英特爾智能體PC，正在把養龍蝦變得簡單化

自行部署一個專屬的龍蝦私人助理著實讓人心動，但高昂的Token消費即使家里有礦也壓力巨大，也正因為如此，OpenClaw龍蝦的概念流行的一個多月時間內，各OEM廠家已經開始暗自較勁，龍蝦筆記本、龍蝦盒子悄然誕生，將一部分算力放回端側，構建云端與本地端側協同工作的Hybrid AI模式，成了當下的最優解。

一直在積極推動Hybrid AI模式發展的英特爾，已經聯合了一眾OEM、ISV廠商，對龍蝦進行火速升級，圍繞安全、隱私、成本、脆弱性等多個痛點進行針對性升級，并擴展出更多普通玩家就能唾手可及的功能，讓養龍蝦本身變得更為輕而易舉。

縮短理想與現實

正如前面所言，當下的養龍蝦環境對于絕大多數用戶而言絕不友好，300元裝龍蝦，400元卸載龍蝦聽起來像是笑話梗，也實打實反映出用戶的焦慮。在完全封閉的環境下構建一套OpenClaw來確保個人信息的安全，間接導致了Mac Mini和mini PC的火熱，也很好的說明了問題。

英特爾認為讓龍蝦好用起來的前提就是解決安全、隱私、成本、脆弱性，關鍵就是跳出傳統PC的邏輯架構，升級成智能體PC，讓龍蝦擁有一個更適合的環境完成

關于智能體PC，英特爾給出的概念是脫離純粹的人工操作，在自然交互的前提下，人類通過指令給出最終目標，智能體PC作為人類的數字分身，在一定時間的交互后可以直接了解用戶的習慣和人物工作，將學習成本壓縮至最低，甚至可以自主的完成任務，7x24小時不間斷運行，通過AI自動收集、過濾、總結，將信息結構化展現，這都是傳統PC都無法做到的工作。

智能體PC本質上是針對智能體優化的AI PC，在本地就能實現任務閉環的能力，同時結合云端，還可以獲得混合AI推理能力，并具備記憶和自主進化，以及本地安全功能。這一套組合拳僅依靠單一的硬件、軟件是無法協同實現的，只有在針對性硬件平臺優化的基礎上，才能展現出智能體PC的優勢。

并且這套智能體PC邏輯架構也是不斷演進的。通過飛書、微信、WebUL等形式實現便捷的接入，通過消息網關后，開始由智能體PC進行任務解析和自動執行，這個過程中復雜的人物交給云端AI大模型實現，而關系到安全和實際操作的功能，均是在本地PC上做到。

在這個過程中，智能體PC必須具備可信層，并負責統籌執行、維護上下文、監控狀態并持續自適應調整，從而匹配用戶的使用習慣，隨著使用時間的增長，智能體PC也能更進一步了解用戶。

在這樣的基礎上，英特爾與合作伙伴一起，給智能體PC加上安全護欄、技能池、自動進化等功能，讓智能體PC變得更為安全易用。

在這樣的邏輯架構下，Hybrid AI，即混合AI成為了智能體PC的必然選擇。原因是單一云架構存在數據集中、隱私與合規壓力大、算力消耗多、成本升高和過度依賴網絡的問題。單一端側架構則難以完成復雜任務，新場景與新能力擴展速度慢，復雜協同與重負載能力不足。

只有將云與端側合二為一，構建混合AI是理想的選擇，既能將銘感的任務留在本地，又能提高任務復雜程度，按需調用云端性能，實現流程與能力的統一管理。

時下剛推出的第三代英特爾酷睿Ultra X、酷睿Ultra以及第三代酷睿都是構建智能體PC的理想硬件方案，圍繞第三代酷睿，根據成本搭建內存、AI SSD，也進而構建出不同的產品形態，包括輕薄本、mini PC、一體機、AI BOX、AI NAS、智能網關等等。

在實踐中，英特爾總結出不同版本的第三代酷睿可以完成的工作范圍。實際上，只要是酷睿Ultra，本地常見的多模態模型基本沒有壓力，比如圖像識別OCR，文生圖，TTS，ASR等。即使是悄然推出的Wildcat Lake，也能夠應付現階段的大部分使用場景。

應用場景就是Skill

實踐出真知。英特爾在現場直接展示了近期發布的Qwen3.6-35B-A3B多模態對話，這阿里通義實驗室于2026年4月16日開源的一款稀疏混合專家模型。它以總參數量350億、激活參數僅30億的輕量化設計，在智能體編程和多模態任務上表現出色。

通過OpenVINO推理加速能力，Qwen3.6-35B-A3B可以很好的進行多模態理解和對話，在端側就能實現50 TPS的實時生成性能。這意味著端側已經可以在酷睿Ultra X的加持下實現了一定的端側運行能力。

如果是運行Qwen3.6-9B，速度則可以更快，現場的實際表現中，可以輕松達到100 TPS以上，代碼生成任務實時推理也可以做到60 TPS，體驗是相當好的。

只有CPU是不夠的。英特爾在現場與Phison聯合展示了一項AI SSD技術，這項技術基于Phison aiDAPTIV技術實現。目的是在僅有16GB內存下也能流暢運行Qwen3.6-35B-A3B。運行的原理是將部分工作交給AI SSD來完成擴容，雖然在速度上不及DDR5內存那么快，但在這內存貴過黃金的時間點下，確實很好的解決了不少問題。

面壁MiniCPM-o 4.5-9B是面壁智能于2026年2月4日開源的一款全雙工全模態模型，模型實現了邊看、邊聽、主動說的即時自由對話能力，相對于一問一答的AI交互，對端側AI的要求也要高上很多。

所有應用場景落地最終體現在Skill上，英特爾與合作伙伴積極推動AI Skill生態，構建了一整智能體AI應用。其中，圍繞高頻核心場景，英特爾設計了甄選Skill，包括智能搜索、視頻快剪、游戲輔助、安全護欄，相當于補齊了龍蝦生態，開箱即用，比零幀起手搭建小龍蝦方便無數倍。

你可以這么理解，英特爾把AI PC開箱即用的那一套AI方案，通過一整套生態鏈完善，讓智能體PC和龍蝦都變得更為易用。

同時面向開發者，英特爾開源參考Skill，共享基于最佳實踐的核心模塊，為生態創新提供高質量范本。此外，通過魔搭社區AI PC專區與人工智能創新大賽，英特爾持續激勵社區貢獻多元社區Skill，推動整個Skill生態在開放共創中持續演進。

同時，英特爾努力讓一眾Skill貼和實際使用場景。比如在內容創作領域，利用本地AI模型，信息總結Skill可自動抓取整合行業熱點；并調用TTS Skill利用本地模型能力將文稿一鍵轉為旁白，顯著降低創作門檻與運營成本。對于后期視頻剪輯，視頻智能剪切Skill可以借助本地模型智能理解相關視頻的關鍵片段，快速生成精簡版的視頻，在提升剪輯效率的同時，確保原版素材不上云。

另一個就是財務分析，在注重準確與隱私的財務場景中，OCR Skill能通過本地AI完成單據OCR識別、字段抽取與審核輔助；利用本地的Guardian模型（守護模型）及相關Skill可以識別本地保密信息，確保相關信息不上傳云端。

最后一個是教育培訓，利用本地文生圖Skill可調用本地模型幫助教師快速生成教學所需要的素材圖片；學生可以利用基于本地模型的ASR Skill高效獲取教學視頻、音頻的重點信息并生成結構化內容，顯著提高學習效率并降低云端Token消耗。

目前為止，英特爾已經聯合了Cherry Studio、櫻桃AI助手、DuMate、Flowy、具芯科技、Molili、QClaw、QoderWork、QwenPAW、階躍星辰、騰訊應用寶、TRAE、Workbuddy等生態伙伴，將前沿AI從開發者手中的酷炫工具，完成面向真實場景應用的關鍵一躍，使其成為具備廣泛商業價值的智能伙伴。活動現場展出了超過20款AI演示，充分體現了AI智能體為各種現實場景帶來的體驗增強。

而英特爾智能體PC也僅僅是智能體平臺的一部分，英特爾已經構建了一套完整的智能體平臺全站方案。AI PC和智能體PC是最接近個人使用場景的方案，酷睿Ultra與銳炫Pro B系列幫助個人用戶最高可以運行35B高吞吐的混合AI模型。

而在企業私有化部署上，通過至強Xeon工作站處理器，以及Gaudi 2E AI加速器，則可以輕松運行MiniMax和DeepSeek 200B以上的模型。

在服務器容器化部署上，智能體Farm有英特爾至強6性能核處理器構建，已經具備單路部署128個Claw的表現。

One More Thing：進軍家庭

家庭其實是部署Claw等智能體AI的理想場所，它僅需要NAS的占地，并且能7x24小時在線。以此為基礎，英特爾在One More Thing環節推出了AI Box，家庭AI大腦。

你可以將AI Box理解為去年AI NAS的進階很多的版本，之前只是NAS遇見了AI，現在是圍繞智能體AI、家庭智能中樞，構建一套完整的家庭AI生態。在功能上，AI Box是家庭的智慧中樞，可統一調度跨品牌、跨協議的智能設備，覆蓋智能管家、成員照護與家庭數據管理等多元場景。用戶通過自然語言、手勢等直觀方式，即可輕松實現全屋場景的智能聯動。

舉個例子，用戶可以隨時通過一句話控制全屋設備，切換情景模式。之前隨時在線的Skill在這里派上了用場，以往“xx同學”“你好xx”“Hi，xx”的起手召喚智能助手成為過去式，取而代之的是類似于鋼鐵俠賈維斯那般自動判斷，自動提供支持。

結合本地攝像頭與VLM視覺理解模型，AI Box能對家庭成員及寵物進行情緒識別并提供主動關懷。通過分級觸發機制實現7x24小時安全照護，在強化家庭隱私的前提下保證響應效率。

同時，AI Box也可以提供充足的情緒價值，對家庭媒體數據進行深度語義挖掘，支持基于自然語言的視頻/圖片搜索，并實現端云結合的視頻剪輯，數據整理與創作全程在本地完成。

以往這一套類似的操作都是需要通過上傳數據云端分析做出判斷，有家庭隱私泄露的風險。AI Box的誕生將隱私數據計算全部留在了本地，所有智能體AI管家的協助都是由本地AI算力完成的。從而保障了數據的安全。

寫在最后：易用AI進階時

龍蝦的誕生讓AI個人助手、AI管家變得唾手可得。由于概念很新，OpenClaw以及一眾Skill在誕生之初注定存在各種問題，英特爾要做的就是通過現有的成熟體系、生態和硬件，為AI PC生態細分出智能體PC，讓英特爾生態里的龍蝦們變得安全、可靠、可控。

更重要的是，CCG是英特爾非常重要的部門，個人用戶的確切需求會被擺在第一的位置。因此開箱即用、易用都是關鍵。英特爾通過構建Skill的樣板房，給整個行業生態確立了Skill生態生存空間和發展方向，也給后續加入龍蝦圈的OEM、ISV提供了參考。

對于普通用戶而言，只需要知道AI和Token的獲得沒有傳說中的那么困難，那么昂貴，智能體PC和智能體AI已經開始悄然加速拉低AI的門檻。在短短的一個多月的時間內，智能體PC就完成了龍蝦部署從復雜到易用，并逐步走向普適化的進程，顯然這是只有英特爾才能做到的。