李三希等：準(zhǔn)確把握智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)的內(nèi)涵與著力點(diǎn)

李三希 中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中心主任、中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)論壇（CMF）主要成員

羅 茸 中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授

本文轉(zhuǎn)載自4月20日光明網(wǎng)。

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2026年政府工作報(bào)告首次提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”，并對(duì)深化拓展人工智能應(yīng)用、推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧?yīng)用、培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式、建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、完善人工智能治理等作出部署。這一新提法，表明我國(guó)推動(dòng)人工智能發(fā)展的政策重點(diǎn)正在從單項(xiàng)技術(shù)突破和場(chǎng)景試點(diǎn)，轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)運(yùn)行體系的整體升級(jí)。打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，既是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的主動(dòng)選擇，也是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、打開(kāi)高質(zhì)量發(fā)展新空間的重要抓手。把這一部署落到實(shí)處，關(guān)鍵是把握其內(nèi)涵、基礎(chǔ)和著力點(diǎn)。

準(zhǔn)確把握智能經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵

智能經(jīng)濟(jì)是以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以算力和網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)設(shè)施，以人機(jī)協(xié)同為主要組織方式，以治理規(guī)則為保障條件，通過(guò)持續(xù)把知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和流程轉(zhuǎn)化為可調(diào)用、可擴(kuò)展的智能能力，進(jìn)而重塑生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)過(guò)程的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。智能經(jīng)濟(jì)并未脫離數(shù)字化基礎(chǔ)，但與數(shù)字經(jīng)濟(jì)更多解決信息連接、數(shù)據(jù)流動(dòng)和資源匹配問(wèn)題相比，智能經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步把認(rèn)知、決策和執(zhí)行能力嵌入經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，把以往依賴(lài)個(gè)體經(jīng)驗(yàn)和隱性知識(shí)完成的環(huán)節(jié)，轉(zhuǎn)化為可調(diào)用、可復(fù)制、可擴(kuò)展的能力供給。

從運(yùn)行機(jī)理看，智能經(jīng)濟(jì)有幾個(gè)鮮明特征。其一，人工智能正在從輔助工具變成通用能力，越來(lái)越多行業(yè)開(kāi)始用它改造研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)的全流程。其二，數(shù)據(jù)、算力、模型、場(chǎng)景之間的耦合更緊密，單一要素難以形成真正競(jìng)爭(zhēng)力，只有把高質(zhì)量數(shù)據(jù)、普惠算力、行業(yè)知識(shí)和應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，才能把智能能力沉淀為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。其三，人機(jī)協(xié)同正在成為新的組織方式，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不再只看資本和設(shè)備，也要看能否形成穩(wěn)定的人機(jī)分工、流程再造和持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制。其四，智能經(jīng)濟(jì)的價(jià)值不只體現(xiàn)在降成本、提效率上，更體現(xiàn)在催生新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)和新治理方式上。

還要看到，智能經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)前后銜接。沒(méi)有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)體系、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和長(zhǎng)期數(shù)據(jù)積累，智能經(jīng)濟(jì)很難形成規(guī)模；進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)階段后，增長(zhǎng)動(dòng)力開(kāi)始更多來(lái)自知識(shí)生產(chǎn)、流程再造和組織協(xié)同效率提升。由此看，打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，不只是技術(shù)升級(jí)，更是發(fā)展方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和治理方式的同步升級(jí)。

從這個(gè)意義上說(shuō)，打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，核心并非單純追求智能產(chǎn)品數(shù)量上的擴(kuò)張，其實(shí)質(zhì)在于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)體系從數(shù)字積累向智能重構(gòu)演進(jìn)，使人工智能成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

我國(guó)發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)已具備較好基礎(chǔ)

從政策演進(jìn)看，“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”并非突然提出。2015年“互聯(lián)網(wǎng)+”提出時(shí)，重點(diǎn)在于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接供給與需求，催生平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)和移動(dòng)支付等新模式。隨后數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為政策高頻詞，發(fā)展重心轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)。2025年國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，明確提出推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，加快形成人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)新形態(tài)。2026年政府工作報(bào)告在此基礎(chǔ)上作出更具體部署，說(shuō)明我國(guó)人工智能發(fā)展已經(jīng)從單點(diǎn)技術(shù)突破轉(zhuǎn)向系統(tǒng)生態(tài)構(gòu)建，從示范性應(yīng)用轉(zhuǎn)向商業(yè)化規(guī)?；瘧?yīng)用，政策導(dǎo)向也從單純追求技術(shù)性能，轉(zhuǎn)向更加注重應(yīng)用成效、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)和制度配套。

從需求側(cè)看，智能經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)基礎(chǔ)正在快速形成。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第57次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2025年12月，我國(guó)生成式人工智能用戶(hù)達(dá)6.02億人，普及率達(dá)42.8%。這說(shuō)明人工智能已從少數(shù)行業(yè)和少數(shù)群體使用的技術(shù)工具，走向更廣泛的社會(huì)應(yīng)用和消費(fèi)使用，為產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散提供了廣闊的市場(chǎng)空間。

從供給側(cè)看，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和創(chuàng)新主體也在同步壯大。工業(yè)和信息化部負(fù)責(zé)人在2026年全國(guó)兩會(huì)“部長(zhǎng)通道”上介紹，2025年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1.2萬(wàn)億元，企業(yè)數(shù)量超過(guò)6200家。與此同時(shí)，國(guó)新辦發(fā)布的信息顯示，我國(guó)已建成萬(wàn)卡智算集群42個(gè)，智能算力規(guī)模超過(guò)1590EFLOPS，5G和千兆光網(wǎng)融入97個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類(lèi)中的91個(gè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)41個(gè)工業(yè)大類(lèi)全覆蓋，100家高水平5G工廠達(dá)到全球領(lǐng)先水平，平均產(chǎn)能提升25%、產(chǎn)品質(zhì)量提升21%、運(yùn)營(yíng)成本降低19%。這些數(shù)據(jù)表明，我國(guó)在產(chǎn)業(yè)體系、應(yīng)用場(chǎng)景和基礎(chǔ)設(shè)施方面已形成較強(qiáng)支撐，智能經(jīng)濟(jì)具備加快成長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)條件。

抓住打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)的關(guān)鍵著力點(diǎn)

一是堅(jiān)持應(yīng)用牽引。人工智能的生命力在于進(jìn)入真實(shí)場(chǎng)景、解決實(shí)際問(wèn)題、形成可持續(xù)收益。要圍繞制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療、交通、城市治理等重點(diǎn)領(lǐng)域，推動(dòng)人工智能更深融入研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量管控、供應(yīng)鏈協(xié)同、個(gè)性化服務(wù)和公共治理環(huán)節(jié)，讓技術(shù)進(jìn)步在大規(guī)模應(yīng)用中迭代升級(jí)。尤其要把推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧?yīng)用作為發(fā)力重點(diǎn)，避免停留在展示性項(xiàng)目和碎片化試點(diǎn)上。

二是堅(jiān)持分業(yè)施策。制造業(yè)數(shù)據(jù)鏈條長(zhǎng)、收益閉環(huán)相對(duì)清晰，應(yīng)著力推動(dòng)工業(yè)大模型、智能終端、智能裝備和工業(yè)軟件協(xié)同發(fā)展；服務(wù)業(yè)與消費(fèi)者接觸面廣，應(yīng)更加重視服務(wù)質(zhì)量提升、流程優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)控制；農(nóng)業(yè)應(yīng)用則要聚焦穩(wěn)產(chǎn)保供、精準(zhǔn)作業(yè)和經(jīng)營(yíng)管理，提升技術(shù)使用的可及性和適配性。只有尊重行業(yè)差異，形成符合產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)的推進(jìn)路徑，智能經(jīng)濟(jì)才能真正落地見(jiàn)效。

三是夯實(shí)數(shù)據(jù)和算力底座。智能經(jīng)濟(jì)能不能做大做強(qiáng)，關(guān)鍵看智能能力能否以合理成本、穩(wěn)定質(zhì)量進(jìn)入千行百業(yè)。為此，既要加強(qiáng)全國(guó)一體化算力監(jiān)測(cè)調(diào)度，支持公共云發(fā)展，提升算力資源的普惠性和可獲得性，也要加快建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，打通數(shù)據(jù)采集、治理、授權(quán)、流通、訓(xùn)練和應(yīng)用鏈條。當(dāng)前不少行業(yè)并不缺數(shù)據(jù)總量，真正缺的是可用、可信、可共享的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，這正是下一步要補(bǔ)的短板。

四是培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式。智能經(jīng)濟(jì)的新增量更多來(lái)自底層架構(gòu)重構(gòu)和產(chǎn)品服務(wù)再造，簡(jiǎn)單疊加智能功能很難形成持續(xù)優(yōu)勢(shì)。要鼓勵(lì)企業(yè)把人工智能能力嵌入產(chǎn)品設(shè)計(jì)、組織管理和商業(yè)模式創(chuàng)新全過(guò)程，推動(dòng)更多智能終端、智能體、行業(yè)模型和新型服務(wù)形態(tài)成長(zhǎng)起來(lái)。同時(shí)，要支持開(kāi)源社區(qū)建設(shè)，壯大開(kāi)源生態(tài)，降低中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)使用人工智能的門(mén)檻，形成大中小企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的局面。還要更好發(fā)揮有效市場(chǎng)和有為政府作用，完善場(chǎng)景開(kāi)放、投融資支持、中試驗(yàn)證、標(biāo)準(zhǔn)接口和公共服務(wù)平臺(tái)，降低新技術(shù)從研發(fā)走向產(chǎn)業(yè)化的制度成本，讓更多創(chuàng)新成果能夠轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。

在統(tǒng)籌發(fā)展和安全中釋放智能經(jīng)濟(jì)紅利

智能經(jīng)濟(jì)的縱深推進(jìn)要求不斷強(qiáng)化治理體系與制度保障。2026年政府工作報(bào)告把完善人工智能治理同應(yīng)用推廣、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用并列部署，說(shuō)明治理已成為智能經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。要加快完善標(biāo)準(zhǔn)體系、備案管理、內(nèi)容標(biāo)識(shí)、算法評(píng)測(cè)、數(shù)據(jù)安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等規(guī)則，推動(dòng)發(fā)展和監(jiān)管同向發(fā)力，讓創(chuàng)新有邊界、市場(chǎng)有秩序、社會(huì)有預(yù)期。國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布的信息顯示，截至2025年12月31日，累計(jì)已有748款生成式人工智能服務(wù)完成備案，435款應(yīng)用或功能完成登記，這說(shuō)明我國(guó)人工智能治理正在朝著規(guī)范化、體系化方向推進(jìn)。

與此同時(shí)，必須將人的全面發(fā)展置于更加重要的位置。智能經(jīng)濟(jì)會(huì)重塑崗位結(jié)構(gòu)、技能需求和組織方式，這既會(huì)帶來(lái)新機(jī)會(huì)，也會(huì)帶來(lái)適應(yīng)壓力。應(yīng)加快完善職業(yè)教育、技能培訓(xùn)、終身學(xué)習(xí)和公共就業(yè)服務(wù)體系，提升勞動(dòng)者使用智能工具、理解數(shù)據(jù)、協(xié)同創(chuàng)新和責(zé)任判斷的能力，讓更多勞動(dòng)者在智能化進(jìn)程中實(shí)現(xiàn)能力升級(jí)和崗位轉(zhuǎn)換。推進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)，歸根到底要促進(jìn)人的全面發(fā)展、提高社會(huì)整體福祉，讓更多勞動(dòng)者分享技術(shù)進(jìn)步成果。

打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及多個(gè)部門(mén)和地區(qū)，需要科技、產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)、教育、就業(yè)、治理等政策協(xié)同發(fā)力，形成從創(chuàng)新供給到擴(kuò)散應(yīng)用再到社會(huì)適應(yīng)的完整鏈條。打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，是在數(shù)字中國(guó)建設(shè)基礎(chǔ)上的再升級(jí)，也是以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、以改革開(kāi)放激發(fā)發(fā)展活力的重要實(shí)踐。順應(yīng)這一趨勢(shì)，關(guān)鍵在于堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向，夯實(shí)底座支撐，強(qiáng)化制度保障，促進(jìn)人工智能同實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。把這些工作做深做實(shí)，智能經(jīng)濟(jì)就能更好承載新質(zhì)生產(chǎn)力，為中國(guó)式現(xiàn)代化注入更強(qiáng)動(dòng)能。