Meta 開始記錄員工每一次點擊：AI 要接管工作，先監控會工作的人

編譯 | Tina

當你的公司開始記錄你敲了哪個鍵、鼠標點了哪里，甚至不定期截下你的屏幕，你會怎么想？

這正在 Meta 發生。據 Business Insider 獲取的內部公告，Meta 已向美國員工下發通知，將在辦公電腦上啟用一款名為 Model Capability Initiative（MCI）的追蹤軟件，用于記錄鼠標移動、點擊以及鍵盤輸入，然后把這些數據直接喂給公司的人工智能模型當訓練素材。

隨后，一位 AI 研究科學家把這則備忘錄轉發到了自己團隊的內部頻道——Meta SuperIntelligence Labs，讓同事們一起圍觀。

備忘錄解釋稱，這么做的目的是提升 AI 模型在那些至今還搞不定的人類操作上的能力，比如從下拉菜單中選擇選項、使用鍵盤快捷鍵，以及在應用程序之間切換以完成任務等。文件顯示，這套監控會覆蓋員工使用“與工作相關的應用和網址”，包括 Gmail、GChat、VSCode，以及一款內部應用 Metamate。

Meta 甚至將理由說得非常直接：現有的 AI 模型并不真正理解人類是如何使用電腦的，因此需要真實世界的樣本：去觀察人類在工作中如何點擊、切換、操作，并把這些行為轉化為 agent 可以學習的執行路徑。

Meta CTO Andrew Bosworth 也表示：從員工身上收集這些數據，有助于實現公司的愿景，在那個世界里，“大部分工作由 agent 完成，人類負責指揮、審查，并幫助它們不斷改進”。

備忘錄里甚至還寫著：“員工只需要完成日常工作，就可以幫助模型變得更好。”

下面是這份完整公告的譯文：

正如 Mark Zuckerberg 和 Alexandr 最近分享的那樣，我們推出的 Muse Spark 是 MSU 一系列新一代大語言模型中的第一個。我們的模型正處于非常強勁的發展軌道，而加速這一進程的一個方式，就是利用我們日常工作的數據。盡管 AI 模型在研究和編程等技術能力上表現出色，但在一些基礎層面上，仍然無法像人類一樣使用電腦，比如從下拉菜單中選擇選項、使用快捷鍵等。要讓代理真正理解人類如何完成日常任務，我們需要用真實的使用數據來訓練模型。

這正是所有 Meta 員工可以通過日常工作幫助模型變得更好的地方。

從今天開始，我們將向美國的全職員工和外包人員推出一款工具，用于記錄電腦輸入行為，包括鼠標移動、點擊位置、鍵盤輸入，以及用于上下文理解的屏幕內容。

該工具的使用范圍僅限于一份經過批準的工作應用和網址列表，例如 Gmail、GChat、Metamate 和 VSCode。美國員工將看到一個彈窗，引導啟用名為 Model Capability Initiative（MCI）的工具。

該工具僅適用于電腦，不涉及手機。如需了解更多，包括其工作原理和隱私保護措施，請查看內部 wiki 和常見問題說明。

Meta 開了個壞榜樣：2026 職場終極趨勢？

Meta 并不是唯一朝這個方向推進的公司。Anthropic 在 2024 年已經展示過類似能力的技術，OpenAI 去年發布了 “Operator”，可以代替人類使用瀏覽器；而 Microsoft 甚至已經為 agent 準備好了專用的云端 PC。

這些嘗試背后，是一個越來越清晰的想象：在不遠的將來，我們會把一部分原本需要自己動腦、動手在電腦上完成的事情，交給運行在虛擬電腦里的 agent。比如讓它幫你訂機票、回郵件，或者盯著電商網站，一旦發現心儀商品打折，就直接下單。

Meta 給這套愿景起了一個更宏大的名字——“個人超級智能”。公司 CEO Mark Zuckerberg 的說法是，它可以“幫助你實現目標，創造你想看到的世界，體驗各種冒險，成為更好的朋友，并成長為你想成為的人”。

為此，Meta 正在向其位于美國的正式員工和臨時工推廣 MCI。員工的工作筆記本電腦上會彈出一個窗口，要求他們啟用該工具。據路透社報道，Meta 希望通過將數萬名員工的日?；顒愚D化為訓練數據，來提升內部 AI 代理的性能，最終使其能夠代表員工執行端到端的工作任務。

不過，內部評論顯示，這份公告在 Meta 內部引發了明顯的不安與質疑。在內部溝通平臺上，該公告下方點贊最高的一條評論是：“這讓我非常不舒服。我們該如何退出？”

Meta 首席技術官 Andrew Bosworth 回應說：“在公司提供的筆記本電腦上，沒有退出此設置的選項?！边@句話隨即引發了一連串哭泣、震驚和憤怒的表情符號反應。

對此，Meta 公司表示將采取安全措施保護敏感內容，且這些數據不會用于訓練 AI 之外的任何其他用途。但也有消息稱，該公司多年來其實一直在以某種方式監控員工在公司電腦上的活動。

也有評論指出，這種精確到鼠標點擊和鍵盤輸入的監視，簡直就像一座“全景監獄”，徹底打破了傳統的職場邊界。

知名投資人 Jason 則將這件事定義為 2026 年的職場終極趨勢。原因很簡單：隨著 AI 監控工具（鍵盤記錄、屏幕錄制、API 接口）的流行，企業能以極低的成本、極高的精度，量化每一個員工的工作行為——這不再是傳統的人管人，而是一場數據驅動的效率革命。在他看來，這套監控體系會成為企業最鋒利的管理工具：找出不干活的人、淘汰可被自動化替代的崗位、提拔真正創造價值的員工，最終實現精簡高效、利潤飆升。他甚至認為，所有虛假的“匯報型”工作都將消失——這對社會反而是件好事。

但除了監控焦慮，我們不應該忽略更深層的代價。

谷歌曾在一篇名為《谷歌團隊成功的 5 個關鍵》的博客文章中總結過：在研究團隊發現的 5 種動力中，心理安全是迄今為止最重要的一個?！皥F隊成員之間的關系越安全，他們就越有可能承認錯誤，合作，并承擔新的角色。它幾乎影響了我們對員工的每一個重要方面。心理安全感較高的團隊成員不太可能離開谷歌，他們更有可能從隊友提出的不同想法中汲取力量，帶來更多的收入，高管認為他們的效率一般是其他人的兩倍?！?/p>

而針對 Meta 的監控計劃，當每一次點擊、每一段輸入都被實時記錄歸檔，員工會立刻進入防御狀態——放棄試錯，放棄創新，放棄跨界協作，只做可量化、可留痕、不會出錯的機械工作。監控能提升短期效率，卻會慢慢腐蝕一家公司的創造力與長期韌性。極致精益的背后，留下的往往不是效率，而是一個不敢犯錯的組織。

一位網友的評論很有意思，他說：“一個企業最重要的，依舊是人，是組織，是構建這個組織的創始人的底色。微軟的底色是缺少品位的商人，Meta 的底色是太聰明的商人。缺少品位和太聰明，長期來看，會急，會陷入困境...... 期待更多創業公司的底色更好。讓整個世界的底色，也會因此不一樣。”

AI 會淘汰低效的工作，這是必然，但靠監視與壓榨換來的效率，注定走不遠。未來能站穩腳跟的企業，最終拼的不是極致管控，而是在自動化浪潮里，守住人本身的創造力與價值。

https://www.businessinsider.com/meta-new-ai-tool-tracks-staff-activity-sparks-concern-2026-4

https://www.infoq.cn/article/1y1ptrapcsnjjlelb14m

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