聯合國經社理事會青年論壇官方邊會共議可信數據與負責任人工智能

2026年4月16日，2026年聯合國經社理事會青年論壇官方邊會——《可信數據與負責任人工智能：青年主導的ESG交付與創新伙伴關系》在線成功舉行。

聯合國經社理事會是聯合國六大主要機構之一，其青年論壇自2012年設立以來，已成為聯合國系統中青年與會員國及其他利益攸關方開展對話的重要平臺。本次邊會由天津生態城綠色之友生態文化促進會四川外國語大學策馬ESG全球治理人才產業學院共同主辦，圍繞數字時代如何將“合規話語”升級為“公共治理執行框架”這一核心命題，探討可信數據與負責任人工智能如何賦能青年將創意轉化為可驗證、可復用、可擴展的ESG交付成果。

來自聯合國總部、世界衛生組織、斯坦福大學的專家學者，以及哥倫比亞大學、清華大學、上海星河灣雙語學校的青年代表齊聚云端，圍繞教育公平、環境監測、公共衛生、生物醫學、城市安全與農業創新等前沿議題展開交流，共同探討青年參與全球治理的行動路徑。

會議由哥倫比亞大學企業風險管理專業兼職講師王慕瑤主持。開幕環節中，四川外國語大學策馬ESG全球治理人才產業學院執行院長、策馬集團創始人唐興作為主辦方代表發表致辭，以2024年聯合國未來峰會通過《未來契約》及《全球數字契約》這一歷史性時刻為切入點，指出數字技術已不再只是效率工具，而正日益成為塑造信任、公平與發展質量的關鍵因素。他將本場邊會的核心命題提煉為一句話：“如何從承諾走向交付？”并圍繞三點展開：可信數據是公共信任與有效交付的基礎；負責任人工智能是數字時代的重要治理前提；青年必須從議題參與者成長為成果交付者。他強調，青年不缺熱情與創造力，真正的挑戰在于如何把熱情轉化為證據、把倡議轉化為成果、把碎片化行動轉化為可持續、可驗證的合作機制。

▲四川外國語大學策馬ESG全球治理人才產業學院執行院長、策馬集團創始人唐興

主旨演講環節，聯合國秘書處前首席問責官Mario Baez以《從問責到交付：可信數據與可審計成果的治理框架》為題發表演講。他結合自己在聯合國系統三十余年的治理實踐指出，傳統問責更多是一種“向后看”的機制，側重核查規則是否被遵守、預算是否被平衡；但在《2030年議程》進入關鍵交付期的當下，全球治理正在從“合規話語”轉向“可驗證交付”。他強調，青年在推進SDG 6、7、9、11、17過程中面臨的最大障礙之一，是創意常被困于數據割裂、過程不透明、成果不可驗證的“黑箱系統”之中，難以獲得政府、企業和國際組織信任。因此，必須把可信數據視為新的發展基石，把人工智能納入負責任治理框架之下，通過可審計、可追蹤、可復用的證據鏈，將青年項目從零散倡議轉化為能夠跨地域復制的公共治理方案；與此同時，跨機構伙伴關系也不能停留在一次性互動，而應升級為連接高校、科技平臺與社會組織的長期共創機制。

▲聯合國秘書處前首席問責官Mario Baez

斯坦福大學教授、IDEO研究員Barry Katz以《從洞察到交付：運用設計思維構建可審計、可復現的項目》為題，分享了設計思維服務全球發展議題的實踐邏輯。他指出，設計不應再被理解為制造“更漂亮的新物件”，而應成為一種面向真實問題的創新策略，即把思考方式從“如何做出一個更好的東西”轉向“如何找到一種更好的解決方案”。圍繞這一點，他重點講述了斯坦福學生團隊為欠發達地區早產兒設計低成本保溫設備的案例：團隊并未停留在“改良保溫箱”這一產品設想上，而是通過赴尼泊爾實地調研，發現問題的核心并非設備本身，而是大量嬰兒出生在缺電、缺醫、遠離城市的鄉村；在此基礎上，學生團隊不斷迭代材料、原型與使用場景，最終形成可在無電條件下維持嬰兒體溫8小時的解決方案，并進一步創辦企業推動全球落地。Barry Katz借此強調，真正有效的設計必須立足實地、反復測試、尊重文化差異，并最終走出課堂、進入現實世界，成為能夠被驗證、被復制、被持續使用的交付體系。

▲斯坦福大學教授、IDEO研究員Barry Katz

世界衛生組織前新聞發言人Margaret Harris以《社會信任與證據傳播：負責任傳播在ESG交付中的關鍵作用》為題，圍繞“如何通過溝通建立信任”展開深入闡述。她指出，任何再好的想法、技術或項目，如果不能被目標群體信任，就無法真正轉化為行動；而一旦信任受損，再想恢復將異常艱難。結合自己長期從事公共衛生風險溝通的經驗，她強調，建立信任的前提不是單向告知，而是真正傾聽——理解人們在想什么、擔憂什么、有哪些文化敏感點，并通過多平臺、協調一致的信息傳播，避免相互矛盾和政治化表達對公共信任造成侵蝕。她特別提出，可信傳播還必須敢于承認不確定性，持續更新信息，用清晰而非術語化的語言進行表達；更重要的是，所有溝通都必須與現實可及、真正可用的服務相連接，否則再正確的信息也會迅速失去公信力。她以埃博拉疫情和新冠疫情中的一線案例說明，只有當證據傳播、社區理解與可達服務三者形成閉環，信任才會真正轉化為行動，進而支撐可持續發展目標的落地交付。

▲世界衛生組織前新聞發言人Margaret Harris

青年項目展示環節是本場邊會的一大亮點，來自哥倫比亞大學、清華大學及上海星河灣雙語學校的十二位青年代表，圍繞“可審計交付”這一主線，依次展示了各自的研究與實踐成果。

哥倫比亞大學2026級應用分析碩士生鄧琢瑤以《他們擁有我們的數據，卻沒有保護我們》為題，圍繞數字時代的數據治理與青年福祉展開分享。她聚焦青少年心理健康議題，指出跨國界AI算法應用中存在臨床干預缺失、模型偏差及數據用途違規變更等問題，反映出數據主體在隱私、知情與控制權上的弱勢處境。她強調，數據不僅是生產要素，更關乎個體尊嚴與社會公平，亟需建立更加透明、可追責的治理體系，并呼吁以用戶權益為導向完善數據授權機制，推動國際社會共同探索兼顧技術創新與權益保護的全球數據治理規則。

▲哥倫比亞大學2026級應用分析碩士生鄧琢瑤

清華大學2025級碩士生張越擁有在聯合國糧農組織的工作經驗，她以《從可信數據到創新：青年主導的人工智能與知識系統賦能農業食品體系ESG交付》為題，探討了如何借助人工智能與知識系統，將分散的數據轉化為可用于政策制定、科研判斷和實踐推廣的結構化證據。她結合聯合國糧農組織農業食品技術與創新展望（ATIO）項目指出，真正有價值的創新不僅來自前沿科技，也包括基層生產者在地實踐中形成的經驗知識；因此，全球農業食品體系治理亟需構建更加開放、聯通且具包容性的知識基礎設施。她強調，人工智能的意義不在于替代判斷，而在于提升知識識別、分類與調用效率，幫助青年不僅成為知識系統的使用者，更成為其建設者。

▲清華大學2025級碩士生章悅

上海星河灣雙語學校施銘浩以《彌合調度智能差距：面向SDG 9包容性工業化的開源計算路徑》為題，提出了基于細胞自動機原理的工廠任務調度模型，通過實時模擬工人疲勞積累與績效波動，為制造業人力資源配置提供了低成本、開源的優化方案，并已在GitHub發布。他指出，低中收入國家占全球制造業雇傭量70%的中小企業，長期無力負擔專有調度系統，開源路徑是填補這一治理差距的唯一可行方向。

▲上海星河灣雙語學校學生施銘浩

上海星河灣雙語學校黃彥銘以《彌合智能鴻溝：面向每個孩子的公平感知AI框架》為題，指出AI教育工具若基于帶有偏見的歷史數據訓練，將以機器速度固化而非消除教育不平等。他引用聯合國教科文組織的數據，指出全球約4億兒童在未掌握基礎識字能力的情況下完成小學階段，并提出“多維公平審計矩陣”——涵蓋群體公平、個體公平、交叉性公平與時間公平五個維度——作為公共資金支持的AI教育工具的強制評估工具。

▲上海星河灣雙語學校學生黃彥銘

上海星河灣雙語學校肖然澤以《從教育鴻溝到治理轉型：SDG 4×SDG 9×SDG 17的協同路徑》為題發言，指出教育不平等的根本問題不僅在于資源短缺，更在于知識基礎設施分配失衡。結合聯合國教科文組織數據和團隊在安徽、云南的鄉村支教實踐，他強調地理與收入仍深刻影響兒童發展機會，并指出當前全球教育治理仍面臨融資不足、資源失衡與創新基礎設施薄弱等難題，呼吁多邊機構推動數字教育基礎設施融資與多語種開放平臺建設。

▲上海星河灣雙語學校學生肖然澤

上海星河灣雙語學校王梓萌以《同一健康，同一治理——遏制抗菌素耐藥性的多邊框架》為題，圍繞抗菌素耐藥性（AMR）這一跨部門治理危機展開闡述。她指出，世界衛生組織全球抗菌素耐藥性監測系統（GLASS）覆蓋范圍不足，大量全球抗生素消耗——尤其是畜牧業領域——仍處于數據盲區與治理真空之中。她提出三項具體建議：建立涵蓋獸醫抗生素使用數據的約束性全球報告協議，設立“負責任抗菌素使用轉型基金”，以及推動聯合國貿易和發展會議建立全球食品供應鏈抗菌素責任標準。

▲上海星河灣雙語學校學生王梓萌

上海星河灣雙語學校沙潤宸以《從信息危機到治理行動：SDG 6×SDG 17去中心化框架》為題，指出當前水質治理的根本問題不是污染本身，而是信息缺失。她援引2025年SDG報告指出，全球2024年僅有6萬條水質測量數據來自最貧困地區，而這一覆蓋空白使48億人的健康面臨風險。她展示了自主研發的去中心化邊緣計算水質監測原型——融合折紙機器人平臺、無人機巡測與實時數據處理——并呼吁聯合國環境規劃署建立全球去中心化監測標準，聯合國歐洲經濟委員會推動跨界水域數據共享契約，將青年環境監測網絡納入認證數據驗證者體系。

▲上海星河灣雙語學校學生沙潤宸

上海星河灣雙語學校任家弘以《多邊框架推動緩釋肥料技術》為題，將制藥領域的緩釋原理引入農業肥料設計，通過實驗室研究驗證了一種基于羥丙甲纖維素與乙基纖維素的控釋磷肥配方，可顯著降低氮磷徑流峰值負荷。他指出，傳統化肥施用后24至72小時內即釋放大部分營養成分，遠超作物吸收速率，造成農業徑流占全球淡水富營養化事件50%以上。他提出建立“開放緩釋農業技術庫”、設立“水智慧農業創新專項資金”，并呼吁聯合國經社理事會建立青年農業創新獎學金機制。

▲上海星河灣雙語學校學生任家弘

上海星河灣雙語學校瞿辰洋以《航空野生動物安全的AI輔助框架》為題，以2024年12月濟州航空事故為切入點，結合在上海虹橋國際機場周邊開展的實地調研，提出了一套“閉環AI輔助音視頻驅鳥系統”——集探測、干預與驗證于一體，通過動態變化信號主動對抗生物適應性，有效規避傳統靜態驅鳥方法的失效模式。他呼吁國際民用航空組織建立機器可讀野生動物撞擊數據協議，并推動國際電信聯盟與國際民用航空組織聯合建立開放航空AI認證框架，以技術轉讓機制確保發展中國家機場同等受益。

▲上海星河灣雙語學校學生瞿辰洋

上海星河灣雙語學校李承恩以《治理醫療工具：SDG 9與SDG 17框架下以公平為核心的AI》為題，以三組數字開篇——全球8億人缺乏基本醫療服務，撒哈拉以南非洲神經科醫生密度不足每10萬人0.2位，而90%的AI醫療訓練數據來自北美與歐洲。他結合親人確診肝細胞癌后的親身經歷，以及運用AI結構預測自主設計GPC3靶向ADC藥物（結合親和力提升16.9%）的科研實踐，呼吁建立約束性AI醫療系統臨床評估框架，并建立由世界衛生組織主導的全球健康數據公域，通過聯邦化架構實現高收入國家去標識化臨床數據與低收入國家流行病學多樣性數據的對等共享。

▲星河灣雙語學校學生李承恩

上海星河灣雙語學校夏涵以《AMR治理：AI監測與多邊標準》為題，從寵物抗生素過度使用的研究洞察出發，將這一機制映射至全球畜牧業更大規模的治理真空。她援引數據指出，全球140個國家監測人類AMR，但僅42個國家建立了農業用藥監測系統。她提出兩項機制：建立全球數字獸醫監測標準（要求成員國實施獸醫處方數字臺賬，AI識別AMR熱點異常），以及推動Codex Alimentarius與世界動物衛生組織聯合建立區塊鏈驗證的“AMR負責任”畜產品認證體系，并將合規情況嵌入農業保險費率結構，使負責任行為成為經濟上最理性的選擇。

▲上海星河灣雙語學校學生夏涵

上海星河灣雙語學校馬驤以《戰略展示框架：以AI與多邊主義保護認知身份，彌合SDG 9與SDG 17》為題，以阿爾茨海默癥患者家屬的切身視角切入。他結合α-Klotho蛋白缺失與阿爾茨海默癥類器官的濕實驗室研究，以及由此轉向的“AI輔助回憶療法”方向，指出在生物治療短期無法惠及患者的現實下，AI通過整理家庭照片、識別熟悉場所、檢索文化相關影像，可在個人化療法可及性上實現突破。他呼吁各成員國將AI輔助居家回憶療法納入國家失智癥護理戰略，并由聯合國教科文組織與國際電信聯盟建立多利益相關方技術工作組，制定處理敏感記憶數據的AI健康應用約束性標準，明確數據最小化、護理人授權與跨境同意機制。

▲上海星河灣雙語學校學生馬驤

在閉幕環節，聯合國項目設計顧問陳玉潔發表總結致辭。她強調，在AI時代，應通過“可信數據”與“負責任AI”建立全球協作的證據鏈 。她呼吁將邊會成果從一次性互動升級為連接高校、科技平臺與非政府組織（NGO）的可持續交付網絡，將青年的創新構想轉化為可驗證、可執行的治理成果。

▲聯合國項目設計顧問陳玉潔

與會嘉賓圍繞“可信數據”與“負責任人工智能”兩條主線，從教育公平、環境監測、公共衛生、農業創新、工業調度到城市安全等多個維度展開深度交流。會議所呈現的共識是：在AI時代，青年參與全球可持續發展治理，不僅在于提出問題，更在于能否建立可審計的證據鏈、可復現的交付路徑，以及可擴展的跨部門合作機制——而這正是從承諾走向交付的核心所在。

▲主持：哥倫比亞大學企業風險管理專業兼職講師王慕瑤