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      月薪4萬的運營總監,被龍蝦干掉了

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      作者|文定

      編輯|白婉佳

      電商老板,開始用龍蝦(OpenClaw )干掉運營總監。

      “不止運營,推廣、創意、人事總監,這些崗位我都用龍蝦替代了。”在最近一次訪談中,資深電商賣家大圭告訴派代,這些崗位薪酬通常能達到3-4萬元/月。

      大圭是做服裝類目的,主戰場在天貓和抖音,年銷售額10億+,手里還投了幾個電商項目。做到這個量級,團隊他見得夠多了,人也用得夠多了。一個總監是真有兩把刷子,還是嘴上響、落地虛?他一眼就能看出。

      所以,當大圭聊到龍蝦替代真人時,才會那么刺耳。他不是在說概念、講趨勢,更不像很多人口中的“AI賦能”。那就是一個老板最直接的判斷,這個東西,到底能不能頂崗位,能不能幫他把那些最貴、最難招、最讓人頭疼的位置先頂上。

      據大圭透露,他是從 2026 年 2 月初,也就是春節前,開始用龍蝦的。

      到 4 月初,兩個月左右,時間不算長,動作已經不小。最早替代的是推廣,后面創意總監、人事總監、運營總監一個個往上搭,再往后,連多角色協同、知識庫清理、學習機制、日常復盤都開始跑起來了。



      第一個想干掉的

      不是基層、是推廣

      很多人談AI替代,第一反應是客服、美工、助理、基礎運營。

      大圭不是這么想的。他最先盯上的,是推廣。

      說到這里,他那種老板的火氣就出來了。“淘寶推廣崗位,我覺得要看他的悟性,要是沒達到,他哪怕愿意學,都不一定學得會。再加上杭州,這種推廣崗位的人,面試時說得很牛逼,業績吹上天,但實際上,大多數人在實際工作中,能力很拉垮,這一直是困擾我們很大的一個點。”

      這話很糙,但特別真。電商老板看推廣,和外行看推廣,完全不是一回事。外行覺得這不就是投投流、調調預算。老板知道,推廣崗一旦不行,燒掉的不是一點工資,是預算、節奏、渠道判斷、項目預期一起亂掉。

      尤其大圭做的是服裝,主戰場又在天貓和抖音,流量邏輯完全不一樣,素材消耗又快,投放節奏又密。這個位置一旦拉垮,老板最先感到肉疼。

      從組織管理的角度看,推廣崗是典型的高試錯、高預算、高不透明崗位。老板買的不是執行動作,而是一整套經驗包,里面包括投放判斷、數據感知、選品理解、創意協同和預算分配。

      問題就在于,經驗包太貴,能力又很難被標準化。很多老板只能等結果出來,才能判斷這個人是真懂,還是只會說。

      所以大圭后來為什么會去碰 AI,不是什么技術信仰,而就是被人折磨煩了。

      他說,一開始其實讓公司的技術去試過,看能否用AI替代推廣,結果“都打回來了,都說干不了,這個事情做不了,做不成”。事情本來都快放那兒了,后來過完年,大家開始聊龍蝦,他又忍不住自己上手。

      原因就一句話,“我們公司推廣讓我很頭疼。”他補充道,“不能再忍了,一定要干掉他。”

      大圭不是程序員出身,他說,“會那么一點點C語言”。但已經不重要了,因為“現在都能讓龍蝦自己來編程”。他拉了兩個懂業務的高管,一起開始調,一起開始訓。很快,他們發現這東西在推廣這個環節上,居然開始像回事了。


      推廣數據分析

      大圭表示,“龍蝦的推廣思路非常清晰,然后決策也非常的精準,

      基本算成功了。”

      它會看最近7天廣告創意數據,把 ROI、CTR、加購率、成交筆數一條條拆開,再告訴你哪條該放量,哪條先觀察,哪條“有加購無成交”,問題大概率卡在哪。

      它甚至還會自己做“learning”,把今天被糾正了什么、錯在哪、下次怎么避免,記成一套機器自己的學習文檔。


      電商廣告轉化率診斷報告

      這不僅能證明它能干活,更能說明它開始能判斷。這一步一旦跨過去,事情就不一樣了。它碰到的不是執行崗,而是原來總監層,最值錢的那部分東西。



      創意、人事、運營總監

      一個個往下替的

      推廣跑通后,大圭沒有停。他接著去碰創意總監。原因很簡單,這個崗位他早就煩了。

      “我們需要一個創意總監。但是從去年開始,陸陸續續來了四五個創意總監……我還是不太滿意,就辭退掉了,正好現在創意總監也沒有招到,然后我們就訓練龍蝦做創意總監。”

      創意總監這崗位,看著高級,實際最容易出現一種情況,簡歷漂亮,嘴也會講,進來以后不是跟業務脫節,就是跟團隊咬不住。

      懂表達的不懂貨,懂內容的不懂轉化,懂品牌調性的又不一定懂平臺節奏。很多人把這個崗位想得太浪漫了,大圭這種老板不浪漫,他就看一件事,能不能穩定產出,能不能貼業務,能不能真解決問題。

      所以他訓練龍蝦的辦法很實在。剛開始“平平無奇”,沒關系。喂模型,喂知識,喂方法。

      “比如說查理芒格的思維,比如說波特五力”,再加上廣告學知識,一點點往里灌。最后他的評價是,“訓練出來創意總監也還可以。”

      “也還可以”意味著,它已經不是玩具了。

      大圭向派代展示的對話截圖顯示,品牌總監機器人產出的,根本不是基礎執行文件,而是整套品牌方向和策略型內容:香氛品牌提案、觀夏聞獻品牌拆解、咖啡品牌方案、棉麻窗簾與雪尼爾窗簾的差異化分析……全都是“品牌總監視角”的產物。



      那張“棉麻窗簾 vs 雪尼爾窗簾”的成果展示圖特別典型。

      它已經不是簡單列材料優缺點,而是從透氣性、環保健康、風格調性、打理清洗、吸濕防潮、價格幾個維度去做差異化優勢比較,再往下延伸到“客戶購買棉麻的主要動機”,甚至寫出“會呼吸的窗簾”這種核心定位和場景話術。



      這不是普通運營會去做的事。它更像品牌總監、策劃總監、市場研究崗那一層的活。你讓一個機器人天天在這條線上持續吃資料、出方案、做拆解,它當然就會越來越像一個“品牌腦”。

      再往下,人事總監這段更猛。

      大圭聊起人事的火氣,比聊推廣還大。

      他說,之前那位HRD(人事總監)“過于有自己的想法,控制欲又極強。”后面不合適就換掉了。新人事他也不滿意,“基本上無腦狀態,雖然工資低只有1萬,但是啥事情都找你,一點點小事都要跑過來問你。”

      他實在受不了,干脆自己用龍蝦搭了一個人事總監角色。“很快,大概就用了半小時就搭好了。之后每天訓。”

      后面的反饋,直接就炸了。“你看它出來的勝任力模型,然后它的考量,它的思考邏輯,簡直絕了!這比我們之前招的3萬,甚至4萬月薪的人事,做的都好。”


      招聘決策匯總表

      這不是AI在“輔助招聘”了,這是AI在干HRD的活。對候選人的評估,不是很空的“適合、不適合”,而是很標準的業務負責人視角。

      它會先看文化調性匹配,甚至直接寫明“權重最高”,再看經歷能不能直接遷移。再看能力是不是一整套,不只是會寫文案,還要會視頻、會平臺內容,最后再看穩定性和團隊協作。拉表對比、逐項打分、給結論優先級。


      候選人對比評估報告

      這已經不是篩簡歷小工具了,這就是一個會做招聘決策閉環的數字 HRD,更關鍵的是,大圭喜歡它,不只是因為便宜,而是因為省事。

      他說得特別透,“龍蝦不會有個人色彩,它也不會硬給你塞人。”說到之前那位真人HRD,他的情緒一下子就上來了。

      “去年HRD還硬給我塞人,他說(候選人)可以的、挺好的,我說不好,他說沒人了,現在都這樣子,硬給我塞人,很煩的。就是你跟人家打交道,你除了業務層面的事情,你還要考慮到他的情緒、他的感受,這種就是很煩。”

      AI不會鬧情緒,不會護短,不會跟你“硬塞人”,不會在關鍵崗位上再制造一個新的黑箱。

      這才是很多老板真正想要的。

      運營總監也是一樣。當然,運營需要有深厚的知識儲備,大圭幾乎把十來年的運營經驗、踩過的坑,都導給了龍蝦,因此很快就搭建起來了。

      運營總監搭起來之后,他們發現,光有角色還不行,因為“它的memory數據會很亂,他們自己不會管理。”

      于是他們又弄了一個助手AI角色,“專門給其他龍蝦整理歸納、總結、提煉,寫入記憶文檔,然后自己做SOP,自己做知識庫”,到現在已經“有幾萬字了”。

      這一步更狠。因為事情走到這里,已經不是“拿AI替掉一個崗位”這么簡單了。他開始在搭一套組織系統。



      不是在玩龍蝦

      他在把公司的經驗往系統里搬

      派代跟大圭聊完,最強烈的感受是,他已經不是在“用AI做點輔助”了,他在干一件更深的事,把原來裝在人腦子里的東西,一點點往系統里搬。

      第一類,是工作匯總和任務回收。品牌總監機器人、運營總監機器人,會在一天結束后自動把做過的事拉出來。今天調研了什么品類,看了什么品牌,產出了什么文件,提出了什么定位建議。這種動作,看似只是匯總,實際上是在做組織記憶。


      今日工作匯總-市場調研

      很多公司最怕的是什么?不是沒人干活,而是干完了,明天就忘。人走了,經驗也跟著走。大圭現在讓AI自己寫“今日工作匯總”,本質上就是在把工作過程持續文檔化。

      第二類,是分析和診斷。它不是簡單把表拉出來,而是在做經營判斷。看最近7天的展現、點擊、CTR、花費、ROI、加購率、成交筆數。看到“有加購無成交”,它不會只停留在現象上,而是繼續往下拆,告訴你問題不在關鍵詞,在轉化率,在價格、詳情頁或者競品對比。



      然后再往下給動作建議。這已經非常接近成熟投手,或者數據分析崗在做的漏斗診斷了。而且它還有一個很像人的地方。

      它會說“需要我幫你繼續去看創意數據嗎?或者看看其他ROI低的計劃?”這種感覺就已經不是一個死工具,而是一個開始有“下一步意識”的運營助手了。

      第三類,是學習機制。在“learning”這個對話截圖,里面有一句話很扎眼,“只記結論,不記過程。”


      學習方法論改進文檔

      然后后面緊跟著改進版,開始明確寫:

      問題是什么;
      怎么發現的;
      為什么錯;
      怎么學會的;
      下次遇到類似情況怎么辦。

      大圭還建立了深度學習共享技能庫,把這件事又往前推了一層。

      群里先是要求龍蝦“深度學習一下這個共享技能庫,不要遺漏任何一個字”,然后它主動切到 DeepSeek Reasoner 去做深度解析,完整讀完之后再切回 MiniMax-M2.7-highspeed 去執行日常高頻任務。


      學習心法分享

      這說明大圭已經不只是用不同模型完成不同工作,而是在做模型調度。一類模型負責便宜、快、日常高頻執行。一類模型負責深度學習、長文本吸收、知識沉淀。

      學習完成之后,再把核心內容寫入 learnings 和記憶體系,形成下一輪可調用資產。

      這一步非常像什么?像一個老板在訓一個總監。

      你今天不是做完就完了。
      你得知道自己錯在哪。
      你得把錯的原因寫出來。
      你得把正確方法沉淀成規則。
      下次你再犯,就不是能力問題,是學習能力問題了。

      所以大圭現在搭的,已經不只是“幾個機器人”。他搭的是:

      品牌腦;
      招聘腦;
      投放分析腦;
      項目總結腦;
      學習復盤腦。

      以及一套能在不同模型之間切換、按任務類型自動分工的“模型調度層”。

      這些角色背后,靠的不是單次聊天,而是持續喂資料、持續收結論、持續清理記憶、持續做SOP、持續寫知識庫。

      換成人話說,就是大圭已經開始把公司的經驗、判斷、流程、標準,一點點從“誰腦子里有”變成“系統里有”。

      這件事一旦做起來,組織就會變。

      過去你靠一個總監,現在你靠一個角色系統;過去你靠某個人的經驗,現在你靠知識庫;過去崗位是一個自然人,現在崗位開始像一張角色卡……

      誰負責什么。
      誰不能干什么。
      什么信息該進來。
      什么結論該沉淀。
      什么錯誤以后不許再犯。

      一旦這些東西能被寫出來,很多總監原來的“神秘感”就開始掉價了。



      真正想替掉的,不只是人

      是那套又貴又難復制的舊組織方式

      聊到這里,其實已經能聽出來,大圭最想解決的,從來不只是“一個崗位的人力成本”。

      他更煩的是另一件事。公司里有太多能力,掛在人身上,你離不開他,但你又不知道他到底值不值這個價。

      你每天還得哄著、磨著、盯著。最后經驗沉不下來,團隊也很難復制。這套東西,在過去很多電商公司里都太常見了。

      一個推廣總監,懂投放。
      一個創意總監,會包裝。
      一個HRD,會看人。
      一個運營負責人,知道怎么拆任務。

      但這些能力,常常都只存在于“這個人”身上,大圭現在為什么會對龍蝦越用越狠。因為他看見了另一條路。

      先把這些崗位拆開。
      把經驗翻成規則。
      把判斷翻成流程。
      把流程翻成SOP。
      把SOP變成知識庫。
      再讓AI持續調用。

      這樣一來,組織就不再完全靠某一個“貴腦子”撐著了。

      你看他為什么那么在意角色邊界,為什么要做知識庫,為什么要清理memory,為什么要寫learning……

      這些動作本質上都不是在“優化AI回答”,而是在做組織沉淀。

      大圭真正想干掉的,不只是幾個總監。他想干掉的,是那套又貴、又慢、又帶情緒、又難復制、又永遠沉不下來的舊組織方式。

      這也是為什么他的很多原話,聽起來都帶著一股“終于有個東西不跟我擰巴了”的勁。

      它不會跟你對著來。
      不會帶情緒。
      不會硬塞人。
      不會做完不留痕。
      不會把經驗鎖死在自己腦子里。

      當然,它也不完美。大圭自己就說得很直,有時龍蝦會偷懶。“你發給他一張圖片,他在那邊忽悠你的。”

      讓它讀資料,明明沒讀完,也能先給你講得頭頭是道。你一追問,它才承認后面“全靠蒙的”。

      這可能跟龍蝦對接的模型有關,他發現MiniMax偷懶最明顯,換成其他模型則會好很多。

      還有流程會斷、角色會串、記憶會臟。機器人一多,“有時候身份會打架”。

      所以后來他們也慢慢摸出經驗,一個機器人配一個模型、一個角色、一個工作空間,會更穩。

      這些坑反而讓這件事更可信。

      因為大圭不是在吹一個神話。他是在講自己怎么一邊罵、一邊修、一邊繼續往前推。這才像真實發生在公司里的技術遷移。

      大圭不是個例,在派代【龍蝦電商群】里,有一位3C類目商家,已經用AI替換掉40人(用1-2年新人、換掉5-10年老人),月工資降了60多萬元;還有女裝類目商家,用AI生成圖片,替代真人拍攝,一個季度省掉幾十萬元……

      接下來,電商崗位價值要被重新估了。電商行業這一輪最先被動刀的,未必是最基層,反而很可能是中層。是那些過去靠經驗、靠方法論、靠信息不對稱建立壁壘的位置。

      回過頭再看大圭那句話,“現在就可以替代幾個總監了”,這不只是一個老板的狠話了,更像一句提前到來的提醒。

      有些人,還在拿AI寫文案、做圖片、生成視頻。有些人,已經開始拿它重做品牌、招聘、投放、復盤和知識系統。

      再往下走,誰先把經驗變成流程,誰先把崗位變成角色卡,誰先把組織從“靠人扛”推到“靠系統跑”,誰就會先拿到下一輪人效紅利。

      大圭已經動手了。而且看上去,他不準備停。

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