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      把醫療AGI當作靶心的未來醫生,選了嚴肅診療這條難走的路

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      導語:

      不久前,有“數字先知”之稱的凱文·凱利(KK)與未來醫生創始人王仕銳進行了一場深度對話,這場跨越東西方的思想碰撞,再次將AI醫療的本質問題推到了臺前。

      其間,王仕銳旗幟鮮明地率先提出了“醫療AGI”這一概念,并道出了其十余年堅守的底色:

      ① 責任不可讓渡——在醫療這個關乎生命的領域,AI可以是“超級助理”,但最終為診療結果負責的,必須是人;

      ② AI不是替代,是放大——醫生的價值不會被AI取代,相反,AI能讓優秀醫生的能力放大100倍,讓頂級專家的診療經驗惠及更多人;

      ③ 醫療AGI的終局,是讓人類壽命突破120歲——通過消除疾病帶來的死亡,讓醫學知識以百倍速度進化,將“治未病”變為現實。

      這場對談,也讓外界重新審視醫療AI的路徑與終點該如何取舍。當別人在消費醫療、賣藥電商的賽道里尋找機會時,王仕銳和未來醫生卻一頭扎進最難啃的“嚴肅診療”;當行業還在探索AI的邊界時,它已經拿出了一款通過華西醫院一致性測試的醫療大模型。凱文·凱利在對話的最后給出了一個極高的評價:“未來醫生,正處在這場革命(醫學范式進化)的中心。”

      如今,這個始終深耕嚴肅醫療的先行者,正帶著對“結果負責”的底氣和對“醫療AGI”的清晰愿景,站在了行業前沿。

      01

      從“治病救人”到“指南更新”,未來醫生率先提出AGI

      “未來的醫療,不是等著生病,而是讓疾病沒有機會發生?!?/strong>

      在未來醫生的敘事里,技術的最終落點,始終是對人類健康壽命的探索。

      凱文·凱利在對話中提出了一個有趣的觀點:未來的醫療,不應該只是等著生病了再治,而應該建立一套主動守護健康的系統。王仕銳深表認同,并進一步指出,這正是未來醫生正在構建的方向——“醫療AGI”。

      “120歲”這一命題,在業界一直存在不同聲音。凱文·凱利認為生命系統太復雜,延壽的進展會非常緩慢。而王仕銳的判斷則更為樂觀,“我覺得下一代,20后、30后,非常有機會突破120?!?/strong>他分析道,決定死亡的因素主要有三個:意外、衰老與疾病。意外正隨著社會發展不斷減少,衰老暫時還難以被根本逆轉,而疾病,恰恰是今天最有可能被AI系統性改變的部分?!叭绻覀兡苡谩t療AGI’消除疾病帶來的死亡,按照端粒酶的自然規律,人類完全有機會提前觸達120歲?!?/p>

      在王仕銳看來,未來醫生所追求的“醫療AGI”,核心是回答兩個更大的問題:一是如何讓最好的醫療能力被復制(繼絕學),二是如何讓醫學知識本身更新得更快(開太平)。

      前者關乎現在,是讓優質醫療資源普惠化;后者則指向一個更宏大的未來:當AI能夠更深入地參與患者入組、數據收集、假設提出、療效歸納和真實世界驗證,原本需要3-5年才能更新一次的臨床指南,其周期將被縮短至3個月內。屆時,AI改變的就不只是一個診療環節,而是醫學知識的生產方式本身。在王仕銳的構想中,這將是一個由AI主導的“阿爾法臨床”體系,讓醫學進步進入指數級躍遷的軌道。

      凱文·凱利對此給予了高度評價。他認為,醫學靠人類自己,已經差不多接近瓶頸,我們需要這些更擅長處理海量數據的“第二大腦”,才能繼續前進。我們把這些“第二大腦”部署到醫療系統的每一個環節,這就是真正的革命。而在這場革命中,未來醫生,正處在這場革命(醫學范式進化)的中心。

      02

      穿越流量周期,沉淀醫療的“慢”價值

      “慢,不是落后,是在為下一次爆發蓄力?!?/strong>

      這樣的終局愿景,并非憑空而來。它根植于一段漫長的、甚至不被理解的堅守。

      時間倒回幾年前,互聯網醫療處在一個極度亢奮的時代?!拜p問診”、“醫藥電商”、“互聯網醫院”成為資本市場的熱門賽道。在那個邏輯里,流量被視為核心,醫療則是被改造的對象。王仕銳和醫聯也曾是那個時代的先行者之一。王仕銳,一個在華西口腔醫學院本碩博連讀八年、又在哈佛大學做過研究學者的創業者,對醫療有著遠超常人的敬畏。

      早在2017年,當互聯網醫療尚流行輕問診模式時,他就意識到:如果不能真正介入醫療的核心——對疾病診療與結果負責,所謂的“互聯網醫療”終究只是流于表面。

      “如果互聯網醫療平臺不做看病的事,是從根本上缺乏效率和價值的,也會很快被時代所拋棄?!痹谕跏虽J看來,創業要做的不是“賣票人”,而是真正的“醫院”——為患者的最終結果負責。

      從2018年開始,他帶領團隊逐步將這一戰略落地。從丙肝患者的全程治愈,到腫瘤、心腦血管、糖尿病等慢病管理體系的建立;從與頂級專家合作發布多個互聯網管理專家共識,到2021年成立由院士領銜的學術委員會——每一步都在為“嚴肅診療”夯實基礎。

      這條路看似“慢”,實則是在為未來的爆發積蓄勢能。當2023年生成式AI浪潮席卷全球時,那些“坐冷板凳”的日子積累下來的結構化臨床數據、專家診療邏輯、學科建設經驗,瞬間轉化為最寶貴的“燃料”,讓未來醫生站在了AI醫療的潮頭。

      03

      為何只有“負責”的AI,才敢叫“未來醫生”?

      “在醫療的牌桌上,不敢負責的人,終將被淘汰?!?/strong>

      如果說穿越周期是未來醫生的“過去時”,那么對“責任”的堅持,則是它的“現在時”。

      凱文·凱利在對談中問了一個直擊本質的問題:當AI與醫生意見不合時,責任誰來負?王仕銳的回答清晰而堅定——在“未來醫生”的平臺上,最終的診療決策權和責任,始終由真人醫生承擔。

      這正是“未來醫生”與大多數AI醫療產品的本質區別。

      在目前的AI醫療賽道里,大多數產品扮演的是“翻譯官”或“分診臺”的角色——告訴用戶“你可能得了什么病”或者“你該去哪個科室”。這種模式輕、快,但它不對最終的診療結果負責。

      而醫療決策直接關系到患者的生命安全。AI在推理過程中可能產生的“幻覺”或邏輯偏差,在嚴肅醫療場景下是不能被接受的。

      未來醫生給出的答案,是所有做AI醫療的公司里最“重”的那個——它堅持做一個“負法律責任”的AI。

      在“未來醫生”平臺上,每一份診療建議在輸出前的最后一環,都必須由具有執業資格的真人醫生簽字、蓋章。平臺嚴格執行“實名簽字、責任到人”的機制:醫生在線開出的每一張處方、給出的每一條醫囑,都與其執業資質綁定。一旦出現問題,追責路徑清晰、明確。

      這正是“未來醫生”的核心價值所在。正如王仕銳所言,AI承擔的是信息整合、病例分揀、輔助決策等工作,而醫生可以從繁雜的程序化工作中抽身,將精力集中于核心診療環節。最終,由醫生作為診療決策者與責任主體,對AI生成的診療建議進行終審把控,并出具簽字、蓋章的規范醫囑。

      在他看來,AI不是醫生的對手,而是那個能讓醫生效率放大100倍的“超級助理”。這種“負責”的底氣,也構成了未來醫生的護城河。

      04

      像訓練“醫生”一樣訓練模型

      “真正難的不是擁有技術,而是讓技術像醫生一樣思考?!?/strong>

      在外界看來,未來醫生最大的神秘感來自于其自研的MedGPT。而在王仕銳看來,技術的核心不是模型有多大,而是它能否像醫生一樣思考。為此,他最早提出了“快慢雙系統”的解決方案,模擬了人腦的認知邏輯:

      ●快系統:像一位經驗豐富的全科醫生,負責快速理解患者自然語言描述,完成多輪問答與初步方案生成。它調用的是多基座大語言模型的能力,解決的是“聽懂人話”的問題,實現秒級響應。

      ●慢系統:則像一位嚴謹的學術專家,基于RAG檢索增強生成技術,翻閱海量的臨床指南、專家共識和藥品說明書,對快系統的輸出進行嚴謹的診斷推理和校驗修正。它解決的是“說對話”的問題,有效抑制AI“幻覺”。

      王仕銳在對談中特別提到,醫療場景下,AI不能僅僅給出建議,還要確保建議的安全性和有效性。這正是慢系統存在的意義——它確保每一次輸出都經得起循證醫學的檢驗。

      這種架構的壁壘極高,既保證了效率,也守住了底線。據行業分析,要復刻這種強耦合閉環,即便是成熟的大廠也需要耗費一年以上的時間進行研發和調參。

      更難以復刻的,是未來醫生的“數據飛輪”和“雙飛輪機制”。

      ●小飛輪:以權威臨床指南、用藥規范為底,構建標準化診療路徑。這確保了AI在面對常見病、多發病時,能夠給出符合循證醫學的診療建議。

      ●大飛輪:則通過強化學習,復制頂級專家的臨床經驗。當專家在平臺上點評病例、修正AI的建議時,這些高價值的交互數據會反哺給模型,使其生成更高質量的、個性化的診療方案。



      這套技術架構的有效性,已經得到了極其嚴苛的驗證。

      2023年,未來醫生聯合華西醫院完成了一場真實病例雙盲測試,MedGPT與三甲主治醫師的診療一致性達到96%,幻覺率低于千分之一。2024年,在SuperCLUE首次醫療診斷測評中,MedGPT以總分91.6位列中國大模型第一。2025年,未來醫生牽頭32位頂尖專家在Nature子刊發布全球首個“臨床安全-有效性雙軌基準”(CSEDB),MedGPT在該標準下各項評分均位列全球第一。

      目前,未來醫生已聯合50余位中華醫學會主委、副主委級專家,覆蓋幾乎所有核心臨床科室。超過1萬名醫生通過系統與患者交互,每周沉淀約2萬條“真實診療反饋”,使模型準確率每月穩步提升。

      這種“醫生調教AI、AI反哺醫生”的共生關系,構成了未來醫生最深的護城河。正如王仕銳所言,AI越強,醫生越強;醫生越強,培養的AI也就越強——二者加在一起,便形成了指數級增長的閉環。

      05

      良醫財經的思考

      難而正確的路,終將通往生命的彼岸

      在技術狂熱追逐“快”的時代,選擇“慢”是一種勇氣;在流量為王的邏輯里,堅守“重”是一種遠見。

      王仕銳和未來醫生的故事,讓我們看到了一種近乎執拗的堅持:在醫療這個關乎生死的領域,沒有什么比“結果”更重要,沒有什么比“責任”更沉重。當整個行業都在試圖用AI做輕、做快時,它選擇用AI做深、做重——不是用技術替代醫生,而是用技術放大醫生;不是用AI規避責任,而是讓AI與醫生共同為每一個生命負責。

      這種選擇背后,是對醫療本質的深刻理解,更是對生命的樸素敬畏。

      今天的未來醫生,雖然面臨著互聯網大廠和眾多創業公司的同臺競技,但它已經找到了自己的生態位。它不再是一家單純的互聯網平臺,而是一家以AI為驅動的“線上三甲醫院”。它所堅持的“未來醫生”理念,正在將頂級專家的診療能力規模化復制到更多人身邊。

      這份堅守,或許正是通往“120歲”彼岸最堅實的那條路——慢一點,重一點,但每一步,都算數。

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