張文魁：構建算數網協同的智能經濟發展新生態

資料圖。本文來源：《學習時報》（2026年04月13日 第 05 版）

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構建算數網協同的智能經濟發展新生態

張文魁

國務院發展研究中心

企業研究所原副所長

隨著人工智能技術的快速發展，以及與云計算、互聯網等技術的深度融合，新一波產業變革的浪潮正在到來，不但產業體系在重構，而且決定企業和產業起伏興衰的動力機制在變化，經濟形態也在翻新，智能經濟成為發展的必然。此時，認清趨勢，把握規律，謀劃政策，就尤為重要。

認清數字智能技術的新通用技術性質。通用技術對經濟增長和人類發展的重大作用，可能超出很多人的想象。第一次工業革命正是蒸汽機動力技術作為通用技術，帶動了產業劇變和社會勞動生產率持續提升，由此推動了人類生活和人類文明的躍進。

蒸汽機動力技術作為通用技術引發了英國工業革命并使英國成為世界強國，后來的內燃機動力技術、電氣動力技術先后成為新一代通用技術，將德國等部分西歐國家和美國帶到世界經濟強國地位。德國發明家奧托在初級燃氣機的基礎上，于19世紀七八十年代發明了可真正使用的內燃機，這不但使內燃機逐步取代蒸汽機成為新型動力機器，而且還與德國現代汽車工業的先驅者戴姆勒等人合作，催生了德國的現代汽車產業。差不多在同一時代，德國發明家西門子，在此前簡易電動裝置的基礎上，發明了實用的發電機。不久，美國發明家愛迪生則發明了更多的電氣化用具，并在紐約建立了人類歷史上第一個規?；l電廠，為德國、美國等國成為電氣化產業革命時代的引領者奠定了基礎。

之所以必須簡要回顧這些歷史，就是要說明，對什么技術、什么創新的重視，都不如對新通用技術及相關創新的高度重視，并需要緊緊扭住機遇，因勢利導加以發展。目前，經濟學領域已經有一些分析通用技術對經濟增長貢獻的文獻，并闡述了通用技術的一些重要特征，譬如對其他產業的強滲透性，自身技術升級和產業裂變的持續性，對生產率提升的普遍促進性，對經濟社會影響的長遠性等，一些經濟學家還分析了通用技術對經濟持續增長所起到的作用。從業已顯露的情形來看，數字技術以及近年來在數字化基礎上迅猛推進的人工智能技術，特別是融合化的數字智能技術，明顯具有上述特征，并且正在成為經濟增長的新動能。不過遺憾的是，雖然許多國家都已高度重視數字化和智能化，也出臺了相應政策，但認清數字智能技術的新通用技術性質，并遵循新通用技術邏輯來籌劃產業、謀劃政策，還遠遠不夠。

數字技術最初是對信息進行數字化編碼，即進行0—1編碼，以進行傳輸和處理。數字化編碼徹底顛覆了此前的模擬信號編碼，帶來了數字化革命，催生了數字經濟。我國對數字經濟的定義是：數字經濟是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態。顯然，這里尚未嵌入新通用技術元素，也未單獨提及人工智能。盡管人工智能理論和初級技術，在幾十年前的電子管時代就已存在，但正是數字化技術空前強大的數據處理和傳輸能力，與日新月異的算力和算法相得益彰，使得人工智能在近年來呈現爆發式發展并快速升級迭代，從而將過去三四十年快速發展的數字技術與人工智能技術深度融合在一起，被該領域一些重要企業家和科學家稱為數字智能，也使得數字智能技術正在和必將更加顯著地呈現新通用技術性質。

數字智能技術，無疑首先孕育和壯大了數字智能產業。最早是互聯網及相應設備和先進制程芯片等產業，以及大數據和云計算、區塊鏈等產業?，F在，不但算法模型本身正在成為一個新產業，具身智能的產業化進程也在快速發展。而且詞元正在被海量生產和消耗，也在成為一個重要產業。但數智技術絕不僅止于此。如果能夠透徹理解其新通用技術性質，就不難推論它廣泛地向其他行業滲透的進程才剛剛開始，其自身技術的創新與迭代，以及對產業體系的改寫與重塑，將至少持續幾十年時間，當前的落后或領先都將轉瞬即逝。完全可以說，數智技術作為新通用技術，將會重構產業生態、重塑經濟形態。

算數網協同新生態將定義智能經濟新形態。數字智能技術這項新通用技術，所構筑和衍生的智能經濟，將會呈現出怎樣的發展形態？從業已顯露的特征和對未來趨勢的判斷來看，圍繞數字化、智能化核心企業或重要平臺而形成的產業生態，對于競爭格局、創新態勢、產業動能及經濟發展趨勢所發揮的影響力和引導力，在工業經濟時代尚無法想象。

工業時代已有一些簡單的產業生態，譬如較為穩定的協作網絡、較為穩固的戰略聯盟，以及一些協調平臺，或者金融與產業之間的合作機制等。隨著世紀之交進入數字化時代，一些互聯網平臺或操作系統所建立的產業生態系統，則展現出更加強大的商業黏性和發展韌性。在當前的智能化推進時期，圍繞某些先進制程芯片企業、先進算法企業等所構筑的產業生態圈，更令人刮目相看。數智化之所以比工業化在更大程度上呈現出生態圈化的發展模式，一方面是因為虛擬世界的快速發展并與現實世界交融，另一方面是因為強烈的網絡效應等新型效應使得產業的成本——收益結構和創新——增長機制發生了某些重大變化，以及供需雙方的依賴性和黏性關系更加復雜而微妙。

人工智能技術及產業不斷獲得突破，使得數智生態圈不斷進行重構。我們知道，智能化高度依賴算法和算力，而算法和算力在目前以及可預期的將來，在數字智能產業生態圈中將發揮牽引作用。兩三年前大語言模型開始實現市場突破的時候，這種趨勢就已經顯現?，F在，隨著各種大模型及其推理能力甚至決策功能的顯著提升，算法模型的牽引作用和生態圈構建能力已充分凸顯。開源智能體“龍蝦”牽引許多互聯網大廠紛紛與其連接和匹配，就可以看出算法模型牽引和構建生態圈的力量。這也說明，智能經濟生態圈的形成，可能并不依靠巨額固定資產投入，而是依靠算法智慧。捕捉和實現這種智慧，則來自人的聰慧得到釋放和發揚。完全可以預言，代理式人工智能（Agentic AI）的算法所展現的生態圈力量只是開始，未來還會有更多強大、新穎的算法出現，譬如大世界模型（LWM）等物理模型也正在迅速開發之中。這些算法程序和系統，只要得到市場認可，都將顯示它們的生態圈力量。

算力優勢也將在數字智能生態圈中占有極為重要的位置。將算力比作智能化時代的電力，這種說法并不到位。電力延伸人類肢體，而算力延伸人類大腦。可以說，智算就是大量生成詞元的超級中心，從而使得經濟活動中的生產、交易、分配、消費等各環節都能實現詞元化。從這個意義上說，沒有智算就不可能有算法的用武之地。算力以硅基芯片作基礎，未來的芯片也可能向碳基芯片或生物芯片方向發展，或者還將出現目前難以預測的新型算力元器件。此外，未來算力技術也非目前可以想象到的，譬如量子計算就可能在某個時候實現突破，屆時，算力發展必將突飛猛進。如果說算法構建主要涉及虛擬世界，而算力構建則大量涉及物質世界，即工業行業?？梢灶A料，在數智時代，工業仍然重要，制造業仍然不可或缺，但面貌和結構會煥然一新。在這樣的情況下，強大的算力在與算法的共振中也會構建生態圈，甚至構建相對獨立于算法的生態圈，并可成為經濟增長的新引擎。

算法和算力都屬于計算，數據是算法和算力的基本原料。在互聯網占主導的數字經濟時期，數據的重要性就已經凸顯，并且一些互聯網平臺所構筑的生態圈高度依賴數據，通過從用戶那里收集海量數據并進行處理和利用，形成了基于數據的精準化和及時化優勢。未來，隨著數智化深入推進，不但數據收集、傳輸、分析變得更加普遍、更加重要，而且會有一些新的細分數據行業興起，譬如數據清洗、數據標注變得不可或缺，數據脫敏和數據跨境流動也將得到更多重視，并會形成許多與此相關的工作業態。由于數據不同于工業時代的一般原料，涉及隱私、人格、主權、安全、商業秘密等，將會有許多與此相關的工作業務出現，同時也需要對相應的監管和治理規則進行開拓、制定、完善、發展。如果缺少這些業務和業態，以及必要的監管和治理，數字智能生態圈將無法形成，至少不可能得到持續健康發展。因此，數據在數智生態圈的構建中具有極其重要的地位。

在重視人工智能產業發展的同時，也需要繼續關注互聯網的發展后勁和在生態圈推陳出新中的力量?；ヂ摼W和人工智能都建立在數字化技術基礎上?；ヂ摼W最早的應用是門戶網站之類，后來發展為電商平臺及社交平臺以及區塊鏈等智能合約類交易網絡。毫無疑問，人工智能的快速發展給既往的互聯網帶來了挑戰，同時也帶來了機遇，并將催生更加嶄新的互聯網。網絡業務和業態不但會推陳出新，如更加智能化，而且網絡很可能會向太空和深海延伸。具體地說，機器人、智駕汽車等具身智能的發展高度依賴物聯網，離不開互聯網的技術升級和產業躍遷。目前，已經出現了基于衛星的太空網絡技術和相關業務，未來可能會進一步走向深空；海底的物理傳輸網絡，也已經得到很多部署，未來必定會更深、更快。即使是普通的地面無線互聯網，我們也在期待6G等新一代通信技術的突破和使用，以及量子通信技術的發展和突破。在這樣的情勢下，數字智能產業生態圈仍需要互聯網的支撐。

但是，數字智能產業生態圈將不會由計算、數據、互聯網各自領域的獨立性企業所決定，而是由算數網協同所決定。在未來的智能經濟中，各自領域獨立性企業的規模再大、技術再強，都難以確立生態圈的結構、代表生態圈的力量、決定生態圈的方向。而算數網協同，將構筑和定義最強大的生態。算數網協同將是智能經濟中的新生態，這種新生態需要在計算、數據、網絡之間構建協調關系，形成協同機制，產生協作效果，從而以聚合性力量促進創新、推動發展。算數網協同的具體機制，可以是數據處理和超級計算架構的接入、應用編程接口的授權、插件程序的許可、算法蒸餾的合作，以及先進制程芯片的合作研發和優先使用、芯片連接協議的執行、網絡平臺的數據分享，以及新通信技術和設施框架的共同設計，特別是算數網之間的連接和調取協議等。未來，隨著數智技術的進一步發展和數智產業發展的進一步深化，算數網協同也必將出現更加新穎的具體機制。需要注意的是，算數網協同新生態不是新型卡特爾和托拉斯，在具體機制上必須避免壟斷和不正當競爭。當然，某些算數網協同機制也可能會向算數網一體化、集團化的方向發展，最后體現為巨型企業集團，這會將生態引向另一層面，并增加規制和治理的復雜性?？傊?，算數網協同新生態，將計算、數據、網絡聯結在一起，不但可以加強彼此溝通從而將它們之間的隔閡打通，而且可以協商創新方向、探求創新分工、分享創新成果，促進計算、數據、網絡等資源的優化配置和高效使用。當然，算數網協同生態圈的邊界并不一定非常清晰，而且不同生態圈之間可能會有交疊，也會有競爭和合作?？梢源_定的是，算數網協同新生態將使智能經濟的生態體系更加復雜和強韌。

算數網協同新生態，將定義智能經濟新形態。2026年政府工作報告指出打造智能經濟新形態，不但提出深化拓展“人工智能+”，培育智能原生新業態新模式，實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，而且提到深化數據資源開發利用，建設高質量數據集等。“十五五”規劃綱要在論述數智化發展時，指出要完善產業創新發展生態。總的來看，我國已在數智領域進行前瞻性布局謀篇，下一步，要把握新形態的要領、掌握新形態的要點，在順應新形態規律和規則的基礎上，把新形態做實。深入研判算數網協同新生態，有助于把握要領和掌握要點，并使新形態成為經濟增長新引擎和產業競爭新優勢。

智能經濟新形態需要新規制與新治理。在算數網協同新生態和智能經濟新形態的驅動下，經濟發展的政策體系也需因勢而變，尤其應針對新形態，探尋新規制和新治理。

智能經濟新形態需要新規制。新規制不但應防止算數網協同新生態發展為新型壟斷、新型不正當競爭，以及防止隱性的誤導和欺詐，而且應建立一套關于數據和智能算法的基本規則，包括透明度和問責方面的基本規則。對于算數網一體化的集團化巨型企業而言，在制定新規制時需要給予更多關注。具體的規制政策，盡管當下尚難清晰，但至少應該涵蓋商業合謀和利益轉移方面的規制，以及隱私保護、信息披露和認知影響方面的制度。從長遠來看，需要建立數權體系和“算責”制度。

智能經濟新形態也使傳統的治理原則和政策面臨一些重大挑戰。例如，在算數網協同生態圈構建過程中需要引入新治理，這種新治理應該是一種介于自治和規制之間的機制，同時應鼓勵更強的透明度標準和風險評估機制，特別是鼓勵人工智能應用的“對齊”標準，因為人工智能系統不但會有機器幻覺，而且可能拒絕人類發出的指令，甚至會“欺騙”人類控制者。至于新治理的具體路徑，可能包括制定治理指南、設置治理框架，在此范圍內密切關注各種良好治理實踐，并及時去粗存精、去偽存真，從而轉化為治理政策?！?/p>

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