工業(yè)Agent的新芽，生長在飛書的曠野上

新鄉(xiāng)重夫在《豐田生產(chǎn)方式的工業(yè)工程體系》中說，改變一臺機(jī)器只需要一天，改變一個(gè)人的習(xí)慣需要一年，改變一個(gè)工廠的文化需要十年。

制造業(yè)是人類文明現(xiàn)代化的基石，同時(shí)也是最難完成變革與迭代的產(chǎn)業(yè)。當(dāng)AI時(shí)代到來，社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展迫切需要實(shí)現(xiàn)制造業(yè)+AI的升級。但在真實(shí)的工廠、車間與制造業(yè)企業(yè)中，探索AI之路遠(yuǎn)比想象中更加漫長。

比如說，最近龍蝦的風(fēng)吹遍了全球。似乎每家企業(yè)都在思考自己能用龍蝦做些什么，如何確保自己不錯(cuò)過智能體的時(shí)代機(jī)遇。制造行業(yè)也不例外。但制造業(yè)的特點(diǎn)是“重”——重型化設(shè)備、重度確定性要求、高度復(fù)雜的工業(yè)流程與生產(chǎn)環(huán)境等。這讓其很難敏捷靈活地去追逐龍蝦等技術(shù)熱點(diǎn)的“輕”。二者對沖之下，制造業(yè)企業(yè)可能會比其他企業(yè)更加焦慮，也更希望能夠有妥善適宜的方式擁抱智能體時(shí)代。

那么，制造行業(yè)的AI新銳們是如何解決這個(gè)矛盾的？我在飛書AI先鋒大賽先進(jìn)制造專場的總決賽中，與來自各大先進(jìn)制造企業(yè)的參賽選手們探討工業(yè)擁抱龍蝦，擁抱智能體時(shí)代的問題，現(xiàn)場展示了不少已在應(yīng)用中的企業(yè)智能體與skills。

包括參賽選手所在企業(yè)在內(nèi)的大批制造業(yè)企業(yè)，正在達(dá)成這樣的共識：飛書的曠野上，一場智能體茁壯生長的春天正在襲來。

AI與智能體，可以說是泛工業(yè)體系正在發(fā)生的諸多變化中最為寶貴的一顆新芽。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，中國工業(yè)企業(yè)應(yīng)用大模型與智能體的比例，正從2024年的9.6%快速提升至2025年的47.5%，其中在研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈等多個(gè)環(huán)節(jié)同時(shí)應(yīng)用的企業(yè)比例也從1.7%躍升至35%。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，2025年中國規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用普及率已經(jīng)超過30%。可以說，AI技術(shù)正在為制造業(yè)企業(yè)帶來歷史級的升級機(jī)遇，其變革幅度不亞于歷史上幾次工業(yè)革命所帶來的影響。

但客觀情況是，在制造業(yè)真實(shí)場景應(yīng)用龍蝦，部署以龍蝦為代表的智能體類AI應(yīng)用并不輕松，甚至可以說是困難重重，比如說：

依然不低的技術(shù)門檻。AI先鋒大賽一位參賽選手告訴我們，工廠維修工人掌握一個(gè)車間設(shè)備至少需要3年的工作經(jīng)歷。成熟工人已經(jīng)很難培養(yǎng)，讓工人了解龍蝦等智能化技術(shù)就更加困難。另一位參賽選手告訴我們，工廠中各個(gè)部門的同事都對智能體等技術(shù)抱有巨大的學(xué)習(xí)熱情，會下班之后自發(fā)學(xué)習(xí)龍蝦，但需要及時(shí)準(zhǔn)確的技術(shù)信息、充分的技術(shù)資源、完善的技術(shù)生態(tài)，才能讓智能體的門檻降低，從而讓龍蝦真正走入工廠。

工業(yè)叢林的復(fù)雜性。制造業(yè)的IT/OT 環(huán)境復(fù)雜度遠(yuǎn)超辦公場景，從而導(dǎo)致在工業(yè)生產(chǎn)場景中集成龍蝦等應(yīng)用十分困難。制造業(yè)企業(yè)在產(chǎn)、研、營、銷、服等各個(gè)環(huán)節(jié)中都有不一樣的智能化需求、工作方法與人才儲備情況。如何讓龍蝦真正融入工業(yè)流程，是一道非常復(fù)雜的考題。

業(yè)務(wù)與IT部門的分流。在真實(shí)的制造業(yè)企業(yè)中，龍蝦等智能化技術(shù)往往由IT部門負(fù)責(zé)了解和學(xué)習(xí)，但最終要落地在業(yè)務(wù)場景中。這就造成了IT部門與業(yè)務(wù)部門相互理解、配合、統(tǒng)籌的困難。

如何才能掃清這些障礙，讓智能體在制造場景中破土而出？在AI先鋒大賽中，我們可以找到很多答案。

與多位參加飛書AI先鋒大賽的選手交流后，我們會發(fā)現(xiàn)基于飛書接入龍蝦等智能體能力，已經(jīng)變得非常普遍，并且?guī)砹说湫偷摹爸悄芑A”。

首先，制造業(yè)企業(yè)能夠贏得效率價(jià)值。

通過便捷的接入方式、完整的AI能力，以及極具親和感的使用體驗(yàn)，制造業(yè)企業(yè)很容易在飛書上完成個(gè)性化的智能體能力，由此可以在低成本、低門檻的前提下獲得工業(yè)效率提升。

億咖通科技作為全球出行科技企業(yè)，技術(shù)產(chǎn)品已搭載于全球超1,100萬輛汽車，在全球范圍內(nèi)設(shè)置了多個(gè)銷售、采購、生產(chǎn)主體，進(jìn)行產(chǎn)品、物料交易，其面臨的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)可想而知。

在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，億咖通需要承接國內(nèi)、海外的不同客戶訂單；根據(jù)排產(chǎn)交付計(jì)劃對物料供應(yīng)鏈進(jìn)行精準(zhǔn)把控；協(xié)調(diào)代工廠與自身工廠的供應(yīng)鏈管理。這樣復(fù)雜龐大的產(chǎn)業(yè)體系，帶來了傳統(tǒng)人工方案難以負(fù)荷的供應(yīng)鏈統(tǒng)籌工作。

具體而言，億咖通在供應(yīng)鏈管理方面需要統(tǒng)籌幾百個(gè)項(xiàng)目的節(jié)點(diǎn)，同時(shí)要面對大量不規(guī)則波動(dòng)的數(shù)據(jù)，經(jīng)常會出現(xiàn)意想不到的問題。2025年，工廠管理系統(tǒng)上迎來了一個(gè)非常緊急的訂單，從系統(tǒng)層面看生產(chǎn)所需物料都是充足的。但到了實(shí)際生產(chǎn)中，卻發(fā)現(xiàn)有一個(gè)物料不足，只能停線排查。這個(gè)現(xiàn)象，在供應(yīng)鏈領(lǐng)域叫作數(shù)據(jù)可見性黑洞。有超過70%的供應(yīng)鏈中斷問題，都并不來自物料不足，而是發(fā)生于各個(gè)信息模塊之間數(shù)據(jù)沒有對齊。依賴線下人工的方式管理供應(yīng)鏈，逐步減扣物料，依靠手工填表去管理數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方案，是無法應(yīng)對復(fù)雜供應(yīng)鏈的。利用自動(dòng)化工具來優(yōu)化供應(yīng)鏈能力，成為億咖通所能選擇的唯一解。

如何才能在打通數(shù)據(jù)的同時(shí)，引入成熟先進(jìn)的AI能力？飛書在此時(shí)成為億咖通的首選。在此之前，億咖通就通過飛書的多維表格來實(shí)現(xiàn)AI功能，并且在將飛書作為企業(yè)協(xié)作平臺的時(shí)候，大量數(shù)據(jù)就自然流淌在飛書上。因此，飛書成為最貼近企業(yè)數(shù)據(jù)，同時(shí)也最接近AI能力的底座式平臺。

通過使用飛書提供的多維表格+aPaaS+AI，億咖通成功構(gòu)建了智能協(xié)同平臺。可以通過它實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的自動(dòng)聚合和全流程可視化，并且通過AI能力大幅提升供應(yīng)鏈需求的預(yù)測準(zhǔn)確率，達(dá)成了客戶預(yù)測維護(hù)工時(shí)削減90%、預(yù)測準(zhǔn)確率從75%提升到91.5%，AI異常分析從人工4—6小時(shí)縮短至5分鐘、65天優(yōu)化至27天，幾個(gè)億的資金不再積壓在倉庫里，開始流動(dòng)起來。

在今年的龍蝦熱中，億咖通還探索了通過飛書，將龍蝦為代表的智能體能力融入供應(yīng)鏈的可行性，通過完整的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)打通與AI能力建設(shè)，團(tuán)隊(duì)開始用龍蝦來進(jìn)行庫存風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測，進(jìn)一步升級了供應(yīng)鏈的智能化水平。

對于制造業(yè)企業(yè)來說，提升工業(yè)效率，降低綜合成本是最寶貴的價(jià)值?；陲w書獲取AI和智能體能力，讓億咖通清晰準(zhǔn)確地在供應(yīng)鏈端口中完成了工業(yè)效率提升，這也讓后續(xù)更多智能機(jī)技術(shù)有了進(jìn)入企業(yè)的機(jī)會。

其次，新技術(shù)能夠贏得土壤。

相較于復(fù)雜的AI技術(shù)獲取方式，飛書能夠簡單、低成本對接到最為先進(jìn)的前沿技術(shù)。以龍蝦為例，在企業(yè)智能體還處在探索階段的今天，AI先鋒大賽上已經(jīng)有相當(dāng)部分選手完整應(yīng)用了龍蝦。

比如在SKG的實(shí)踐中，我們可以發(fā)現(xiàn)利用龍蝦實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品迭代增收的奧秘。SKG需要在各大電商平臺、社交媒體平臺、國內(nèi)國際平臺收集用戶反饋，從紛繁復(fù)雜的顧客畫像、用戶購買情感趨勢，以及不同產(chǎn)品維度中去分析數(shù)據(jù)，從而找到產(chǎn)品迭代的方案，錨定通往下一個(gè)爆款的路徑。

為了能夠快速、準(zhǔn)確分析海量數(shù)據(jù)，SKG逐步開始全面使用龍蝦智能體來解決問題。目前，SKG整個(gè)公司運(yùn)行著超過500只小龍蝦來收集用戶聲音，為產(chǎn)品迭代提供依據(jù)。過去用戶聲音需要以周為單位來整理和分析，現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)完成；過去處理一條差評需要一周時(shí)間，但現(xiàn)在可以在24小時(shí)內(nèi)完成閉環(huán)。SKG利用龍蝦，將跨越3年時(shí)間，歷經(jīng)多次產(chǎn)品迭代的真實(shí)用戶回饋打造成了數(shù)據(jù)堡壘，實(shí)現(xiàn)了“在1000條反饋里，藏著下一個(gè)爆品的答案”。

從這個(gè)案例中可以看出，通過飛書接入龍蝦等智能體技術(shù)，等于接入了其背后龐大先進(jìn)的技術(shù)生態(tài)。這讓企業(yè)可以輕松對接到智能體為代表的最先進(jìn)技術(shù)能力。從而讓企業(yè)在有更豐富武器庫解決自身問題的同時(shí)，也讓新技術(shù)可以最快對齊應(yīng)用場景，加速技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合。

最重要的是，工人可以贏得更好的工作環(huán)境與工作基礎(chǔ)。

制造業(yè)的根本是人，所有智能化發(fā)展的最終價(jià)值也是回歸于人。東風(fēng)奕派的參賽選手分享中提到，保全行業(yè)的工人在工作中會遇到諸多現(xiàn)實(shí)問題。比如成長周期過長，理論與實(shí)踐難以結(jié)合，知識經(jīng)驗(yàn)停留在老師傅頭腦里難以分享等。通過飛書aily構(gòu)建“設(shè)備大師”智能體，可以讓一線藍(lán)領(lǐng)工人也能快速獲得專家級支持。

以流水線車不走這個(gè)制造業(yè)非常典型的故障為例。過去工人分析故障需要打開程序、找到控制程序、確定信號、找到對應(yīng)硬件，接著完成查找開關(guān)等操作，流程非常煩瑣，學(xué)習(xí)和掌握門檻也比較高。但在“設(shè)備大師”智能體的加持下，工人只需要向智能體描述所遇到的問題，智能體就能夠自動(dòng)分析問題背后可能存在的原因，提供處理方向建議，極大地降低了業(yè)務(wù)門檻，提升了工人工作的舒適度。

此后，東風(fēng)奕派還將設(shè)備大師升級為龍蝦多智能體協(xié)作。這讓智能體不再是一個(gè)人，而是以對不同人、不同群有不同記憶分區(qū)的方式，像一個(gè)團(tuán)隊(duì)一樣加入工作中來。具體而言，設(shè)備大師背后是5個(gè)智能體協(xié)作，分別負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)、認(rèn)知、執(zhí)行、跟蹤和學(xué)習(xí)，通過排列組合產(chǎn)生15種有效的智能體協(xié)作路徑。通過多智能體協(xié)作，最終實(shí)現(xiàn)了故障發(fā)生次數(shù)減少25%。

無需代碼能力，有想法即可使用的飛書，在工廠中被戲稱為“AI平權(quán)工具”。其所帶來的智能體升級，意味著普通工人可以快速掌握原本需要漫長時(shí)間才能掌握的技能，勝任更復(fù)雜的工作，為自己創(chuàng)造更好的工作基礎(chǔ)。

企業(yè)獲得效率，技術(shù)得到溫床，員工改善工作。這樣的三贏體系，是掃清覆蓋在工業(yè)智能化阻力的核心方案。一場比賽中匯聚的企業(yè)、人與故事，照見的是用飛書承載工業(yè)智能的廣袤可能性。

今年的龍蝦熱，正在將產(chǎn)業(yè)智能化浪潮帶入確定性的智能體時(shí)代。包括制造業(yè)在內(nèi)的眾多企業(yè)，都正在思考和選擇如何接入智能體，如何擁抱全新的智能化機(jī)會。在這個(gè)關(guān)鍵的戰(zhàn)略節(jié)點(diǎn)上，飛書在接入龍蝦、接入智能體當(dāng)中的不同之處，正在日益凸顯出來。

在對AI先鋒大賽采訪的過程中，我問了不同企業(yè)，為什么會選擇飛書來接入智能體。大家不約而同會提到飛書的幾個(gè)關(guān)鍵特征。

比如說，基本每位選手都會提到“低門檻”。

其中包括技術(shù)準(zhǔn)用門檻、人員學(xué)習(xí)門檻，也包括時(shí)間和金錢的成本門檻。SKG參賽選手提到，飛書有良好的基建，可以減少大量數(shù)字化能力的搭建成本。并且飛書的aPaaS是低代碼平臺，維護(hù)和學(xué)習(xí)成本極低，因此更容易在企業(yè)落地。億咖通則發(fā)現(xiàn)，飛書的低代碼能力可以讓業(yè)務(wù)部門快速學(xué)習(xí)和掌握AI能力，從而減少業(yè)務(wù)與IT部門之間的理解壁壘。

這些低門檻特征，讓飛書天然具有制造業(yè)企業(yè)的親和特性，也讓飛書有條件成為制造業(yè)接入龍蝦，接入智能體的第一站。

接下來，飛書的關(guān)鍵特性是技術(shù)能力十分完整。

在企業(yè)看來，利用更加新銳、前沿的技術(shù)總能獲得更大的機(jī)會。但實(shí)體企業(yè)能夠獲取新銳的技術(shù)的難度很高，成本巨大，這一點(diǎn)在智能體時(shí)代尤為凸顯，但飛書卻能把企業(yè)與技術(shù)的距離無限縮小。東風(fēng)康明斯提到，在企業(yè)想要獲取大模型能力的時(shí)候，只有飛書能夠提供可便捷獲取的技術(shù)支持。在需要的時(shí)候，只有飛書提供了完整且低門檻的技術(shù)棧，那么自然會基于飛書進(jìn)行更多智能化探索。

此外，讓數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)發(fā)生關(guān)聯(lián)是非常重要的。

很多企業(yè)都是通過企業(yè)協(xié)作了解并開始應(yīng)用飛書。隨后他們發(fā)現(xiàn)，讓辦公信息與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在同一個(gè)平臺流轉(zhuǎn)，是最絲滑、效率最高的選擇。億咖通發(fā)現(xiàn)，如果選擇其他方案進(jìn)行供應(yīng)鏈改造，那么業(yè)務(wù)入口與工作平臺又是分離的。員工需要在不同平臺間來回切換，十分不便。但當(dāng)訂單預(yù)測、庫存、生產(chǎn)，都放在飛書上，數(shù)據(jù)就開始流動(dòng)了，再去做AI探索也更加方便。

這些價(jià)值，讓飛書成為制造業(yè)乃至廣義上實(shí)體經(jīng)濟(jì)落地龍蝦以及更多智能體的有效通道。制造業(yè)與飛書的合作，已經(jīng)打造了可復(fù)制、可推廣的AI實(shí)踐。同時(shí)這種合作也推動(dòng)了飛書在制造業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)能力，讓飛書成為 “AI+先進(jìn)制造”的底座式平臺。

事實(shí)上，龍蝦爆火之后，飛書是國內(nèi)首個(gè)推出官方原生適配的平臺。從上線龍蝦官方開源插件，到發(fā)布企業(yè)級原生智能體飛書aily，飛書持續(xù)降低智能體的落地門檻。根據(jù)Openclaw-China的社區(qū)3月發(fā)布的數(shù)據(jù)，飛書在中國所有IM工具中接入率達(dá)到 65.2%。

這些發(fā)生在工廠里的變化，發(fā)生在制造業(yè)企業(yè)當(dāng)中的經(jīng)歷，證明了AI已經(jīng)不是PPT里的概念，而是車間里真實(shí)發(fā)生的生產(chǎn)力升級。相較于諸多制造業(yè)+AI的實(shí)現(xiàn)方式，飛書給我的感覺是它更簡便，同時(shí)也更寬闊。

如果說大量定制化、解決方案化的AI獲取模式，對于制造業(yè)企業(yè)來說是規(guī)定成本、價(jià)值以及邊界效應(yīng)的窄道，那么飛書則是一片曠野。

在智能體時(shí)代，企業(yè)面對的是以月，甚至周、天為單位更迭的技術(shù)能力。不斷迭代與變化的技術(shù)，倒逼企業(yè)必須提升基座的包容性與易用性。飛書正在成為這樣的底座——數(shù)據(jù)在這里沉淀，業(yè)務(wù)在這里流轉(zhuǎn)，智能體在這里生長。

工業(yè)+智能體新芽，不能長在溫室里。只有曠野，才能迎接新工業(yè)革命野蠻生長的春天。

飛書，正是這樣的曠野。