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      制造業龍頭造車記,一場雅迪與飛書的雙向奔赴

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      不久前,雅迪上線了兩輪車行業首個IPD+IPMS流程管理體系,實現了研發與營銷的雙輪驅動。作為行業龍頭,雅迪的這一動作,將對行業產生何種影響?

      文|周路平 周享玥

      編|游勇

      連續九年全球銷量第一、僅去年就賣出了超1600萬輛電動車、年營收超370億元……國民品牌雅迪,已穩坐兩輪車行業龍頭寶座多年。然而,鮮有人知的是,這份耀眼的成績單背后,雅迪卻在內部緊鑼密鼓地推進研發管理和營銷服體系的流程變革。

      2025年上半年開始,雅迪將其歷時6年搭建的 IPD(集成產品開發)+IPMS(集成產品營銷與銷售)流程體系,上線到了飛書項目。4月21日,2026飛書AI先鋒大賽·先進制造專場,雅迪憑借這套數字化實踐成功拿下年度“制造AI先鋒獎”,從全國146個AI先鋒企業案例中脫穎而出。

      “我們在這幾年也交付了幾百家企業的IPD數字化,但將IPD與IPMS結合在我們這雅迪是第一家。”一位飛書項目的知情人士告訴數智前線,而制造業也將會是飛書今年重點耕耘的領域,通過打造一批“AI+制造”的標桿,來加速推動制造行業的智能化變革。

      01

      造車與賣車,中間有堵墻

      2017年圣誕節,當大多數人沉浸在節日氛圍中時,雅迪在無錫總部宣布了一個里程碑式的勝利:年銷量突破400萬輛,成為行業首個跨過這一門檻的品牌。同年,雅迪首次登頂全球電動兩輪車銷量榜首。但榮光之下,也給雅迪提出了新的行業命題。

      在制造業發達的中國,造出一輛兩輪車并不難,但造出符合市場需求的“好車”很難。尤其是隨著Z世代成為消費主力,兩輪車行業正在迎來深刻變革:“顏值即正義”的審美需求、通勤/載貨/潮玩的場景分化、國內外法規的差異化要求,都在持續推高產品設計的復雜度。以雅迪某車型為例,單款產品就有幾十個EBOM,幾百個SKU,“一套設計走天下”的時代已然落幕。



      而傳統的研發流程已經難以適應市場需要。比如企劃部門辛苦做了用戶調研、市場分析后輸出的產品定義和需求清單,在傳遞給開發、制造、采購時,信息層層衰減、失真,使得造出來的車與最初的產品定義存在脫節的風險。而項目進度管理之前靠人催促,項目經理耗費精力最多的工作往往不是管項目,而是追著十幾類角色問進度。評審流程也是個令人頭疼的難題,過去關鍵節點的評審缺乏統一標準,一次評審反復拉會3天,“議而不決”是常態。

      比研發效率更棘手的,是“造車”與“賣車”之間的不同頻。研發埋頭畫圖,市場著急賣車。研發不知道市場要什么,市場等不及研發造什么。一堵看不見的墻,把造車和賣車隔成了兩個世界。“研發趕工、營銷倉促”是最常見的困境。

      另外,在大型企業,一款新車通常由多基地進行生產,各基地的量產準備進度不一致,也會讓“上市即上量”遇到挑戰。

      “問題的根源在哪?就是信息不通、計劃不聯動。”雅迪科技集團(簡稱“雅迪”)研發數字化負責人程曦一針見血地指出。研發、營銷、制造各有各的計劃,沒有統一平臺能讓大家看到項目全貌,項目經理疲于奔命。

      作為行業龍頭的雅迪深刻意識到,行業傳統的研發管理已經跟不上企業規模化、高質量發展的需要,必須通過研發和營銷流程的變革,拆掉造車與賣車之間的那堵墻,讓兩條線擰成一股繩。

      02

      流程再造,一場覆蓋全員的效率革命

      2019年,雅迪開始在內部學習華為,并且聘請專業咨詢機構,率先在行業內推行IPD流程體系變革。

      這條從制造到智造的必經之路雖然得到了公司高層的支持,但在雅迪內部起初也面臨著不小的阻力。最大的阻力來自原有的做事慣性,以前大家用Excel管了這么多年,突然要走流程,每一步都要填數據、走審批。

      而流程變革背后,更大的挑戰來自于來自于組織的變革。相比于各部門上一個IT系統,IPD屬于領域級的流程,需要研發、銷售、制造等跨部門的配合,而每個部門有自己的節奏和優先級。

      所以,在梳理流程的同時,雅迪也著手對組織權責進行重新劃分

      比如過去開發的權限分散,雅迪的產品開發由研究院主導。如今,雅迪對組織架構進行了調整,產品的開發全部由集團的產品線團隊承接,研究院變成了承擔技術預研的工作,生產基地只負責制造。

      2024年,經歷六年時間的內部變革和流程再造,雅迪的整套IPD流程得以跑通。而這背后,每年會迭代一個流程版本。



      然而,流程搭建之后,又衍生出一個新的難題,由于當時缺少規范的信息化管理工具,流程大部分依然靠人在驅動。

      雅迪全球產品與技術副總裁韓義西直言,當前產品開發依賴線下溝通、手工臺賬的模式已無法匹配企業規模,唯有通過IT化將IPD流程固化,才能實現從“偶然成功”到“必然成功”的跨越

      2025年,已經跑通了IPD流程的雅迪決定將這套流程體系,固化到一個數字化系統上。經過對市面上多款項目管理工具的橫向評估,雅迪最終選擇了飛書項目。

      這個決定并不令人意外。雅迪當時已經在用飛書作為內部的IM工具,這樣的基礎使得飛書項目與飛書文檔、飛書會議、審批、多維表格、妙記等能力天然打通,內部的工作協同無縫銜接,不需要額外做集成,“這是其他獨立的項目管理工具做不到的。”

      而且,飛書項目自誕生以來,一直在推動流程可視化、流程高配置和開放的API集成能力,不僅讓雅迪快速適配不同類型的項目,也可以與已建的數字化系統打通,實現更多的創新應用。

      “飛書項目不是一個孤立的項目管理工具,它是飛書整個協作生態的一部分。對于IPD這種重協作的場景,生態的價值遠大于單點功能的強弱。”程曦說。

      03

      造車與賣車“握手”,飛書項目席卷制造業

      2025年上半年,雅迪先將IPD流程上線到了飛書項目,跑完了業務POC;三個月后,IPMS的業務流程也在飛書項目上線。

      在飛書項目搭建的數字化“橋梁”之上,雅迪的項目研發和營銷流程煥然一新。項目經理只要輸入上市時間,系統自動排布好所有的關鍵節點任務,以及對應的負責人工作項,并且傳輸到相關工程師的飛書工作臺

      IPD與IPMS兩套流程在飛書項目上實現了節點互鎖。過去的很多項目管理工具,大多通過任務分解的形式在做,很難做到上下游業務的協同和互鎖,而飛書項目是通過可視化方式去跑流程,有效定義每一個流程的后續環節。當研發計劃出現調整,賣車計劃也會隨之調整,真正做到產品上市即上量。

      而且,研發輸出的相關交付物實時同步到 IPMS 流程中。當營銷團隊制定上市策略、宣傳方案時,可以實現賣點與能力的精準匹配、數據對功能的絕對支撐。

      評審是研發鏈路上最耗時的環節。過去,IPD評審會都是一群人圍著實車看,意見大多基于個人主觀審美,爭議多、效率低,一個造型變更,常常導致結構設計被推翻重來。

      現在關鍵節點的評審全部在線上進行,而且形成了清晰統一的評審標準,把以前類似好不好看、行不行等模糊說法轉變成可量化的體檢表,比如結構強度是否達標,認證法規是否通過,用戶交互是否流暢等,工程師們只要對著這個清單去打勾,而且每一次評審意見都記錄在案。

      目前,雅迪集團所有的量產車型項目全部搬到了線上,覆蓋了從概念到量產5個階段、42個關鍵節點、186個活動、13個領域和50多位核心團隊成員,實現了一百多個項目同步運行,三百多個流程節點在線化和六百多名員工線上協同



      效果是顯而易見的。最直觀的是整個開發周期的縮短,在IPD的流程體系下,雅迪的新車開發周期相比以前縮短了2個月

      2個月聽起來并不起眼,但背后往往關系到一款車型成功與否,比對手更快推出符合法規的產品,意味著可以更快搶占市場先機。

      如今,隨著AI落地在千行百業如火如荼地進行,雅迪也已經在做AI相關的整體規劃,包括在IPD和IPMS的流程中嵌入了飛書的原生AI能力。比如雅迪基于飛書項目的開放接口和飛書智能體平臺打造了AI項目助手,相比于通用助手,它可以自動生成周報、月報,并且自動抓取項目進度、風險預警、里程碑完成率等信息,然后生產結構化的報告,自動推送給管理層。

      其次,將AI與研發知識庫的打通,工程師可以直接問AI助手,5秒鐘快速給出答案。為了避免幻覺,雅迪做了大量數據準備工作,包括在飛書項目里形成了結構化的、可追溯的數據體系,比如 IPD 和 IPMS 節點的跨空間關聯,項目、版本、專用件的多層級管理。同時,雅迪將過去6年IPD實踐積累的評審記錄、項目經驗,沉淀為 AI 可調用的知識庫。這使得AI助手的所有回答和建議,都是基于底座里的真實數據,而非憑空生成。

      會議質檢場景也是雅迪在AI上的一個特色應用,它可以自動提煉項目決策會議中的評審要素,然后生成會議待辦,自動錄入到飛書項目系統中,讓決策從拍腦袋變成可追溯。

      甚至,雅迪也在探索將“龍蝦”的能力用于項目評審。在正式評審之前,雅迪讓多個AI智能體分別扮演不同角色進行預評審,提前發現問題,相當于在正式評審前多了一道AI的把關,大幅減少評審返工。

      事實上,在雅迪這個標桿案例之前,飛書項目在制造業領域的存在感一直很強。根據飛書官方統計的數據,2025年銷量前十的新能源乘用車品牌中70%選用飛書項目,目前國內九成智能化公司已采用飛書項目支撐智能輔助駕駛研發。而賽迪研究院2026年的一份報告則顯示,飛書項目在軟件研發管理SaaS和IPD管理SaaS市場分別占據46.8%和68.6%的份額

      頭部企業的實踐成了吸引同行業客戶的金字招牌。而最新的消息是,豐田研發參考中國智能輔助駕駛研發的本土經驗,依托飛書項目搭建了動態法規庫。它將法規拆解為可執行的具體條款,通過“法規-條款-車型”三級精準關聯,嵌入從需求定義到測試驗證的研發全鏈條。

      作為精益管理的鼻祖,豐田研發在中國市場采用飛書項目做研發管理,背后有著很強的象征意義——在先進制造領域,中國企業不僅能將產品賣向全球,也可以向曾經的“老師”輸出中國的管理實踐和管理工具。

      04

      雅迪背后的行業啟示錄

      制造業推行IPD已經非常普遍,從理想、蔚來這些整車廠商,到倍思、安克創新等這些消費電子品牌,IPD已經成為驅動業務創新的關鍵變革。

      作為兩輪車業內首個成功上線IPD+IPMS流程管理體系的廠商,行業先行者的實踐吸引了眾多目光。在飛書AI先鋒大賽·先進制造專場華東賽區的現場,雅迪的案例得到了多位同行的認可,對方明確希望在后續進行更深入的交流。



      相比于在企業內部掀起的波瀾,作為年出貨量超千萬規模的制造企業,雅迪的研發與營銷流程變革也在影響著行業的走向,沉淀出了諸多關于制造業落地IPD的思考。

      首先,流程先行,再上數字化系統。雅迪上線這套系統只用了半年時間,但背后經歷了長達六年的準備,而這六年時間都在對流程進行不斷優化和迭代,先跑通了流程,最后才在系統上落地,而且一開始沒有追求功能多全,先把核心流程跑順。

      “流程先行,把IPD和IPMS兩個體系互鎖的一些節點先給它構建清楚,然后再上線系統。”程曦說,“否則大家覺得一下子搬上來這個系統好像并沒有幫助到我,我也跑不通,那就會對系統有些抵觸情緒,所以流程還是比較重要。”

      其實,早在2022年前后,雅迪就醞釀在內部上一套項目管理系統,但經過評估發現,當時的流程還沒有完全跑通和對齊,盲目上一個系統,反而會給團隊帶來更多負擔。

      一位飛書項目內部人士也告訴數智前線,他曾遇到過不少企業,希望做IPD的數字化變革,但聊完發現,對方壓根沒有去做業務體系的流程梳理。這意味著,客戶即便買了一個項目管理工具,也無法解決業務問題,“流程先行,然后再去做數字化變革,這是一個先決條件。”

      其次,不能盲目照搬成功經驗。華為作為IPD流程變革的標桿,成為很多企業學習的對象,但華為的很多實踐未必適合所有企業。

      雅迪就意識到兩輪車的開發周期更短,流程太重反而會拖慢開發節奏,所以沒有照搬華為或者汽行業的IPD流程,而是根據自己的行業特點和企業實際主動對流程做了裁剪。雅迪的新版模板平均減少了3個非必要審批環節,流程效率提升15%。

      三是業務必須深度參與。很多企業的數字化項目把需求和壓力給到了IT部門,但事實上,真正成功的案例都是業務在深度參與。“不能光有IT自己干,這是我最深的體會。”程曦說,雅迪的做法是讓業務方直接參與系統配置工作,而不是IT配好了讓業務來用。這樣做的好處在于,業務參與度和積極性高,他們自己配置的東西自己最熟悉,后續運維和響應效率也更高。

      最后,也是最關鍵的一點在于,IPD是一把手工程。在IPD的核心理念,產品開發被當成是一種投資。之前企業內部建設的MES、ERP等數字化系統,大多聚焦于某一個對應的核心業務。但IPD和IPMS被認為是領域級的數字化轉型,背后涉及不同部門,沒有一把手的支持,很難推動。只有從上到下,從組織到流程到系統三個角度同步進行,才能讓IPD的變革不會流于表面。

      在市場競爭日益激烈、制造業轉向數智化經營的大背景下,雅迪基于飛書項目的這套經驗和方法論,其價值不僅僅在于提高了雅迪內部造車的研發效率和市場成功幾率,更大的價值也在于給行業探索了一條可供借鑒的數字化模板。

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