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      100億、200億、230億接連砸下,這個行業在巨變。

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      近期,虎嗅報告里有一個數據值得關注,2025到2026年國內頭部PCB廠商擴產規模已經超過400億元。滬電股份規劃超100億元,勝宏科技約200億元,鵬鼎控股約230億元。

      如果疊加深南電路、東山精密、生益電子、景旺電子、方正科技等廠商的投入,整個行業的擴產規模只會持續抬高。

      而從全球來看,PCB資本開支同比增長約58%,2026年預計繼續增長40%。

      這是一個非常反常識的認知,因為很多人依然對于PCB的理解處在一個非常傳統的認知里,覺得它是一個非常傳統的制造業,一個非常老登的行業。

      但要知道,這個行業早已發生了巨變。它已經不再是一個小小的電路板了,也不再是一個技術門檻不高,產能隨意擴張,周期明顯的行業了。

      如果認知依然沒有改變的話,那么不僅錯過了PCB產業發展的上半場,也會大概率錯過PCB迭代發展的下半場。

      換句話說,就是還不夠深刻地理解AI的產業生態,不理解這個新時代的紅利。

      這個行業現在分歧很大,有的說已經過時了,已經產能過剩了,將來會重復光伏、鋰電產業的故事。也有的說,產業會繼續發展,遠遠沒有觸及天花板,遠遠沒有見頂。

      邏輯究竟是什么?

      行業未來的發展趨勢沒有人能夠給出確定性的答案。但是,可以給出一個經驗性的結論,PCB行業不僅不是一個傳統產業,而且是一個具有十足科技含量的行業;再簡單點說,它不是紅海,而是藍海。

      很多人一上來就用看鋰電、看光伏的思維,來看現在的PCB,這就是最大的誤判。

      過去幾年,大家見證了兩個典型行業從高速發展,到觸及天花板故事。一個是鋰電,而另一個就是光伏。

      但是這里有巨大的邏輯上的區別。

      電池的材料結構,無論是鐵鋰電池,還是三元電池,化學材料決定了它們的電化學性能是有上限的,而容量的上限則又決定了需求的上限。除非改變材料,比如鈉電池、空氣電池等。

      光伏也一樣,光伏板的光電轉換效率也依然受到化學材料的限制,使得其發電效率的極限就在那里。

      這兩個行業的共同點在于技術路徑上存在物理化學反應的上限,一旦逼近這個極限,就很難再有技術上的代差。行業整體的護城河慢慢變淺,就會出現價格戰、產能過剩、持續內卷,利潤塌陷。

      不過,PCB完全不一樣。

      PCB的本質不是一個獨立產業,而是所有電子技術的載體,它不決定需求而是被需求驅動,而真正決定需求的是芯片,而芯片行業的演進本質上沒有終點,從CPU到GPU到AI芯片,甚至再到量子計算,再到超節點、大規模集群等。

      整個電子產業的每一次升級都帶來復雜度指數級提升,而復雜度提升帶來的就是封裝更復雜、連接更密集、這些都會對PCB要求帶來提升。而需求大了,難度高了,增速就起來了。特別是人工智能相關的PCB2020年到2024年的年復合增長速度為39.2%,而2024年到2029年的年復合增長速度為20.1%。


      來源:沙利文研究所

      如果說過去PCB只是配角,那現在它正在成為關鍵變量。眾所周知,芯片已經進入到2納米時代,接近摩爾定律極限。芯片的發展也開始從制程競爭轉變到封裝競爭。原因在于,晶圓制程逼近極限之后,如果要想進一步提升性能,只能通過先進封裝來整合優化,提升整體的性能。

      而這時PCB就會從單一的連接器環節,變成整個AI算力的一部分。

      舉個CPO的例子,可以更方便解釋這個邏輯。市場普遍認為CPO會沖擊光模塊和連接器,這是對的,但忽略了被強化的部分,CPO時代真正受益最大的反而是高階PCB,因為CPO把光電轉換從板外搬到了芯片旁邊,意味著信號傳輸距離更短、速度更快,但對信號完整性要求更高,而這一切最終都落在PCB身上。

      絕不能因為PCB的性能沒有跟上,而使得整個CPO技術提高的傳輸效率功虧一簣。

      所以結論很簡單了,只要沒有看到AI的天花板,那么,PCB的需求就不會輕易飽和。每一次新技術的升級,都會帶來一波新的需求。這才是PCB真正的護城河。

      這些邏輯和結論,都是有實打實的數據支撐。技術升級一定會推動PCB價值的提升!

      據愛彼電路官網,2026年光模塊PCB將全面跟進光模塊速率升級節奏,800G產品仍是需求主力,1.6T產品將迎來爆發式增長,未來逐步向3.2T演進。

      這一趨勢推動著PCB技術向個方向突破。

      材料升級

      M7、M8、M9等高端高速覆銅板材料必將成為光模塊1.6T及以上產品的標配,要求Dk波動≤±0.2,Df≤0.002,才能不影響信號的損失。

      工藝精進

      阻抗公差需控制在±2%以內,線寬線距精度提升至±0.05mm;更近的線寬,更小的間距,使得制造難度不亞于半導體的制造工藝,早已不再是簡單的傳統制造,而是AI時代的高端制造。

      層數暴增

      過去傳統的服務器PCB的層數往往是8層12層,而現在AI服務器的PCB層數往往是20層、30層,甚至更高。只有層數足夠多,整個AI服務器的信號傳輸才能更完整,電源電流更穩定,布線密度才能不擁堵等等。當然,更高的層數也意味著工藝門檻更高,代表著產能的瓶頸,暗示著行業的機會。

      硅光適配

      無論是硅光模塊的封裝工藝,還是CPO(共封裝光學)的技術,都要求PCB具備更高的平整度、更高的互連精度、更緊湊的結構設計、更優的散熱性能、以及更低的信號損耗。其中,僅僅CPO相關PCB的需求都將在2026年增長5倍以上。


      來源:東吳證券研究所

      上面四點對于PCB來講,PCB雖然還叫PCB,但是絕對不再是以前的傳統PCB了,而是一個接近于全新狀態的PCB產業了。

      這就像AI芯片還叫芯片,但是絕對不是之前手機、電腦、甚至電視、隨身聽里那些傳統芯片,而是一個全新的人工智能芯片。

      正因如此,花旗報告才會指出,PCB供應緊張狀況可能在2026年持續,其中最激進的廠商可能從ASIC獲得額外需求,同時在英偉達供應鏈中保持穩固地位。這里的緊張顯然是指高端PCB。

      還有,據維科網2026年4月報道,博通指出光收發器所用高端PCB的交付周期已從原本的約6周大幅延長至6個月。換言之,這個PCB環節的交付現在十分緊張,相比之前至少緊張了4倍以上。

      很多人還在用過去的視角看這個行業,慣性地認為是低端產能、會同質化競爭、會拼價格。而實際上,現在是高端產能在拼技術門檻、在拼能不能做出來。

      市場很大。

      但是門檻很高,不是交付,目前全球具備相關制程量產能力的PCB廠商數量非常有限。

      AI算力的爆發、超節點的擴張、CPO的試產、高端材料的突破等都意味著需求不斷地被提高,被放大。PCB正從傳統低門檻向科技高門檻躍遷。

      上半場,也許接近尾聲;但下半場,才剛剛開始。

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