甘肅
4 月 20 日，螞蟻數科在香港Web3 Festival 上首次提出面向智能體經濟的架構理念——“4R全棧架構”（4R Full-Stack），涵蓋智能體運行（Agentic Runtime）、支付軌道（Payment Rails）、智能體注冊（Agent Registry）與根基礎設施（Root Infrastructure）四個層次，旨在為AI智能體提供覆蓋身份、支付、風控與合規的技術基礎設施。
螞蟻數科 CTO 閆鶯演講指出，當前的智能體經濟基礎，存在著“四道裂痕”：提示詞邏輯漏洞導致的執行失控、AI缺乏可信身份導致的責任真空、 支付網關以人為對象導致的交易壁壘、以及陌生Agent 缺乏信任導致的協作風險，“這不是修補一下軟件就能解決的，而是要從底層基礎設施層面重新設計”。
據閆鶯介紹，Agentic Runtime層的核心產品是DTClaw，內置CARLI安全模型，在執行層面對智能體行為實施強制約束，支持多模型兼容與金融級合規標準，目標是讓AI的每一步操作都可控、可審計、可恢復。
Payment Rails層構建原生鏈上支付通道，融合了Agent智能決策與可驗證憑證鏈技術，在確保支付意圖精準識別與全鏈路安全可控的同時，實現了交易過程的透明化與不可篡改。針對高頻微額交易場景，平臺構建了原生的即時結算網絡，支持跨鏈、多資產無縫流轉與智能路由，大幅提升了資金周轉效率。此外，通過提供標準化的開發工具鏈與無感知的錢包集成體驗，該方案顯著降低了開發門檻與用戶使用成本，形成了一套兼顧金融級安全與極致體驗的支付閉環。
Agent Registry層基于DID（去中心化身份）和ERC-8004標準為每個智能體頒發鏈上身份，讓智能體之間的每次協作有據可查。Root Infrastructure層作為架構底座，利用Jovay Layer2實現120毫秒級確認以支持AI微支付，并結合ZKVM技術實現鏈下計算與鏈上驗證，解決了AI經濟的算力信任問題。閆鶯說，“Root Infrastructure 利用區塊鏈和隱私計算技術，為智能體提供了不可篡改的契約執行環境。即使兩個陌生的AI，也可以基于代碼建立信任，放心交易。”
當前，AI 正在從對話（Chat）、行動（Action）進一步走向智能體經濟時代。閆鶯認為，第三階段的質變不在于AI變得更聰明，而在于它開始擁有資產和交易權。閆鶯表示，過去十余年，螞蟻數科在金融級安全、隱私計算、區塊鏈與合規體系上積累了大量工程實踐，4R架構在此基礎之上進行了全新研發和設計。
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