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      MiniMax 登上戛納,AI 與藝術的全球和解開始了?

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      守舊派戛納,為什么開始積極擁抱新技術?

      作者|Cynthia

      編輯|鄭玄

      2026 年的春天,影視圈的風向開始變了。

      4 月 21 日,全球首個,也是迄今為止規模最大的 AI 電影節 WAIFF(2026),在法國戛納電影宮正式舉辦。蔚藍海岸線前,一眾影視行業的從業者魚貫而入,但一改往日紅毯眾星云集的流光溢彩,這一次的電影節,地毯換成了象征科技的紫色,而走上這條「紫毯」的,也換成了一眾 AI 內容的創作者。

      幾乎同一時期,地球另一端的中國影視圈:恒星引力這家打造出《蒼蘭訣》《永夜星河》的頭部 IP 公司,正式與頭部大模型公司 MiniMax 簽署 AI 內容戰略合作,并聯合推出了由 MiniMax 提供技術支持制作的《古樂風華錄》概念動畫,其東方幻想美學風格,迅速在業內出圈。

      一邊是全球頂級影展的背書,一邊是國內頭部廠牌的入局。AI 與藝術之間橫亙了多年的對峙,逐漸開始松動。AI 不再被默認視為藝術的對立面,至少深耕一線的創作者們,已經用實際行動證明使用 AI 是一個可以拿到臺面上的創新探索。

      而這一連串動作,也像是一枚投入湖心的石子,漣漪不斷向外擴散,開始影響整個影視圈對 AI 的看法。

      01

      風向:

      恒星引力的 AI 影視工業路徑

      在聊 AI 影視之前,我們得先回答一個問題:

      為什么程序員不抗拒 AI 編程,但藝術家對用 AI 表達諱莫如深?同樣基于 Transformer 架構,都是暴力美學式的參數堆疊。但為什么接受度差這么多?

      因為藝術的世界里,優質作品的內核永遠依附于鮮活的創作者,承載著獨有的人生閱歷與審美取舍,成為創作的靈魂。

      AI 可以學習技巧,但創作靈魂沒法 prompt。

      可是,如果AI 不是來替代靈魂的,而是來放大甚至拯救靈魂的呢?

      2025 年,中國影視行業發生了一件被低估的事:長劇集的流量底盤在持續收縮,但供給量不降反升。根據云合數據創始人李雪琳的演講,2025 年新劇的集均 V30 以及全網長劇的有效播放都出現下滑,而劇集上新量并未減少。也就是說,傳統長劇集運營模式已難以適應當前的市場節奏。

      而 AI,或者正是那個改變長劇運營模式的關鍵變量。2025 年 4 月,成都第十三屆中國網絡視聽大會的「東方幻想 IP 進化與內容新范式」分論壇現場期間,恒星引力成為了第一個吃螃蟹的玩家。

      活動期間,恒星引力正式與大模型玩家 MiniMax 簽署 AI 內容戰略合作協議。


      對很多人來說,恒星引力這家公司可能不如華策、新麗那樣家喻戶曉,但它的 IP 運營能力在國內絕對頂尖——截至目前,恒星引力出品內容累計有效播放近 200 億,其代表作《蒼蘭訣》甚至能在播出三年后,仍位居全網長劇霸屏榜第 21 名。這種量級的 IP 一旦合作 MiniMax,接入 AI 生產管線,能產出的內容體量是驚人的。

      合作的另一邊 MiniMax,則是全球少數掌握文本、視頻、語音、音樂全模態能力的大模型企業。其海螺 AI 視頻系列已累計生成超 6 億個視頻,語音模型支持 40 余種語言,海外營收占比超七成,全球個人用戶數破兩億(截止 2025 年年底)。

      一個是內容靈魂的創作者,一個是技術表達的制造者。兩者結合,「AI 帶來的價值,不僅僅是降本,而是探索更高上限視覺表達。它幫助我們讓內容更精品,讓東方幻想更真實,讓內容擁有更多可能性。」恒星引力創始人、CEO 王一栩的這句話,被很多媒體反復引用。

      是的,不是更便宜,不是更快,也不是更省人力,而是更多可能。

      過去幾年,影視與內容創作行業里,長期彌漫著一種 AIGC can do everything 的迷信與恐慌,好像只要接入 AI,傳統影視公司就能鳥槍換炮,創作者就要原地失業。但真正在片場待過的人都知道,事情沒那么簡單:

      AI 生成的素材,不僅風格統一度不足、情感表達難以精準把控;更重要的是,當你花大價錢買了一套 AI 系統,最后發現它只能給你提供能用但平庸的產出,這對嚴格遵循二八法則的內容行業來說,是致命的。

      也是因此,恒星引力選擇 MiniMax,看中的不是 AI 能直接產出什么,而是 AI 能幫助他們釋放以及加速什么:按照合作內容,MiniMax 的技術將深度融入恒星引力的 IP 開發全鏈路:從前期的世界觀設計、美術探索,到制作環節的虛擬拍攝、特效生成,再到衍生內容的多形態開發。

      而對恒星引力為代表的真正業內玩家來說,藝術的邊界,不會因為技術而收窄,反而會被敢于使用工具的人拓寬。

      02

      文化:戛納上的紫毯

      如果說與恒星引力的合作,是 MiniMax 聯手影視行業新銳做影視工業化的探索,那么 MiniMax 旗下海螺在 WAIFF 的動作,則是在融進去之后的關鍵下一步:走出去。

      2026 年 4 月 21 日,法國戛納電影宮,第二屆世界人工智能電影節(WAIFF)正式開幕。這里是全世界電影人心中最神圣的圣殿,歷史上,關于圍繞電影是怎樣的藝術,戛納一度成為膠片 VS 數字,院線 VS 奈飛流媒體的輿論場焦點,而每一次,戛納都堅定地站在了藝術與美的一端,不向流量與時代妥協。

      但這一次,非常罕見的,戛納不僅成為了全球首個專注于 AI 與電影融合的國際電影節的舉辦地,還在今年 WAIFF 期間,邀請到了鞏俐,也是全球唯一一位主演作品斬獲歐洲三大電影節最高獎項的女演員擔任年度主席,而鞏俐本人不僅親臨現場,還親自為 WAIFF 設計了獎杯。

      從某種意義上來說,這也代表了主流影視圈對 AI 的主動擁抱,乃至對 AI 的能力與審美的肯定

      在現場同樣引起轟動的,還有以色列最頂尖的 AI 視頻創作者 Dor Brothers 團隊。提到 AI 與創作的關系,Dor Brothers 在 WAIFF 現場分享了一個故事:「16 歲的時候,我天真地想——找個人雇來幫我拍電影。然后我發現,那要花 5000 萬歐元。于是我決定自己學。學了幾年傳統電影制作之后我才意識到——就算我自己拍,它還是要 5000 萬歐元。」


      之后,他引用了 Gary Kasparov 的那段著名論述:「我們早就知道,從我 20 多年前輸給 AI 那天起,AI 下棋就比人類強。這沒什么好爭的。但 20 年過去了,我們還是在看人類下棋。因為 AI 是另一個物種。我們都知道它比我們強,但我們還是會去看幾個愚蠢的人類猿猴,下水平很爛的棋。」「技術總會達到新的高度,但好的內容歸根結底是人和人之間的情感連接,AI 永遠不會真正取代創作者。

      而在此之前,作為全球范圍內最有影響力的 AI 視覺創作者之一,Dor Brothers 的作品在社媒上,動輒就是數百萬甚至千萬的播放量,去年全網累計播放更是超過 5 億次,常常視頻中一句話就能影響一個模型的估值。但他們同時也是最早在國際舞臺上推廣海螺 AI 的布道者。在多個公開場合,Dor Brothers 都曾毫不吝嗇地表達對海螺的認可。甚至,團隊還直接將其用 Hailuo 02 制作的視頻《APEX》放在了公司官網首頁,單獨展示。


      而當鞏俐、Dor Brothers 這樣的頂級藝術家們開始認真對待AI 影視,這種信任也會不斷擴散——他們身邊的朋友、粉絲、他們參加的展會受眾,都會在某個時刻接觸到 MiniMax,然后產生原來 AI 還可以這樣的認知。

      比如,在巴西圣保羅,WAIFF落地于巴西頂級電影學府FAAP,大家在討論AI時代,制作流程如何變化,成本結構如何被重寫;在韓國首爾樂天影院世界塔,WAIFF更是實現了藝人VCR助陣、AI音樂與樂團演出結合,讓整個活動成為一種沉浸式AI體驗劇場;在日本京都Rohm劇院,大家則更關心模型如何在復雜運動中保持出色的風格一致性,如何通過細致的人臉肌肉控制捕捉情緒變化,如何實現低成本的聲音克隆與自然的多語言對白。


      而在WAIFF中國區,入圍作品中,也有相當一部分頗具特色:《一念》——最佳AI短片,以水墨意象呈現善惡一念的東方哲思;《朱鹮》——評審團特別獎,通過陜西話等地方語言,表達了生態關懷與生命哲學;《無岸之地》——海螺AI·最佳先鋒實踐獎作品,以閩南語傳遞出海島居民對故土的眷戀。

      這些作品有一個共同的特點:它們極具人文溫度,是具體的人,是陜西的土地、是閩南的海風、是水墨背后的東方哲思——AI 并沒有削弱這些文化表達,更沒有讓電影變得趨同,反而讓不同,變得更清晰。

      03

      影視工業化的 AI 進程,走向深水區

      一邊是行業的積極擁抱,但另一邊,作為能力的提供方,自2025年10月發布海螺2.3之后,MiniMax關于視頻模型,在公開場合似乎沉默了很久。

      外界開始有聲音質疑:海螺是不是后勁不足?2.3之后還有下文嗎?要知道,等待海螺3.0正式發布的內容創作者,或許比想象的多得多。

      但如果把鏡頭拉近,會發現另一種敘事正在水下發生。在堅持技術驅動的同時,這家公司也正投入大量精力,用于工業場景的實踐積累與摸索。

      MiniMax 創始人、CEO 閆俊杰在 2025 年的業績交流會上透露過一個判斷:「接下來一年的模型智能水平會進一步提升。多模態創作將走向'直出可交付'的中長內容,甚至出現流式、實時輸出的新形態。」

      這句話的潛臺詞是:視頻生成模型需要從能做出一段幾秒的片段,進化到能支撐嚴肅的生產力場景。而這個跨越,需要系統性的工程優化。回顧海螺模型的進化路徑,我們不難看到一條從 Demo 感走向工業級的技術曲線:

      2024 年,首代海螺視頻模型發布,雖然支持基礎的人物情感和鏡頭控制,但物理一致性和風格穩定性仍有明顯短板。

      2025 年 6 月,海螺 2 發布。采用「Noise-aware Compute Redistribution(NCR)」架構,訓練和推理效率較上代提升 2.5 倍,模型參數量和訓練數據量分別達到上一代產品的 3 倍和 4 倍。AI 榜單 Artificial Analysis Video Arena 排名全球第二,超越谷歌 Veo 3 Preview 和快手可靈 2.0。

      在此之后,2025 年 10 月,MiniMax 的 Media Agent 完成了根據用戶表達一鍵成片的進化;同期海螺 2.3 發布,在物理表現、風格化表達、成本優化,都做了大幅提升,成為后續合作恒星引力,用 AI 落地東方美學的重要技術支撐。

      更近一步,我們則可以看到,在 MiniMax 體系內:從文本大模型到視頻生成、語音模型、音樂模型,再到圍繞模型所建設的 agent 能力、skills 工具、harness 層,以及借此鏈接的更多產業場景、智能新生態,或許會徹底把 MiniMax 由大模型公司推向 AI 時代的平臺型公司。

      *頭圖來源:MiniMax

      本文為極客公園原創文章,轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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