首支群星AIMV上線，頭部廠牌在押注怎樣的未來？

一場(chǎng)人類與AI的“馴龍”共生實(shí)驗(yàn)。

頭部音樂公司們，正在扎堆擁抱AI。

4月2日，哇唧唧哇發(fā)布九周年家族曲《āi ái ǎi ài》。在MV中，AI化身為從天而降的巨龍，而23藝位人則以極具想象力的造型登場(chǎng)——他們與AI試探、對(duì)抗，最終走向共處與協(xié)作。

在這個(gè)充滿奇觀敘事的文本背后，更值得關(guān)注的是一次行業(yè)級(jí)技術(shù)躍遷：哇唧唧哇在群像型音樂影像生產(chǎn)中深度應(yīng)用了可靈AI，不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)23位藝人的統(tǒng)一生成與風(fēng)格控制，還在近5分鐘的時(shí)長(zhǎng)內(nèi)維持了人物形象的高度穩(wěn)定與敘事連續(xù)性。這種完成度，正在抬升AIMV的行業(yè)基準(zhǔn)。

哇唧唧哇官方稱之為“這是一次WAJI FAMILY向未來的集體表達(dá)。”透過這支MV，真正值得被討論的，正是在一個(gè)AI深度參與創(chuàng)作的時(shí)代，我們?cè)撊绾卫斫狻拔磥怼保课覀冇衷撊绾巍氨磉_(dá)”？

一場(chǎng)人類與AI的“馴龍”共生實(shí)驗(yàn)

在異次元的WAJILAND，周震南身披獅耳鎧甲，毛不易騰云駕霧，馬伯騫騎著摩托在沙漠中馳騁，機(jī)甲上“生長(zhǎng)開花”，構(gòu)成了一種超現(xiàn)實(shí)但又高度統(tǒng)一的美學(xué)風(fēng)格。

在9周年的節(jié)點(diǎn)，哇唧唧哇從一開始就沒有打算講個(gè)傳統(tǒng)的故事。

對(duì)哇唧唧哇來說，每年“司慶”都是一種前瞻性的戰(zhàn)略表達(dá)。6周年的“怪6的”，7周年的“7年之young”，8周年的“無限不設(shè)限”，到今年9周年的“9ai”——幾乎沒有爭(zhēng)議，AI成為了內(nèi)部共識(shí)。

“AI是一個(gè)不可能回避的話題，關(guān)鍵在于我們以什么姿態(tài)去面對(duì)它。”哇唧唧哇項(xiàng)目總策劃陳靜怡這樣解釋。

于是，《āi ái ǎi ài》不只是一個(gè)歌名，更像是音樂公司和創(chuàng)作者們的認(rèn)知路徑：從“āi”的初見與好奇，到“ái”的驚訝與感知，再到“ǎi”的反思與對(duì)視，最終落在“ài”的接納與共處。

對(duì)于AI的態(tài)度，哇唧唧哇選擇了一條更克制、也更務(wù)實(shí)的路徑——平視。他們刻意使用小寫的“ai”，并賦予其不同聲調(diào)，讓一個(gè)原本冷冰冰的技術(shù)概念，獲得情緒、溫度，甚至敘事能力。

更關(guān)鍵的是，這并不只是一個(gè)被表達(dá)的主題，而是在創(chuàng)作過程中被不斷驗(yàn)證的現(xiàn)實(shí)。

“最難的，從來不是生成畫面，而是讓一張臉在不同結(jié)果中保持100%一致。”負(fù)責(zé)概念美學(xué)設(shè)定的可靈AI超級(jí)創(chuàng)作者辣味花手提到。

在獲得藝人及經(jīng)紀(jì)公司授權(quán)后，辣味花手首先運(yùn)用傳統(tǒng)3D建模技術(shù)還原每位藝人的面部結(jié)構(gòu)，并建立私有化的本地人臉庫，在離線安全環(huán)境中完成數(shù)據(jù)處理。隨后，運(yùn)用可靈AI進(jìn)行妝造與場(chǎng)景生成：在保持辣味花手獨(dú)特畫風(fēng)穩(wěn)定性的前提下，辣味花手通過可靈AI為每位藝人量身打造風(fēng)格各異的視覺造型與空間設(shè)定，使23位藝人既呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的差異化表達(dá)，又在統(tǒng)一的美學(xué)語境中保持整體協(xié)調(diào)性與視覺一致性。

在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)將3D建模人臉與AI生成的妝造、場(chǎng)景進(jìn)行精細(xì)融合，并通過多輪人工PS進(jìn)行逐幀校準(zhǔn)與精修，持續(xù)強(qiáng)化面部還原度與細(xì)節(jié)真實(shí)感，最大程度地還原藝人形象。整個(gè)概念設(shè)計(jì)階段工作量堪稱驚人。每一位藝人發(fā)散近 1000 張概念圖，23 位藝人總計(jì)產(chǎn)出近 2 萬張初稿，再從中層層篩選，每組留下3-4張最優(yōu)方案，與哇唧唧哇團(tuán)隊(duì)反復(fù)溝通、確認(rèn)、打磨，最終鎖定每一位藝人的最終形象。這一套流程花了近一半的時(shí)間，但也讓MV中的藝人形象真正“像本人、立得住”。

也正是在這種高度不確定的創(chuàng)作中，一套新的工作邏輯悄然成型。

過去的MV制作，更接近一套分工嚴(yán)密的工業(yè)流水線，各個(gè)工種“自掃門前雪”。但在AIGC語境下，單個(gè)創(chuàng)作者的能力邊界被急劇放大，一個(gè)人開始具備接近一個(gè)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)出能力，“超級(jí)個(gè)體”從概念走向現(xiàn)實(shí)。

反饋在作品中，就是那些不可預(yù)期、卻極具沖擊力的“意外正確”。

比如那條象征AI的巨龍。最初哇唧唧哇團(tuán)隊(duì)的設(shè)想，是更偏東方傳統(tǒng)的視覺表達(dá)。但當(dāng)辣味花手交出一個(gè)擁有機(jī)械關(guān)節(jié)、半透明血管中流動(dòng)著熒光血液的版本時(shí)，團(tuán)隊(duì)迅速放棄了原有路徑，新的方案直接抬高了想象力的上限。

創(chuàng)造小劇場(chǎng)的部分時(shí)，在那個(gè)連接人類過去與未來的空間設(shè)定中，創(chuàng)作一度陷入停滯。“寫prompt的時(shí)候，我更明確地知道‘不要什么’，而不是清楚知道‘要什么’。”辣味花手坦言。

在這種情況下，AI工具通過高頻試錯(cuò)逼近答案。直到那個(gè)長(zhǎng)滿異形蘑菇的粉色洞穴出現(xiàn)，團(tuán)隊(duì)幾乎在瞬間達(dá)成共識(shí)：這就是他們想要的。某種意義上，這種“由結(jié)果反推需求”的路徑，本身就是AIGC時(shí)代的新方法論。

在這一邏輯下，辣味花手完成概念與美學(xué)設(shè)定后，可靈AI超級(jí)創(chuàng)作者、MV導(dǎo)演BOB二黑接管整體動(dòng)效與影像生成，工作流隨之進(jìn)入高度模塊化階段。

首先是角色一致性的工程化處理：基于可靈O1的角色庫功能，為每位藝人建立“三視圖”的數(shù)字身份體系，從源頭鎖定面部結(jié)構(gòu)與形體比例，確保在動(dòng)態(tài)生成過程中不出現(xiàn)面部崩塌、運(yùn)動(dòng)跑形等常見問題。

相較于傳統(tǒng)流程中耗時(shí)的分鏡繪制與多輪溝通，BOB二黑轉(zhuǎn)而借助可靈3.0的智能分鏡系統(tǒng)，自動(dòng)生成機(jī)位調(diào)度與景別組合，并快速輸出一版帶有專業(yè)運(yùn)鏡邏輯的粗剪雛形。由此，“成片感”被前置至創(chuàng)作初期，讓團(tuán)隊(duì)能夠圍繞一個(gè)具體結(jié)果進(jìn)行判斷與校準(zhǔn)。

“效果可以達(dá)到傳統(tǒng)動(dòng)畫的80%-90%”，BOB二黑如此評(píng)價(jià)。MV中部分卡通角色的舞蹈，正是基于這一能力，將定格動(dòng)畫、玩偶等風(fēng)格“激活”為動(dòng)態(tài)表達(dá)。在最終交付層面，生成視頻已可達(dá)到2K-4K清晰度，滿足商業(yè)級(jí)制作標(biāo)準(zhǔn)。

也正因此，這支MV的意義不止于一次風(fēng)格化表達(dá)，而在于它跑通了一套可復(fù)制、可商用、可規(guī)模化的AIGC音樂影像全流程，從制作、審美決策到宣發(fā)體系，完成了真正的一體化嵌入。

《āi ái ǎi ài》四個(gè)聲調(diào)的“ai”，既是語言游戲，也是態(tài)度聲明——對(duì)于頭部音樂公司而言，AI早已不是“要不要用”的問題，而是一個(gè)必須長(zhǎng)期共處、持續(xù)探索的創(chuàng)作變量。

MV生產(chǎn)邏輯會(huì)被徹底改寫嗎？

伴隨著用戶從“聽音樂”向“看音樂”的消費(fèi)行為遷移，全球音樂傳播結(jié)構(gòu)正在發(fā)生顯著變化，并進(jìn)一步推動(dòng)MV制作市場(chǎng)的持續(xù)擴(kuò)張。

Verified market research的研究報(bào)告預(yù)測(cè)，到2032年全球MV制作市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到 203.9 億美元，2026年至2032年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到7.8%。相較于商業(yè)廣告MV，音樂專輯類MV占據(jù)了最大的市場(chǎng)份額，達(dá)到70.65%，市場(chǎng)價(jià)值達(dá)79.15億美元，預(yù)計(jì)在預(yù)測(cè)期內(nèi)將以8.39%的最高復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。

那么，如何在呈現(xiàn)出MV中呈現(xiàn)出更多可能性，以及在迅速擴(kuò)張的音樂視覺經(jīng)濟(jì)中占據(jù)主動(dòng)地位？

目前來看，積極擁抱AI，打破內(nèi)容邊界，成為了眾多頭部音樂公司的首選。

從華納音樂與可靈AI合作的邵氏風(fēng)虛擬俠女偶像《吳愛花》，到說唱歌手艾熱與可靈AI合作的基于可靈AI生成能力實(shí)現(xiàn)多重空間自由切換的《在指尖跳舞》，再到借助可靈AI細(xì)化情緒表達(dá)、提升影像顆粒度的時(shí)代少年團(tuán)六周年MV《I Like U Like》，直至此次哇唧唧哇的23人群像MV，一條清晰的路線浮現(xiàn)：可靈 AI 正在從 “內(nèi)容生成工具”，升級(jí)為 “可商用交付的創(chuàng)意生產(chǎn)力平臺(tái)”。

對(duì)于哇唧唧哇這樣的頭部音樂公司來說，MV早已不是單一作品，而是整個(gè)宣發(fā)鏈路中的核心視覺資產(chǎn)。這也意味著，他們對(duì)AIMV的要求不再停留在“能不能做”，而是三連問：能否穩(wěn)定生成？能否符合商業(yè)交付標(biāo)準(zhǔn)？能否助力商業(yè)宣發(fā)需求？

在這個(gè)意義上，以可靈AI為代表的AI工具的真正價(jià)值，正在于此：重構(gòu)工作流、擴(kuò)展創(chuàng)意邊界，以及大大降低檔期的協(xié)調(diào)成本。

以這一次的《āi ái ǎi ài》項(xiàng)目為例，在哇唧唧哇完成整體企劃與創(chuàng)意方向設(shè)定之后，項(xiàng)目迅速進(jìn)入以AI為核心驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)階段：從概念設(shè)計(jì)、分鏡生成、動(dòng)畫合成與后期剪輯等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，進(jìn)而形成一條高度一體化、端到端銜接的數(shù)字化生產(chǎn)流程。

具體而言，AI首先基于文本提示、面部建模與視覺參考完成概念設(shè)定與風(fēng)格統(tǒng)一，在源頭上建立內(nèi)容的美術(shù)語言與視覺一致性；借助智能分鏡系統(tǒng)，概念設(shè)計(jì)圖生成鏡頭調(diào)度與機(jī)位設(shè)計(jì)，并輸出具備基礎(chǔ)敘事邏輯的動(dòng)態(tài)粗剪版本；隨后進(jìn)入動(dòng)畫生成與動(dòng)作綁定階段，使人物表演與鏡頭運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配；最終在剪輯與合成環(huán)節(jié)完成節(jié)奏控制、視聽匹配與整體包裝，使內(nèi)容直接進(jìn)入可分發(fā)、可傳播的“成片形態(tài)”。

“當(dāng)你用AI做一支片子，不再去走實(shí)拍的老路線。”可靈AI超級(jí)創(chuàng)作者BOB二黑提到，“你就要找一個(gè)非常有意思的、不同以往的點(diǎn)去切入，可以嘗試不同的風(fēng)格類型，也可以在相同的成本中疊加更多的想法。”

拍攝條件、制作周期這些曾經(jīng)決定上限的變量被削弱，大量過去“想得到但做不到”的視覺設(shè)想，開始進(jìn)入可執(zhí)行區(qū)間。創(chuàng)作者不再圍繞資源做減法，而是圍繞想象力做加法。

成本層面，AI不是簡(jiǎn)單降低成本，而是重構(gòu)了成本結(jié)構(gòu)。從傳統(tǒng)的場(chǎng)地、置景、拍攝、妝造、人員等“物理成本”，轉(zhuǎn)向算力與創(chuàng)作者投入。傳統(tǒng)企劃往往受制于預(yù)算約束、藝人檔期與物理空間條件，而AI的介入顯著削弱了這些限制：23位藝人可以在虛擬空間中完成“同框演出”。

正如哇唧唧哇項(xiàng)目總策劃陳靜怡所言：“過去討論執(zhí)行方案，核心問題始終是‘是否可實(shí)現(xiàn)’；而現(xiàn)在，只要能夠被想象出來，基本就能夠被實(shí)現(xiàn)。”

最直觀的是周期：傳統(tǒng) CG 制作同等復(fù)雜度 MV，至少需要半年；而 AI 模式下，從動(dòng)態(tài)生成到整體項(xiàng)目的周期都被大大壓縮。時(shí)間成本的斷崖式下降，正在重新定義內(nèi)容生產(chǎn)的節(jié)奏與規(guī)模邊界。但與此同時(shí)，也顯著抬高了對(duì)創(chuàng)作者綜合能力的要求。

可靈AI超級(jí)創(chuàng)作者辣味花手的感受極具代表性：AI正在塑造一種新的審美生產(chǎn)機(jī)制，過去需要一個(gè)完整3D團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成的內(nèi)容，如今可以由個(gè)人實(shí)現(xiàn)。這并不意味著創(chuàng)作變得輕松，反而意味著創(chuàng)作者需要在高頻試錯(cuò)中快速迭代審美判斷與風(fēng)格控制能力。

“我refer我自己。”她告訴音樂先聲。在持續(xù)的創(chuàng)作嘗試中，她把可靈AI這樣的平臺(tái)用成了“復(fù)制腦”，形成了她在平臺(tái)上頗具辨識(shí)度的風(fēng)格，讓她的作品走向更廣泛的商業(yè)化空間。

這也印證了一個(gè)趨勢(shì)：AI并沒有削弱創(chuàng)作者，反而在重新定義創(chuàng)作者價(jià)值。技術(shù)能力逐漸普及之后，審美判斷、風(fēng)格建構(gòu)能力，以及對(duì)藝人特質(zhì)的理解，開始構(gòu)成新的核心壁壘。

在AIGC語境下，算力只是入場(chǎng)券，創(chuàng)意決定上限，市場(chǎng)驗(yàn)證價(jià)值，這三層結(jié)構(gòu)共同定義了內(nèi)容生產(chǎn)的新坐標(biāo)。

AI奇點(diǎn)時(shí)刻，MV創(chuàng)作天花板在哪里？

如今，可靈 AI 早已不是小范圍試水，而是穩(wěn)步進(jìn)入主流制作體系。

例如，《太平年》中選擇用可靈AI來制作烏鴉食腐肉的鏡頭，《馬上有戲》等首部AI賀歲動(dòng)畫短片集在可靈AI加持下拓展著題材邊界，刷屏的破億清明AI短片《紙手機(jī)》則證明可靈AI同樣可以承載高情感濃度的敘事表達(dá)。

AI早已不再是先鋒導(dǎo)演的嘗試，不再是項(xiàng)目中的“亮點(diǎn)技術(shù)”，而是一種可以被標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)用、嵌入生產(chǎn)流程的通用能力——適配不同屏幕形態(tài)、不同內(nèi)容結(jié)構(gòu)，從長(zhǎng)劇到短劇，從豎屏到4K，均可復(fù)用。

在此背景下，MV正在成為AI技術(shù)最具切入價(jià)值的內(nèi)容形態(tài)。

從傳播績(jī)效來看，海外咨詢機(jī)構(gòu)Wifitalent數(shù)據(jù)顯示，官方MV在社交媒體上的互動(dòng)量較純音頻內(nèi)容平均高出約300%；自2021年以來，移動(dòng)端MV觀看量同比增長(zhǎng)約40%。同時(shí)，用戶在觀看MV后進(jìn)行付費(fèi)或歌曲消費(fèi)的轉(zhuǎn)化概率約為未觀看用戶的1.8倍，付費(fèi)轉(zhuǎn)化率更高。

如此一來，內(nèi)容供給效率成為影響音樂傳播效果的關(guān)鍵變量。

然而，傳統(tǒng)MV生產(chǎn)模式以線性制作流程為主，整體制作周期長(zhǎng)、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)成本高，儼然已難以適配當(dāng)前快速迭代的內(nèi)容傳播節(jié)奏與高頻宣發(fā)需求。而在多藝人或復(fù)雜制作場(chǎng)景中，生產(chǎn)周期與檔期協(xié)調(diào)進(jìn)一步增加了難度和成本。

在此背景下，AI通過降低拍攝依賴與縮短后期制作周期，AI技術(shù)能夠顯著提升視覺內(nèi)容的生成效率，使音樂公司能夠在更短周期內(nèi)完成多樣化內(nèi)容輸出，提升新歌發(fā)行階段的內(nèi)容響應(yīng)能力與傳播覆蓋效率。

但更深層的變化，仍然發(fā)生在創(chuàng)意維度。

當(dāng)空間可以被任意折疊，角色可以在多重形態(tài)之間自由切換，現(xiàn)實(shí)世界的物理約束逐漸失效，MV不再局限于影棚內(nèi)的表演與調(diào)度，而是可以進(jìn)入更開放的想象空間，探索更復(fù)雜的敘事結(jié)構(gòu)與感官體驗(yàn)，“MV如何視覺呈現(xiàn)歌曲內(nèi)容”這一個(gè)核心命題服務(wù)。

作為可靈AI超級(jí)創(chuàng)作者辣味花手的判斷頗具代表性：AI正在重塑一套新的審美邏輯。對(duì)行業(yè)而言，技術(shù)本身正在快速“去稀缺化”，真正稀缺的，變成了如何使用技術(shù)——審美判斷、風(fēng)格構(gòu)建、藝人理解、創(chuàng)意把控。

當(dāng)創(chuàng)意不再受制于物理世界，MV的上限不再由預(yù)算決定，而是由想象力與判斷力共同劃定。而可靈AI也正在把這一變化繼續(xù)向深處推進(jìn)，通過打造連接創(chuàng)作者與商業(yè)公司的平臺(tái)，完成AIGC從創(chuàng)意靈感到到商用交付的閉環(huán)。

這才是這支MV更隱含的命題：AI沒有取代創(chuàng)作者，但它正在迫使人類重新回答一個(gè)更底層的問題——當(dāng)工具趨近于無限，個(gè)體的獨(dú)特性從何而來？

或許，答案已經(jīng)被寫進(jìn)結(jié)尾。《āi ái ǎi ài》的最后一行提示不是終點(diǎn)，而是一個(gè)開放指令——Game not over。對(duì)音樂行業(yè)、創(chuàng)作者與廠牌而言，下一步，不是被動(dòng)地適應(yīng)AI，而是完成一次真正的“l(fā)evel up”：把重復(fù)勞動(dòng)交給技術(shù)，把審美、情感與靈魂，還給人本身。

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