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      一分鐘的奇跡與幻覺:實測世界模型Happy Oyster

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      具備初步的世界狀態(tài)跟蹤能力,但不適合強約束、高可預(yù)測性的系統(tǒng)任務(wù)。

      作者丨馮逸飛

      編輯丨馬曉寧 梁丙鑒

      4 月 16 日,阿里發(fā)布了主打?qū)崟r構(gòu)建和交互的開放式世界模型產(chǎn)品 Happy Oyster。基于原生多模態(tài)架構(gòu),Happy Oyster 支持多模態(tài)輸入與音視頻聯(lián)合生成,且生成過程中能夠持續(xù)接收用戶指令,實現(xiàn)畫面實時響應(yīng)、持續(xù)演繹。

      如果說 AGI 是終極愿景,具身智能是物質(zhì)載體,那么世界模型就是這一切的認知基礎(chǔ)。它在技術(shù)脈絡(luò)中占據(jù)了一個極其特殊的位置,那就是從大模型的“預(yù)測下一個詞“,向”預(yù)測下一個物理狀態(tài)“的演進節(jié)點。

      這也讓世界模型成為了一條炙手可熱的賽道。16 日當(dāng)天,騰訊開源了 HY-World 2.0,次日群核科技在港交所上市,成為“全球空間智能第一股“。視角拉得更遠,谷歌、英偉達、Meta,以及李飛飛坐鎮(zhèn)的 World Labs 都早就對這一賽道有所布局。

      競爭逐漸升溫之際,我們不禁要問,在最宏偉的愿景實現(xiàn)之前,有哪些先期落地場景可以為日后的爭奪輸血?

      在諸多可能的應(yīng)用方向中,游戲開發(fā)是一個被各大廠商頻頻提及的選擇。原因不難理解。視頻模型證明了 AI 已經(jīng)很擅于交付畫面,交互式的世界模型又向前邁了一步,嘗試給用戶一個可以進入、修改,并支持對用戶的交互做出反應(yīng)的場景。

      當(dāng)模型生成的不僅是鏡頭,而是某種可以被操縱的世界狀態(tài),它就觸及了一度屬于游戲引擎的工作,Happy Oyster 顯然也在此列。

      今天的世界模型,足以在游戲工業(yè)中落地了嗎?它會如何改造游戲開發(fā)的流程,或是被游戲工業(yè)的需求反向影響?從構(gòu)建場景的基礎(chǔ)功能開始,我們模擬游戲開發(fā)的真實需求,測試了一下 Happy Oyster 的表現(xiàn)。


      01


      實測一:構(gòu)建場景,渲染光線,接替引擎的世界模型

      Happy Oyster 一個很明顯的特點是,它的交互體驗已經(jīng)不是我們熟悉的“用戶說一句,模型生成一段”,而更像是允許用戶在一個松散、概率化的實時系統(tǒng)里不斷推著它往前走。

      在官方給出的示例中,我試著做了幾次很直白的修改,比如直接下達“增加角色數(shù)量”、“添加說話行為”等指令。有意思的是,新增角色并不會憑空出現(xiàn)在畫面中,而是看起來更合理地從畫面邊緣進入,這說明 Happy Oyster 不是把整個場景推倒重來,而是在已有基礎(chǔ)上進行增補。

      類似的例子是,畫面風(fēng)格的變化會連帶影響畫面中物品呈現(xiàn)的材質(zhì)和環(huán)境光,角色發(fā)出的聲音和其原本的動作之間,也有著初步的同步感。在體驗上,這更像是在維護一個比較脆弱,但確實已經(jīng)存在的“當(dāng)前狀態(tài)”。


      為了驗證這個想法,我又要求在畫面中加入賽博朋克元素。Happy Oyster 并沒有用一層濾鏡敷衍了事,霓虹燈這一賽博朋克經(jīng)典元素出現(xiàn)之后,畫面的色調(diào)被重新校準(zhǔn)了,很多不同的物品也表現(xiàn)出更多的反射感,這些細節(jié)的同步變化重塑了場景的氣氛。


      Happy Oyster 只有真正理解了“賽博朋克”是什么,才能根據(jù)短短一句指令,就在原本的輸出結(jié)果上修改出盡可能貼近《賽博朋克 2077》質(zhì)感的畫面。傳統(tǒng)的游戲引擎是通過有限的資源組合加位置擺放完成場景構(gòu)建,而 Happy Oyster 顯然已經(jīng)到了隱式的語義生成階段。

      對開發(fā)者而言,變化就發(fā)生在那些原本靠“搭”和“調(diào)”手工完成的環(huán)節(jié),正在慢慢被“描述”取代。尤其是在燈光、氛圍、視覺預(yù)研這些更前置的工作里,Happy Oyster 已經(jīng)表現(xiàn)出了生產(chǎn)級的能力。你可以用它很敏捷地嘗試創(chuàng)作方向和畫面風(fēng)格,而每一次試錯中,來回調(diào)參數(shù)的成本都會被壓到最小。

      不只是前期視覺工具,從賽博朋克這個測試案例,可以看出 Happy Oyster 對于繞開現(xiàn)有的渲染流程,也有著不可小覷的價值。

      傳統(tǒng)游戲引擎的渲染方案是追求在有限算力下,把光照計算得盡可能逼真。這方面的技術(shù)包括:

      ? BRDF / BSDF 材質(zhì)建模

      ? 光源采樣(Direct / Indirect)

      ? 陰影(Shadow Map / Ray Tracing)

      ? 全局光照(Lightmap / SSGI / Lumen)

      ? 各種屏幕空間近似(SSR、SSAO 等)

      雖然實現(xiàn)方法各不相同,但本質(zhì)上都在試圖用更可解釋、可復(fù)現(xiàn)的計算,把畫面的光影推向“視覺上正確”。但世界模型的解決方案完全不同,它不是在把這條計算鏈路算得更快,而是直接去猜一個合理的結(jié)果。

      事實上,渲染管線本身在過去幾年里也發(fā)生著類似的變化。以 DLSS 3.5、Ray Reconstruction,以及最近被反復(fù)提到的 DLSS 5 為例,它們會生成中間幀、替代部分去噪過程,還會在最終圖像層補全光照和細節(jié)。Ray Reconstruction 是用一個訓(xùn)練過的模型,補全有限采樣下的光照信息。而一些對 DLSS 5 的介紹,也開始提到它在材質(zhì)和光照觀感層面對渲染畫面的進一步重建。

      這種變化真正有意思的地方在于,最終畫面早就不是引擎算出來什么,就顯示什么。而以 Happy Oyster 為代表的世界模型,正在更深入地介入這個最后環(huán)節(jié)。

      如果說傳統(tǒng)渲染是在解方程,神經(jīng)渲染是在弱約束條件下做推斷,那么世界模型則更進一步,在弱約束條件下直接生成,一句“賽博朋克風(fēng)格”的指令就是例子。

      三種方案都試圖在有限條件下,給出一個“看上去沒問題”的畫面,根本差別在于約束的強弱。神經(jīng)渲染仍然站在引擎的肩膀上,使用幾何、深度、運動向量這些信息,在一個邊界清晰的空間里幫開發(fā)者優(yōu)化結(jié)果,而世界模型則拿出了最激進的方案。它要用最少的約束、最少的信息,直接補全到空間、光照、物體齊備、匹配的程度,生成這件事由此從像素層,躍升到了世界層。

      不可否認,這條路相當(dāng)迷人,但代價也很明顯。

      傳統(tǒng)渲染的優(yōu)點在于可解釋、可復(fù)現(xiàn),一道光為什么如此照下來,你大體知道結(jié)果是怎么計算的,出了問題,很多時候可以順著管線倒查。可一旦輸出換成模型推斷的結(jié)果,情況就會開始不同。

      最直接的影響就是,當(dāng)輸出帶有概率性,你就很難進行精確約束,同一個問題不一定穩(wěn)定復(fù)現(xiàn),debug 成本也會顯著上升。在可控性問題真正解決之前,所謂的生成式渲染更接近于一種強大的視覺表達工具。

      更現(xiàn)實的可能是,未來的游戲開發(fā)中傳統(tǒng)引擎會繼續(xù)負責(zé)空間結(jié)構(gòu)、物理規(guī)則、游戲邏輯和同步狀態(tài),模型逐步接管高頻視覺細節(jié)、材質(zhì)表現(xiàn)、局部補全和觀感優(yōu)化,Happy Oyster 這類世界模型則會加速這一協(xié)同模式的成熟。

      世界需要先被定義,但越來越大比例的畫面會被模型“猜”出來。這個比例增長的速度,可能比我們想象中快得多。

      02


      實測二:“連續(xù)幻覺”,還是完整世界?

      在前面的試水之后,我又開始嘗試讓 Happy Oyster 接管更完整的游戲開發(fā),比如做一段玩家第一視角的游戲demo。

      我給了 Happy Oyster 一張《天國:拯救 2》的截圖,讓模型據(jù)此生成一個完整的中世紀城鎮(zhèn),同時用比較精確的提示詞控制了畫面氛圍和視角。測試所用截圖和提示詞如下,提示詞由 GPT-5.4 輔助生成:



      大致的意思是,陰沉的天空下,一座中世紀波西米亞的防御小鎮(zhèn)靜靜佇立,煙囪里飄著縷縷青煙。潮濕泥濘的道路蜿蜒而上,通往高聳城墻內(nèi)一座狹窄的石門。城墻兩側(cè)聳立著瞭望塔、木屋和木制腳手架,整體色調(diào)沉穩(wěn)而質(zhì)樸,空氣寒冷潮濕,營造出真實的歷史氛圍。玩家將以第一人稱視角騎馬緩緩駛向城門,沉浸于濃郁的中世紀氛圍之中。

      模型輸出的初始畫面如下:


      第一眼看上去,效果其實很驚艷。初始畫面對原始截圖的還原度非常高,在我嘗試移動視角時,周圍的建筑物結(jié)構(gòu)也沒有明顯不合理之處,就連畫面前方的 NPC 也有著相對可信的表現(xiàn),很有代入感。

      但在我讓人物轉(zhuǎn)了一圈之后,回到原點時,初始畫面里的城門沒有了。

      一致性長期作為世界模型的關(guān)鍵瓶頸存在,無論從技術(shù)攻關(guān)還是落地應(yīng)用的角度而言都是如此。Happy Oyster 內(nèi)置導(dǎo)演模式和漫游模式兩個版本,前者最長持續(xù)時長 3 分鐘,官方介紹稱該模式支持光照、重力、角色動作、場景因果關(guān)系保持連續(xù)一致,且允許用戶實時干預(yù),后者可以做到物體位置穩(wěn)定、環(huán)境持續(xù)存在、視角與光照連續(xù)響應(yīng),最長持續(xù)時間則限制為 1 分鐘,且只支持角色位置移動和鏡頭視角調(diào)整的交互。

      論絕對一致性時長,騰訊 HY-World 2.0 理論上甚至沒有上限。但是其并非生成視頻,而是直接生成 3D 資產(chǎn),一致性由傳統(tǒng) 3D 渲染引擎保障。技術(shù)路線更一致的比較對象是谷歌此前發(fā)布的 Genie 3,官方技術(shù)文檔介紹其已經(jīng)可以達到數(shù)分鐘級的視覺一致性和約 1 分鐘的視覺記憶窗口。也就是當(dāng)用戶在 Genie 3 生成的世界中離開某個區(qū)域后,如果要求返回時,之前觀察到的物體布局、涂鴉、建筑結(jié)構(gòu)等視覺特征仍能保持穩(wěn)定,那么這個時間窗口是 1 分鐘之內(nèi)。因此 Happy Oyster 漫游模式的 1 分鐘成績,在像素級實時渲染世界模型這一細分賽道,已經(jīng)屬于第一梯隊水平。

      但落在生產(chǎn)場景,狀態(tài)難以持久導(dǎo)致的場景細節(jié)逐漸破碎、同一個對象反復(fù)變形,讓今天的頭部水平未必足以承擔(dān)起系統(tǒng)級的交互任務(wù)。至少在現(xiàn)階段,世界模型更接近一種帶有時間連續(xù)性的可交互視頻系統(tǒng),而非成熟的新一代游戲引擎。

      也正因此,世界模型最先帶來的改變不會發(fā)生在游戲形態(tài)本身,而是從改造開發(fā)流程開始。

      一個比較現(xiàn)實的演進順序是,世界模型首先會被用于快速生成世界設(shè)定,用來替代一部分概念原型工作,然后會作為低成本的試錯工具,供給給鏡頭、環(huán)境氛圍、游戲節(jié)奏這類原本需要通過引擎反復(fù)微調(diào)的內(nèi)容生產(chǎn)。再往后,才會是內(nèi)容輔助生成。

      Photoshop 沒取代相機,Houdini (一款三維計算機圖形軟件,在影視特效和游戲開發(fā)等行業(yè)被廣泛使用)也沒取代引擎,但它們都實實在在地改變了很多人的工作流。或許對于傳統(tǒng)游戲引擎來說,世界模型也是一樣。

      03


      世界模型初體驗之最終感想

      游戲從來不是連續(xù)的畫面那么簡單。開發(fā)者們真正的心血,很多時候花在關(guān)卡節(jié)奏、數(shù)值反饋、機制組合、玩家路徑控制這些結(jié)構(gòu)設(shè)計上。這些任務(wù)兼具強約束和高可預(yù)測性的特征,而這正是今天的世界模型最薄弱的地方。

      此外,一個能真正商業(yè)化、長期留住玩家的游戲,往往意味著數(shù)十小時的內(nèi)容、穩(wěn)定的系統(tǒng)循環(huán),甚至是多人同步的大型世界。至少今天的世界模型,還遠遠沒有走到這一步,這也是為什么它們更像是一次性體驗的生成器,而沒有展現(xiàn)出更成熟的產(chǎn)品形態(tài)。

      但對邁向游戲行業(yè)的世界模型而言,真正重要的問題從來不是能不能干掉傳統(tǒng)引擎,而是如何塑造一種全新的游戲體驗。

      過去更常見的路徑是玩家下載游戲,進入預(yù)先設(shè)計好的世界,按照開發(fā)者設(shè)定的規(guī)則行事。而世界模型帶來的另一種可能是,玩家可以依據(jù)興趣自由描述,然后直接進入系統(tǒng)即時生成的世界中。

      當(dāng)這個入口成立,世界模型對游戲行業(yè)的顛覆就不再局限于開發(fā)管線,而會是整個內(nèi)容生產(chǎn)范式的轉(zhuǎn)變。如果“世界生成”的變成一種廉價的能力,“玩家為什么愿意留下”就會成為更昂貴的洞察,游戲工業(yè)將重新向著游戲體驗設(shè)計的本質(zhì)回溯。

      今天的 Happy Oyster 只能維持一分鐘的視覺記憶,卻是短暫但寶貴的第一分鐘。

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