導語:具身智能(Embodied AI)正處于爆發前夜,但“缺糧”——高質量真實交互數據的匱乏,始終是橫亙在實驗室與商業化之間的鴻溝。
2026年4月16日,京東舉辦具身智能戰略發布,不是自己去做另一個宇樹科技,而是要做推動產業繁榮的基建商,。
1000萬小時的“燃料”:史上最大規模數據采集行動
在具身智能領域,行業共識愈發明確:硬件的瓶頸往往源于數據的貧瘠。傳統的采集方式標準不一、流程割裂,導致模型難以在真實復雜環境中進化。
![]()
為此,京東宣布啟動一項震動行業的計劃:動員60萬人,在兩年內積累1000萬小時的人類真實場景視頻數據。這不僅是人類歷史上規模最大的具身數據采集行動,更標志著京東試圖將雜亂的原始數據精煉為驅動AI進化的“高價值燃料”,徹底打破數據孤島。
核心自研硬核亮相:JoyEgoCam 與 JoyAI-RA
為了支撐起龐大的數據野心,京東在發布會上展示了多項自研底層技術:
![]()
- JoyEgoCam(可穿戴采集終端): 這款僅重220克的設備實現了“即戴即采”。它配備4K高清、60幀/秒的超廣角攝像頭,配合重投影誤差小于0.2像素的立體校正技術,能夠精準捕捉毫秒級的細微動作。這意味著,無論是快遞員的分揀動作,還是藥劑師的配藥過程,都能以極高的保真度轉化為訓練素材。
- JoyAI-RA(具身大模型): 基于全鏈路基建訓練出的自研大模型,在真機實驗中的成功率已達到**73.5%**,超越了行業主流的SOTA模型(如pi0.5)。這標志著京東已構建起“采集-訓練-優化”的閉環飛輪。
效率革命:模型訓練提速 3.5 倍
京東云推出的全鏈路基礎設施不僅涵蓋了“采、存、標、訓、評、仿、測”每一個環節,更在效率上實現了質的飛躍。
![]()
通過AI數據湖平臺和JoyBuilder仿真平臺,京東實現了數據“一鍵上云”與“開箱即訓”。自研的AI算子矩陣覆蓋了去畸變、語義描述、深度重建等關鍵環節,大幅降低了開發者進入具身領域的門檻。
打造具身智能的“超級供應鏈”
京東的布局不止于技術,更在于生態。同步上線的具身智能數據交易平臺(https://robotdata.jdcloud.com),首批定向開放2000小時高精標注數據集,打通了合規交易通道。
![]()
“我們要做的不僅是技術突破,更是要打造‘具身智能超級供應鏈’。”
這種供應鏈能力正在向外輻射:
- 京東零售: 計劃到2026年助推機器人品牌累計銷售突破100億。
- 京東物流: 布局機器人售后生態,專業工程師規模將超萬人。
- 京東工業: 實現機器人制造物料的100%覆蓋。
結語
從實驗室的“大腦”進化到工業、物流、家庭等真實場景的“身體”,具身智能需要極其深厚的產業積淀。
京東憑借豐富的零售與物流場景,正通過這套全鏈路基礎設施,將數據力轉化為生產力,引領萬億級機器人產業步入規模化落地的新周期。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.