AI for Process才是企業AI“養蝦”落地之道

　　最近爆火的AI“龍蝦”OpenClaw開啟了自主代理的新時代，也引發了一波“養蝦”熱潮。

　　OpenClaw憑借其強大的適配性與執行力，成為企業數智化轉型的熱門選擇，更高的關注帶來更高的期待。

　　然而企業AI落地并沒有那么順利，有數據指出過去超過90%的AI項目沒有帶來預期價值。這波OpenClaw熱潮，如何才能穿過AI落地的迷霧，實現價值提升，更值得關注與思考。

　　熱潮之下的冷思考：OpenClaw不是銀彈，無法獨立創造價值

　　OpenClaw作為本地開源AI智能體框架，能夠讀寫文件、運行命令、管理郵件、自動爬取數據，甚至跨平臺響應指令，24小時全天候值守，堪稱永不疲倦的數字助手，讓AI從只會“動嘴”進化到能“動手干活”，吸引了廣泛關注，開啟了從個人到企業的全民AI“養蝦”熱潮。

　　當Al不再只是問答工具，而是真正跑進企業流程、驅動業務變革，一場全新的數智化革命已經到來。

　　多地政府推出與AI“養蝦”相關的智能體經濟扶持政策，大量企業也欲爭相引入OpenClaw等AI產品，期待以AI智能體重構工作模式，實現降本增效，搶占數智化先機。

　　然而，技術熱情一旦進入冰冷的業務現實，挑戰便浮出水面。企業落地AI面臨不少挑戰，德勤今年發布的《人工智能現狀報告》顯示，AI應用持續加速普及，但數據基礎設施、治理體系及人才重構卻嚴重滯后。盡管企業在戰略層面保持信心，其運營能力卻難以支撐AI目標的實現。

　　當前企業AI“養蝦”也普遍面臨落地困局，相關調研顯示，盡管不少企業已經啟動智能體試點，但真正實現穩定規模化落地的并不多。大量企業僅將OpenClaw當作獨立工具上線，缺少流程體系、數據底座與組織能力配套，導致智能體與ERP、CRM、OA等系統割裂、流程脫節、數據不通，AI只能處理簡單任務，復雜場景容易出錯，穩定性不足，無法很好地將AI轉化為新的生產力。

　　以OpenClaw為代表的智能體并不是無所不能的銀彈，無法獨立創造價值。企業要如何因應這場AI帶來的數智化變革?如何引入以OpenClaw為代表的新AI技術?從哪里切入?怎么將AI轉化成生產力?如何實現價值閉環?這是每個企業都會面臨的時代之問。

　　近期，神州數碼、德勤中國、中國信通院聯合編撰的《AI for Process 企業級流程數智化變革》(以下簡稱為“報告”)報告給出了切實可行的AI落地方法論——AI for Process，以及AI落地實踐，為破解AI落地困局指明的路徑。

　　破解“養蝦”困局：將AI深入企業業務流程

　　很多企業部署OpenClaw后，發現AI“龍蝦”出現了水土不服，沒有帶來明顯的業務價值提升，直接部署的OpenClaw就是“空降智能體”，不了解企業業務、流程，難以形成有效的AI生產力。

　　報告所說的AI for Process就不是“空降智能體”了，所謂AI for Process，不是部署某個智能體，也并不是簡單的流程自動化，而是通過AI技術推動企業流程變革，實現價值躍遷的前沿方法體系。

　　其中的關鍵是讓AI深入企業業務流程，利用前沿的AI技術深入理解復雜的業務邏輯之間的內在關聯，從而實現流程的自動化執行與智能化決策，推動流程的自我優化與持續進化。

　　一直以來，流程在企業經營中都扮演著重要的角色，正如《創新者的窘境》中所說，流程和價值觀才是企業最基本的能力，流程和價值觀決定了企業將如何整合資源以創造價值。像AI這樣的新資源生搬硬套到一成不變的流程中，也很難有什么好結果。

　　AI時代，更是把企業流程與數智技術的協同價值推向了前所未有的高度。報告明確指出了流程、數據、AI三者之間的關系，如果把企業看作一個生命體：流程就是它的“肌體”，搭起了協作的骨架;數據則是流淌其中的“血液”，在每一個流程節點間循環，為肌體注入感知與行動的力量;而AI，就像“營養元素”一樣，是讓這個生命體運行得更快、更高效、更靈活的關鍵所在。

　　比如某車企希望借助AI快速響應市場變化、選擇以“流程切入”，進行精細化的流程拆解，結合數據分析，輸出設計參考建議與降本機會分析報告，縮短研發周期，提升員工效率。

　　某生物制藥企業在落地AI時，便選擇以“流程切入”為核心實施路徑，打造AI技術落地的標桿實踐，聚焦于通過AI技術深度植入企業流程體系，激活各環節運行效能，構建更具韌性的業務流程管理體系，解決業務流程冗長、決策依賴個體經驗、缺乏標準化、存在效率瓶頸與高人力成本等問題。

　　神州數碼在踐行“AI for Process”理念的方案中，也不是以點狀突破改造應用系統，而是通過智能流程工作臺(流程的承載和優化)、神州問學(Agent中臺)、以及磐云(企業服務網關)等關鍵組件，實現基于AI的業務敏捷迭代創新。

　　從這些AI實踐來看，企業級AI的落地需要以業務為原點，以流程為切口，完成從效率優化到智能重構，當流程、數據、AI形成協同共振，企業方能在數智化競爭中構建不可替代的核心壁壘。

　　落地啟航：把AI生產力帶進企業

　　OpenClaw引發的“養蝦”熱潮，反映了企業應用AI技術的迫切需求，背后也有一定程度擔心錯過這場AI變革的焦慮，但是盲目部署OpenClaw、上馬AI項目并不可取。

　　企業AI的落地是一項復雜的系統工程，只有那些能夠深刻洞察并系統性地推動技術、流程、組織人才、生態協同全面變革的企業，方能在這場AI驅動的時代浪潮中，抓住機遇、駕馭變革，最終實現可持續的價值創造。

　　以流程重構為起點，從真實業務痛點切入，可落地、可迭代、可價值化的“AI for Process”，為企業AI落地提供了一個有效路徑，助力企業智能化轉型。

　　當然，“AI for Process”也并非一鍵開啟的魔法。它同樣對企業的數據基礎、流程標準化程度以及跨部門協作能力提出了不低的要求。但相比于“空降智能體”，這無疑是一條更可持續的道路。企業AI落地的關鍵在于行動，更在于正確的方向。

　　2026年4月，神州數碼聯合麥思博發起了「原力企業蝦--企業AI落地城市巡展」活動，聚焦北上廣深武漢，以小而精沙龍形式，帶來從算力、平臺到安全的全棧AI解決方案，助力企業通過Al for Process實現AI落地，把AI生產力真正帶進企業。