國產數據庫100%自研破局，AI融合提升核心業務承載

數據庫作為數字基礎設施的基石，是激活數據要素價值的關鍵載體。但真正實現好用、耐用、智用，從替代空間邁向價值引領，依然面臨著嚴峻的挑戰。

中國科學院院士、北京大學教授梅宏22日在2026中國數據庫技術與產業大會上表示，長期以來芯片和基礎軟件能力不足，帶來了我國信息化發展缺芯少魂。國家“十五五”規劃明確要提升數字化發展水平，再次強調提升基礎軟件生產水平。數據庫作為重要的基礎軟件，其戰略定位怎么強調都不為過。

梅宏談到，如果說過去十年信息技術應用創新解決的是“卡脖子”生存問題，那么從“十五五”起，我們需要回答的是如何在數字時代構建自主研發且具有全球競爭力的數字基礎設施。

AI帶來新需求、新挑戰

數據庫是基礎軟件的重要組成，其自主創新水平與產業成熟度直接關系數字中國建設的根基穩固與長遠發展。

中國軟件行業協會副理事長楊菊表示，我國數據庫產業已邁入從跟跑向并跑引領跨越的關鍵階段。產學研用各方深度協同發力，一批優質國產數據庫產品已在金融、電信、醫療等核心行業深度應用，實現從外圍輔助向核心業務承載的關鍵跨越。

當前，人工智能的爆發式增長，正在從底層邏輯上重構數據庫的技術架構。達夢數據董事長馮裕才表示，數據庫作為數據存儲、管理與應用的核心載體，是保障國家數據安全、實現信息技術自主可控的關鍵支撐。云原生、分布式、AI融合等數字化轉型趨勢，為產業發展提出了諸多新需求、新挑戰。

梅宏表示，當前人工智能快速發展，其本質可歸納為“數據驅動智能、計算實現智能”，高質量、高安全的數據供給成為關鍵要素。數字經濟的高質量發展離不開數據要素價值的充分釋放和高效治理。這些新場景、新變化給數據庫技術提出了更高要求。

據他分析，人工智能對數據庫帶來的需求體現在兩個方面。一是如何用好人工智能賦能數據庫管理，讓系統具有自產自優化自修復的能力。二是數據如何更好地支持人工智能，不僅要存儲結構化數據，還要高效支撐向量、圖、時序等數據類型，為模型訓練做好數據整理和準備，以及支撐大模型的檢索增強生成。

中國計算機學會數據庫專委會主任周傲英也認為，人工智能的深度滲透正在徹底重構數據庫技術邊界與產業黏性，產業發展進入了深水區，經過多年信息技術應用創新的突破，國產數據庫基本完成可用的階段性目標。但是要真正實現好用、耐用、智用，依然面臨著嚴峻的挑戰，核心技術仍然有差距，高端人才供給仍然不足，產學研轉化鏈條仍然有不暢通的地方，極致性能與復雜場景的適配仍然需要突破，全球化競爭力還有待提升。

“這些問題不是單靠一個企業或者單一技術能解決的，必須依靠學界、業界，應用端的深度協同久久為功。”周傲英說。

“十五五”關鍵詞：融合與引領

梅宏強調，過去十年中國數據庫的關鍵詞是“破冰”和“追趕”，在“十五五”的新征程上，關鍵詞應該是“融合”與“引領”。需要融合人工智能，讓基礎設施更智能，融合行業場景，讓數據要素真正釋放價值，融合產業生態，讓產學研用協同創新，引領技術方向，在以實體為中心的數據庫數據管理方面率先探索，努力占據先機，引領標準制定，在全球數據治理體系中發出中國聲音。

作為網信產業的國家隊，中國電子信息產業集團公司副總經理王桂榮介紹，集團聚焦集成電路、計算、網絡、數據、高新電子五大主業，已形成從飛騰CPU、麒麟操作系統、達夢數據庫、長城整機到系統應用的自主計算產業鏈，以及涵蓋EDA設計、制造、材料和供應鏈的集成電路產業鏈。王桂榮表示，中國電子堅持開源開放，不做封閉“全家桶”，聯合上下游伙伴推動產業從“產品可用”向“生態好用”跨越。

馮裕才介紹，作為中國電子旗下國產數據庫領軍企業，達夢數據核心源代碼實現100%全自主研發。未來將持續深耕AI與數據庫深度融合、云原生、分布式、圖計算等前沿技術，鍛造自主可信、安全高效、智能先進的全棧數據能力；加快全球化布局，推動中國數據庫技術走向世界，打造中國的世界級數據庫品牌。

楊菊建議，堅持創新驅動，攻堅核心技術，聚焦數據庫內核、分布式架構、AI原生融合、數據安全等領域，鼓勵產學研協同攻關，參與國際與團體標準制定。同時，深化生態協同，打破企業壁壘，共建開源社區和技術聯盟，完善從芯片到應用軟件的全棧適配體系；加強產教融合，培養復合型人才。此外，聚焦價值釋放，推動數據庫技術在政務、金融、工業、醫療、交通等重點領域規模化落地，支持企業拓展國際市場。