重慶
“AI很有用！”，“但如果你不懂得怎么去提問，就可能被AI給出的錯誤答案誤導。”
4月11日，中國化學會第35屆學術年會在西部科學城重慶高新區舉行，重慶高新區融媒體記者專訪了前來參會的2013年諾貝爾化學獎得主阿里耶·瓦謝爾，在接受采訪時85歲的阿里耶·瓦謝爾如是說。
▲重慶高新區融媒體記者鄧茜專訪2013年諾貝爾化學獎得主阿里耶·瓦謝爾（左）。王柯嵐 攝
在這場專訪中，瓦謝爾教授結合自身科研經驗，著重強調了基礎科研領域使用人工智能（AI）時需保持審慎態度，這一觀點與當前學界對AI規范使用的重視高度契合。
01
基礎科研用AI：明確邊界，警惕誤區
當被問及AI在化學領域的應用及如何更好地利用AI時，瓦謝爾教授直言，AI在基于科學的模擬中具有顯著價值，尤其在擁有大量信息的情況下，能為科研工作提供有力支持。他以臨床和醫學領域為例，指出AI在這些領域已展現出良好的應用前景，可有效提升工作效率。
然而，在基礎科研領域，瓦謝爾教授著重強調了使用AI的風險與邊界。“AI并非萬能，在基礎科研中使用它必須非常謹慎。”他解釋道，若科研人員不清楚自己要提出的問題，盲目依賴AI，很可能得到錯誤的答案，進而影響科研方向與成果的準確性。
▲2013年諾貝爾化學獎得主阿里耶·瓦謝爾。王柯嵐 攝
瓦謝爾教授進一步建議，科研人員應理性看待AI，將其視為輔助工具而非主導力量。在利用AI進行文獻檢索、數據整理等基礎工作時，需對AI生成的信息進行嚴格核實與判斷；在涉及核心科研判斷、實驗設計及結論推導等關鍵環節，必須依靠自身的專業知識與批判性思維，確保科研成果的科學性與可靠性。
02
科研生涯感悟：自由探索與發現之美
回顧自身漫長的科研生涯，瓦謝爾教授分享了他眼中科研工作最具吸引力的地方——解決問題的能力與探索新發現的喜悅。
“能夠在科研領域不斷探索未知，找到解決問題的方法，進而取得新的發現，這種感覺非常令人興奮。” 他同時強調，自由的科研環境對科研創新至關重要，“科研人員需要擁有提出自己的問題、按照自己思路探索的自由，即使探索的方向看似困難重重，這樣的環境才能孕育出偉大的科學成果，培養出優秀的科學家。”
此外，當被問及是否有意愿與重慶的高校及企業在人才培養、技術商業化等方面開展合作時，瓦謝爾教授表達了積極的態度。他提到，他在中國的瓦謝爾計算生物研究院在理解中醫藥分子基礎方面已有相關研究計劃，并且所在機構也有大型合作活動，非常樂意與重慶的科研力量開展合作，共同推動科研成果的轉化與應用，為相關領域的發展貢獻力量。
記者還了解到，由瓦謝爾教授領銜的香港中文大學（深圳）瓦謝爾計算生物研究院，是該校重要的國際合作平臺之一，致力于跨學科研究及成果轉化。對于未來的國際合作，他也展現出更加開放的姿態。“我們十分樂意與重慶展開合作，比如圍繞中藥的分子基礎研究，我們已經與重慶的高校展開了探討。”
盡管此次重慶之行，瓦謝爾教授因行程安排未能充分領略城市全貌，但他仍對重慶獨特的山地城市風貌留下了深刻印象。而他關于基礎科研中謹慎使用AI的觀點，無疑為重慶乃至全國的科研工作者提供了重要的啟示，也為推動科研領域規范、合理使用AI技術提供新的思考。
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