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      AI時代,品牌的分水嶺是“內容品牌化”

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      過去這一年,幾乎所有的品牌部門都在嘗試同一件事:用AI做內容。

      出方案、寫文案、出海報、做視頻……

      效率確實上去了,以前,一個團隊小組三天出一篇稿,現在一個人一天能出十篇;成本也確實降下來了,以前拍一支TVC動輒幾萬幾十萬,現在用AI生成,幾千塊就能搞定。

      聽起來很美好,但問題也隨之來了。

      打開小紅書、抖音、公眾號,隨便翻翻就能看見:幾個不同品牌的內容,從文字、語氣到結構、鉤子,都長得差不多,個別的語句甚至一模一樣;把幾張不同品牌的海報放在一起,遮住Logo,也根本分不清誰是誰

      這種內容看到幾次,用戶很快就煩了,他們遠比品牌以為的聰明,這種“一眼AI”的同質化內容,他們連一秒的停留都懶得給。

      這不是危言聳聽。

      當一個行業的基礎生產力被AI拉平之后,“誰做得更快更多”不再是優勢,真正的競爭點變成了“誰更像風格鮮明的自己”。

      而當下,一些品牌并沒有意識到問題,還在用AI加速著自己的平庸。它們更高效地生產著行業平均水平的表達——安全,但也最沒有辨識度的那種表達,越來越隱入AI內容的大浪里。

      01

      品牌內容使用AI的真正方向

      為什么大家越來越像?原因很簡單:目前的AI只會根據人類的指令來輸出。

      如果品牌自己沒想清楚“我是誰”,喂給AI的東西只有品類的通用信息,那AI輸出的內容就注定是千人一面的套話。

      這不是AI的錯,這是品牌自己要探究的問題:品牌用AI,真正的方向到底是什么?

      我的答案是:內容品牌化

      什么是“內容品牌化”?很簡單:品牌產出的每一篇文案、每一張圖、每一段視頻……在去掉Logo和產品名之后,依然能讓人一眼認出“這是誰家的”。

      可口可樂的紅色、飄帶和“Open Happiness”;Apple的極簡、留白和“Think Different”;觀夏的東方詩意、昆侖煮雪和“慢慢來”……這些品牌的內容,遮住Logo我們也知道是誰。

      因為它們都有自己的“口音”——一種獨特的、不可復制的表達系統。

      這就是“內容品牌化”的核心:品牌獨有的表達基因

      它包括很多具體的維度:怎么說話,怎么起標題,怎么處理賣點,怎么安排情緒,怎么把產品放進內容里,哪些詞能說,哪些詞不說,哪些畫面一看就像它,哪些語氣一聽就不是它。

      AI 在品牌內容生產過程中的價值,不是單純地多出內容,而是替品牌放大已經成立的表達系統。幫品牌把自己的獨有表達,以更高的效率,系統性地生產出來、送達出去。

      AI更像一臺放大器。

      品牌自身的一致性成立,AI就能把它放得更快、更穩、更大規模;品牌如果本來就是虛的、散的、搖擺的,它也會把這種虛和散一起放大。

      所以AI能為品牌資產做什么,取決于一個大前提:品牌是否想清楚了“我是誰”。


      如果一個品牌對自己的定位、用戶、語氣、審美、價值和邊界都模糊,即使用上最強的模型,AI也產不出有靈魂的內容,甚至因為它的超高效率,反而加速了品牌內容的模糊和平庸。

      反過來,一個品牌如果已經把自己想清楚了,AI 才會真正好用。它會把本來靠人腦和經驗撐著的內容能力,慢慢變成可以復制、可以調用、可以規模化生產的品牌能力。

      可以說,AI是品牌獨特表達的放大器,但如果品牌沒想清楚自己是誰,那它也是平庸內容的加速器

      品牌用AI的真正分水嶺,不是技術能力,而是品牌自己對自己的理解深度

      02

      “內容品牌化”的五個層級

      品牌如何借助AI還能做到“內容品牌化”呢?接下來,我用五層能力階梯,來拆解品牌在和AI配合的過程中如何一步步實現“內容品牌化”。

      它更像一條能力遞進路徑。每一層解決一個核心問題,每一層都有先行者已經跑通了玩法。

      第一層:先把內容產能提起來

      這是大多數品牌最常用到AI的功能 。

      先讓 AI 去做那些最耗時、最重復、最機械的工作,比如寫初稿、拆腳本、做分鏡、出圖、剪基礎視頻,拉升品牌的內容效率。

      參考案例是極兔,借助飛書多維表格的AI能力,對品牌的短視頻生產流程進行了智能化改造,他們將流程拆解為腳本生成、分鏡設計、內容校驗等多個節點,各自調用不同模型,再用混合Agent做整合。

      它解決的,是視頻制作里最費時、最容易把團隊拖進反復溝通的環節。

      傳統上做品牌視頻,從創意到落地,往往卡在改腳本、磨分鏡、對執行上,耗時耗力。

      極兔把 AI 接進來,正好處理這幾個環節:先根據主題快速生成多個腳本,再把分鏡批量生成出來,拍攝方案和預算也提前做預判。

      一個鏡頭從航拍改成跟拍,單鏡頭就能省下 7000 元;35 張分鏡從原來的 5 天壓到 350 秒,AI 生成的分鏡也把實拍還原度提高到了 80% 左右。

      這樣做的價值在于,把那些最重、最慢、最容易返工的基礎工序壓下去。腳本、分鏡、預算和低容錯場景都能快速生成和驗證,后面環節的溝通就順暢了。

      團隊騰出來精力,就能回到內容本身:鏡頭準不準,情緒夠不夠,最后想傳遞的東西有沒有立住。

      這個案例里的AI,處理的是生產問題,重點在笨重、低效、總在返工的環節。

      極兔后續短片《向陽而行》的曝光和口碑表現,也說明這種提效的意義,它把品牌內容從高摩擦、低確定性的手工作坊,往更穩定的半自動系統推了一步。

      但這一層的上限也很明顯。它解決的是“做得多不多”“做得快不快”,還沒有解決“像不像我”。


      | 極兔在飛書效率先鋒大賽上獲獎

      第二層:把品牌規范變成 AI 能調用的東西

      這一層的目標是:讓品牌規范變成AI的指導系統,解決“內容不像我”的問題。

      生產力如此旺盛,品牌們都不缺內容了,但出來的內容不像自己,這很難受。圖看著挺高級,但像競品;話寫得挺順,但像實習生;視頻節奏看起來沒錯,但就是沒有自己的氣味。

      怎么會這樣?

      因為品牌自己的規則和規范,沒有被整理成 AI 可調用的內容資產,就沒辦法指導AI 的生產工作。

      聯想中國的一個案例也許可以參考,他們的內容生產痛點很具體:一邊是業務團隊頻繁要物料,很多場景等不了;一邊是交付團隊被大量需求拖住,長期依賴外包,成本和周期都壓不下來。表面上看是效率問題,其實是品牌規范怎么進入生產系統的問題。

      他們用的關鍵解法是“模板+AI”。先把品牌規則釘住,再把 AI 放進去。

      這套方案的核心思路是:先用類似PSD結構的模板,鎖死版式、Logo乃至角標的精確位置,確保品牌合規;AI則在模板允許的框架內,負責填充創意內容和可變信息。

      比如業務人員輸入一個 SKU編號,平臺就能自動抓取對應參數,套進模板,直接生成產品彩頁;大促來了,設計團隊也不用再一張張處理圖,而是用批量套版把同類需求快速推過去。

      內容生產變成一種有框架的生成,品牌規范變成了一套AI可調用、可執行的系統。

      這個項目的1.0和2.0階段,AI生成的產品彩頁因為無法人工微調,可用性有限。比如賣點字數長短不一,排版很容易亂,后來系統能自動識別最長字數,并據此統一字號,把版面重新收整。做了很多這類細微的調整。

      這也說明:品牌規范只有進到細部,才撐得住規模化生成。

      這一層最重要的,是品牌開始把自己的表達能力,變成內容資產。

      什么能動,什么不能動;哪里可以生成,哪里必須收住;什么樣的版式、信息密度和視覺節奏。這一步做出來,內容品牌化才真正有了地基。

      從這里開始,品牌內容不再只靠某幾個有感覺的人來掌控,品牌原本零散的經驗,開始變成能調用、能復用、也更不容易走樣的東西。


      | 聯想使用“模板+AI”模式,規模化生成內容

      第三層:讓用戶接住品牌的表達

      自媒體時代,品牌內容早就從單向發布變成了雙向互動。要做能讓用戶互動甚至共創的內容,才能發揮出更多的品牌勢能。

      但這里有一個誤區:不是只要讓用戶“用一下 AI”,就叫共創。共創的關鍵不在工具,而在品牌有沒有給出值得參與的表達方式。

      用戶為什么愿意參與?為什么愿意分享?分享出去之后,這份內容如何還能帶著品牌的味道?

      Manner咖啡和 Kimi的聯名活動可以借鑒。

      這個聯名做得比較巧,它先自己定內容的語氣,再讓 AI 帶著這種語氣,跟每個下單的人單獨說一句話。

      它的落點不重。就是用戶在小程序下單之后,系統實時調用 Kimi,根據訂單、時間、天氣這些信息,生成一句專屬這個用戶的“曼語”,再合成一張帶文字和咖啡的小海報。用戶順手截圖發出去,品牌的內容就進入到了用戶的社交媒體里。

      看起來這只是下單后的一個小動作,但因為Manner對AI做了風格限定(也就是前面的第二層工作):規定了什么話可以說,什么話不能說;語氣是什么感覺,情緒給到什么程度;句子里要有一點生活感,但不能油,也不能滿。

      品牌調性有了一套模型能執行的生成邊界,用戶發出去的互動內容就不容易散亂了。

      最難的地方,就在這里。讓 AI 寫出一句像樣的話,不難。難的是連續寫出很多句,還都是同一個氣味的。

      大模型本來就會往最常見、最順手的表達上靠,約束不夠,最后出來的就只會是一些通用的溫柔句子、輕巧段子,單看不難看,放在品牌語境里卻沒有記憶點。

      Manner 做的,是把這種滑向平均值的傾向先攔住,再把品牌自己的語法放進去。

      這件事里,人很重要。聯名的方向、核心創意、最后哪些內容能用,都要人來做限定。AI 負責生成,人來定方向、篩結果、收邊界。這樣跑出來的內容,才既有生成感,也有品牌自己的味道。

      這一層最重要是,在前面兩層的基礎上,控制AI 內容在進入互動后,也還帶著自己的氣味。借著用戶的下單、截圖和分享,進入社交媒體的流通里。

      用戶接住的是一句屬于自己的話,品牌放出去的,還是自己的語氣。

      到了這一層,內容不再只是品牌發、用戶看,而是變成了品牌和用戶,用戶和用戶之間的流動。

      品牌的表達,也借助用戶的散發傳播出了更遠更旺盛的生命力。


      | Manner和 Kimi做的聯名活動

      第四層:智能交互,讓 AI 代表品牌和用戶說話

      品牌和用戶之間的關系,不只發生在傳播內容里,也發生在咨詢、導購、售后和各種問答里。

      過去這塊一直很貴,也很難標準化。客服水平參差不齊,導購很難 24 小時在線,服務一多,體驗就容易掉線。

      于是盡管很多品牌的前臺內容做得不錯,但一到后臺鏈接的時候,品牌感就打折扣。現在,可以讓 AI 成為品牌的觸點。

      京東的“京小智 5.0”,算是這方面的一個參考案例。京小智沒有像很多智能客服一樣只想著回復快、說好話。而是往前推了一步,往導購和顧問的方向做工作。

      用戶進來之后,系統不只負責回答,還要判斷需求、匹配商品、解釋推薦理由、接住后續疑問。它不是只會照著商品頁復述信息的工具,它越來越像一個能理解用戶的人。

      京東做的是這樣的工作:把導購先拆開,把探需求、做匹配、講理由、處理追問這些原來都混在一起回復的工作,拆成幾個環節分別處理,再通過多 Agent 協作串起來。

      好處很實際:對話不再只是在“答對”,而開始有了過程,有了判斷,也有了上下文連續性。用戶感受到的,不再是一個信息接口,而是一個能順著問題往下走的服務過程。

      更重要的是,京東把自己的經營方式放進去了。

      京東在推廣時發現,不同商家的打法并不一樣。有人重轉化,有人重解釋;有人語氣強一點,有人更克制;有的店鋪適合主動推薦,有的更適合少推一點。所以它沒有把系統做成統一話術,而是給商家留了調優空間,讓每個品牌都能根據自己的經驗和策略調整。

      前面幾層,AI 的工作主要還在內容生產;這一層,它作為觸點站到了用戶面前。品牌感從內容側進入到互動和服務里。

      所以這一層真正有價值的,是品牌和用戶之間最具體的接觸,AI 說的話,不再只是正確與否的問題,也開始變成品牌人格的一部分。


      | 京東京小智5.0:京東商家的智能客服

      第五層:AI成為產品本身

      走到這一層,AI 已經不只是內容工具,也不只是觸點工具,而是直接進到產品里,成為產品價值的一部分。

      小度 AI 眼鏡 Pro 是這類,作為全天候個人智能助理的一個角色,AI直接集成于產品,決定了產品如何理解用戶、響應場景。

      用戶買它,不只是為了戴一副眼鏡,而是為了擁有一個能識物、能翻譯、能備忘、能錄音、能隨時被喚起的 AI 助手。

      到了這一層,AI 決定產品怎么理解用戶、怎么響應場景、怎么持續介入生活。像“幫我記一下”這種功能,表面看只是記憶和調用,其實已經是產品在代替用戶處理一小段現實生活了。

      這里最關鍵的變化是,AI 不再是附加功能,而是核心體驗本身。硬件成了載體,AI 成了主體。

      這一層已經超出了“內容品牌化”的狹義范圍,但它和前面幾層其實是一條線上的事。

      因為當 AI 真正進入產品本身時,品牌表達也就不再只是停留在說什么,而是落實到“產品怎么陪你”“怎么理解你”“怎么持續回應你”。


      | 小度 AI 眼鏡 Pro 的各項功能

      來把以上品牌使用AI 的五個層級放在一起看,就很清楚:

      第一層解決的是“更多更快”;第二層開始解決“更像自己”;第三層讓這種表達被用戶接住并參與進來;第四層再把品牌感帶進互動和服務里;第五層,則讓品牌感進入產品本身。

      要說明的是,這五層不是每個品牌都要做,也不是都得按同一個順序來進行。每個品牌有自己的具體情況,不同階段,卡住的問題不一樣,那起步的地方也不一樣。

      有的品牌剛起步,就先做第一層;有的品牌已經有大量內容,真正的短板在第二層;也有一些品牌,會從第三層、第四層去打開新的關系和體驗。

      很多品牌的問題,不是想得太少,而是跳得太快。第一層還沒跑順,第二層還沒建起來,就急著談智能交互、談虛擬人、談 AI 重塑產品。

      任何時候,使用工具前,都要搭建好基礎,要先把使用者自己的邏輯捋順,才能指導工具運行。尤其是AI這樣超高效的工具。

      03

      AI 定效,品牌定魂

      五個層級捋完,還是得回到最根本的地方:品牌是否知道“我是誰”

      AI不會替品牌回答“我是誰”,它只會放大品牌已經想明白的答案。

      品牌的定位、理念、價值觀……等等等等,AI 都不會替品牌下判斷,這一切目前都還離不開人類。

      只有人,才有可能厘清自己企業的品牌中心軸,理順自己的品牌十要素;只有人,能為生產工具穩定調性,能控制生產內容的方向和水準。

      AI再強大,也要記得:任何時候,工具都是為人所用。

      所以,品牌今天最應該做的一件事,是先厘清自己的品牌中心軸,搞清楚自己是誰。

      我是誰? 我服務誰? 我用什么語氣說話? 我信奉什么價值觀? 我的未來愿景是什么? 我允許品牌內容熱鬧到什么程度,克制到什么程度? 我希望用戶用什么方式記住我?

      這些東西清楚了,AI 才有可能變成替身,變成放大器,變成真正趁手的內容系統。

      所以品牌用 AI,真正的分水嶺,是品牌有沒有先把自己的魂定住。

      魂定住了,AI 才能把效率、規模和一致性一起帶出來。魂沒定住,就只是更高效地變平庸。

      先定魂,再用AI,品牌才不會在效率的狂奔中,弄丟了自己。

      AI的本質是效率,更是品牌資產的放大器。它的效用高低,取決于品牌是否先“定住了自己的魂”。

      魂定住了,AI才能從冰冷的工具,變成品牌的超級助手。

      那么,如何為品牌定魂?如何在有魂的基礎上,真正發揮AI的效用?

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      前騰訊新聞主編、青山資本董事總經理。提出“品牌=內容體驗”,幫助品牌說清楚,做品牌的“超級嘴替”。
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