這家KTV，專門做“不會唱歌的人”的生意

作者 | 阿準

編輯 | 擾擾

這兩年，很多人都覺得 KTV 已經沒什么機會了。

門店關停、客流下滑、年輕人不愛去了幾乎成了行業共識。

但偏偏有一個品牌——星聚會，自 2011 年成立以來，已在全國 140 余座城市開設 1000+ 門店，VIP 會員超 3000 萬，好評率 98% 。海外布局也在加速：東京澀谷首店落地，香港、澳大利亞、新加坡、馬來西亞等市場同步擴張 [1]。還做到了一件幾乎不可能的事：沒有一家因為虧損倒閉。

刀法發現，它沒有延續行業過去那套把空間做得更好的思路，而是盯住了一個長期被忽略的點：大多數進 KTV 的人，其實并不會唱歌。

圖源：小紅書@佤達拉斯&@小聲嘀咕

與其去改變空間，它選擇先改變“唱歌這件事本身”，用技術降低唱歌的門檻，讓原本不太敢開口的人也能參與進來，有點像美圖秀秀用美顏，讓人更愿意出現在鏡頭里。

如果把這件事拆開看，就會發現它其實不是在做單一功能，而是在用 AI 重構整個 KTV 的參與過程。

具體來說，AI 解決了三個底層問題：

• 人群問題：讓原本不敢開口唱歌的人敢唱；
• 時間問題：讓漫長等待的 KTV 體驗保持連續節奏；
• 氛圍問題：讓包廂氣氛可控，減少冷場。

一旦人開了口，場子就完全不一樣了。

01

讓不敢開口的人，也開始唱歌

很多人以為，去 KTV 的人，都是喜歡唱歌的人。

但你只要在包廂里多待幾次就會發現，很多人其實是被帶進去的。朋友局、同學局、公司團建，人是到了，但始終坐在沙發一角。話筒遞過來，下意識往后讓；輪到自己點歌，會說“你們先來”；哪怕氣氛已經很熱了，也只是跟著哼兩句，生怕左右兩側的人聽到自己的聲音。

有人形容得很直接：KTV 是讓社交恐懼集中爆發的地方，甚至可以在“i人地獄等級”中給到一個夯。

但這件事如果只理解為有人不愛唱歌，其實是低估了它。

星聚會創始人翁培民提過一個更底層的判斷：人對“歡聚”的需求從來沒有變過。遠古時代圍著篝火唱歌跳舞，到今天的各種聚會，本質是一樣的。問題不在于人不想參與，而在于有沒有一個環境，讓人愿意參與。[2]

這就很明顯了，KTV 問題不在于沒人來，而在于很多人一直在場，卻沒有參與。

這件事一旦發生，后面基本就沒救了。你不開第一首，后面更難開口；節奏一旦被少數人帶走，整場就變成他們在唱，其他人各自低頭刷手機。再好的設備、再炫的燈光，對這部分人來說都沒有意義——他們只是把時間坐完，甚至尷尬的開始在小紅書上搜“ 我有 KTV 恐懼癥怎么辦”。

圖源：小紅書

這種在場但不參與的狀態，其實不只發生在中國。

去年 3 月，有一位德國投資人照著星聚會的模式，在當地開了一家 KTV 。結果很直接：預訂排到兩個月后，而且 99% 的客人都是本地人。一個本來被認為“不屬于這個市場”的業態，一旦換了做法，需求很快就被激發出來。[2]

換句話說，不是大家不想聚會，而是過去缺少一種更“好參與”的產品。

傳統 KTV 其實也知道這個問題，但解決不了。因為唱歌這件事，本身就是在別人面前表達，一開口就意味著被聽、被比較。只要有一次覺得自己唱得不好，下一次就更難開口。這是一個很典型的心理閉環。

星聚會盯住的，就是這個瞬間：一個人坐下之后，到底敢不敢開口。為了這一步，他們做了一件很重的事——自己做了一整套 AI 系統。不是簡單接個功能，而是前后花了將近3年時間、接近1億元，把這件事一點點拆開重做。

第一步，是把“評分”變成一件可以被相信的事情。

以前 KTV 也有打分，但大家心里都清楚，那更像是氣氛道具，不太準，也沒人當真。星聚會用 AI 把這件事重新做了一遍，從音準、節奏、氣息、技巧到情感，拆成幾個維度去算，盡量接近一個專業評審的判斷。

這件事的變化不只是更準，而是評價的來源變了。從“別人聽你唱”，變成“系統在聽你唱”。

聽起來是技術升級，但對人來說，是壓力在下降。你面對的不是一群人，而是一套規則，這中間的心理差別很大。

圖源：小紅書@星聚會

第二步，是直接把“唱得不好聽”這件事，往下壓。

他們做了 AI 修音，簡單說就是給聲音加了一層美顏：跑調會被拉回來，節奏會被修正，雜音會被處理。很多原本普通甚至偏差的聲音，被整理之后，會變得順很多。大多數人卡住，不是因為完全不會唱，而是覺得自己唱出來不好聽。當這個擔心被削弱之后，人更容易試一次。

第三步，是給開口這件事，加上反饋。

有了前面的 AI 評分，很多玩法才成立：不同包廂之間可以實時 PK ，同一首歌可以做排名，還有固定時間的同唱一首歌搶紅包。這些東西表面看是游戲，但底層邏輯很簡單，你開口之后，不是只有唱完就結束，而是會立刻得到結果。有人贏了會想繼續贏，有人輸了會想再來一輪，哪怕只是參與，也比一直沉默更容易留下來。

這些東西疊在一起，改變的是一件很細微但很關鍵的事：包廂里的“第一首歌”。

以前，是少數人很自然地接過去；現在，是更多人愿意試一下。

星聚會真正激活的，不是新來的用戶，而是原本就坐在那里的那一批人。只不過以前他們一直沒開口，現在開始參與進來了。

但問題也只解決了一半——人愿意開口之后，怎么讓他繼續唱下去，是下一步更難的事。

02

AI 不是噱頭，是用來“填滿時間”的

當更多人開始愿意開口，KTV 的問題其實換了一種形式。它不再只是有沒有人唱，而是中間那段時間，到底在發生什么。

傳統 KTV 的體驗，很容易被拉斷。一首歌唱完，下一首還沒點好；有人在翻歌單，有人在猶豫要不要唱，有人已經低頭看手機。表面上是連續的娛樂，實際是不斷被打斷的過程。

艾瑞咨詢《 2025 年中國娛樂消費行為調研》顯示，在 18–35 歲人群中，把 KTV 當作主要社交娛樂方式的比例，五年間已經下降超過一半；人均消費頻次，也從 2019 年的 6.7 次降到 2024 年的 2.8 次。[3]

很多人真正的感受，不是玩得很久，而是等了很久。

一旦進入等的狀態，氣氛就很難維持。剛剛積起來的情緒，會在幾分鐘的空檔里消散掉，人也更容易退回到不參與的狀態。

星聚會的做法，本質上是在處理這些斷點。

前面那套 AI 能力，也就是修音、評分，其實只是起點。真正讓節奏變掉的，是它在每個可能停下來的地方，都塞進了一個可以繼續的理由。唱完一首歌，不是結束，而是立刻有結果。分數出來了，你會下意識想再試一次，或者看看別人能不能超過你。

有了評分，很多玩法就順理成章長出來：不同包廂可以直接 PK ，同一首歌可以做排名，固定時段還有“同唱一首歌搶紅包”活動。

這些東西不復雜，但很有效，因為它們解決的是接下來干嘛。

有消費者分享過一個很典型的體驗：點同一首歌可以和其他包廂實時 PK ，AI 系統打分，分高的一方能拿到即時獎勵，可能是一瓶水、兩聽可樂，也可能是把剛才的花費直接退回來。有人那天贏了一瓶礦泉水加兩聽可樂，還參加了一個分獎金的比賽，最后分到 0.29 元，“算是今天的出場費”。

圖源小紅書@小丸。紙&@Cyrivvvvvin-

不過真實反饋顯示，這些機制并非完美：有用戶在社交平臺抱怨活動規則頻繁變動，“過年期間活動規則一直改，從每天前十名無限次參賽，到現在每人只能參賽一次”，導致體驗被打斷。還有異地 PK 玩法，獎品需要自己先付費購買，贏了才退回，這讓部分用戶覺得玩法變相促消費，不夠純粹。

甚至在評分機制上，也有人指出，AI 評分中部分權重與刷禮物相關，“評分里刷禮物占 20% ，有點像純花錢頂分”，這讓體驗顯得有些功利。

盡管如此，這些反饋并沒有改變核心效果。AI 機制和互動玩法仍成功讓用戶的行為被連續串聯起來。以前是一首歌唱完，這一輪就結束；現在，一首歌結束，下一輪緊接而來，用戶自然更容易保持參與狀態。

這件事最后會反映在很具體的指標上：包廂更少冷場，參與的人更多，人均開口次數變高，停留時間被拉長。它未必讓每一首歌變得更好聽，但它讓一整段時間，不再那么空。

但即使時間被填滿，KTV 還有一個更難的問題沒有解決：氣氛，依然是隨機的。

03

它在解決“氛圍不可控”這個死結

時間被填滿之后，真正決定一場 KTV 好不好玩的，其實只剩一件事：氛圍。

傳統 KTV 里，同一批人、同一家店，局的冷或熱往往靠運氣。有人點歌帶節奏，其他人跟著；沒人帶頭，就慢慢冷場。星聚會沒有試圖讓每一場都嗨，而是換了一個現實目標：利用 AI 盡量減少冷場。

它的方法很克制，不去控制人，而是去設計關鍵觸發點：

• 點歌節點：AI 根據場景和情緒推薦歌單，縮短猶豫，讓節奏往前走。
• 互動節點：跨包廂 PK、同歌排名、定時紅包等機制，為沉默的人提供“先動”的理由。

從結果上看，這種改變是能被量化的。2025 年，星聚會整體 GMV 同比增長 33% ，春節期間全國門店累計接待超過 25 萬批次。更直接的是 AI 玩法本身的數據——“全國異地 PK ”上線后累計參與人次超過 10 萬 ，“共唱贏紅包”也吸引了超過 7.5 萬人參與。這些行為本質上都是“原本不會發生的互動”，被系統一點點激活出來。[1]

圖源：小紅書@星聚會

甚至在海外，這種差異也很直觀。東京澀谷的門店開業后，有本地用戶體驗時提到，日本 KTV 依然是一個偏安靜唱歌的場景，而在星聚會里，點歌之外還能直接切到跳舞、劇本殺、 PK 這些玩法，整個空間更像一個不斷變化的娛樂場。那種隨便唱兩首就散的節奏，被明顯拉長了。

當氛圍不再完全靠人帶，而是可以被持續觸發，門店之間的體驗差異就會收斂。對消費者來說，是更不容易踩雷；對生意來說，是更穩定。

當“不冷場”變成常態之后，KTV 這門生意，才第一次有了被重新理解的可能。

04

行業分水嶺：未來拼的是“誰能讓人動起來”

把視角拉遠，大多數 KTV 這些年做的都是加東西：升級裝修、加餐飲、疊內容。但本質問題沒解決：人會不會動起來。

星聚會的做法更直接，不是提供多少內容，而是讓原本不太想參與的人開口、繼續開口，讓一場快結束的局多撐一輪。AI 在這里的角色，不是錦上添花，而是核心驅動，把一部分機制交給算法，讓體驗連續、互動可量化。

這件事成立，影響的不只是體驗，而是時間的使用方式。KTV 從來不缺歌，缺的是一套可持續的開口機制。有人靠設備，有人靠服務，它把一部分交給了 AI。

當然，邊界也很清楚：新鮮感能維持多久？玩法會不會被復制？被評分是否會帶來新壓力？這些都還需觀察。

行業本身也在增長，普華永道預計，未來幾年全球娛樂及媒體市場會以約3.7%的年復合增速擴張，到 2029 年接近 3.5 萬億 美元。[1] 今年年初，星聚會把 AI、子品牌、零售和出海一起往前推，更像是在放大這種做法，看它能不能在不同場景里跑通。

對 KTV 來說，核心問題一直很具體：一間包廂里，有多少人真的參與？AI 不僅改變了 KTV 的玩法，更讓時間被充分使用，讓沉默的人開口，讓每一場聚會更連貫。

未來，誰能讓人在場就動起來，誰就可能重新定義這個行業。

參考資料

[1] 中購聯《推出子品牌「星能秀」，星聚會KTV以“雙模型”開啟千城萬店時代》

[2] 36氪《一家中國KTV的黑科技、零售與全球野心？》

[3] 青春上海《為什么年輕人不去KTV了？》

[4] 南方周末《一家中國娛樂品牌，如何重塑全球文娛版圖？》

[5] 浪潮新消費 《把“歡聚”做成全球生意，星聚會如何打開線下娛樂新未來？》

[6] 新消費智庫《專訪星聚會創始人翁培民：近千家店14年零虧損倒閉，KTV“死亡魔咒”如何打破？》

[7] 新消費智庫《將KTV變成“AI游樂場”：星聚會如何用黑科技重構線下社交》