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摘要:為解決濟(jì)南卷煙廠卷包車間AGV小車因外來人員誤占安全通道導(dǎo)致的安全風(fēng)險(xiǎn)升高、物料損壞及輸送效率下降等問題,本文綜合應(yīng)用LEC風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)法、嵌入式系統(tǒng)及多傳感器融合技術(shù),設(shè)計(jì)并研制了一套AGV小車安全預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過人體感應(yīng)傳感器實(shí)現(xiàn)3m安全距離內(nèi)人員檢測,結(jié)合Wi-Fi傳輸與雙線程控制技術(shù),聯(lián)動(dòng)高音揚(yáng)聲器、激光直線警示燈及顯示屏完成多維度安全預(yù)警。以濟(jì)南卷煙廠卷包車間8臺AGV小車為對象進(jìn)行測試,結(jié)果表明:安裝該系統(tǒng)后,AGV小車對外來人員的危險(xiǎn)程度D值由77降至9(D<20),物料輸送中因緊急制動(dòng)導(dǎo)致的物料損壞次數(shù)由每5000件6次降為0,AGV小車“COM”故障處理時(shí)間由24.5min縮短至1.34min。該系統(tǒng)有效提升了AGV小車本質(zhì)安全水平,為煙草行業(yè)AGV設(shè)備安全運(yùn)行提供技術(shù)支持。
關(guān)鍵詞:AGV小車;安全預(yù)警系統(tǒng);LEC風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)法;嵌入式系統(tǒng);多傳感器融合
作者:畢玉超 段曉威 云杰 趙衡 張世福 劉哲
山東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司濟(jì)南卷煙廠
一
引言
自動(dòng)導(dǎo)引車(Automated Guided Vehicles,AGV)作為生產(chǎn)制造企業(yè)自動(dòng)化物流的重要部分[1,2],承擔(dān)濟(jì)南卷煙廠卷包車間機(jī)臺物料供應(yīng)與空托盤回收任務(wù),其安全穩(wěn)定運(yùn)行直接影響車間生產(chǎn)效率。濟(jì)南卷煙廠卷包車間現(xiàn)有8臺AGV小車組成的輸送系統(tǒng),隨著企業(yè)工業(yè)旅游推進(jìn)及外協(xié)施工作業(yè)增加,外來參觀人員與相關(guān)方人員流量顯著上升,誤占AGV安全通道的頻率升高,導(dǎo)致AGV設(shè)備的事故發(fā)生可能性(LEC風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)法[3,4]中的L值)增大。現(xiàn)有AGV雖配備基礎(chǔ)安全制動(dòng)裝置,但存在預(yù)警功能缺失問題:一是外來人員安全意識參差不齊,無法及時(shí)感知AGV靠近,易引發(fā)碰撞隱患;二是AGV自重2t、載重0.4~0.98t,緊急制動(dòng)時(shí)易導(dǎo)致物料慣性偏移摔落,同時(shí)損傷制動(dòng)系統(tǒng)與車間地面;三是緊急停機(jī)后常出現(xiàn)“COM”故障,造成小車定位丟失、引發(fā)排隊(duì)等待,延誤物料供應(yīng)。
要解決上述人機(jī)交互引發(fā)的安全問題,需引入主動(dòng)預(yù)警機(jī)制。當(dāng)前,隨著物流自動(dòng)化設(shè)備的增多,針對自動(dòng)化設(shè)備安全的研究較多。畢玉超[5]等設(shè)計(jì)了一套ABB機(jī)器人輔助吸盤裝置,避免了在拆垛過程中因吸盤吸附不穩(wěn)而造成成品煙箱掉落等問題;王厚英[6]等運(yùn)用了S7-200SMART PLC控制技術(shù)及通信功能,銜接AGV小車輔助控制技術(shù),實(shí)現(xiàn)了整個(gè)產(chǎn)線的自動(dòng)化;朱丹[7]選取激光傳感器作為路徑信息采集裝置,以兩片8位單片機(jī)作為系統(tǒng)的控制核心,提高了小車識別系統(tǒng)的前瞻性和準(zhǔn)確度,從而達(dá)到了提高小車運(yùn)行速度和穩(wěn)定性的目的;李博巍[8]采用嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)平臺,在汽車前、后、左、右四個(gè)方向設(shè)置人感和視頻攝像傳感器,當(dāng)汽車與周圍障礙物間的距離小于預(yù)警值的時(shí)候,能夠及時(shí)發(fā)出預(yù)警聲光信號。康永新[9]等通過定義路口關(guān)鍵點(diǎn)的可行方向限制算法的搜索范圍,降低路徑規(guī)劃時(shí)間和AGV轉(zhuǎn)向次數(shù),再結(jié)合時(shí)間窗口算法對多AGV路徑進(jìn)行碰撞分析,有效避免可能發(fā)生的擁堵,減少AGV在關(guān)鍵點(diǎn)的等待時(shí)間。安全領(lǐng)域研究多集中于路徑規(guī)劃,針對卷包車間復(fù)雜人機(jī)環(huán)境的多維度預(yù)警系統(tǒng)較為缺乏。本研究借鑒工業(yè)設(shè)備模塊化設(shè)計(jì)思路,結(jié)合LEC風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)法,研制嵌入式AGV安全預(yù)警系統(tǒng),通過多傳感器檢測與多方式預(yù)警,降低事故風(fēng)險(xiǎn),提升AGV本質(zhì)安全水平。
二
基于LEC法的AGV小車運(yùn)行危險(xiǎn)分析
1.LEC風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)
LEC風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)法是通過評估與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的三個(gè)指標(biāo)——事故發(fā)生可能性大小(L)、人體暴露在這種危險(xiǎn)環(huán)境中的頻繁程度(E)、一旦發(fā)生事故會(huì)造成的損失后果(C),并以三者乘積D值來評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的大小[2]。具體參見表1。
表1 LEC風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)法標(biāo)準(zhǔn)
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AGV小車在工作時(shí)間運(yùn)行,E值取6,發(fā)生小車撞人事故時(shí),一般會(huì)造成較嚴(yán)重的機(jī)械傷害,C值取3,因此E值和C值相對固定,而當(dāng)前L值處于較高級別(3~6),因此在設(shè)定目標(biāo)時(shí),考慮通過將L值水平降低來實(shí)現(xiàn)D值控制在盡可能低的安全水平。采用LEC風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)法對一個(gè)月內(nèi)AGV小車對外來人員的危險(xiǎn)程度D值進(jìn)行評價(jià),D值平均水平為“顯著危險(xiǎn),需要整改”(77),參見表2。定量目標(biāo)為AGV小車本質(zhì)安全危險(xiǎn)程度D<20(稍有危險(xiǎn),可以接受)。
表2 AGV小車運(yùn)行危險(xiǎn)性分析
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2.安全距離判定
AGV小車安全距離是指為了防止人體觸及或接近AGV小車處于危險(xiǎn)狀態(tài),防止AGV小車造成的危害,而在兩者之間所需保持的一定空間距離。
AGV小車與人的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分為三種:①小車向靜止的人運(yùn)動(dòng):實(shí)測,小車在距離人20cm 處緊急停車,安全空間幾乎很小,此時(shí)L值為3,較大;②人、車同向而行:此時(shí)L值最小為1,如果人減速至靜止,參考①;③人、車相向而行:此時(shí)L值為6,最大,此時(shí)危險(xiǎn)程度D值最大。
顯然,相向而行L值>小車向靜止的人運(yùn)動(dòng)L值>同向而行L值。
參觀時(shí)外來人員多為駐足觀看講解,對于上述情形①、②,小車向靜止的人體運(yùn)動(dòng),經(jīng)查閱技術(shù)資料,小車最高速度為0.5m/s,小車距離人0.4m 處開始緊急制動(dòng)(制動(dòng)時(shí)實(shí)測制動(dòng)距離0.2m,停止后距人0.2m),人的反應(yīng)時(shí)間通常為0.4~0.6s,在受到驚嚇的情況下,反應(yīng)時(shí)間通常在1.5s內(nèi)。按照人反應(yīng)時(shí)間1.5s,為了避免小車緊急制動(dòng),兩者需要保持的安全距離為0.4m+1.5s×0.5m/s=1.15m;對于情形③,通常人的行走速度為1m/s,參觀時(shí)即使人員與小車相向而行,人的速度也遠(yuǎn)小于正常人行走平均速度,但理論計(jì)算時(shí),人行走速度仍按1m/s計(jì)算,為了避免小車緊急制動(dòng),兩者需要保持的安全距離為0.4m+1.5s×(0.5m/s+1m/s)=2.65m。
綜合兩種情況的計(jì)算結(jié)果,為使事故發(fā)生的可能性L值有效降低,將安全距離統(tǒng)一按 3m來考慮。因此,可見對于情形①、②和③只需在設(shè)計(jì)過程中,在距離小車3m處檢測到人員并輸出多種預(yù)警提示信號提示人員作出反應(yīng),就能最大限度的降低事故發(fā)生的可能性L值。
三
AGV小車安全預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)
1.系統(tǒng)總體架構(gòu)
AGV小車安全預(yù)警系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計(jì),分為電源模塊、信號采集模塊、信號處理模塊及預(yù)警輸出模塊4部分,整體架構(gòu)如圖1 所示。電源模塊將AGV小車24V電壓轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)所需12V穩(wěn)定電壓;信號采集模塊通過人體感應(yīng)傳感器與I/O觸點(diǎn)采集,實(shí)現(xiàn)3m安全距離人員檢測及AGV運(yùn)行狀態(tài)識別;信號處理模塊基于Wi-Fi傳輸與Python雙線程控制,完成信號分析與預(yù)警指令下發(fā);預(yù)警輸出模塊通過高音揚(yáng)聲器、激光直線警示燈及顯示屏,實(shí)現(xiàn)聲、光、文字多維度預(yù)警,與AGV原有安全裝置形成雙重防護(hù)。
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圖1 系統(tǒng)整體架構(gòu)圖
2.關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)
(1)電源模塊
根據(jù)已確定相關(guān)器件額定電壓,電源需提供12V的電壓,如選擇外加電源,體積較大,需要持續(xù)充電。選擇AGV小車自帶電源,體積小、可隨小車移動(dòng)。通過加裝LM2596S電壓轉(zhuǎn)換模塊,將24V電壓穩(wěn)定轉(zhuǎn)換為12V,滿足系統(tǒng)各器件供電需求,且無需額外維護(hù)。
(2)信號采集模塊
信號采集模塊主要圍繞AGV的環(huán)境感知與人機(jī)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測兩大核心需求,通過對關(guān)鍵組件人體感應(yīng)傳感器透鏡及信號采集方式的選型與參數(shù)設(shè)定,確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性、適用性與可靠性。
人體感應(yīng)傳感器透鏡選型。對比球面透鏡(檢測角度不足)、菲涅爾透鏡(成本420元)與多焦點(diǎn)透鏡(成本360元),多焦點(diǎn)透鏡檢測角度覆蓋廣,可滿足AGV前部、左部、右部三向檢測需求,因此選擇多焦點(diǎn)透鏡。結(jié)合AGV制動(dòng)距離0.2m、提前制動(dòng)距離0.6m及安全間距0.2m,將傳感器檢測距離設(shè)定為3m。
表3 I/O觸點(diǎn)采集模擬測試
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AGV運(yùn)行狀態(tài)采集。對比CAN總線采集(干擾原有系統(tǒng))、驅(qū)動(dòng)器采集(改造可行性低)與I/O觸點(diǎn)采集(無干擾、改造難度小),選擇I/O觸點(diǎn)采集方式。通過分析AGV電路圖確定運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信號位置,模擬測試10次,采集成功率達(dá)98.3%,參見表3。可準(zhǔn)確識別AGV前進(jìn)、停止、倒車、拐彎等狀態(tài)。
(3)信號處理模塊
信號處理模塊主要是處理信號采集模塊所發(fā)送的AGV運(yùn)行狀態(tài)信息,聚焦AGV與系統(tǒng)間的穩(wěn)定通信傳輸及高效控制邏輯,通過確定通信方案、部署網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并選擇適配的控制方式與開發(fā)語言,保障數(shù)據(jù)傳輸實(shí)時(shí)性、安全性及控制功能開發(fā)效率。
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圖2 網(wǎng)絡(luò)連通測試
WiFi傳輸速率為150Mbps,能夠滿足實(shí)時(shí)響應(yīng)需求。WiFi傳輸半徑為60m,能夠覆蓋車間AGV運(yùn)行路徑。在車間天花板中間位置安裝 AGVSAFE AP 基站,設(shè)定8臺AGV IP地址(192.168.2.101-108)并設(shè)置IP白名單,保障通信安全。通過網(wǎng)絡(luò)連通性測試保障網(wǎng)絡(luò)連通正常,如圖2所示。
(4)預(yù)警輸出模塊
預(yù)警輸出模塊通過構(gòu)建聲音、光源、屏幕三位一體的多維度預(yù)警體系,針對AGV運(yùn)行場景設(shè)計(jì)適配的預(yù)警設(shè)備、安裝方案及內(nèi)容,確保在保障人員清晰感知避讓信號的同時(shí),兼顧實(shí)用性與環(huán)境兼容性。
聲音預(yù)警。選用高音揚(yáng)聲器,定制“AGV靠近,請避讓”語音內(nèi)容,在3m安全距離處分貝值約68dB(<85dB),既保證人員清晰識別,又避免噪音干擾。
光源預(yù)警。對比高亮一字投影燈(3m處散光)與激光直線警示燈(3m處清晰無散光),選擇激光直線警示燈,安裝于AGV前部與兩側(cè),AGV非充電狀態(tài)時(shí)持續(xù)點(diǎn)亮,提醒人員避讓。
屏幕預(yù)警。顯示屏安裝于AGV上部蓋板(鋼板厚度3mm,符合人眼15°~40°最佳俯角),顯示內(nèi)容與聲音預(yù)警同步,額外增加物料名稱、機(jī)臺及運(yùn)輸路線信息。固定支架采用3D打印(PLA材料),制作周期21小時(shí),承重>20kg,滿足安裝穩(wěn)定性要求。
3.控制程序設(shè)計(jì)
控制方式選擇雙線程控制方式,在程序中創(chuàng)建兩個(gè)獨(dú)立的線程,分別負(fù)責(zé)充電狀態(tài)管理和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)管理,兩者并行運(yùn)行且互不堵塞。編程語言選用Python,開發(fā)環(huán)境基于PyCharm編寫系統(tǒng)控制程序,分為主模塊、數(shù)據(jù)模塊與中斷模塊,流程如圖3所示。
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圖3 軟件編程流程圖
當(dāng)人體感應(yīng)傳感器檢測到3m內(nèi)人員時(shí),觸發(fā)中斷程序,信號經(jīng)Wi-Fi傳輸至AGV控制器,控制器同步啟動(dòng)高音揚(yáng)聲器、激光警示燈及顯示屏,預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)物如圖4所示。
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圖4 AGV小車安全預(yù)警系統(tǒng)展示
四
應(yīng)用效果
1.試驗(yàn)設(shè)計(jì)
本試驗(yàn)在濟(jì)南卷煙廠卷包車間開展,試驗(yàn)對象為車間內(nèi)投入使用的8臺AGV小車,其主要負(fù)責(zé)“泰山”牌箱裝件煙的輸送作業(yè)。試驗(yàn)參數(shù)設(shè)定如下:AGV小車運(yùn)行速度統(tǒng)一控制為0.5m/s;為模擬車間實(shí)際人員流動(dòng)場景,重點(diǎn)模擬外來人員參觀情境,設(shè)定參觀頻次為每日10~13次,月均參觀人數(shù)為300~450人;試驗(yàn)周期規(guī)劃為2025年6月至9月,共計(jì)4個(gè)月,以確保數(shù)據(jù)采集的全面性與時(shí)效性。
2.結(jié)果分析
(1)安全風(fēng)險(xiǎn)改善
采用LEC風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)法統(tǒng)計(jì)AGV危險(xiǎn)程度D值,D值由平均77降至9(<20),達(dá)到“稍有危險(xiǎn),可接受”,滿足煙草行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn),參見表4。
表4 AGV小車本質(zhì)安全危險(xiǎn)程度測算
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(2)生產(chǎn)效率提升
系統(tǒng)安裝前后物料輸送關(guān)鍵指標(biāo)參見表5。安裝后,AGV緊急制動(dòng)次數(shù)減少,每5000件物料損壞次數(shù)由6次降至0;“COM”故障處理時(shí)間由24.5min縮短至1.34min,避免小車連鎖排隊(duì),AGV有效運(yùn)行時(shí)間由18.2h/天提升至21.5h/天,物料準(zhǔn)時(shí)輸送率提高15%。
表5 AGV小車預(yù)警系統(tǒng)安裝前后生產(chǎn)效率對比
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五
結(jié)論
本文研制的AGV小車安全預(yù)警系統(tǒng),通過多焦點(diǎn)透鏡人體感應(yīng)傳感器實(shí)現(xiàn)3m精準(zhǔn)檢測,結(jié)合Wi-Fi傳輸與雙線程控制技術(shù),聯(lián)動(dòng)聲、光、文字多維度預(yù)警,有效降低事故可能性L值,使AGV危險(xiǎn)程度D值<20。系統(tǒng)應(yīng)用后,物料損壞率降至0,“COM”故障處理時(shí)間大幅縮短,AGV有效運(yùn)行時(shí)間提升,保障卷包車間物料供應(yīng)效率,降低運(yùn)維成本。
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編輯、排版:王茜
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