Seed3D 2.0發布：幾何與材質生成能力升級；谷歌發布兩款AI芯片，訓練與推理首次拆分；企業級Agent構建平臺JVS Crew上線 | 極新早報

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1、劍指英偉達！谷歌發布兩款AI芯片 訓練與推理首次拆分

2、Anthropic 二級市場估值飆升至 1 萬億美元，反超 OpenAI

3、Seed3D 2.0發布：幾何與材質生成能力升級

4、騰訊混元Hy3 preview開源發布，295B參數模型聚焦Agent與實用性能

5、企業級Agent構建平臺JVS Crew上線，零代碼量產企業龍蝦！

6、產業化落地加速，人形機器人產業鏈迎歷史性機遇

7、Model S/X 產線將為特斯拉 Optimus 機器人讓路，最早 7 月投產

8、ThinkPad發布AI主機，可一鍵部署“龍蝦”、較云主機三年總成本可節省48%

9、美國軟件股盤前下跌，CrowdStrike跌近3%

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1、AI驅動創客平臺「具現引擎」完成股權投資。

具現引擎是一個AI驅動創客平臺，專注于AI驅動的智能硬件創客平臺研發，主營業務為通過“圖文生成硬件”技術，讓用戶以自然語言或圖像描述一鍵生成可制造的3D結構、電路與嵌入式代碼，實現從創意到實體產品的端到端自動化；公司核心技術包括多模態AI模型與物理約束求解器的融合、可制造性感知的生成式設計算法及云端-邊緣協同的硬件編譯系統。

2、托盤倉儲機器人研發商「智庫智能」完成戰略投資，投資方為凱傲集團。

智庫智能是一家托盤倉儲機器人研發商，公司專注于托盤倉儲機器人的研發設計和生 產交付，擁有機器人本體、業務系統、核心算法、交付系統等全價值鏈研發能力。公司已推出多款托盤倉儲機器人及智能倉儲軟件，機器人產品包括六向穿梭車、全向堆高機器人等，軟件系統包括PTP智能倉儲軟件(WMS/RMS（基礎版/標準版/專業版）)。

3、全球商用服務機器人解決方案提供商「普渡機器人」完成股權投資，由龍崗金控、亞投資本領投，北汽產業投資、藍思科技(300433)、弘暉基金等跟投。

普渡科技是一家全球商用服務機器人解決方案提供商，致力于打造全球性的智能機器人基礎設施。公司基于“移動、操作、AI”三大核心技術，率先在行業內實現“一腦多形”技術架構，并形成了專用、類人形和人形機器人產品的完整布局。普渡機器人已構建配送、清潔、工業和通用具身智能四條產品線，產品廣泛應用于零售、酒店、工業、倉儲物流、餐飲、物業地產保潔、醫療、娛樂體育、教育、公共交通與服務等多個行業，業務遍及全球80多個國家。

4、感存算一體芯片研發商「九天睿芯」完成2億元B++輪融資，由豪威集團，招商致遠資本，共達電聲(002655)，英豪資本。

九天睿芯是一家感存算一體芯片研發商，公司專注于高性能混合信號芯片研發，致力于為物聯網、自動駕駛、人形機器人等領域提供核心芯片解決方案，提供人工智能系統高效低耗運行的新解決方案，廣泛應用于AIoT等對低功耗延時需求強烈的領域，為用戶提供面向聲音端和視覺端的AI芯片。九天睿芯芯片基于類腦計算，以模數混合形式，實現感存算一體芯片架構是集成電路后“摩爾”時代新型架構之一的研發落地，量產銷售。

5、靈巧手及通用操作平臺研發商「星際光年」完成股權投資，由順義科創領投，云時資本、微星寧元跟投。

星際光年是一家靈巧手及通用操作平臺研發商，專注于靈巧手及通用操作平臺的研發與商業化，致力于打造全球領先的靈巧手機器人軟硬件平臺。星際光年以靈巧手為核心，形成覆蓋“微型關節模組—靈巧手—操作系統（小腦模型）”的全棧自研體系，并在電機直驅與腱繩驅動兩條技術路線均實現國際領先突破。

6、工廠數字化服務提供商「黑湖制造」完成10億元D輪融資。

黑湖智造是一家工廠數字化服務提供商，致力于打造人工智能、大數據、云計算等技術為底座的生產管理軟件，創新研發多場景工業智能體，深度嵌入生產全流程，讓傳統制造業在新技術的賦能下變得更柔性和敏捷。公司依托云計算、物聯網、區塊鏈等前沿技術，先后推出「黑湖智造」、「黑湖小工單」等SaaS應用，構筑起入口級工業協同平臺，打破制造企業內外部數據孤島，實現生產現場信息的實時聚合、協作、分析與決策， 讓制造云端在線，產業鏈上下游互聯互通、高效協作，提升運轉效率、質量及柔性制造能力 。

1、劍指英偉達！谷歌發布兩款AI芯片 訓練與推理首次拆分

4月23日消息，當地時間周三（4月22日），谷歌在拉斯維加斯舉行的Cloud Next 2026大會上發布了兩款人工智能（AI）芯片。

谷歌以往生產的芯片既能訓練AI模型，也能執行推理任務，但該公司如今將這兩類任務拆分為不同的處理器，并在第八代張量處理單元（TPU）中采用這一變化。

這兩款芯片分別被命名為TPU 8t 和TPU 8i，都將在今年晚些時候推出。“隨著AI智能體（AI agents）的興起，我們認為社區將受益于分別針對訓練和服務需求進行優化的芯片，”谷歌高級副總裁兼AI與基礎設施首席技術專家AminVahdat在一篇博客文章中表示。

據谷歌介紹，TPU 8t針對AI模型訓練進行了優化，可將“前沿模型開發周期從數月縮短至數周”。谷歌表示，TPU 8t的性價比比前代提升2.8倍，這對需要高性能芯片但又不希望承擔高昂運行成本的客戶來說至關重要。而TPU 8i則更適合推理任務（即運行AI模型）以及處理AI智能體。

以谷歌為首的超大規模云服務商（Hyperscalers）正在加碼研發AI芯片，以挑戰英偉達在該領域的統治地位。

作為先行者，谷歌早在2015年就開始使用自研處理器來運行AI模型，并在2018年開始向云客戶出租這些芯片。

據DA Davidson的分析師在去年9月估計，TPU業務連同谷歌Deep Mind團隊的估值約為9000億美元。亞馬遜于2018年發布了用于處理AI請求的Inferentia芯片，并在2020年推出了用于訓練AI模型的Trainium芯片。

本周，亞馬遜與AI公司Anthropic擴大合作。Anthropic承諾未來十年將在AWS上投入超1000億美元，采購Trainium芯片及數千萬顆Graviton CPU核心，鎖定最高5吉瓦算力。與此同時，Meta也在開發AI芯片。該公司上周宣布，正與博通合作開發多款芯片。

今年1月，微軟發布了其第二代AI芯片。盡管如此，這些科技巨頭尚無法撼動英偉達的地位。谷歌甚至沒有將其新芯片與英偉達的產品進行直接性能對比。

谷歌僅表示，其訓練芯片在相同價格下性能是第七代Ironwood TPU（去年11月發布）的2.8倍，而推理芯片性能提升了80%。今年3月，英偉達公布了即將推出的新一代芯片，該芯片可讓模型更快響應用戶提問，這得益于其以200億美元收購芯片初創公司Groq所獲得的技術。

英偉達當時表示，其即將推出的Groq 3 LPU芯片將大量采用靜態隨機存取存儲器（SRAM），這一技術也被另一AI芯片制造商Cerebras使用。谷歌TPU 8i同樣依賴SRAM，每顆芯片包含384MB SRAM，是Ironwood的三倍。（科創板日報）

2Anthropic 二級市場估值飆升至 1 萬億美元，反超 OpenAI4月23日消息,據 Business Insider 報道，急于入手的買家正爭相搶購日益稀缺的 Anthropic 二手股份，推動這家人工智能企業在部分交易平臺的估值飆升至 1 萬億美元（現匯率約合6.84萬億元人民幣）。就在短短數周前，這樣的估值難以想象。

與此同時，Business Insider 采訪的交易員表示，OpenAI 的股份需求正持續走低。盡管 OpenAI 在上一輪融資中估值達8520億美元，足足是 Anthropic 同期估值的兩倍有余，但目前其二級市場交易價格已低于 Anthropic。

頭部私募二級市場交易所 Forge Global 首席執行官凱利 · 羅德里克斯透露，目前 Anthropic 在該平臺的估值穩定在1萬億美元左右，而 OpenAI 的估值為8800億美元，較其3月融資輪估值小幅上漲。

由于 Anthropic 與 OpenAI 尚未上市，絕大多數投資者只能通過二級市場購入股份，這類流通股份主要由兩家公司的在職、離職員工及早期投資人拋售。

風投二級市場機構 Saints Capital 聯合創始人兼管理合伙人肯 · 索耶透露，Anthropic 一名股東近期掛牌出讓股份，對應企業估值達1.15萬億美元。

就在三個月前，Anthropic 剛完成由新加坡政府投資公司、Coatue 領投的一輪融資，彼時公司估值為3800億美元。自此之后，硅谷掀起了搶購 Anthropic 股份的狂熱浪潮。該公司營收增速迅猛，旗下 AI 編程助手 Claude Code 發展勢頭強勁，令一眾投資者趨之若鶩。

專注于私募證券交易的商人銀行 Rainmaker Securities 首席執行官格倫 · 安德森表示：“Anthropic 迎來了史詩級的發展行情。所有人都想抓住人工智能領域這一跨時代機遇，而當下，Anthropic 正穩居行業領先位置。”近幾周內，已有多家風投機構向 Anthropic 拋出投資邀約，最高給出8000億美元的估值。

安德森近期收到一份 Anthropic 股份收購報價，對應估值9600億美元。他坦言，短短幾周前，這個價格根本無人設想。而往往他還來不及評估交易細節，這份股份就會被其他買家火速搶下。

反觀 OpenAI，安德森表示，今年其股份交易需求十分低迷，買方出價普遍低于其上一輪8520億美元的融資估值?！癘penAI 的二級市場交易行情十分冷清。行業資本與市場風向，已然全面轉向 Anthropic。”（IT之家）

3、Seed3D 2.0發布：幾何與材質生成能力升級

4月23日消息，火山引擎正式發布新一代3D 生成模型 Seed3D 2.0。圍繞幾何精度和紋理材質，Seed3D 2.0進行了架構升級，并拓展了3D 內容的下游可用性，進一步推動3D 生成邁向“生產可用”。用戶輸入一張圖，即可生成結構更準確、材質更真實的3D 資產。

具體而言，Seed3D 2.0本次升級主要體現在幾何生成質量和材質真實感兩方面；與此同時，我們也圍繞仿真、具身智能等下游場景持續探索3D 內容的可用性拓展。當前，Seed3D 2.0 API 服務已上線火山方舟

Seed3D 2.0生成的白模完整保留物體的結構細節，倒角邊緣清晰銳利，精準還原目標物體的結構特征。這一改進得益于幾何生成架構的重新設計。Seed3D 2.0采用 Coarse-to-Fine 兩階段策略，將“整體結構”和“幾何細節”解耦：階段一先由大參數 DiT 基于輸入圖像生成粗粒度幾何，建立整體的拓撲關系和空間布局；階段二以階段一的輸出作為幾何錨點，專注于銳利邊緣和精細表面的恢復。

Seed3D 2.0對材質生成架構做了系統性調整，帶來了幾個關鍵維度上的能力提升：文字與符號的還原精度提升，可支持產品銘牌、包裝、logo 等對文字清晰度要求較高的場景；支持多層級、多類型的復雜材質組合，能夠準確區分金屬、塑料、陶瓷、織物等不同材質的物理屬性差異；輸出完整的 PBR 材質貼圖，使得3D 資產在不同光照條件下保持物理一致的視覺表現，產物可直接接入標準渲染管線。

Seed3D 2.0將支持把完整3D 資產按功能拆分為獨立部件，并為部件添加關節信息，適配鉸鏈結構的旋轉、抽屜的推拉、機器人關節的多自由度活動等物理運動，可用于機器人抓取等動態交互仿真任務的資產構建。輸出結果經處理后，將兼容 Isaac Sim 等主流物理仿真引擎，減少傳統流程中物理屬性綁定和結構優化的人工成本。

從幾何生成到材質表達，再到面向仿真等下游流程的持續探索，Seed3D 2.0正在推動3D 生成更快走向生產可用。（火山引擎）

4、騰訊混元Hy3 preview開源發布，295B參數模型聚焦Agent與實用性能

4月23日消息，騰訊混元今日發布并開源Hy3 preview語言模型。該模型為快慢思考融合的混合專家架構，總參數295B，激活參數21B，支持256K上下文，系混元重建后訓練的首個版本。官方稱其在復雜推理、代碼及智能體（Agent）等維度實現大幅提升。2026年2月，團隊已完成預訓練與強化學習基礎設施重建，確立能力體系化、評測真實性及性價比三大實用性原則，旨在解決單一能力“偏科”問題，并規避傳統榜單“刷分”陷阱。 目前，Hy3 preview已在騰訊云、元寶、QQ、騰訊文檔等全線產品矩陣上線，并支持接入OpenClaw、KiloCode等主流開源Agent框架。騰訊首席AI科學家姚順雨表示，此舉旨在通過社區反饋優化正式版，持續提升真實場景表現。此次更新標志著混元從單一模型向深度協同架構轉型，通過軟硬協同設計降低任務成本，強化商業落地可行性。（廣角觀察）

5、企業級Agent構建平臺JVS Crew上線，零代碼量產企業龍蝦！

4月23日消息，阿里云正式推出企業級智能體構建平臺——JVS Crew。JVS Crew 以“被集成”為設計理 念， 企業可將其快速嵌入現有App、SaaS服務或智能硬件，零門檻獲得生產級AI Agent構建能力。多租戶隔 離、安全合規、成本核算、渠道接入等80%的平臺級累活都由JVS Crew統一承載，通過內置的原子化API與SDK，即可在已有產品上快速長出智能體能力，實現從"個體養蝦"到"量產龍蝦"的跨越。

JVS Crew自帶三重安全墻：身份墻+內容墻+執行墻，為Agent的自主性畫好安全邊界。身份墻通過RBAC實現工具調用權限、Skill可見性和數據訪問范圍的精細管控；內容墻部署安全圍欄，在Input層防Prompt注入、Process層自動屏蔽PII敏感信息、Output層進行合規審查；執行墻采用VM+安全容器雙重防逃逸，在關鍵操作上還設置了人工審批閘門，確保自主執行始終可控。記憶管理、可觀測、成本控制讓智能體真正“能打”

JVS Crew的全托管跨會話記憶管理，讓龍蝦從“金魚記憶”到“過目不忘”，可按租戶復用，實現跨會話的持久化知識積累。

針對使用過程中出現的問題，JVS Crew構建了端到端的可觀測Trace鏈路，完整覆蓋從IM渠道接入、隊列分發、推理執行、沙箱工具調用到消息回寫的全流程，支持分布式追蹤輔助排障，出了問題秒級定位。

成本管控的核心不是限制Agent數量，而是管好復雜任務的“Token黑洞”。JVS Crew提供組織級到Agent級的四級預算體系，配備80%閾值預警和100%自動熔斷機制，輔以按租戶、部門、用戶、模型四維度的實時成本看板，支持企業財務chargeback——錢花在哪，一目了然。

JVS Crew采用了Harness工程理念設計，打磨了一套“思考與執行分離”的三層架構：Agent（決策層）負責思考與決策，可隨時替換模型和提示詞；Environment（執行層）提供安全隔離的云端沙箱執行環境；Session（協調層）管理任務的完整生命周期與事件流，三層獨立演化、按需組合。

目前，JVS Crew已在阿里云官網上線。（阿里云）

6、產業化落地加速，人形機器人產業鏈迎歷史性機遇

4 月23日消息， 近期，人形機器人賽道投資價值持續釋放，相關指數表現亮眼，核心零部件、控制系統等環節個股輪番走強，市場熱度持續攀升。分析人士認為，日前北京亦莊人形機器人半程馬拉松實現自主導航技術規模化應用，運動控制等核心技術突破顯著，推動產業從概念向實景落地加速邁進。2026年有望成為行業量產元年，萬億級規模賽道正式開啟，AI商業化閉環逐步成型。盡管行業仍面臨技術、成本等瓶頸，但產業鏈依然迎來歷史性機遇，核心細分領域投資價值持續凸顯。（中證網）

7、Model S/X 產線將為特斯拉 Optimus 機器人讓路，最早 7 月投產

4月23消息，在今天的2026年第一季度財報電話會上，特斯拉 CEO 埃隆 · 馬斯克確認，Optimus 機器人將于7月下旬或8月在弗里蒙特投產。

這意味著，Model S 和 Model X 在5月上旬最后下線后，僅過4個月，特斯拉就要把原有產線切換到 Optimus 身上。

不過，馬斯克同時潑了冷水，直言 Optimus 初期產量會“相當緩慢”。原因在于，Optimus 對應的是一條全新生產線，還涉及10000個獨特零部件，今年到底能爬到什么產量，“根本不可能預測”。

Model S 和 Model X 將在 5 月上旬結束生產，這也意味著 Model S 長達 14 年的生產周期和 Model X 長達 11 年的生產周期正式畫上句號。

按照馬斯克的說法，最后一批車下線后，特斯拉會把整條生產線從頭拆掉，先拆零部件制造設備，再一路拆到總裝環節，而總裝部分下個月就會動手拆除。

接下來，特斯拉還要為 Optimus 重新安裝一整套全新的生產設備，包括布線、通信系統和測試基礎設施。馬斯克強調，這種 4 個月內完成整線切換的速度極其罕見。“如果我們能在停掉一條生產線后，把整條線全部拆掉，再裝上一條全新的生產線，并在 4 個月內讓它投入運行，那將是快得驚人的速度。我不認為地球上還有其他公司以前做到過這件事?！?/p>

談到后續難點時，馬斯克的態度也很直接。馬斯克認為，一些投資者提出的問題并沒有真正理解生產線運轉的復雜性。“真正的問題在于，Optimus 是一款全新產品，背后也是一條全新產線，而且有 10000 多個獨特零部件，其中沒有任何一個真正經歷過大規模量產。整體進度最終只會被這 10000 個零部件里運氣最差、速度最慢、最笨的那個拖住。這些事情根本無法預測?！?/p>

馬斯克沒有給出 2026 年的具體產量目標，只提到 Optimus 最開始會先學會“工廠里的簡單技能”，再一步步往上走。

除了弗里蒙特，馬斯克還確認，特斯拉正在得州超級工廠建設第二座 Optimus 工廠，預計 2027 年夏季前后啟動生產，未來預計將承擔更高產量的第四代 Optimus 生產任務。

至于原本預計會在 2026 年第一季度亮相的第三代 Optimus，馬斯克又一次把時間往后推，這次改成“可能在今年年中”。特斯拉給出的理由是，競爭對手會對特斯拉發布的內容逐幀分析，能抄的都會抄走。（IT之家）

1、ThinkPad發布AI主機，可一鍵部署“龍蝦”、較云主機三年總成本可節省48%

4月23日消息，4月22日ThinkPad 2026新品暨天禧AI生態發布現場，ThinkPad首席思考官王忠推出全新AI邊緣設備——聯想AI主機。王忠表示，AI使用模式正從“使用AI”轉向“擁有AI”。 ThinkPad聯想AI主機包括面向輕量級AI需求的ThinkCentre Mini，可一鍵部署“龍蝦”、較云主機三年總成本可節省48%。ThinkCentre與ThinkCentre Pro則支持高并發、更大參數量級的本地推理，突破傳統單一步驟的工作模式，實現“一機多蝦”，全面重塑工作流。（36氪）

2、美國軟件股盤前下跌，CrowdStrike跌近3%

4月23日消息，因IBM公布的業績疲軟，美國軟件股盤前下跌，微軟跌1.7%，Adobe跌2.4%，CrowdStrike跌2.7%。（科股寶播報）

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