浙江
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我開始用AI編程已經有小半年了。
這小半年里，最大的變化，就是我自己沒有寫過一行代碼，都是AI寫的。
AI寫得好，我就直接submit讓其他人review。
AI寫的不好，我就需要改prompt，改變AI使用的習慣，然后讓AI繼續寫。
讓AI寫代碼以后再寫測試，AI自己就跑起來，把測試寫完，把測試跑通，最后給我可以用的代碼。
所以，現在的程序員，對于寫程序這個事情，真的是很簡單的。只要你知道要干什么。
那么問題來了，公司為什么還需要雇你？
我司的一個fellow給了一個講座，其高瞻遠矚的意思就是，如果你沒辦法在整個產品的產出里面，貢獻出你需要貢獻的東西的話，那你在AI時代，就真的完蛋了。
那么在現實中，到底人不可或缺的是什么呢？
我覺得，以我本人使用AI的經驗來看，有那么一些東西。
首先，人指揮AI工具寫東西，其實是蠻講究技巧的。不是你怎么去和AI說，AI都按照你說的來的，你要是不會和AI交流那很可能AI寫不出把你的事情干掉的代碼。
所以，如何和AI聊天，本身真的是一個技能。現在所有做agent的工具，都強調harness engineering，這算得上是核心中的核心了。
能不能夠讓AI工具按照你的需求走下去，并完成一個足夠量級的代碼，比如說上萬行代碼，而不會走偏。或者說走偏了能迅速地糾正。
這方面，我有一些經驗和教訓，但是經驗和教訓都還不算特別的成熟。
總的來說，就是如何和AI交流的時候先盡量把需求聊透徹，然后再進入寫代碼的階段，這挺重要的。
如何進行上下文管理，在合適的checkpoint重新開一個agent，這也很重要。
如何寫prompt似乎已經變得沒那么重要了，現在的很多工具，都已經能夠很有效的幫助進行prompt的管理了。
而我們現在AI的skill和MCP這些東西，對每個項目來說，應該怎么管理，顯然不是越多越好。
比如說，有一件事情：到底要不要選擇更差的模型處理更簡單的事情。
我個人的結論是，千萬別。好的模型，最終肯定是更省錢的，因為辦事效率高。而差的模型，即使處理簡單的事情，也可能事半功倍。
這聽起來，非常的反直覺。
但我使用的體會就是這樣。
人在AI時代，很多作用是越來越少了，有一點我覺得非常重要，就是明明你自己寫代碼話費時間更少，也要堅持讓AI替你寫，這樣你才可以真的培養出AI時代你需要的技能。
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