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      利潤增速跑贏收入增速,螢石網絡終于要在AI時代翻身了?

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      從2022年上市至今,“海康威視之子”螢石網絡的表現波瀾不驚:股價既無驚喜,也無驚嚇,常年上下震蕩。一種主流說法是,螢石本身估值并不算低,攝像頭等產品競爭極大,它在行業地位不穩,遠不如海康威視本身的競爭力。



      然而最近,事情正在起變化。4月10日發布2025年年報和2026年一季報后,螢石網絡于13日跳空高開,收盤漲超6%。一季度十大流通股東數據還顯示,社保基金占據螢石網絡第三大、第八大、第九大流通股東。

      從財報數據來看,螢石網絡營收僅僅微增,是什么改變了它的預期?

      一、利潤增速跑贏收入增速,折射“網絡”的含金量

      螢石網絡本次財報最突出的特點,就是利潤彈性明顯大于收入彈性。2025年,公司實現營收59億元,同比增長8%;歸母凈利潤5.7億元,同比增長12%。今年一季度,營收14億元,同比增長2%,歸母凈利潤1.8億元,同比增長32%。

      收入只是溫和向上,利潤卻在加速“脫軌”。改變走勢的不是單純的費用壓縮,而是利潤結構的換擋。

      從年報來看,2025年,螢石網絡云服務收入合計12億元,同比增長15%,占總營收比重提升至20%。其中,面向行業客戶的aPaaS收入達到6.8億元,同比增長26%,成為增量的核心引擎。也就是說,每拿到5塊錢收入,就有1塊來自云和平臺服務,而不是來自一次性硬件交付。



      外界一直認為,螢石網絡最大的“利空”是行業競爭激烈,所以商業模式想象空間不大,但事實證明,一方面競爭激烈不改螢石網絡品牌本身的領先性,IDC《全球智能家居設備市場跟蹤報告(2025Q4)》顯示,2025年螢石蟬聯消費攝像頭出貨量全球第一,市場份額13.2%位居全球榜首。另一方面,“賣設備”確實在逐步遷移到“賣連接”和“賣服務”。

      硬件類收入的特點是,每多賣一臺就要再付一次生產、渠道、售后成本,毛利率受芯片、存儲等上游價格制約比較大;云服務和aPaaS則完全不同,邊際成本很低,更多考驗的是前期研發和運維的攤銷能力。



      螢石的研發投入在2025年達到8.62億元,占營收14.6%,更加貼近平臺型、軟件型公司的投入結構。另外,螢石網絡還在年報中提到:“公司繼續在智能清潔機器人(家用&商用)、智能寵物看護機器人、陪伴機器人等細分產品上投入研發資源,預計新品會在2026年度及以后陸續發布。”研發明顯是瞄準了未來的場景,相關價值我們將在后文闡述。

      總體看來,凈利潤增速明顯高于營收增速,其實有商業模式的影響:收入里可續費的部分越來越多,賣一次就結束的部分占比在下降。歷史上,IBM轉向服務、微軟轉向云、蘋果強化生態,都是先實現利潤結構的改變,再慢慢體現到市值和估值體系的重構。今天的螢石,正在物聯網場景里重走相似之路。

      二、從看家攝像頭到空間智能節點:安防設備在“功能升維”

      回歸業務本質,螢石網絡究竟是一家什么公司?盡管短期來看,螢石的智能家居攝像機和智能入戶設備,以及前文提到的即將發布的產品,都可以概括為物聯網場景內的分布式產品,但如果換一家不那么“踏實”的企業,這些布局大概率會和AI、機器人概念深度掛鉤。螢石網絡“不吹”,卻無法掩蓋一個事實:

      從業務構成來看,它創造的擁有安防等功能的終端,不可避免地成為空間感知節點,在未來擁有巨大想象力。



      智能家居攝像機仍然是公司的基本盤,智能入戶業務已經成長為重要曲線,對收入貢獻持續放大。但不論是從云服務的視角,還是從AI時代的視角來看,設備都只是入口,它們背后那條持續在線的數據通路,將是未來的主角。

      我們首先需要關注攝像頭這個品類本身在經歷功能邊界的改變。過去,它解決的是監控下有沒有異常的問題,本質是被動記錄;加入AI之后,它開始可以在人臉、行為、軌跡上做理解,進而承擔起老人看護、兒童看護、門禁管理、店鋪客流分析等更復雜的任務。

      螢石在2025年發布的螢石藍海大模型2.0,正是圍繞這些垂直物聯場景做的能力底座:通過多維融合、模態擴展、專項記憶,把看得見變成看得懂、記得住、能交互。



      在消費側,藍海大模型2.0已經落地到入戶安全、老人看護等多個場景;在行業側,aPaaS則把這種能力打包成標準化能力,提供給無人值守、家畜養殖等場景使用。

      對客戶而言,采購的是攝像機,攝像機可以在未來延伸到空間智能嗎?這就要看螢石后續的深耕方向。畢竟硬件部署只是第一步,后續多年里不斷產生的數據、告警、分析和優化能如何使用、如何推動產品迭代,將深刻改變公司的商業價值。

      事實上,這與手機、汽車的演進路徑極其相似。手機從通訊工具變成移動互聯網入口,汽車從交通工具變成移動智能空間,機器本身的變化可能并不那么顯著,但機器所承載的服務大為變化,甚至成為物理空間的感知節點——汽車的智駕就是這樣——由此帶來的是整個產業價值分配方式的變化。

      三、AI與智能的落地生根,一份財報背后的產業級遷移

      在產品形態上,螢石智能和部分所謂“AI硬件”企業其實差不多,在客戶側看來都更像智能家居/消費電子一類產品。但物理世界的數字化和“物理AI”的基礎設施建設,卻是勢不可擋的。

      而如果要為這種變化指出明路,那么兩個方向值得關注:一是產品上的顛覆帶來C端爆發,二是從應用場景和數據,逆推產品體系、應用體系的進化。對螢石而言,這對應三大價值路徑的演化:

      一是從消費互聯網走向產業互聯網。過去十多年,中國科技增長的主線在消費互聯網,圍繞的是人的時間和注意力;螢石所在的這條線,則是用傳感器+AI+云去重構“空間”的運行方式。

      智能家居是其中最容易被感知的一環,背后還有物業、連鎖零售、養老看護、小微企業運營等大量線下場景,它們的共性是不需要昂貴、重定制的信息化,而需要能快速部署、按需付費、不斷升級的輕量級空間智能。這些場景還有很多應用機遇,需要隨著技術的升級逐漸兌現。



      二是從設備廠商走向安全合規的平臺運營方。2025年,螢石在網絡安全與數據安全上持續投入,完成多項等保三級復測,核心硬件產品如智能攝像機、智能門鎖取得歐盟相關標準的權威認證。同時,公司參與制定與生成式人工智能數據安全相關的國家標準。

      這些投入不會直接影響營收,但反映出螢石對自身定位的思考,顯然不只停留在供應產品。

      三是與“物理AI”大趨勢的天然耦合。在英偉達等公司討論物理AI的框架中,目前最有代表性的產品還是機器人、自動駕駛車,它們在現實世界中安全運行,必須有一張覆蓋廣泛、低成本、持續在線的感知網絡。

      而長遠來看,如果智能化能力的終點是融入萬物,那么攝像機就恰好是最成熟的一類傳感節點——不僅僅包括單獨的安防功能產品,也包括嵌入其他產品的視覺能力。兜兜轉轉,AI回到了十幾年前拼視覺的時代,只不過這一次是為了徹底融入智能世界。

      物理AI依賴數字孿生和大規模模擬訓練,固定攝像頭和物聯傳感器采集到的真實世界視頻和行為數據,是構建數字孿生、驗證模型不可或缺的“原材料”。在這一意義上,螢石其實在鋪設一張未來可以承載更多物理AI應用的邊緣感知網絡。未來它們如何生效,將隨技術演進而變化。



      因此,當下的螢石網絡已經越來越像一個高固定成本、低邊際成本、高留存的科技平臺,而不是簡單的制造業公司。物聯網行業的價值中心,正在AI時代發生重要變化。接下來,在傳統的產品售賣之外,這類公司如何利用好技術的升級,扭轉曾經被“看輕”的命運?答案,正在等待破土。

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