術專業高職院校數量分布見下表:
全國各省市備案大數據技術專業高職院校數量統計表(2026年招生)
所在省市
備案高職院校數量(所)
備案專業名稱
河南省
87
大數據技術
山東省
73
大數據技術
廣東省
58
大數據技術
江蘇省
47
大數據技術
安徽省
40
大數據技術
四川省
39
大數據技術
湖北省
39
大數據技術
河北省
38
大數據技術
江西省
37
大數據技術
重慶市
36
大數據技術
湖南省
32
大數據技術
廣西壯族自治區
32
大數據技術
陜西省
28
大數據技術
山西省
26
大數據技術
浙江省
24
大數據技術
福建省
24
大數據技術
云南省
23
大數據技術
貴州省
23
大數據技術
遼寧省
22
大數據技術
新疆維吾爾自治區、新疆生產建設兵團
20
大數據技術
吉林省
15
大數據技術
黑龍江省
15
大數據技術
內蒙古自治區
14
大數據技術
北京市
13
大數據技術
甘肅省
12
大數據技術
天津市
10
大數據技術
上海市
9
大數據技術
海南省
6
大數據技術
寧夏回族自治區
5
大數據技術
青海省
1
大數據技術
(數據來源:全國高校人工智能與大數據創新聯盟、華算人工智能研究院)
當前,我國高職院校大數據技術專業定位、培養目標、課程體系、就業方向等內容如下:
一、專業定位。大數據技術專業是面向數字經濟時代需求,培養掌握數據采集、存儲、處理、分析及可視化全流程技能的高素質技術技能型人才。專業聚焦大數據技術在金融、電商、政務、工業等領域的應用,注重數據思維與工具實操能力的培養,滿足企業對數據驅動型人才的需求。
二、培養目標。通過系統學習,學生能夠:掌握大數據技術基礎理論(如Hadoop、Spark生態體系);熟練運用Python、SQL等工具進行數據清洗、分析與建模;熟悉數據倉庫構建、實時數據處理(如Flink)及可視化技術(如Tableau、Power BI);具備大數據平臺部署、運維及數據治理能力;解決企業數據采集、存儲、分析中的實際問題,支持業務決策。
三、課程體系
(一)基礎課程:大數據技術導論、Python程序設計、數據庫原理與應用(MySQL、NoSQL)、統計學基礎、Linux操作系統
(二)專業核心課程:大數據存儲與處理(Hadoop、HDFS、HBase)、分布式計算框架(Spark、Flink)、數據挖掘與機器學習(Scikit-learn、Spark MLlib)、數據可視化技術(Tableau、ECharts)、數據倉庫與ETL技術、大數據安全與隱私保護
(三)實踐課程:數據爬蟲與清洗實訓(Python+Scrapy)、企業級大數據平臺搭建(Hadoop/Spark集群部署)、行業數據分析實戰(如電商用戶畫像、金融風控模型)、1+X證書(大數據分析與應用)認證培訓、校企合作項目(如政務數據治理、工業數據分析)。
四、就業方向
(一)主要崗位:大數據開發工程師:搭建和維護大數據平臺;數據分析師:通過數據挖掘支持業務決策;ETL工程師:負責數據抽取、轉換與加載;數據可視化工程師:設計直觀的數據看板;大數據運維工程師:保障大數據系統穩定運行。
(二)行業領域:互聯網企業(用戶行為分析、推薦系統)、金融行業(風控建模、信用評估)、智能制造(設備預測性維護、生產優化)、
政務部門(人口統計、智慧城市)、醫療健康(疾病預測、醫療資源調度)。
五、 專業特色
(一)實戰導向:引入企業真實數據案例(如電商交易數據、物流數據)。
(二)工具全覆蓋:從Hadoop到Spark、Flink,覆蓋主流大數據技術棧。
(三)“數據+行業”融合:結合區域產業需求開設細分方向(如金融大數據、工業大數據)。
(四)雙證書培養:鼓勵考取“1+X大數據分析與應用”“阿里云ACP大數據工程師”等證書。
六、就業前景
(一)行業需求旺盛:中國大數據產業規模超萬億(工信部數據),企業急需數據技能人才,2025年核心崗位缺口預計達230萬。
(二)薪資競爭力強:初級崗位平均月薪8000-12000元,資深工程師年薪可達30萬+。
(三)職業發展多元:可向數據科學家、大數據架構師晉升,或轉向數據產品經理等復合型崗位。
七、適合人群
對數據敏感,喜歡從數據中發現規律;邏輯思維強,具備一定數學基礎(如統計學);能適應高強度數據處理與分析工作;對編程(Python/Java)和新技術有學習熱情。
八、院校培養優勢
高職院校通過**“校中廠”“廠中校”模式,與企業共建大數據實訓室,提供真實數據環境訓練。部分院校與阿里云、騰訊云、華為云等合作開設“訂單班”,實現學習-實訓-就業無縫銜接。
因此,大數據技術是數字經濟時代的“石油開采與煉化”專業,畢業生可成為企業數字化轉型的核心技術力量。隨著數據成為生產要素,該專業就業前景持續向好,適合追求高薪且對技術實操感興趣的學生。
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全國高校人工智能與大數據創新聯盟
全國高校人工智能與大數據創新聯盟(簡稱:高校聯盟)是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起,于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止,聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長,中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)
華算人工智能研究院
華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”,是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準,于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源,按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃,將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺,同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫,共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。
高校區塊鏈專委會
全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會(簡稱:高校區塊鏈專委會),是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起,于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問;福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任;北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育,為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。
高校元宇宙專委會
全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會(簡稱:高校元宇宙專委會),是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起,于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問;中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任;清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展,為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。
高校數字經濟專委會
全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會(簡稱:高校數字經濟專委會),是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起,于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展,推動產學研合作,為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。
聯盟“資料圖書館”
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