卡爾動力發布卡爾引擎戰略，驅動L4自動駕駛貨運進入萬臺時代

全球首個面向干線貨運的“AI+Robot+Service”全棧賦能戰略。

本文為IPO早知道原創

作者｜Stone Jin

據IPO早知道消息，卡爾動力于4月24日在北京車展正式發布面向L4貨運下一個十年的核心戰略——KargoBot Inside。這是全球首個面向干線貨運的“AI+Robot+Service”全棧賦能戰略，標志著L4自動駕駛貨運從技術驗證正式邁入全維落地階段，將在未來三年驅動L4貨運進入“萬臺時代”。

作為商業化落地領先的L4自動駕駛貨運企業，卡爾動力從成立之初就堅持技術與商業閉環落地。2021年首創提出混合智能編隊模式，創立L4落地的標桿路徑；2025年全球首發運輸機器人，領創性地直指貨運終極形態；同年實現全國首個單車正經濟性運營樣板間，打通技術、商業、生態全鏈路，率先跨越產業啟動期，引領行業進入L4貨運的模式復制時刻。

當前，卡爾動力已率先構建百臺級自動駕駛車隊、千萬公里級貨運里程、十萬級場景容量，在內蒙古、新疆、京津冀等10余個省市加速場景化拓展，以4500萬公里落地里程、14億噸公里運載量的全球領先實踐，加速L4自動駕駛和運營體系的安全、效率指標指數級提升，率先賦能行業落地千臺量級，以安全、穩健的技術和落地能力，驅動大通道貨車自動駕駛主干線價值網絡。

本次發布的KargoBot Inside“卡爾引擎”戰略，是卡爾動力打造的“AI+Robot+Service”全棧貨運解決方案，通過構建產業級物理AI+自主智能本體+網絡服務化的全棧能力，與產業伙伴一道構建未來運輸的基礎設施。

在AI層，卡爾動力依托基座大模型能力的不斷提升，打造TruckDriverFoundation Model，基于包括Robotruck編隊、Robotaxi、L2輔助駕駛、云端數據在內的行業最大規模、最多維度類型的數據，以及過億公里最豐富編隊驗證場景集，卡爾動力將泛化數據和通用自動駕駛IP，面向卡車自動駕駛任務極致優化，為重型卡車量身定制世界-行動模型（WAM），從而打造具有貨運場景通用泛化性、高性能并且極致可靠安全的貨運基礎模型。卡爾動力基于當前L4運營場景容量和系統表現指標，致力于成為全球第一家真正實現上億公里L4運營的公司，并在未來1年，推動L4的效率/安全指標每年以3～5倍速度成長。

此外，面向未來三年L4重卡的萬臺時代，卡爾動力認為車輛平臺架構將收斂為“全冗余、全線控架構滿足L4運營”，及“選裝駕駛艙”兩大趨勢。

基于這一判斷，卡爾動力在本次發布了基于全新KargoPlatformGen 5.0 L4重卡與運輸機器人通用硬件平臺，聯合陜重汽發布無座艙的運輸機器人KargoBot Space 2.0量產版，并聯合北奔重卡發布KargoBot Inside選裝座艙車型。

兩款車型都搭載了KargoPlatform Gen5.0硬件平臺，采用中央計算+區域控制器電子電氣架構，控制器與線束復雜性減少40%～50%，通過雙冗余電源，雙星型通信網絡，三重制動冗余，純電冗余線控轉向，實現極致安全冗余性；并通過全智能診斷、控制提升L4級車輛智能性，以極致簡單、高效、安全的架構實現了50倍的穩定性提升。

而作為KargoBot Inside戰略的最后一層，卡爾動力通過“Service”模式將智能運力調度系統、能源調度服務、駕駛員賦能服務、智能運維服務等能力按需結合，以TaaS（運力即服務）和SaaS（虛擬駕駛員服務）兩種模式，交付給客戶。從而，卡爾動力希望聯合產業伙伴一道，共同串聯“物理AI”系統賦能的“運輸機器人即服務節點”，最終實現智慧的調度與最優運力、能源運營調度，從而加速智慧重卡的市場滲透率、數據規模指數級增長、成本和安全事故倍數級下降，催生L4貨運的網絡效應真正顯現。

卡爾動力CEO韋峻青博士表示：“從KargoBot Inside開放賦能，到雙車型量產落地，再到產業級物理AI與運力服務網絡協同進化，卡爾動力完整實現“AI+Robot +Service”從理念到實踐的閉環?？杽恿χ铝τ谝源藰嫿ㄎ锢硎澜绲牧鲃又悄堋粋€由AI、機器人與開放生態共同構筑的未來運輸基礎設施，正在加速到來。”